买卖股票的最佳时机&&买卖股票的最佳时机II

给定一个数组 prices ，它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。

你只能选择 某一天 买入这只股票，并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。

返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润，返回 0 。

class Solution:

    def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int:

        length=len(prices)

       

        dp=[[0]*2 for _ in range(length)]

        dp[0][0]=-prices[0]

        dp[0][1]=0

        for i in range (1,length):

            dp[i][0]=max(dp[i-1][0],-prices[i])

            dp[i][1]=max(dp[i-1][1],dp[i-1][0]+prices[i])

        return dp[-1][1]

给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。

设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）。

注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。

• 示例 1:

• 输入: [7,1,5,3,6,4]

• 输出: 7
  解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4。随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。

class Solution:

    def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int:

        length=len(prices)

        dp=[[0]*2 for _ in range(length)]

        dp[0][0]=-prices[0]

        dp[0][1]=0

        for i in range(1,length):

            dp[i][0]=max(dp[i-1][0],dp[i-1][1]-prices[i])

            dp[i][1]=max(dp[i-1][1],dp[i-1][0]+prices[i])

        return dp[-1][1]