我们编写的python代码在运行过程中_在Rust代码中编写Python是种怎样的体验？
原标题：在Rust代码中编写Python是种怎样的体验？
作者 | Mara Bos，Rust资深工程师
译者 | Arvin，编辑 | 屠敏
来源 | CSDN（ID：CSDNnews）
大约一年前，我发布了一个名为inline-python（https://crates.io/crates/inline-python）的Rust类库，它允许大家使用python!{ .. }宏轻松地将一些Python混合到Rust代码中。在本系列中，我将从头展示开发此类库的过程。
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如果不熟悉inline-python类库，你可以执行以下操作：
fn main{
letwho = "world";
letn = 5;
python! {
fori inrange( 'n):
print(i, "Hello", ' who)
print( "Goodbye")
}
}
它允许你将Python代码直接嵌入Rust代码行之间，甚至直接在Python代码中使用Rust变量。
我们将从一个比这个简单得多的案例开始，然后逐步努力以达到这个结果（甚至更多！）。
运行Python代码
首先，让我们看一下如何在Rust中运行Python代码。让我们尝试使第一个简单的示例生效：
fn main{
println!( "Hello ...");
run_python( "print("... World!")");
}
我们可以使用std：：process：：命令来运行python可执行文件并传递python代码，从而实现run_python，但如果我们希望能够定义和读回Python变量，那么最好从使用PyO3库开始。
PyO3为我们提供了Python的Rust绑定。它很好地包装了Python C API，使我们可以直接在Rust中与各种Python对象交互。（甚至在Rust中编写Python库，但这是另一个主题。）
它的Python::run 功能完全符合我们的需求。它将Python代码作为&str，并允许我们使用两个可选的PyDicts 来定义范围内的任何变量。让我们试一试吧：
fn run_python(code: &str) {
let py = pyo3::Python::acquire_gil; // Acquire the 'global interpreter lock', asPython isnotthread-safe.
py.python.run(code, None, None).unwrap; // No locals, no globals.
}
$ cargo run
Compiling scratchpad v 0. 1.0
Finished dev [unoptimized + debuginfo] target(s) in0. 29s
Running `target/debug/scratchpad`
Hello ...
... World!
看，这就成功了！
基于规则的宏
在字符串中编写Python不是最便捷的方法，所以我们尝试改进它。宏允许我们在Rust中自定义语法，所以让我们尝试一下：
fn main {
println!( "Hello ...");
python! {
print( "... World!")
}
}
宏通常是使用macro_rules!进行定义，您可以基于标记和表达式之类的内容使用高级“查找和替换”规则来定义宏。（有关macro_rules!的介绍请参见Rust Book中有关宏的章节，有关Rust宏所有的细节都可以在《Rust宏的小书》中找到。）
由macro_rules!定义的宏在编译时无法执行任何代码，这些宏仅是应用了基于模式的替换规则。它非常适合vec![]，甚至是lazy_static!{ .. }，但对于解析和编译正则表达式（例如regex!("a.*b")）之类的功能而言，还不够强大。
在宏的匹配规则中，我们可以匹配表达式，标识符，类型和许多其他内容。由于“有效的Python代码”不是一个选项，所以我们只能让宏接受所有内容：大量的原始的符号：
macro_rules! python {
($($code :tt)*) => {
...
}
}
（有关macro_rules!工作原理的详细信息，请参见上面链接的资源。）
对宏的调用应该产生run_python("..")，这是一个包裹了所有Python代码的字符串文本。幸运的是：有一个内建宏为我们把内容放到一个字符串里，叫做stringify!，因此我不必从头开始。
macro_rules! python {
($($code :tt)*) => {
run_python(stringify!($($code)*));
}
}
结果如下：
$ cargo r
Compiling scratchpad v 0. 1.0
Finished dev [unoptimized + debuginfo] target(s) in0. 32s
Running `target/debug/scratchpad`
Hello ...
... World!
如愿以偿得到了期望结果！
但是，如果我们有不止一行的Python代码会怎样？
fn main {
println!( "Hello ...");
python! {
print( "... World!")
print( "Bye.")
}
}
$ cargo r
Compiling scratchpad v0 .1.0
Finished dev [unoptimized + debuginfo] target(s) in0.31s
Running `target/debug/scratchpad`
Hello ...
thread 'main'panicked at 'called `Result::unwrap` on an `Err` value: PyErr { type: Py(0x7f1c0a5649a0, PhantomData) }', src/main.rs: 9: 5
note: run with`RUST_BACKTRACE=1`environment variable to display a backtrace
很不幸，我们失败了。
为了进行调试，我们需要正确输出PyErr，并显示我们传递给Python::run的确切Python代码：
fn run_python(code: &str) {
println!( "-----");
println!( "{}", code);
println!( "-----");
let py = pyo3::Python::acquire_gil;
iflet Err(e) = py.python.run(code, None, None) {
e. print(py.python);
}
}
$ cargo r
Compiling scratchpad v0 .1.0
Finished dev [unoptimized + debuginfo] target(s) in0.27s
Running `target/ debug/scratchpad`
Hello ...
