【最简改进】基于OpenCV-Python+Flask的人脸检测网络摄像头图像输出(将本地图像转为网络URL地址,可输出带识别框的图像)

【最简改进】基于OpenCV-Python+Flask的人脸检测网络摄像头图像输出(将本地图像转为网络URL地址,可输出带识别框的图像)

最新:

文章目录

  • 网络推流
  • 附录:列表的赋值类型和py打包
    • 列表赋值
      • BUG复现
      • 代码改进
      • 优化
      • 总结
    • py打包

网络推流

前文:
基于OpenCV-Python+Flask+Sockets的人脸识别网络摄像头图像输出(将本地摄像头转为网络,可输出带识别框的图像)

blog.csdn.net/weixin_53403301/article/details/124018642

首先建立服务器,同时用OpenCV调用本地摄像头采集图像 并转为JPEG格式

代码如下:

import cv2
from flask import Flask, render_template, Response

app = Flask(__name__)


@app.route('/')
def index():
    return render_template('index.html')


def gen():
    vid = cv2.VideoCapture(0)
    while True:
        return_value, frame = vid.read()
        image = cv2.imencode('.jpg', frame)[1].tobytes()
        yield (b'--frame\r\n'
               b'Content-Type: image/jpeg\r\n\r\n' + image + b'\r\n')


@app.route('/video_feed')
def video_feed():
    return Response(gen(), mimetype='multipart/x-mixed-replace; boundary=frame')


if __name__ == '__main__':
    app.run(host='0.0.0.0', port=1212)

同时 在目录下新建目录templates
在目录内新建index.html文件 并输入HTML代码:

<html>
  <head>
    <title>局域网视频推流title>
  head>
  <body>
    <h1>局域网视频推流h1>
    <img src="{{ url_for('video_feed') }}" height="500">
  body>
html>

最后在浏览器中输入http://A.B.C.D:yyyy/打开即可

其中A.B.C.D为服务器IP地址 yyyy为端口号 这里设置的为1212

用多线程函数加入人脸识别效果即:

import cv2
from flask import Flask, render_template, Response, request
import threading

app = Flask(__name__)

cap = cv2.VideoCapture(0)  # 开启摄像头
classifier = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')



@app.route('/')
def index():
    return render_template('index.html')

def track():
    global faceImg
    global q
    q = 0
    while True:
        ok, faceImg = cap.read()  # 读取摄像头图像
        if ok is False:
            print('无法读取到摄像头!')
            break
        gray = cv2.cvtColor(faceImg,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
        faceRects = classifier.detectMultiScale(gray,scaleFactor=1.2,minNeighbors=3,minSize=(32, 32))
        if len(faceRects):
            for faceRect in faceRects:
                x,y,w,h = faceRect
                # 框选出人脸   最后一个参数2是框线宽度
                cv2.rectangle(faceImg,(x, y), (x + w, y + h), (0,255,0), 2)           


        cv2.imshow("faceImg",faceImg)
        # 展示图像
        if cv2.waitKey(10) == 27:   # 通过esc键退出摄像
            break
    cap.release()
    cv2.destroyAllWindows()
    q = 1
        
def gen():
    global faceImg
    global q
    q = 0
    while True:
        image = cv2.imencode('.jpg', faceImg)[1].tobytes()
        yield (b'--frame\r\n'
               b'Content-Type: image/jpeg\r\n\r\n' + image + b'\r\n')
        if q==1:
            break
    return 


@app.route('/video_feed')
def video_feed():
    return Response(gen(), mimetype='multipart/x-mixed-replace; boundary=frame')


def send():
    app.run(host='0.0.0.0', port=1212)

thread = threading.Thread(target=track)
thread.setDaemon(True)
thread.start()

thread = threading.Thread(target=send)
thread.setDaemon(True)
thread.start()

最后效果如图所示:
【最简改进】基于OpenCV-Python+Flask的人脸检测网络摄像头图像输出(将本地图像转为网络URL地址,可输出带识别框的图像)_第1张图片
手机端也可以浏览:
【最简改进】基于OpenCV-Python+Flask的人脸检测网络摄像头图像输出(将本地图像转为网络URL地址,可输出带识别框的图像)_第2张图片

