- 【python】在【机器学习】与【数据挖掘】中的应用:从基础到【AI大模型】
小李很执着
杂乱无章机器学习数据挖掘python人工智能语言模型
目录一、Python在数据挖掘中的应用1.1数据预处理数据清洗数据变换数据归一化高级预处理技术1.2特征工程特征选择特征提取特征构造二、Python在机器学习中的应用2.1监督学习分类回归2.2非监督学习聚类降维三、Python在深度学习中的应用3.1深度学习框架TensorFlowPyTorch四、Python在AI大模型中的应用4.1大模型简介4.2GPT-4o实例五、实例验证5.1数据集介绍
- spark和python的区别_Spark入门(Python)
weixin_39934257
spark和python的区别
Spark是第一个脱胎于该转变的快速、通用分布式计算范式,并且很快流行起来。Spark使用函数式编程范式扩展了MapReduce模型以支持更多计算类型,可以涵盖广泛的工作流,这些工作流之前被实现为Hadoop之上的特殊系统。Spark使用内存缓存来提升性能,因此进行交互式分析也足够快速(就如同使用Python解释器,与集群进行交互一样)。缓存同时提升了迭代算法的性能,这使得Spark非常适合数据理
- spark python入门_python pyspark入门篇
weixin_39686634
sparkpython入门
一.环境介绍:1.安装jdk7以上2.python2.7.113.IDEpycharm4.package:spark-1.6.0-bin-hadoop2.6.tar.gz二.Setup1.解压spark-1.6.0-bin-hadoop2.6.tar.gz到目录D:\spark-1.6.0-bin-hadoop2.62.配置环境变量Path,添加D:\spark-1.6.0-bin-hadoop2
- spark streaming python_Spark入门:Spark Streaming简介(Python版)
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sparkstreamingpython
SparkStreaming是构建在Spark上的实时计算框架,它扩展了Spark处理大规模流式数据的能力。SparkStreaming可结合批处理和交互查询,适合一些需要对历史数据和实时数据进行结合分析的应用场景。SparkStreaming设计SparkStreaming是Spark的核心组件之一,为Spark提供了可拓展、高吞吐、容错的流计算能力。如下图所示,SparkStreaming可整
- 【3D目标检测】YOLO3D 基于图像的3D目标检测算法
BILLY BILLY
YOLOv8系列3d目标检测YOLO
参考文档:https://ruhyadi.github.io/project/computer-vision/yolo3d/代码:https://github.com/ruhyadi/yolo3d-lightning本次分享将会从以下四个方面展开:物体检测模型中的算法选择单目摄像头下的物体检测神经网络训练预测参数的设计模型训练与距离测算1.物体检测模型中的算法选择物体检测(ObjectDetect
- Spark 学习-1 (python)
一二三四0123
spark学习python
Spark官方文档快速入门指南Spark架构-Spark教程1.基本概念RDD(resilientdistributeddataset)弹性分布式数据集,对分布式数据和计算的基本抽象。每个Spark应用由一个驱动器程序(driverprogram)发起集群上的并行操作,驱动器程序一般要管理多个执行器(executor)节点。当我们在集群上执行一个操作,不同的节点会对文件不同部分展开计算。驱动器程序
- Python大数据之PySpark(三)使用Python语言开发Spark程序代码_windows spark python
2401_84181704
程序员大数据pythonspark
算子:rdd的api的操作,就是算子,flatMap扁平化算子,map转换算子Transformation算子Action算子步骤:1-首先创建SparkContext上下文环境2-从外部文件数据源读取数据3-执行flatmap执行扁平化操作4-执行map转化操作,得到(word,1)5-reduceByKey将相同Key的Value数据累加操作6-将结果输出到文件系统或打印代码:#-*-codi
- Spark入门(Python)
nfenghklibra
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目录一、安装Spark二、Spark基本操作一、安装Sparkpip3installpyspark二、Spark基本操作#导入spark的SparkContext,SparkConf模块frompysparkimportSparkContext,SparkConf#导入os模块importos#设置PYSPARK的python环境os.environ['PYSPARK_PYTHON']="C:\\
- Python与MySQL数据库操作教程
咱家阿星