-----
print( "... World!") print( "Bye.")
-----
File "", line 1
print( "... World!") print( "Bye.")
^
SyntaxError: invalid syntax
很显然，两行Python代码落在同一行，在Python中这是无效的语法。
现在我们遇到了必须克服的最大问题:stringify!把空白符搞乱了.
空白符和符号
让我们仔细研究一下stringify!：
fn main{
println!( "{}", stringify!(
a 123b c
x( y + z)
// comment
...
)) ;
}
$ cargo r
Compiling scratchpad v 0. 1.0
Finished dev [unoptimized + debuginfo] target(s) in0. 21s
Running `target/debug/scratchpad`
a 123b c x(y + z) ...
它不仅删除了所有不必要的空格，还删除了注释。因为它的工作原理是处理单词（token），不再是源代码里面的：a，123，b等。
Rustc编译器做的第一件事就是将源代码分为单词，这使得解析后的工作更容易进行，不必处理诸如1，2，3，这样的个别字符，只需处理诸如“integer literal 123”这样的单词。另外，空白和注释在分词之后就消失了，因为它们对编译器来说没有意义。
stringify!是一种将一串单词转换回字符串的方法，但它是基于“最佳效果”的:它将单词转换回文本，并且仅在需要时才在单词周围插入空格(以避免将b、c转换为bc)。
所以这是一个死胡同。Rustc不小心把宝贵的空白符丢掉了，但这在Python中非常重要。
我们可以尝试猜测一下哪些代码的空格必须用换行符代替，但是缩进肯定会成为一个问题：
fn main {
leta = stringify!(
ifFalse:
x
y
);
letb = stringify!(
ifFalse:
x
y
);
dbg!(a);
dbg!(b);
dbg!(a == b);
}
$ cargo r
Compiling scratchpad v0 .1.0
Finished dev [unoptimized + debuginfo] target(s) in0.20s
Running `target/debug/scratchpad`
[ src/main.rs:12] a = "if False : x y"
[ src/main.rs:13] b = "if False : x y"
[ src/main.rs:14] a == b = true
这两个Python代码片段有不同的含义，但是stringify!给了我们相同的结果。
在放弃之前，让我们尝试一下其他类型的宏。
过程宏
Rust的过程宏是定义宏的另一种方法。尽管macro_rules!只能定义“函数样式的宏”（带有!标记的宏），过程宏也可以定义自定义派生宏（例如#[derive(Stuff)]）和属性宏（例如#[stuff]）。
过程宏是作为编译器插件实现的。您需要编写一个函数，该函数可以访问编译器看到的单词流，然后就可以执行所需的任何操作，最后需要返回一个新的单词流供编译器使用（或者用于自定义的用途）：
#[proc_macro]
pub fn python( input: TokenStream) -> TokenStream{
todo!
}
上述单词流不够好。因为我们需要源代码，而不仅仅是单词。虽然目前还没有成功，但是让我们继续吧，也许过程宏更大的灵活性能够解决问题。
由于过程宏在编译过程中运行Rust代码，因此它们需要使用单独的proc-macro类库中，这个类库在您编译其他内容之前已经被编译好。
$ cargo new--lib python-macro
Created library `python-macro`package
查看python-macro/Cargo.toml：
[lib]
proc-macro= true
查看Cargo.toml：
[dependencies]
python-macro= { path = "./python-macro"}
让我们从一个只有panics (todo!)的实现开始，在输出TokenStream之后:
// python-macro/src/lib.rs
extern crate proc_macro;
useproc_macro:: TokenStream;
#[proc_macro]
pub fn python(input: TokenStream) -> TokenStream {
dbg!(input.to_string);
todo!
}
// src/main.rs
usepython_macro:: python;
fn main {
println!( "Hello ...");
python! {
print( "... World!")
print( "Bye.")
}
}
$ cargo r
Compiling python-macro v0 .1.0
Compiling scratchpad v0 .1.0
error[E0658]: procedural macros cannot be expanded to statements
--> src/main.rs: 5: 5
|
5| / python! {
6| | print( "... World!")
7| | print( "Bye.")
