【光热电站CSP】含光热电站的热—电综合能源系统优化调度（Matlab代码实现）

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本文目录如下：

目录

1 概述

2 运行结果

3 参考文献

4 Matlab代码实现

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1 概述

光热发电技术是一种配置有大容量储热设备的新型可再生能源发电技术[10]，其实现了从光能到热能、热能到电能之间的能量转换,即光热电站利用光场收集来自太阳能的热量，通过传热介质进行热能的传递和交换，热能经传热介质进入发电环节加热水形成过热水蒸汽驱动发电机组进行发电。此外，由于光热电站配置有储热装置，因而具备了能量时移特性，使得光热电站可以灵活地协调电网对风电、光伏等间歇性可再生能源的消纳[11]。
由于光热电站自身具有清洁污染小、出力稳定可控、寿命周期长等优点，吸引了国内外研究者的广泛关注。文献[12]建立了光热电站的数学模型，研究储热装置对光热发电的影响，并分析了配备储热装置的光热电站参与市场运行的经济价值。文献[13]建立了含光热电站的电网调度模型，分析了光热发电完全被消纳的前提下，光热并网在降低发电成本、提高可再生能源消纳率等方面的潜在价值。文献[14]研究了储热设备容量对光热电站运行经济性的影响，利用灵敏度分析法，证明储热利用率和储热设备投资之间的平衡点为最优储热容量值，并以澳大利亚和美国的6个光热电站进行了验证分析。文献[15]建立了基于场景法的光热-风电联合系统的自调度模型，通过算例分析，证明了考虑多日光热-风电出力预测信息的自调度方法比只考虑单日信息的自调度方法更优，并讨论了不同时间尺度和光热电站的储热设备参数对自调度结果的影响。文献[16]建立了光热-光伏联合发电模型，以联合系统的收益最大化和跟随负荷能力最大化为目标，通过IEEE 30节点的算例结果表明，光热电站可以平抑光伏电站的出力波动性，促进太阳能的消纳。文献[17]提出了一种基于概率距离的场景法处理风光出力的不确定性，在此基础上建立了含光热电站的联合发电系统双层优化调度模型，在算例结果分析中，指出了将光热、风电、光伏、火电组合成联合发电系统，可以达到多源互补利用的目标。文献[18]构建了考虑光热电站灵活出力特性的联合发电系统优化调度模型，通过算例仿真实验，证明了充分利用光热电站灵活出力的优势可以弥补风电、光伏出力预测误差较大的不足，实现促进可再生能源消纳的目的。文献[19]构建了一种风电-光伏-光热联合发电系统，研究光热电站对风电和光伏出力不确定性的抑制能力，实验结果表明加装光热电站的发电系统能够有效平抑风光出力的功率波动，减少风光并网带来的不确定性影响，同时提高系统运行的经济性。文献[20]构建了含光热电站的多能源联合发电系统，利用光热电站出力的可调节性，对大规模并网的风电和光伏发电进行削峰填谷，平滑系统出力曲线，深入研究对比加入光热电站前后系统的等效负荷峰谷差和运行经济性研究结果表明光热电站能够有效弥补风光出力的间歇性和不确定性，降低系统运行风险，提高系统经济性。文献[21]在多能源虚拟电厂中引入光热电站，利用光热电站和储能电
池的能量调节特性平抑风光出力的波动性，仿真结果表明光热电站与储能电池联合调节，可以有效提高虚拟电厂实时跟踪电负荷的能力，减少源-荷功率偏差，提高系统稳定性和运行经济性。

2 运行结果

 

 

 

 

3 参考文献

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[1]赖光前. 含光热电站的冷—热—电综合能源系统优化调度[D].东北林业大学,2022.DOI:10.27009/d.cnki.gdblu.2022.001091.

4 Matlab代码实现