Python学习笔记--数值与字符串

本文内容摘自朱雷老师著《Python工匠》一书内容，为学习笔记摘录。

一、数值基础

在Python中，一共存在3种内置数值类型：整型（int）、浮点型（float）、复数类型（complex）。创建如下：

# 定义一个整型
score = 100
# 定义一个浮点型
temp = 37.2
# 定义一个复数
com = 3+4j

# 创建一个复数  
z = complex(3, 4)  # 创建一个复数，实部为3，虚部为4  
print(z)  # 输出：3+4j

在大多数情况下，主要使用前两种类型：int和float。二者之间可以通过个值得内置方法进行转换：

>>> i = 1_00_000_0000
>>> i
1000000000
>>> j = 2_345_5678
>>> j
23455678
>>> 

在定义数字字面量时，如果数字特别长，可以通过插入下划线 _ 分隔符来让它变得更易读，如：

# 以“千”为单位分割数字

>>> i = 1_000_000_000
>>> i
1000000000

# 其实，可以随意位数间隔，比如
>>> j = 2_345_5678
>>> j
23455678
>>> 

一个问题：浮点数精度

如果在Python命令行输入0.1 + 0.2 ，你会看到这样的奇景：

>>> 0.1+0.2
0.30000000000000004
>>> 
解决这样的问题，可以使用Python内置模块decimal。如果程序需要精确的浮点数计算，可以考虑使用decimal.Decimal对象来替代普通浮点数，它在做四则运算时候不会损失任何精度：

>>> from decimal import Decimal

# 注意：这里的“0.01”和“1.01”必须是字符串
>>> Decimal("0.01") + Decimal("1.01")
Decimal('1.02')
>>> 
 

布尔值其实也是数字

布尔（bool）类型是Python里用来表示“真假”的数据类型，包括两个可选值：True和False。布尔值其实是整型的子类型，在绝大多数情况下，True和False可以当做1和0来使用。就像如下这样：

>>> int(True),int(False)
(1, 0)
>>> True + 1
2
>>> False +1
1
>>> 1 /True
1.0

# 把False当做除数，和0一样会抛出异常
>>> 1 /False
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in
ZeroDivisionError: division by zero
>>> 

利用“布尔值可作为整型使用”的特性，用一个简单的表达式实现统计一个包含整数列表中的偶数的数量：

>>> numbers = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12]
>>> count = sum(num % 2 == 0 for num in numbers)
>>> count
6
>>> 

特殊数字：“无穷大、无穷小”

Python中float("inf")和float("-inf")分别代表数学世界中的正负无穷大。

float("-inf")  < 任意数值 < float("inf")

比如有一个包含用户名和年龄的字典，我们需要把里面的用户名按照年龄升序排序，没有提供年龄的放在最后面。下面代码使用float("inf"),代码可以这么写：

def sort_users_inf(users):

    def key_func(username):
        age = users[username]
        # 当年龄为空时，返回正无穷大作为key，因此会被排到最后
        return age if age is not None else float("inf")
    
    return sorted(users.keys(),key=key_func)

users = {"liuzx":19,"jenny":13,"jack":None,"liuyf":48}

print(sort_users_inf(users))   # 输出：['jenny', 'liuzx', 'liuyf', 'jack']

二、字符串的格式化

当前主流Python版本中，有3种主要的字符串格式化方式。

（1）C语言风格的基于百分号%的格式化语句：‘Hello, %s’  %  'World'.

（2）新式字符串格式化（str.format）方式："Hello ，{}".format("World")

（3）f-string字符串字面量格式化表达式（Python3.6新增）：如下：

>>> name = "World"
>>> welcome_text = f"Hello,{name}"
>>> welcome_text
'Hello,World'
>>>

后两种方式越来越流行被采用，f-string格式化方式用起来最为方便，作者建议首选。

str.format 与f-string共享同一种复杂的“字符串格式化微语言”。通过这种微语言，可以方便地对字符串进行二次加工，然后输出。比如：

# 将username靠右对齐，左侧补齐空格到一共20个字符

# 下面两种方式将输出同样的内容

>>> username = "liuyf"
>>> print('{:>20}'.format(username))
               liuyf
>>> print(f'{username:>20}')
               liuyf
>>> 