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Python与MySQL数据库操作教程MySQL是一种常用的存储系统,内容仅为基础知识.本文包含:第一部分介绍如何通过mysql-connector-python进行基础数据库操作,第二部分包括SQL语法、事务、锁的基础知识。本文不包括:Mysql的安装过程.Python基础请看:Python基础语法一、Python操作Mysql1.Python-Mysql模块下载先确保已安装mysql-conn
- Python 多线程开发基础
咱家阿星
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一、Python多线程开发基础教程1.什么是多线程?为什么需要它?线程:一个程序的最小执行单位,多个线程可在同一进程中并发运行。多线程的好处:提高程序响应速度(特别是I/O密集型任务)。并行处理多个任务。充分利用多核CPU资源。2.Python多线程的基础模块:threadingPython的threading模块用于创建和管理线程。基本代码示例:创建一个线程importthreadingdefp
- Python 分支和循环操作教程
咱家阿星
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Python入门教程:分支和循环操作Python是一种清晰易懂的进阶编程语言,它在处理分支、循环和遍历时提供了高效而自然的操作方式。一、分支操作1.1基础if语法Python中的分支语法以if开始,举例如下:x=10#变量x=10ifx>0:#如果x大于0,输出"x是正数"的结果print("x是正数")执行结果:x是正数1.2if-else分支使用else,尽管不满足条件也有一个以下分支:x=-
- Python软体中使用Scikit-learn库训练简单线性回归模型
清水白石008
Python题库pythonpythonscikit-learn线性回归
Python软体中使用Scikit-learn库训练简单线性回归模型1.引言作为数据科学家和机器学习从业者,我们经常需要处理各种类型的数据,并从中提取有价值的信息。其中,线性回归是最基础也是最常用的机器学习算法之一。它可以帮助我们预测连续型目标变量,在很多实际应用场景中都有广泛应用,比如房价预测、销量预测等。在本文中,我将使用Python的Scikit-learn库,介绍如何训练一个简单的线性回归
- 超实用的Python机器学习教程 - 基于scikit - learn库
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人工智能python机器学习人工智能
一、机器学习简介机器学习的定义与概念机器学习是一门多领域交叉学科,它涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。简单来说,机器学习是让计算机从数据中学习规律并进行预测或决策的技术。它旨在构建能够自动从数据中学习模式并进行改进的算法,而无需被明确编程来执行特定任务。例如,我们可以让机器学习算法通过分析大量的历史天气数据来预测未来的天气情况,或者通过分析用户的购物历史来推荐可能感兴趣
- python读取nc文件并转换成csv_使用Python截取nc文件数据保存到CSV文件-Go语言中文社区...
达拉崩吧叭叭叭
问题要求:编写一个函数完成以下任务:截取经度在23°N-40°N,纬度在118°E-131°E范围内各属性不同深度的数据,使用Python中合适的数据结构将截取的数据保存到同名CSV文件中。(nc文件数据格式参见笔者其他文章)实验内容(附代码)实验数据介绍(通过实验介绍你对NC数据的认识)nc文件即NetCDF全称为networkCommonDataFormat,中文译法为“网络通用数据格式”。一
- 代码随想录算法训练营第四十一天-动态规划-股票-123.买卖股票的最佳时机III
taoyong001
算法动态规划c++leetcode
题目要求最多进行两次买卖,而且每次买卖的交易日期不能交叠,必须要独立题目的关键是拆分动规五部曲:动态数组定义dp[i][0]表示第i天不操作dp[i][1]表示第i天持有股票,可能会延续前一天已买入的状态,也可能是当天买入dp[i][2]表示第i天不持有,可能会延续前一天不持有状态,也可能是当天卖出dp[i][3]表示第i天第二次持有dp[i][4]表示第i天第二次不持有递推公式:dp[i][0]
- Python 最小二乘法 圆度误差高斯牛顿迭代
CAD二次开发秋实
Pythonpython最小二乘法numpy圆度误差
1.最小二乘法求圆度误差importnumpyasnpimportmathimportgeometry_functiondefroundness_lsm(x1,y1):e=0.00000000001y1max_index=y1.index(max(y1))x1min_index=x1.index(min(x1))y1min_index=y1.index(min(y1))pp=[[x1[y1max_
- pythonocc 球体构造BRepPrimAPI_MakeSphere
CAD二次开发秋实
Pythonpythonpythonocc
fromOCC.Display.SimpleGuiimportinit_displayimportmathfromOCC.Core.BRepPrimAPIimport(BRepPrimAPI_MakeSphere,BRepPrimAPI_MakeCylinder,BRepPrimAPI_MakeBox,)fromOCC.Core.gpimportgp_Ax2,gp_Pnt,gp_Dir,gp_Ax
