CrawlSpider【获取当前访问链接的父链接和锚文本】代码逻辑

tip: 超链接对应的文案通常被称为“锚文本”（anchor text）

在继承CrawlSpider父类的前提下，编写一个 fetch_referer 方法获取当前response.url的父链接和锚文本。 

实现逻辑，通过一个例子简要说明：

1. 如果设置 start_url="www.baidu.com", Rule(LinkExtractor())匹配链接的规则是任何链接。 
2. 那么第一个为 response.url="www.baidu.com"，假设 www.baidu.com 的response的页面源码存在链接 www.ibaidu.com, www.etbaidu.com；那么此时 refere_extract_link = {"www.baidu.com": ["www.ibaidu.com","www.etbaidu.com"]}；进入for循环判断，因为 response.url="www.baidu.com"不匹配list的links ["www.ibaidu.com","www.etbaidu.com"] 的任何一个，所以链接 www.baidu.com 的父链接 referer_url 和 锚文本 referer_url_text 都为None。
3. scrapy CrawlSpider会将links的链接继续提交给下载器访问，response.url 重新被赋值为 response.url = "www.ibaidu.com"，假设 www.ibaidu.com 的response的页面源码存在链接 "www.ibaidu_child.com","www.ibaidu_second.com"；那么此时 refere_extract_link = {"www.baidu.com": ["www.ibaidu.com","www.etbaidu.com"], "www.ibaidu.com": ["www.ibaidu_child.com","www.ibaidu_second.com"]}；进入for循环判断，因为 response.url="www.ibaidu.com" 匹配list的links ["www.ibaidu.com","www.etbaidu.com"] 的"www.ibaidu.com"，而该list的key是 www.baidu.com，所以链接 www.ibaidu.com 的父链接 referer_url = “www.baidu.com”, 锚文本referer_url_text = "百度一下，你就知道"。
4.  其它链接重复步骤3，最后把所有链接的父链接和锚文本存储到itme里面。

完整代码：

from scrapy.linkextractors import LinkExtractor
from scrapy.spiders import CrawlSpider, Rule
from developer_docs_scrapy.items import DeveloperDocsScrapyItem
from helpers.operate_redis import operate_redis
 
# 从redis获取配置
env_config = operate_redis().env_redis_config()
print(env_config)
 
 
class DeveloperDocsSpider(CrawlSpider):
    name = env_config["spider_name"]  # "developer-docs"
    allowed_domains = [env_config["spider_allowed_domains"]]  # ["org.com"]
    start_urls = [env_config["spider_start_urls"]]  # ["https://developer.org.com/docs-service/"]
    # allow: 满足括号中的're'表达式的url会被提取，如果为空，则全部匹配
    # deny: 满足括号中的're'表达式的url不会被提取，优先级高于allow
    # deny要放在同一个linkextrator里面，不然，其它link规则会爬取deny的链接
    # 为了过滤非文档中心的链接，如：网页存在大量的org.com域名的新闻页面，所以，设置爬取规则：
    # 允许爬取URL包含初始URL的链接，如：https://developer.org.com/docs-service/search-result/?keyword=API 包含 https://developer.org.com/docs-service/
    rules = [Rule(LinkExtractor(allow=(start_urls), deny=()), process_links="deal_links", callback="parse_item", follow=True),
            #  Rule(LinkExtractor(deny=r'knowledge'))  
             ]
  
    # 从link_extractor中获取到链接列表时将会调用该函数。该方法主要用来过滤。或者对获取的url进行修改后再进行请求下载
    def deal_links(self, links):
        print("deal_links")
        for link in links:
            print(link, link.url, link.text)
            # 修改link的url
            # link.url = link.url.resplace("","").replace("","")
        return links
 
    refere_extract_link = {}
 
    def parse_item(self, response):
        item = DeveloperDocsScrapyItem()
        item["url"] = response.url
        # 从redis读取需要匹配元素xpath路径
        # redis读取的是str的列表，用eval转成list类型
        title_xpaths = eval(env_config["title_xpaths"])
        for xpath in title_xpaths:
            # 获取链接访问后的response获取的xpath内容
            selected_titles = response.xpath(xpath).extract()
            # 如果不为空，则存储改内容且退出当前for循环，不执行else内容
            if selected_titles:
                item["title"] = selected_titles[0]
                break
        # 如果for循环所有list后，selected_titles都为空，则执行else
        else:
            item["title"] = None
        referer_url, referer_url_text = self.fetch_referer(response=response)
        item["referer_url"] = referer_url
        item["referer_url_text"] = referer_url_text
        yield item
 
    def fetch_referer(self,response):
        """
        获取跳转到 response.url 的父链接 referer_url 和 父链接的文案 referer_url_text
        """
        # 获取url访问后的response里面的链接（从源码中摘取部分）
        seen = set()
        for rule_index, rule in enumerate(self._rules):
            links = [
                # 提取 response.url的页面的 链接+【链接文案】存储在list
                lnk.url + "【" + lnk.text + "】" for lnk in rule.link_extractor.extract_links(response) if lnk not in seen
            ]
        # print(response.url, links)
        # 把每一个链接访问后的页面获取到的链接组成 key: list 存储到 refere_extract_link
        self.refere_extract_link.update({response.url: links})
        # print(self.refere_extract_link)
        # 判断每一个response.url是否在refere_extract_link字典的所有links中，如果是，表示是从链接key访问的页面获取的，key是父链接
        for key,value in self.refere_extract_link.items():
            for v in value:
                extract_url = v[0:v.find("【")]
                extract_url_text = v[v.find("【")+1: v.find("】")]
                if response.url == extract_url:
                    referer_url = key
                    referer_url_text = extract_url_text
                    return referer_url, referer_url_text
        else:
            # 如果refere_extract_link字典的所有links都没有满足条件return，就会执行else
            return None, None
"""
当迭代对象完成所有迭代后且此时的迭代对象为空时，如果存在else子句则执行else子句，没有则继续执行后续代码；
如果迭代对象因为某种原因（如带有break关键字）提前退出迭代，则else子句不会被执行，程序将会直接跳过else子句继续执行后续代码
"""

备注：逻辑想法记录，方便以后可以直接复用