一个应用案例：

字符串与字节串

（1）字符串：普通的字符串，也称为文本（text），是给人看的，对应Python中的字符串（str）类型。str使用Unicode标准，可以通过.encode()方法编码为字节串。

（2）字节串：有时也称为“二进制字符串”（binary string），是给计算机看的，对应Python中的字节串（bytes）类型。bytes一定包含某种真正的字符串编码格式（默认为UTF-8），可通过.decode()方法解码为字符串。

>>> str_obj = 'Hello，火星'
>>> str_obj
'Hello，火星'
>>> type(str_obj)

>>> bin_str = str_obj.encode('UTF-8')
>>> bin_str
b'Hello\xef\xbc\x8c\xe7\x81\xab\xe6\x98\x9f'
>>> type(bin_str)

>>>

bytes和str是两种不同的数据类型，即使有时看上去“一样”，但是做比较时永不相等：

>>> "Hello" == b"Hello"
False
>>>

另外，不能使用bytes来调用任何内置方法，反之亦然：

>>> "Hello".split("e")
['H', 'llo']
>>> "Hello".split(b"e")
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in
TypeError: must be str or None, not bytes
>>> 

在程序中，尽量保证总是操作普通字符串，而非字节串。必须操作处理字节串的场景一般有两种：

（1）程序从文件或其它外部存储读取字节串内容，将其解码为字符串，然后在内部使用。

（2）程序完成处理，要把字符串写入文件或者其它外部存储，将其编码为字节串，然后继续执行其它操作。

小知识：普通字符串采用的是文本格式，没法直接存放于外部存储，一定要将其编码为字节串——也就是“二进制字符串”。比如一些文本编辑器编辑文本，我们看到是文本（普通字符串），当编辑器把文本作为文件保存到硬盘等存储器时，会进行编码，把文本及格式转换为字节串，才能保存到存储设备中。

改善代码的可读性案例

Python中没有真正的常量类型，一般把大写字母全局变量当做“常量”来用。比如把积分数定义为常量：

# 用户每日登录奖励积分数量

DAILY_POINTS_REWARDS = 100

# VIP用户每日登录，额外再奖励积分20

VIP_EXTRA_POINTS = 20

除了常量之外，Python3.4开始引入了专门用于表示枚举类型的内置模块，在程序中可以定义枚举类型（enum.Enum）作为常量：

from enum import Enum

# 在定义枚举类型时，如果同时继承一些基础类型，比如int，str
# 枚举类型就能同时充当该基础类型使用，必须下面代码，使用UserType就可以充当int使用

DIALY_POLINTS_REWARDS = 100
VIP_EXTRA_POLINTS = 20

class UserType(int,Enum):
    # VIP 用户
    VIP = 3
    # 封禁的用户（黑名单用户）
    BANNED = 13

def add_daily_points(user):
    """用户每天完成第一次登录后，为其增加积分
    """
    # 用户为封禁用户
    if user.type == UserType.BANNED:
        return
    
    # 用户为VIP用户
    if user.type == UserType.VIP:
        user.points += DIALY_POLINTS_REWARDS + VIP_EXTRA_POLINTS
        return
    
    # 普通用户
    user.points = DIALY_POLINTS_REWARDS
    return

使用常量和枚举变量类型的好处：

（1）代码更易读：所有人都不需要记忆某个数字代表什么。

（2）代码更健壮：降低输错数字或者字母产生bug的可能性。

改善超长字符串的可读性

为了保证代码的可读性，单行代码的长度不易过长，比如PEP8规范建议每行字符数不超过79，大部分人遵循不超过119个字符。遇到超长的字符串怎么办？

除了使用斜杠\和加号+将长字符串拆分为几段，还有一种更简单的方法，就是拿括号将长字符串包起来，之后就可以随意折行了。

s = ("This is the first line of a long string,"
     "this is the second line."
     )
print(s)  # 输出："This is the first line of a long string,this is the second line."

如果字符串出现在函数参数等位置，可以省略一层括号，下面语句输出和上面是一样的。

print("This is the first line of a long string,"
      "this is the second line."
      )