8| | }
| |_____^
|
= note: see issue #54727 for more information
= help: add ` #![feature(proc_macro_hygiene)]` to the crate attributes to enable
天啊，这里发生了什么？
Rust错误为“ 过程宏不能扩展为语句 ”，以及有关启用“hygienic macros”的内容。Macro hygiene是Rust宏的出色功能，不会意外地将任何名称“泄漏”给外界（反之亦然）。如果宏扩展使用了名为的x的临时变量，则它将与宏外部的任何代码中出现的变量x分开。
但是，此功能对于过程宏还不稳定。因此，过程宏除了作为一个单独的项(例如在文件范围内，但不在函数内)之外，不允许出现在任何地方。
接下来，我们会发现存在一个非常可怕但令人着迷的解决方法—让我们启用实验功能#![feature(proc_macro_hygiene)]并继续我们的冒险。
(如果你将来读到这篇文章时，proc_macro_hygiene已经稳定下来了:你可以跳过最后几段。^ ^)
$ sed -i '1i#![feature(proc_macro_hygiene)]'src/main.rs
$ cargo r
Compiling scratchpad v0 .1.0
[python-macro/src/lib.rs: 6] input.to_string = "print("... World!") print("Bye.")"
error: proc macro panicked
--> src/main.rs:6:5
|
6| / python! {
7| | print( "... World!")
8| | print( "Bye.")
9| | }
| |_____^
|
= help: message: notyet implemented
error: aborting due to previous error
error: could notcompile `scratchpad`.
在向我们展示了它的字符串输入参数之后，我们的过程宏即如预期般地崩溃了：
print( "... World!") print( "Bye.")
正如预期的那样，空白符再次被丢弃了。:(
是时候选择放弃了。
不过或者..也许有一种方法可以解决这个问题。
重建空白符
尽管rustc编译器只在解析和编译时使用单词，但是在某种程度上它仍然可以准确地知道何时报告错误。单词中没有换行符，但是它仍然知道我们的错误发生在第6到第9行。那它如何做到的？
事实证明，单词中包含很多信息。它们包含一个Span，是单词在源文件中的开始和结束的位置。Span可以告诉单词在哪个文件、行和列编号处开始和结束。
如果我们能够得到这些信息，我们就可以通过在单词之间放置空格和换行符来重新构造空白符，以匹配它们的行和列信息。
提供这些信息的函数还不稳定，而且还没有#![feature(proc_macro_span)]。让我们启用它，看看我们得到了什么:
#![feature(proc_macro_span)]
extern crate proc_macro;
useproc_macro:: TokenStream;
#[proc_macro]
pub fn python(input: TokenStream) -> TokenStream {
fort in input {
dbg!(t.span.start);
}
todo!
}
$ cargo r
Compiling python-macro v0 .1.0
Compiling scratchpad v0 .1.0
[ python-macro/src/lib.rs:9] t.span.start = LineColumn {
line: 7,
column: 8,
}
[ python-macro/src/lib.rs:9] t.span.start = LineColumn {
line: 7,
column: 13,
}
[ python-macro/src/lib.rs:9] t.span.start = LineColumn {
line: 8,
column: 8,
}
[ python-macro/src/lib.rs:9] t.span.start = LineColumn {
line: 8,
column: 13,
}
真棒！我们得到了一些数据。
但是只有四个单词了。原来("... World!") 这里只出现一个单词，而不是三个（(，"... World!"，和)）。如果看一下TokenStream的文档，我们会发现它并没有提供单词流，而是单词树。显然，Rust的词法分析器已经匹配了括号（以及大括号和方括号），并且它不仅给出了线性的单词列表，而且还给出了单词树。括号内的单词可以看成是某个单词组的后代。
让我们修改过程宏以递归地遍历组内的所有单词（并改进一下输出）：
#[proc_macro]
pub fn python( input: TokenStream) -> TokenStream {
print( input);
todo!
}
fn print( input: TokenStream) {
fort ininput{
iflet TokenTree::Group(g) = t {
println!( "{:?}: open {:?}", g.span_open.start, g.delimiter);
print(g.stream);
println!( "{:?}: close {:?}", g.span_close.start, g.delimiter);
} else{
println!( "{:?}: {}", t.span.start, t.to_string);
}
}
}
$ cargo r
Compiling python-macro v 0. 1.0
Compiling scratchpad v 0. 1.0
LineColumn { line: 7, column: 8}: print
LineColumn { line: 7, column: 13}: openParenthesis
LineColumn { line: 7, column: 14}: "... World!"
LineColumn { line: 7, column: 26}: closeParenthesis
LineColumn { line: 8, column: 8}: print
LineColumn { line: 8, column: 13}: openParenthesis
LineColumn { line: 8, column: 14}: "Bye."
LineColumn { line: 8, column: 20}: closeParenthesis
符合预期，太棒了!
现在要重建空白符，如果我们不在正确的行中，我们需要插入换行符，如果我们不在正确的列中，则需要插入空格。让我们来看看效果：
#![feature(proc_macro_span)]
extern crate proc_macro;
useproc_macro::{ TokenTree, TokenStream, LineColumn};
#[proc_macro]
pub fn python(input: TokenStream) -> TokenStream {
let mut s = Source {
source: String::new,
line: 1,
col: 0,
};
s.reconstruct_from(input);
println!( "{}", s.source);
todo!