- conda 常用命令
请一直在路上
机器学习condapythonlinux
conda常用命令介绍初级命令主要集中在基本的环境和包管理操作。中级命令涉及包的更新、安装多个包、查找和删除包,以及环境的克隆和管理。高级命令用于导出、共享、修复和调试环境的依赖,及清理和优化工作。一、初级命令这些是基本的conda命令,适合刚开始使用的人。1.创建一个新的环境condacreate--name示例:创建一个名为myenv的新环境,并安装python:condacreate--na
- Python 中的 lambda 函数介绍
licy__
python开发语言
目录Python中的lambda函数介绍1.lambda函数的基本概念2.lambda函数的语法3.lambda函数的常见用法3.1简单的数学运算3.2排序和过滤排序过滤3.3映射(Map)3.4函数参数4.lambda函数的限制5.实际应用示例5.1多条件排序5.2动态排序Python中的lambda函数介绍lambda函数是Python中的一种匿名函数,也称为lambda表达式。与常规的函数定
- Python读取nc文件
小徐爱吹晚风
python学习新手笔记python
目录导入库读取nc文件查看数据类型二维数组切片观察部分区域数据可视化导入库importxarrayasxrimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib读取nc文件file_path=r'D:XXX\XXX.nc'#nc文件路径data=xr.open_mfdataset(file_path,parallel=True,decode_times=False
- 【python】利用 GridSearchCV 和 SVM 进行学生成绩预测
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支持向量机机器学习人工智能
在机器学习领域,寻找最优模型参数是一个重要的步骤,它直接影响模型的泛化能力和预测准确性。本文将通过一个具体案例介绍如何使用支持向量机(SVM)和网格搜索(GridSearchCV)来预测学生的成绩,并通过调整参数来优化模型性能。数据集:公众号“码银学编程”后台回复:学生成绩-SVM前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站,通俗易懂,风趣幽默,忍不住分享一下给大家:前言–人工智能教程引言学生的成绩预测
- requires-python:>=3.8,pip无法更新也无法命令行安装--换源解决
vipguyue
pythonpip开发语言
WindowsPowerShell版权所有(C)MicrosoftCorporation。保留所有权利。安装最新的PowerShell,了解新功能和改进!https://aka.ms/PSWindowsPSE:\Code\pythonTest\pythonProject>py-mensurepip--default-pipLookinginlinks:c:\Users\ADMINI~1\AppDa
- python web开发(完)
HIST-柒月初柒
python前端开发语言
本篇就把代码都放出来上面就是文件夹格式app.py#pipinstallFlaskimportatexitimportjsonfromflaskimportFlask,render_template,request,redirect,url_forapp=Flask(__name__)ls=[]#使用列表模拟数据库,所有学生信息存储在ls里面#假设的用户信息定义了一个字典users,包含了一些假设
- 异步编程进阶:Python 中 asyncio 的多重应用
黑金IT
pythonpythonjava前端
可以将asyncio.sleep(1)替换为另一个异步函数。以下是如何创建一个名为async_function的异步函数,并在b中调用它:importasyncio#异步函数,模拟耗时操作asyncdefasync_function():print("Runninganasynchronousoperation...")awaitasyncio.sleep(1)#假设这是一个耗时的异步操作prin
- python追加写入excel-Python读写/追加excel文件Demo分享
weixin_39571404
三个工具包python操作excel的三个工具包如下,注意,只能操作.xls,不能操作.xlsx。•xlrd:对excel进行读相关操作•xlwt:对excel进行写相关操作•xlutils:对excel读写操作的整合这三个工具包都可以直接使用pip进行下载:sudopipinstallxlrdsudopipinstallxlwtsudopipinstallxlutils1xlwt的缺陷xlwt只
- 从零开始学习电池SOC算法
洛溪之恋
新能源BMS算法
电池的SOC(StateofCharge,荷电状态)估算是电池管理系统(BMS)中的核心算法之一。SOC表示电池当前剩余电量与标称容量的比值,通常以百分比形式表示。准确的SOC估算对于电池的性能、安全性和寿命管理至关重要。以下是几种常见的SOC估算算法及其特点:开路电压法(OCV法)原理:通过测量电池的开路电压(OpenCircuitVoltage,OCV)来估算SOC。电池的开路电压与SOC之间
