【题意】:有n只猫咪,开始时每只猫咪有花生0颗,现有一组操作,由下面三个中的k个操作组成:
1. g i 给i只猫咪一颗花生米
2. e i 让第i只猫咪吃掉它拥有的所有花生米
3. s i j 将猫咪i与猫咪j的拥有的花生米交换
现将上述一组操作做m次后,问每只猫咪有多少颗花生?
【题解】:m达到10^9,显然不能直接算。
因为k个操作给出之后就是固定的,所以想到用矩阵,矩阵快速幂可以把时间复杂度降到O(logm)。问题转化为如何构造转置矩阵?
说下我的思路,观察以上三种操作,发现第二,三种操作比较容易处理,重点落在第一种操作上。
有一个很好的办法就是添加一个辅助,使初始矩阵变为一个n+1元组,编号为0到n,下面以3个猫为例:
定义初始矩阵A = [1 0 0 0],0号元素固定为1,1~n分别为对应的猫所拥有的花生数。
对于第一种操作g i,我们在单位矩阵基础上使Mat[0][i]变为1,例如g 1:
1 1 0 0
0 1 0 0
0 0 1 0
0 0 0 1,显然[1 0 0 0]*Mat = [1 1 0 0]
对于第二种操作e i,我们在单位矩阵基础使Mat[i][i] = 0,例如e 2:
1 0 0 0
0 1 0 0
0 0 0 0
0 0 0 1, 显然[1 2 3 4]*Mat = [1 2 0 4]
对于第三种操作s i j,我们在单位矩阵基础上使第i列与第j互换,例如s 1 2:
1 0 0 0
0 0 0 1
0 0 1 0
0 1 0 0,显然[1 2 0 4]*Mat = [1 4 0 2]
现在,对于每一个操作我们都可以得到一个转置矩阵,把k个操作的矩阵相乘我们可以得到一个新的转置矩阵T。
A * T 表示我们经过一组操作,类似我们可以得到经过m组操作的矩阵为 A * T ^ m,最终矩阵的[0][1~n]即为答案。
上述的做法比较直观,但是实现过于麻烦,因为要构造k个不同矩阵。
有没有别的方法可以直接构造转置矩阵T?答案是肯定的。
我们还是以单位矩阵为基础:
对于第一种操作g i,我们使Mat[0][i] = Mat[0][i] + 1;
对于第二种操作e i,我们使矩阵的第i列清零;
对于第三种操作s i j,我们使第i列与第j列互换。
这样实现的话,我们始终在处理一个矩阵,免去构造k个矩阵的麻烦。
至此,构造转置矩阵T就完成了,接下来只需用矩阵快速幂求出 A * T ^ m即可,还有一个注意的地方,该题需要用到long long。
具体实现可以看下面的代码。
首先想想 为什么这样是可以的呢?
其实这道题可一看成 1*n 的矩阵 和n*n 的矩阵相乘(因为 对我们有用的信息只是第一行)
例如 : 上面的例子,第一次是 {0,0,0,1} * T (最后一个 1 的作用是将 加起来 (模拟一下就明白了) ) 一次后 变为 {2,0,1,1}* T
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<cmath>
#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<
set>
#include<map>
#include<queue>
#include<vector>
#include<
string>
#define Min(a,b) a<b?a:b
#define Max(a,b) a>b?a:b
#define CL(a,num) memset(a,num,sizeof(a));
#define maxn 40
#define eps 1e-6
#define inf 9999999
#define mx 1<<60
#define ll __int64
using
namespace std;
ll n,m,k;
struct matrix
{
ll m[
110][
110];
void clear()
{
memset(m,
0,
sizeof(m));
}
void unit()
{
clear();
//
错在了这里,没清空
for(
int i =
0; i <= n;i++)
{
m[i][i] =
1;
}
}
};
matrix a;
void init()
{
int i;
a.clear();
for(i =
0; i <= n;i++)
{
a.m[i][i] =
1;
}
}
matrix mtmul(matrix a,matrix b)
{
int i,j,k;
matrix c;
c.clear();
for(i =
0 ; i <= n;i++)
{
for(k =
0; k <=n;k++)
{
if(a.m[i][k])
for(j =
0 ; j <=n;j++)
{
c.m[i][j] += a.m[i][k]*b.m[k][j];
}
}
}
return c;
}
/*
matrix mtpow(matrix a,int k)
{
matrix b;
if(k == 1) return a;
int mid = k / 2;
b = mtpow(a,mid);
b = mtmul(b,b);
if(k&1)
{
b = mtmul(b,a);
}
return b;
}
*/
matrix mtpow(matrix a,ll k)
{
if(k ==
1)
return a;
matrix e;
e.unit();
while(k)
{
if(k&
1)
{
e = mtmul(e,a);
}
k>>=
1;
a = mtmul(a,a);
}
return e;
}
int main()
{
ll i ,j,x,y;
char c[
4] ;
while(scanf(
"
%I64d%I64d%I64d
",&n,&m,&k)!=EOF)
{
if(n ==
0 && m ==
0 && k ==
0)
break;
init();
for(i =
0; i < k;i++)
{
scanf(
"
%s
",c);
if(c[
0] ==
'
g
')
{
scanf(
"
%I64d
",&x);
a.m[
0][x] ++ ;
}
if(c[
0] ==
'
e
')
{
scanf(
"
%I64d
",&x);
for(j =
0; j <= n;j++)
a.m[j][x] =
0;
}
if(c[
0] ==
'
s
')
{
scanf(
"
%I64d%I64d
",&x,&y);
if(x == y)
continue ;
for(j =
0; j <= n;j++)
{
swap(a.m[j][x],a.m[j][y]) ;
}
}
}
if(m ==
0)
{
for(i =
0; i < n;i++)
if(i ==
0)printf(
"
0
");
else printf(
"
0
");
printf(
"
\n
");
continue ;
}
a = mtpow(a,m);
for(i =
1;i <= n;i++)
{
if(i ==
1 )printf(
"
%I64d
",a.m[
0][i]);
else printf(
"
%I64d
",a.m[
0][i]);
}
printf(
"
\n
");
}
}