- Unity 文字高度自适应
2301_79311694
unity
期望文字有字号限制，输入文字文字后先判断高度是否适用于限制字号，若处于最小字号时高度任不适用，则调整RectTransform的高度。核心代码每次输入文字时先将字号设定为原始字号。comp.fontSize=fontSize;comp.text=content;拓展Text调用自适应脚本里的设定文字方法。publicstaticclassExtensionText{publicstaticvoid
- 微机控制电液伺服汽车减震器动态试验
xaletry888
测试工具
电液伺服汽车减震器动态试验系统，通过计算机控制加载，电液伺服作动器实现快速高响应动作，根据预设的适应相应标准要求的试验程序，可以完成以下几种试验：1、阻尼试验，测定减震器的阻尼系数、阻尼角等；2、示功试验，绘制减震器示功图；3、速度特性试验，在不同的加载速度下的测定减震器在各速度点温度；4、温衰试验（选配功能），测定减震器升温、降温（外置环境箱，由用户选配，标准配置无此装置）后，比较减震器的阻力衰
- 社团周报系统可行性研究-web后端框架对比-springboot，django，gin
拉玛干
数据库springpythongolang
对于目前市面上web后端框架，我主要了解到的就是springboot，djangogin等，分别对应javapythongo三种语言，目前我比较熟悉的就是springboot目录springboot框架简介优点缺点适用场景与需求匹配度django框架简介优点缺点适应场景与需求匹配度gin框架简介优点缺点适用场景与需求匹配度springboot框架简介Spring是一款开源的轻量级java开发框架，
- 使用TD-workbench管理tDengine数据库数据
鲸鱼姐
tdenginetdengine大数据时序数据库
总结：TD-workbench界面友好，最近一直在更新中，但使用只能有一个数据库连接1.安装TD-Workbench（1）git访问地址：tdengine-workbench:TD-Workbench是一个基于electron构建的，针对时序数据库TDengine的图形化管理工具。具有跨平台、易于使用、版本适应性强等特点（2）linux，mac电脑安装步骤如下#首先全局安装nrmnpmi-gnrm
- EasyRTC嵌入式音视频通话SDK：基于ICE与STUN/TURN的实时音视频通信解决方案
EasyCVR
RTC音视频实时音视频h.265人工智能webrtc
在当今数字化时代，实时音视频通信技术已成为人们生活和工作中不可或缺的一部分。无论是家庭中的远程看护、办公场景中的远程协作，还是工业领域的远程巡检和智能设备的互联互通，高效、稳定的通信技术都是实现这些功能的核心。EasyRTC嵌入式音视频通话SDK支持多种类型的网络环境，能够适应不同的网络条件，确保在各种场景下都能实现高效、稳定的实时音视频通信。以下是EasyRTC支持的主要网络环境类型：1、有线网
- Java-生成二维码带多行文字-支持自动换行-支持tab缩进效果-支持高度自适应
江节胜-胜行全栈AI
Javajava
最新版本更新https://code.jiangjiesheng.cn/article/3521.样式1：2.1效果图：忽略红色，最外层的红色只是方便展示当前图片的宽高2.2代码packagecn.jiangjiesheng.utils;importcom.google.zxing.BarcodeFormat;importcom.google.zxing.EncodeHintType;import
- 就在刚刚！马斯克决定将“地球上最聪明的人工智能”Grok-3免费了！
源代码杀手
AI技术快讯人工智能python
Grok-3概述与关键功能Grok-3是由xAI开发的先进AI模型，于2025年2月19日发布，旨在提升推理能力、计算能力和适应性，特别适用于数学、科学和编程问题。作为xAI系列模型的最新版本，Grok-3延续了公司对构建强大且安全的AI系统的承诺，并推动人工智能在多个领域的应用。Grok-3的核心优势在于其大规模强化学习（RL）优化，能够在几秒到几分钟内进行深度推理，适应复杂任务的需求。配备的D
- DeepSeek这么火，一文教你本地部署DeepSeek!
