电商API接口接入|电商爬虫实践附代码案例

1.爬虫是什么

首先应该弄明白一件事，就是什么是爬虫，为什么要爬虫，百度了一下，是这样解释的：网络爬虫（又被称为网页蜘蛛，网络机器人，在FOAF社区中间，更经常的称为网页追逐者），是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。另外一些不常使用的名字还有蚂蚁、自动索引、模拟程序或者蠕虫。其实，说白了就是爬虫可以模拟浏览器的行为做你想做的事，订制化自己搜索和下载的内容，并实现自动化的操作。比如浏览器可以下载小说，但是有时候并不能批量下载，那么爬虫的功能就有用武之地了。实现爬虫技术的编程环境有很多种，Java，Python，C++等都可以用来爬虫。相信很多人选择Python，因为Python确实很适合做爬虫，丰富的第三方库十分强大，简单几行代码便可实现你想要的功能，更重要的，Python也是数据挖掘和分析的好能手。电商API数据接口，爬取数据和分析数据一条龙的服务都用Python真的感觉很棒啊！

 

 

2.学习Python爬虫的大致步骤如下：

• 首先学会基本的Python语法知识

• 学习Python爬虫常用到的几个重要内置库urllib, http等，用于下载网页

• 学习正则表达式re、BeautifulSoup（bs4）、Xpath（lxml）等网页解析工具

• 开始一些简单的网站爬取（博主从百度开始的，哈哈），了解爬取数据过程

• 了解爬虫的一些反爬机制，header，robot，时间间隔，代理ip，隐含字段等

• 学习一些特殊网站的爬取，解决登录、Cookie、动态网页等问题

• 了解爬虫与数据库的结合，如何将爬取数据进行储存

• 学习应用Python的多线程、多进程进行爬取，提高爬虫效率

• 学习爬虫的框架，Scrapy、PySpider等

• 学习分布式爬虫（数据量庞大的需求）

3. 从第一个爬虫开始

首先，在爬虫中最常见的代码便是：

import requests

即引入requests库，是一切爬虫程序的基础。在Python中，有许多库可以供我们使用。这也是Python相对于其它编程语言的一大优势。

这里要注意，如果之前没有在电脑上安装过requests库，需要先进行安装。打开命令行终端，输入 pip install requests。

在引入requests数据库后，就可以使用其中的requests.get()方法了。其具体的用法为：

有一点需要注意的事，不是所有服务器都会欢迎爬虫程序。建议大家在运行爬虫程序前先去查一下相应网站的Robots协议，了解一下哪些页面是可以抓取的。而查看Robots协议的方式也很简单，只需在网站域名后加上/robots.txt就可以了。网址前如有显示‘Allow’即为允许爬取，而带有‘Disallow’后的网址就不建议大家去抓取了。