Python之函数进阶

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目录

一   函数的多返回值

二   函数的多种传参方式

【位置参数】

【关键字参数】

【缺省参数】

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【不定长参数】

三   函数作为参数

四   lambda匿名函数

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一   函数的多返回值

我们知道函数一次能返回一个值，那么我们想要返回多个函数值可以吗？

如上图，我们可以发现函数返回多个值时，默认是第一个，这是因为，程序在执行时，遇到return语句，默认程序终止，这样return 2 这个语句也就无法执行。

那么有没有办法让它返回多个值呢？

语法：return 值1，值2，值3..... 

方法演示：

二   函数的多种传参方式

 函数传入参数在使用方式上的不同，分为以下4种常见的参数使用方式：

        位置参数

        关键字参数

        省略参数

        不定长参数

【位置参数】

位置参数：调用函数时根据函数定义的参数位置来传递参数。

注意：传递的参数和定义的参数的顺序以及个数必须一致。

【关键字参数】

关键字参数：函数调用时通过"键=值”的形式传递参数。

作用：可以让函数更加清晰，容易使用，也清除了参数的顺序需求。

注意：函数调用时，如果有位置参数时，位置参数必须在关键字参数的前面，但关键字参数之间不存在先后顺序。

【缺省参数】

缺省参数：缺省参数也叫默认参数，用于定义函数，为参数提供默认值，调用函数时可不传该默认参数的值（注意:所有位置参数必须出现在默认参数前，包括函数定义和调用）.

作用：当调用函数时没有传递参数，就会使用默认是用缺省参数对应的值.

【不定长参数】

不定长参数:不定长参数也叫可变参数.用于不确定调用的时候会传递多少个参数（不传参也可以）的场景。

作用：当调用函数时不确定参数个数时，可以使用不定长参数。

不定长参数的类型：
        位置传递

        关键字传递

位置传递

 

 

注意：
传进的所有参数 都会被args变量收集，它会根据传进的参数的位置合并为一个元组，args是一个元组类型，这就是位置传递

关键字传递

 

 

注意：

参数是“键=值”形式的形式的情况下，所有的“键=值”都会被kwargs接受，同时会根据“键=值”组成字典. 

三   函数作为参数

函数作为参数是指在调用一个函数时，可以将另一个函数作为参数传递给它。

在很多编程语言中，函数被视为第一类对象，因此可以像其他数据类型一样被传递和使用。这使得函数可以作为参数传递给其他函数，从而实现更灵活和可复用的代码。

例如，在Python中，可以使用高阶函数来接受其他函数作为参数。考虑一个名为apply_func的函数，它接受一个函数参数func和一个数据参数data，并将func应用于data：

def apply_func(func, data):
    return func(data)

def double_num(num):
    return num * 2

result = apply_func(double_num, 5)
print(result)  # 输出：10

在这个例子中，我们定义了一个函数double_num，它接受一个参数num并返回num的两倍。然后，我们将这个函数作为参数传递给apply_func，并将参数5传递给apply_func的data参数。apply_func将函数double_num应用于参数5，并返回结果10。

通过将函数作为参数传递，我们可以根据需要灵活地更换不同的函数，从而实现不同的功能。这使得代码更加模块化和可复用。

四   lambda匿名函数

我们知道在函数的定义中：

  ▣ def关键字，可以定义带有名称的函数

  ▣  lambda关键字，可以定义匿名函数（无名称）

有名称的函数，可以基于名称重复使用。

无名称的匿名函数，只可临时使用一次。

匿名函数定义语法：

语法：lambda 传入参数：函数体（一行代码）

▣lambda是关键字，表示定义匿名函数

▣传入参数表示匿名函数的形式参数，如：x,y表示接收2个形式参数

▣函数体，就是函数执行的逻辑，要注意：只能写一行代码，无法写多行代码。