附录:列表的赋值类型和py打包

列表赋值

BUG复现

闲来无事写了个小程序 代码如下:

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Fri Nov 19 19:47:01 2021

@author: 16016
"""

a_list = ['0','1','2','3','4','5','6','7','8','9','10','11','12','13','14','15']
#print(len(a_list))
#b_list = ['','','','','','','','','','','','','','','','']
c_list = [[],[],[],[],[],[],[],[],[],[],[],[],[],[],[],[]]
#for i in range(16):
if len(a_list):
    for j in range(16):
        a_list[j]=str(a_list[j])+'_'+str(j)
        print("序号:",j)
        print('a_list:\n',a_list)
        
        
        c_list[j]=a_list
        print('c_list[0]:\n',c_list[0])
        print('\n')
#        b_list[j]=a_list[7],a_list[8]
#        print(b_list[j])
        # 写入到Excel:
#print(c_list,'\n')    

我在程序中 做了一个16次的for循环 把列表a的每个值后面依次加上"_"和循环序号
比如循环第x次 就是把第x位加上_x 这一位变成x_x 我在输出测试中 列表a的每一次输出也是对的
循环16次后列表a应该变成[‘0_0’, ‘1_1’, ‘2_2’, ‘3_3’, ‘4_4’, ‘5_5’, ‘6_6’, ‘7_7’, ‘8_8’, ‘9_9’, ‘10_10’, ‘11_11’, ‘12_12’, ‘13_13’, ‘14_14’, ‘15_15’] 这也是对的

同时 我将每一次循环时列表a的值 写入到空列表c中 比如第x次循环 就是把更改以后的列表a的值 写入到列表c的第x位
第0次循环后 c[0]的值应该是[‘0_0’, ‘1’, ‘2’, ‘3’, ‘4’, ‘5’, ‘6’, ‘7’, ‘8’, ‘9’, ‘10’, ‘11’, ‘12’, ‘13’, ‘14’, ‘15’] 这也是对的
但是在第1次循环以后 c[0]的值就一直在变 变成了c[x]的值
相当于把c_list[0]变成了c_list[1]…以此类推 最后得出的列表c的值也是每一项完全一样
我不明白这是怎么回事
我的c[0]只在第0次循环时被赋值了 但是后面它的值跟着在改变

如图:
在这里插入图片描述
第一次老出bug 赋值以后 每次循环都改变c[0]的值 搞了半天都没搞出来
无论是用appen函数添加 还是用二维数组定义 或者增加第三个空数组来过渡 都无法解决

代码改进

后来在我华科同学的指导下 突然想到赋值可以赋的是个地址 地址里面的值一直变化 导致赋值也一直变化 于是用第二张图的循环套循环深度复制实现了

代码如下:

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Fri Nov 19 19:47:01 2021

@author: 16016
"""

a_list = ['0','1','2','3','4','5','6','7','8','9','10','11','12','13','14','15']
#print(len(a_list))
#b_list = ['','','','','','','','','','','','','','','','']
c_list = [[],[],[],[],[],[],[],[],[],[],[],[],[],[],[],[]]
#for i in range(16):
if len(a_list):
    for j in range(16):
        a_list[j]=str(a_list[j])+'_'+str(j)
        print("序号:",j)
        print('a_list:\n',a_list)
        
        
        for i in range(16):
            c_list[j].append(a_list[i])
        print('c_list[0]:\n',c_list[0])
        print('\n')
#        b_list[j]=a_list[7],a_list[8]
#        print(b_list[j])
        # 写入到Excel:
print(c_list,'\n')    

解决了问题

在这里插入图片描述

优化

第三次是请教了老师 用copy函数来赋真值

代码如下:

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Fri Nov 19 19:47:01 2021

@author: 16016
"""

a_list = ['0','1','2','3','4','5','6','7','8','9','10','11','12','13','14','15']
#print(len(a_list))
#b_list = ['','','','','','','','','','','','','','','','']
c_list = [[],[],[],[],[],[],[],[],[],[],[],[],[],[],[],[]]
#for i in range(16):
if len(a_list):
    for j in range(16):
        a_list[j]=str(a_list[j])+'_'+str(j)
        print("序号:",j)
        print('a_list:\n',a_list)
        
        
        c_list[j]=a_list.copy()
        print('c_list[0]:\n',c_list[0])
        print('\n')
#        b_list[j]=a_list[7],a_list[8]
#        print(b_list[j])
        # 写入到Excel:
#print(c_list,'\n')    

同样能解决问题
在这里插入图片描述
最后得出问题 就是指针惹的祸!

a_list指向的是个地址 而不是值 a_list[i]指向的才是单个的值 copy()函数也是复制值而不是地址

如果这个用C语言来写 就直观一些了 难怪C语言是基础 光学Python不学C 遇到这样的问题就解决不了

C语言yyds Python是什么垃圾弱智语言

总结

由于Python无法单独定义一个值为指针或者独立的值 所以只能用列表来传送
只要赋值是指向一个列表整体的 那么就是指向的一个指针内存地址 解决方法只有一个 那就是将每个值深度复制赋值(子列表内的元素提取出来重新依次连接) 或者用copy函数单独赋值

如图测试:
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
部分代码:

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Sat Nov 20 16:45:48 2021

@author: 16016
"""

def text1():
    A=[1,2,3]
    B=[[],[],[]]
    for i in range(len(A)):
        A[i]=A[i]+i
        B[i]=A
        print(B)

def text2():
    A=[1,2,3]
    B=[[],[],[]]
    
    A[0]=A[0]+0
    B[0]=A
    print(B)
    A[1]=A[1]+1
    B[1]=A
    print(B)
    A[2]=A[2]+2
    B[2]=A
    print(B)
    
if __name__ == '__main__':
    text1()
    print('\n')
    text2()

py打包

Pyinstaller打包exe(包括打包资源文件 绝不出错版)

依赖包及其对应的版本号

PyQt5 5.10.1
PyQt5-Qt5 5.15.2
PyQt5-sip 12.9.0

pyinstaller 4.5.1
pyinstaller-hooks-contrib 2021.3

Pyinstaller -F setup.py 打包exe

Pyinstaller -F -w setup.py 不带控制台的打包

Pyinstaller -F -i xx.ico setup.py 打包指定exe图标打包

打包exe参数说明:

-F:打包后只生成单个exe格式文件;

-D:默认选项,创建一个目录,包含exe文件以及大量依赖文件;

-c:默认选项,使用控制台(就是类似cmd的黑框);

-w:不使用控制台;

-p:添加搜索路径,让其找到对应的库;

-i:改变生成程序的icon图标。

如果要打包资源文件
则需要对代码中的路径进行转换处理
另外要注意的是 如果要打包资源文件 则py程序里面的路径要从./xxx/yy换成xxx/yy 并且进行路径转换
但如果不打包资源文件的话 最好路径还是用作./xxx/yy 并且不进行路径转换

def get_resource_path(relative_path):
    if hasattr(sys, '_MEIPASS'):
        return os.path.join(sys._MEIPASS, relative_path)
    return os.path.join(os.path.abspath("."), relative_path)

而后再spec文件中的datas部分加入目录
如:

a = Analysis(['cxk.py'],
             pathex=['D:\\Python Test\\cxk'],
             binaries=[],
             datas=[('root','root')],
             hiddenimports=[],
             hookspath=[],
             hooksconfig={},
             runtime_hooks=[],
             excludes=[],
             win_no_prefer_redirects=False,
             win_private_assemblies=False,
             cipher=block_cipher,
             noarchive=False)

而后直接Pyinstaller -F setup.spec即可

如果打包的文件过大则更改spec文件中的excludes 把不需要的库写进去(但是已经在环境中安装了的)就行

这些不要了的库在上一次编译时的shell里面输出
比如:
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
然后用pyinstaller --clean -F 某某.spec

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