- python追加写入excel文件
可我累了
记录python
python追加写入excel文件importjmespathimportjsonimportxlrdfromxlutils.copyimportcopyi={'headers':[],'datas':[{'id':'ae2f0000-1b7a-e200-6376-08d8f5da1be1','fax':'8605925160700','userId':'57585bd0-0097-4a6d-ba
- 【刷题总结】哈希系列问题
松鼠大哥
刷题总结LeetCode
文章目录一、算法解析二、解题模板1、C++内相关API2、使用哈希集合查重三、哈希系列问题1、哈希表设计2、去重\判重问题(哈希集合)(1)重复元素查找(2)几数之和(3)求交集(4)是否循环问题(5)判断是否存在3、构造哈希表(1)键---下标(2)键---统计个数(3)字母---单词(字典映射)(5)其他4、滑动窗口类问题(哈希映射)5、哈希设计键(1)排序后字符串/数组为key(2)指针/节
- 【python】追加写入excel,合并工作簿
qq_50653422
excelpython
目录一:删除写入代码(删除所有旧表)二:追加写入代码(保留所有旧表)三、结果展示一:删除写入代码(删除所有旧表)importpandasaspddf1=pd.DataFrame({'A':[1,1,1],'B':[1,1,1]})df2=pd.DataFrame({'C':[0,0,0],'D':[0,0,0]})#使用ExcelWriter写入不同的sheetwithpd.ExcelWriter
- JAVA-基础⑦二维数组与排序
冷山寒水
java开发语言
1、冒泡排序(BubbleSort)冒泡排序是所有排序算法中最简单的一个排序,也是我个人学习的第一个排序方法,在这里重新进行一个总结。冒泡排序(BubbleSort)就如同其名称一样,水中的气泡由于压强的原因所以从下到上其大小也是从小到大,如下图整个排序过程分为一个大循环和大循环中的很多小循环进行,我们先来讲其中的小循环他做的事情:每次小循环其实做的事情都很简单,就是单纯的循环所有数据找到其中最大
- rust的指针作为函数返回值是直接传递,还是先销毁后创建?
wudixiaotie
返回值
这是我自己想到的问题,结果去知呼提问,还没等别人回答, 我自己就想到方法实验了。。
fn main() {
let mut a = 34;
println!("a's addr:{:p}", &a);
let p = &mut a;
println!("p's addr:{:p}", &a
- java编程思想 -- 数据的初始化
百合不是茶
java数据的初始化
1.使用构造器确保数据初始化
/*
*在ReckInitDemo类中创建Reck的对象
*/
public class ReckInitDemo {
public static void main(String[] args) {
//创建Reck对象
new Reck();
}
}
- [航天与宇宙]为什么发射和回收航天器有档期
comsci
地球的大气层中有一个时空屏蔽层,这个层次会不定时的出现,如果该时空屏蔽层出现,那么将导致外层空间进入的任何物体被摧毁,而从地面发射到太空的飞船也将被摧毁...
所以,航天发射和飞船回收都需要等待这个时空屏蔽层消失之后,再进行
&
- linux下批量替换文件内容
商人shang
linux替换
1、网络上现成的资料
格式: sed -i "s/查找字段/替换字段/g" `grep 查找字段 -rl 路径`
linux sed 批量替换多个文件中的字符串
sed -i "s/oldstring/newstring/g" `grep oldstring -rl yourdir`
例如:替换/home下所有文件中的www.admi
- 网页在线天气预报
oloz
天气预报
网页在线调用天气预报
<%@ page language="java" contentType="text/html; charset=utf-8"
pageEncoding="utf-8"%>
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transit
- SpringMVC和Struts2比较
杨白白
springMVC
1. 入口
spring mvc的入口是servlet,而struts2是filter(这里要指出,filter和servlet是不同的。以前认为filter是servlet的一种特殊),这样就导致了二者的机制不同,这里就牵涉到servlet和filter的区别了。
参见:http://blog.csdn.net/zs15932616453/article/details/8832343
2
- refuse copy, lazy girl!
小桔子
copy
妹妹坐船头啊啊啊啊!都打算一点点琢磨呢。文字编辑也写了基本功能了。。今天查资料,结果查到了人家写得完完整整的。我清楚的认识到:
1.那是我自己觉得写不出的高度
2.如果直接拿来用,很快就能解决问题
3.然后就是抄咩~~
4.肿么可以这样子,都不想写了今儿个,留着作参考吧!拒绝大抄特抄,慢慢一点点写!
