Sping Boot 并没有为整合 Kafka 提供 Starter,而是通过 spring-kafka 项目的自动配置来提供支持。
(重要是有自动配置类,starter 也是搞传递依赖而已,通过添加starter,把依赖库加进来,关键就是要有自动配置类而已)
只要类加载路径下包含了 spring-kafka 依赖库,Spring Boot 会自动配置 KafkaAdmin 和 KafkaTemplate,
其中
KafkaAdmin 封装了 Kafka 的管理API。
KafkaTemplate 则提供了大量重载的 send()方法 用于发送消息。
先创建一个springboot项目,看 KafkaAutoConfiguration 源代码
演示时习惯删这些,可删可不删
这个就是 kafka 的自动配置类:KafkaAutoConfiguration
这个就是 springboot 给 kafka 提供的自动配置类
该类上有 @ConditionalOnClass(KafkaTemplate.class) 条件注解 ,要求有 KafkaTemplate 时该配置类才生效。
而 KafkaTemplate 类就位于 spring-kafka 项目中,因此这意味着只有当类加载路径下有 spring-kafka 项目时,自动配置才能生效。
属性处理类 : KafkaProperties
导入的这两个注解:
在 KafkaAutoConfiguration 自动配置类中,配置了如下Bean:
KafkaTemplate: 只有当容器中没有 KafkaTemplate 时,自动配置才会生效
KafkaTemplate 主要是用来发送消息的,可以理解为是kafka的消息生产者
ProducerListener:
它是 Spring Boot 为消息生产者(KafkaTemplate)提供的一个监听器。
一般不需要管它,但如果你要在消息发送成功时、消息发送失败时,进行某些回调处理,你可以实现自己的 ProducerListener,该 Bean 中 onSuccess()方法 和 onError方法 就会对发送成功、发送失败进行回调处理。
回调处理的方法
无论消息发送成功还是失败,都会有这个 LoggingProducerListener 记录日志。
消息发送成功,啥也不干,消息发送失败,就会把消息发送失败的过程记录下来。
ConsumerFactory: 消息消费者工厂。一般不需要管它,它负责为消息消费者提供支撑。
ProducerFactory: 消息生产者工厂。一般不需要管它,它负责为消息生产者提供支撑。
KafkaTransactionManager: Kafka的局部事务管理器。
只有当spring.kafka.producer.transaction-id-prefix存在时,Spring Boot才会自动配置该事务管理器。
比如基于 Atomikos 开源框架的分布式事务。
KafkaAdmin:(只有当容器中没有KafkaAdmin时,自动配置才会生效)
它的作用是根据 @KafkaListener 注解来启用消息监听器
KafkaAnnotationDrivenConfiguration 这个配置类还配置了监听器的容器工厂(ConcurrentKafkaListenerContainerFactory)及它的配置器(Configurer)。
ConcurrentKafkaListenerContainerFactory:
Configurer:就是指这个
主要是为 Kafka 流API 来提供支撑的自动配置类。