}
struct Source {
source: String,
line: usize,
col: usize,
}
impl Source {
fn reconstruct_from(&mut self, input: TokenStream) {
fort in input {
iflet TokenTree::Group(g) = t {
let s = g.to_string;
self.add_whitespace(g.span_open.start);
self.add_str(&s[. .1]); // the '[', '{' or '('.
self.reconstruct_from(g.stream);
self.add_whitespace(g.span_close.start);
self.add_str(&s[s.len - 1..]); // the ']', '}' or ')'.
} else{
self.add_whitespace(t.span.start);
self.add_str(&t.to_string);
}
}
}
fn add_str(&mut self, s: &str) {
// Let's assume for now s contains no newlines.
self.source += s;
self.col += s.len;
}
fn add_whitespace(&mut self, loc: LineColumn) {
whileself.line < loc.line {
self.source.push( 'n');
self.line += 1;
self.col = 0;
}
whileself.col < loc.column {
self.source.push( ' ');
self.col += 1;
}
}
}
$ cargo r
Compiling python-macro v0 .1.0
Compiling scratchpad v0 .1.0
print( "... World!")
print( "Bye.")
error: proc macro panicked
看来这是行得通的，但是这些额外的换行符和空格又是怎么回事？对比下源文件，这是对的，第一个标记从第7行第8列开始，因此它正确地将print放在第8列的第7行。我们要查找的位置正是.rs文件中的确切位置。
开始时多余的换行符不是问题（空行在Python中无效）。它甚至具有很好的副作用：当Python报告错误时，它报告的行号将与.rs文件中的行号匹配。
但是，这8个空格是个问题。尽管我们内部的Python代码python!{..}相对于Rust代码是适当缩进的，但我们提取的Python代码应以“零”缩进级别开始。否则，Python将发生无效缩进的错误。
让我们从所有列号中减去第一个标记的列号：
start_col: None,
//
start_col: Option,
//
let start_col = * self.start_col.get_or_insert(loc.column);
let col = loc.column.checked_sub(start_col).expect( "Invalid indentation.");
whileself.col < col {
self.source.push( ' ');
self.col += 1;
}
//
$ cargo r
Compiling python-macro v0 .1.0
Compiling scratchpad v0 .1.0
print( "... World!")
print( "Bye.")
error: proc macro panicked
结果太棒了！
现在，我们只需要把这个字符串转换为字符串文字标记 并将其放在run_python;周围即可：
TokenStream::from_iter(vec![
TokenTree::from(Ident::new( "run_python", Span::call_site)),
TokenTree::Group(Group::new(
Delimiter::Parenthesis,
TokenStream::from(TokenTree::from(Literal::string(&s.source))),
)),
TokenTree::from(Punct::new( ';', Spacing::Alone)),
])
太糟糕了，直接使用TokenTree太困难了，尤其是从头开始制作trees和streams。
如果只有一种方法可以编写我们要生成的Rust代码，那就只能是quote类库的quote!宏：
letsource= s.source;
quote!( run_python( #source); ).into
现在使用我们的原始run_python函数对其进行测试：
#![feature(proc_macro_hygiene)]
usepython_macro:: python;
fn run_python(code: &str) {
let py = pyo3::Python::acquire_gil;
iflet Err(e) = py.python.run(code, None, None) {
e. print(py.python);
}
}
fn main {
println!( "Hello ...");
python! {
print( "... World!")
print( "Bye.")
}
}
$ cargo r
Compiling scratchpad v 0. 1.0
Finished dev [unoptimized + debuginfo] target(s) in0. 31s
Running `target/debug/scratchpad`
Hello ...
... World!
Bye.
终于成功了！
封装成类库
现在我们把它变成一个可重用的库：
删除fn main，
重命名main.rs为lib.rs，
给类库起个好名字，例如inline-python，
公开run_python，
更改quote!中的run_python调用改为::inline_python::run_python，同时添加pub python_macro::python;从python!这个类库中重新导出宏。
下一步计划
可能还有很多内容需要改进，还有很多错误需要发现，但是至少我们现在可以在Rust代码行之间运行Python片段了。
目前最大的问题是，这还不是很有用，因为没有数据可以（轻松）越过Rust-Python的边界。
在第2部分中，我们将研究如何使Rust变量用于Python代码。
更新：在等待第2部分的同时，还有第1A部分，只是它没有改进我们的python!{}宏，但涉及了人们向我询问的一些细节。具体来说，它涉及：
为什么要像这样在Rust内部使用Python，
语法问题，例如使用Python的单引号字符串
使用Span::source_text的选项，当我第一次编写这段代码时，它其实还不存在。
原文链接：
https://blog.m-ou.se/writing-python-inside-rust-1/返回搜狐，查看更多
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