- apache与php整合
aichenglong
php apache web
一 apache web服务器
1 apeche web服务器的安装
1)下载Apache web服务器
2)配置域名(如果需要使用要在DNS上注册)
3)测试安装访问http://localhost/验证是否安装成功
2 apache管理
1)service.msc进行图形化管理
2)命令管理,配
- Maven常用内置变量
AILIKES
maven
Built-in properties
${basedir} represents the directory containing pom.xml
${version} equivalent to ${project.version} (deprecated: ${pom.version})
Pom/Project properties
Al
- java的类和对象
百合不是茶
JAVA面向对象 类 对象
java中的类:
java是面向对象的语言,解决问题的核心就是将问题看成是一个类,使用类来解决
java使用 class 类名 来创建类 ,在Java中类名要求和构造方法,Java的文件名是一样的
创建一个A类:
class A{
}
java中的类:将某两个事物有联系的属性包装在一个类中,再通
- JS控制页面输入框为只读
bijian1013
JavaScript
在WEB应用开发当中,增、删除、改、查功能必不可少,为了减少以后维护的工作量,我们一般都只做一份页面,通过传入的参数控制其是新增、修改或者查看。而修改时需将待修改的信息从后台取到并显示出来,实际上就是查看的过程,唯一的区别是修改时,页面上所有的信息能修改,而查看页面上的信息不能修改。因此完全可以将其合并,但通过前端JS将查看页面的所有信息控制为只读,在信息量非常大时,就比较麻烦。
- AngularJS与服务器交互
bijian1013
JavaScriptAngularJS$http
对于AJAX应用(使用XMLHttpRequests)来说,向服务器发起请求的传统方式是:获取一个XMLHttpRequest对象的引用、发起请求、读取响应、检查状态码,最后处理服务端的响应。整个过程示例如下:
var xmlhttp = new XMLHttpRequest();
xmlhttp.onreadystatechange
- [Maven学习笔记八]Maven常用插件应用
bit1129
maven
常用插件及其用法位于:http://maven.apache.org/plugins/
1. Jetty server plugin
2. Dependency copy plugin
3. Surefire Test plugin
4. Uber jar plugin
1. Jetty Pl
- 【Hive六】Hive用户自定义函数(UDF)
bit1129
自定义函数
1. 什么是Hive UDF
Hive是基于Hadoop中的MapReduce,提供HQL查询的数据仓库。Hive是一个很开放的系统,很多内容都支持用户定制,包括:
文件格式:Text File,Sequence File
内存中的数据格式: Java Integer/String, Hadoop IntWritable/Text
用户提供的 map/reduce 脚本:不管什么
- 杀掉nginx进程后丢失nginx.pid,如何重新启动nginx
ronin47
nginx 重启 pid丢失
nginx进程被意外关闭,使用nginx -s reload重启时报如下错误:nginx: [error] open() “/var/run/nginx.pid” failed (2: No such file or directory)这是因为nginx进程被杀死后pid丢失了,下一次再开启nginx -s reload时无法启动解决办法:nginx -s reload 只是用来告诉运行中的ng
- UI设计中我们为什么需要设计动效
brotherlamp
UIui教程ui视频ui资料ui自学
随着国际大品牌苹果和谷歌的引领,最近越来越多的国内公司开始关注动效设计了,越来越多的团队已经意识到动效在产品用户体验中的重要性了,更多的UI设计师们也开始投身动效设计领域。
但是说到底,我们到底为什么需要动效设计?或者说我们到底需要什么样的动效?做动效设计也有段时间了,于是尝试用一些案例,从产品本身出发来说说我所思考的动效设计。
一、加强体验舒适度
嗯,就是让用户更加爽更加爽的用你的产品。
- Spring中JdbcDaoSupport的DataSource注入问题
bylijinnan
javaspring
参考以下两篇文章:
http://www.mkyong.com/spring/spring-jdbctemplate-jdbcdaosupport-examples/
http://stackoverflow.com/questions/4762229/spring-ldap-invoking-setter-methods-in-beans-configuration
Sprin
- 数据库连接池的工作原理
chicony
数据库连接池
随着信息技术的高速发展与广泛应用,数据库技术在信息技术领域中的位置越来越重要,尤其是网络应用和电子商务的迅速发展,都需要数据库技术支持动 态Web站点的运行,而传统的开发模式是:首先在主程序(如Servlet、Beans)中建立数据库连接;然后进行SQL操作,对数据库中的对象进行查 询、修改和删除等操作;最后断开数据库连接。使用这种开发模式,对
- java 关键字
CrazyMizzz
java
关键字是事先定义的,有特别意义的标识符,有时又叫保留字。对于保留字,用户只能按照系统规定的方式使用,不能自行定义。
Java中的关键字按功能主要可以分为以下几类:
(1)访问修饰符
public,private,protected
p
- Hive中的排序语法
daizj
排序hiveorder byDISTRIBUTE BYsort by
Hive中的排序语法 2014.06.22 ORDER BY
hive中的ORDER BY语句和关系数据库中的sql语法相似。他会对查询结果做全局排序,这意味着所有的数据会传送到一个Reduce任务上,这样会导致在大数量的情况下,花费大量时间。
与数据库中 ORDER BY 的区别在于在hive.mapred.mode = strict模式下,必须指定 limit 否则执行会报错。
- 单态设计模式
dcj3sjt126com
设计模式
单例模式(Singleton)用于为一个类生成一个唯一的对象。最常用的地方是数据库连接。 使用单例模式生成一个对象后,该对象可以被其它众多对象所使用。
<?phpclass Example{ // 保存类实例在此属性中 private static&
- svn locked
dcj3sjt126com
Lock
post-commit hook failed (exit code 1) with output:
svn: E155004: Working copy 'D:\xx\xxx' locked
svn: E200031: sqlite: attempt to write a readonly database
svn: E200031: sqlite: attempt to write a
- ARM寄存器学习
e200702084
数据结构C++cC#F#
无论是学习哪一种处理器,首先需要明确的就是这种处理器的寄存器以及工作模式。
ARM有37个寄存器,其中31个通用寄存器,6个状态寄存器。
1、不分组寄存器(R0-R7)
不分组也就是说说,在所有的处理器模式下指的都时同一物理寄存器。在异常中断造成处理器模式切换时,由于不同的处理器模式使用一个名字相同的物理寄存器,就是
- 常用编码资料
gengzg
编码
List<UserInfo> list=GetUserS.GetUserList(11);
String json=JSON.toJSONString(list);
HashMap<Object,Object> hs=new HashMap<Object, Object>();
for(int i=0;i<10;i++)
{
- 进程 vs. 线程
hongtoushizi
线程linux进程
我们介绍了多进程和多线程,这是实现多任务最常用的两种方式。现在,我们来讨论一下这两种方式的优缺点。
首先,要实现多任务,通常我们会设计Master-Worker模式,Master负责分配任务,Worker负责执行任务,因此,多任务环境下,通常是一个Master,多个Worker。
如果用多进程实现Master-Worker,主进程就是Master,其他进程就是Worker。
如果用多线程实现
- Linux定时Job:crontab -e 与 /etc/crontab 的区别
Josh_Persistence
linuxcrontab
一、linux中的crotab中的指定的时间只有5个部分:* * * * *
分别表示:分钟,小时,日,月,星期,具体说来:
第一段 代表分钟 0—59
第二段 代表小时 0—23
第三段 代表日期 1—31
第四段 代表月份 1—12
第五段 代表星期几,0代表星期日 0—6
如:
*/1 * * * * 每分钟执行一次。
*
- KMP算法详解
hm4123660
数据结构C++算法字符串KMP
字符串模式匹配我们相信大家都有遇过,然而我们也习惯用简单匹配法(即Brute-Force算法),其基本思路就是一个个逐一对比下去,这也是我们大家熟知的方法,然而这种算法的效率并不高,但利于理解。
假设主串s="ababcabcacbab",模式串为t="
- 枚举类型的单例模式
zhb8015
单例模式
E.编写一个包含单个元素的枚举类型[极推荐]。代码如下:
public enum MaYun {himself; //定义一个枚举的元素,就代表MaYun的一个实例private String anotherField;MaYun() {//MaYun诞生要做的事情//这个方法也可以去掉。将构造时候需要做的事情放在instance赋值的时候:/** himself = MaYun() {*
- Kafka+Storm+HDFS
ssydxa219
storm
cd /myhome/usr/stormbin/storm nimbus &bin/storm supervisor &bin/storm ui &Kafka+Storm+HDFS整合实践kafka_2.9.2-0.8.1.1.tgzapache-storm-0.9.2-incubating.tar.gzKafka安装配置我们使用3台机器搭建Kafk
- Java获取本地服务器的IP
中华好儿孙
javaWeb获取服务器ip地址
System.out.println("getRequestURL:"+request.getRequestURL());
System.out.println("getLocalAddr:"+request.getLocalAddr());
System.out.println("getLocalPort:&quo