入职啦
pythonpythondeepseek部署持续部署AI人工智能
要说年假最火的是什么，DeepSeek绝对在话题榜上，公众号几乎都是关于他的，今天入职啦也来和大家聊一聊我们AI领域的新星–DeepSeek，顺便也教大家部署一套属于自己的本地搜索服务。为什么DeepSeek这么火？一、技术架构优势DeepSeek采用创新的混合模型架构，将传统机器学习与深度学习有机结合。这种架构既保留了传统方法的可解释性，又具备深度学习的强大表征能力。通过自适应学习机制，Deep
- Vue3自适应布局实战：动态窗口高度适配与最小值限制的完美结合
内向的小农
vue.js前端javascript
副标题：从基础原理到el-table深度应用，手把手教你实现"屏幕无界，布局有度"的响应式方案一、核心知识点梳理响应式窗口高度监听•使用ref创建响应式变量windowHeight，通过window.addEventListener('resize')实时更新窗口高度•示例代码：constwindowHeight=ref(window.innerHeight);window.addEventLis
- 人工智能生成内容（AIGC）对程序员的影响
AmHardy
AIGC人工智能AIGC程序员chatgptkimi
人工智能生成内容（AIGC）对程序员的影响引言AIGC技术正在深刻影响软件开发行业，给程序员带来诸多机遇和挑战。程序员不仅需要适应这些新兴技术，还要有效利用它们来提升自己的工作效率和创新能力。AIGC技术的优势效率提升代码生成:AI工具如GitHubCopilot可以预测代码片段、自动完成代码和生成文档，从而显著提升编程效率。自动化测试:AI可以自动生成测试用例和检测代码中的潜在问题，减少了手动测
- 数据可视化分析教学课件——FineBI实验册节选====交通运输及物流管理等专业
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数据可视化分析课程教学，0基础也能掌握，本节讲述的是交通运输及物流管理等专业的数据可视化分析案例实验目的 新中国成立70多年来，中国交通运输总体上经历了从“瓶颈制约”到“初步缓解”，再到“基本适应”经济社会发展需求的奋斗历程，与世界一流水平的差距快速缩小，部分领域已经实现超越，一个走向现代化的综合交通运输体系正展现在世界面前。 经过多年改革发展，多节点、全覆盖的综合交通运输网络初步形成，“
- 第0节 机器学习与深度学习介绍
汉堡go
李哥深度学习专栏人工智能机器学习神经网络
人工智能：能够感知、推理、行动和适应的程序机器学习：能够随着数据量的增加而不断改进性能的算法（数学上的可解释性但准确率不是百分百，灵活度不高）深度学习：机器学习的一个子集：利用多层神经网络从大量数据中进行学习（设计一个很深的网络架构让机器自己学）（深度学习就是找一个函数f）机器学习算法简介（狭义）一般是基于数学，或者统计学的方法，具有很强的可解释性经典传统机器学习算法：KNN、决策树、朴素贝叶斯一
- AI大模型在职业教育中的应用解决方案
中年猿人
人工智能ai学习
1.引言随着新经济、新技术的加速发展和经济结构的不断调整，职业教育迎来了新的发展机遇与挑战。传统的职业教育模式难以满足日益个性化、多样化的学习需求，同时，技术快速更迭使得职业技能更新频率大幅提高。这些变化要求职业教育能够更加灵活、高效地适应劳动力市场的需求，并为学生提供与时俱进的技能培养。人工智能（AI）作为一种前沿的科技趋势，其大模型技术通过强大的数据处理能力和学习算法，在众多行业中均展现了巨大
- 第37篇Personalized Federated Learning: A Meta-Learning Approach（perfedavg联邦学习+元学习）2020个性化联邦学习使用Hessian
还不秃顶的计科生
联邦学习学习
第一部分：解决的问题联邦学习（FL）在多用户协同训练模型时，因数据隐私和通信限制，用户仅与中央服务器交互。传统FL方法得到的全局模型无法适应各用户的异质数据，导致在用户本地数据集上性能不佳因此这篇论文旨在解决联邦学习中模型缺乏个性化的问题第二部分：idea基于模型无关元学习（MAML）框架，提出个性化联邦学习问题的新公式。通过寻找一个初始共享模型，让用户基于自身数据执行少量梯度下降步骤就能快速适应
- Agentic：基于DeepSeek V3与R1的智能代理技术深度解析
weixin_40941102
人工智能
引言人工智能的快速发展正在重塑我们的技术世界，而智能代理（Agentic）作为AI领域的新兴分支，正以其自主性、适应性和智能化特性吸引着越来越多的关注。与传统工具不同，Agentic技术赋予系统感知环境、推理决策并主动执行任务的能力，使其成为连接人类与数字世界的“智能助手”。在这一领域，DeepSeek推出了两款强大的模型：生成式文本模型DeepSeekV3和推理生成式文本模型DeepSeekR1
- DeepSeek驱动的敏捷开发新范式：追逐太阳的鱼缸窗口效应——透明化开发与动态优化的生态重构
天街小雨润如苏同学
敏捷流程重构
引言在数字化浪潮的冲击下，软件系统的复杂性已远超传统管理方法的承载极限。"鱼缸窗口"隐喻所指向的完全透明、动态可视的开发环境，与"追逐太阳"所象征的持续价值追寻，共同勾勒出敏捷开发的新边疆。DeepSeek作为认知增强型人工智能，通过构建光速反馈的信息生态与自适应优化机制，正在将这种隐喻转化为工程实践。本文揭示该技术如何重塑敏捷开发的底层逻辑，创造开发者、系统与环境三者共生的新型态。一、技术架构的
- 【MATLAB源码-第269期】基于matlab的鱼鹰优化算法(OOA)无人机三维路径规划，输出做短路径图和适应度曲线.
Matlab程序猿小助手
路径规划matlab算法开发语言人工智能无人机网络机器人
操作环境：MATLAB2022a1、算法描述鱼鹰优化算法（OspreyOptimizationAlgorithm，简称OOA）是一种新兴的基于自然界生物行为的智能优化算法，其灵感来自于鱼鹰这种海鸟在捕猎过程中的独特行为。鱼鹰是一种生活在全球范围内的猛禽，以鱼类为主食。它们的捕猎方式非常高效和精准，能够通过快速调整飞行路径和俯冲角度来捕捉猎物。鱼鹰的捕猎行为不仅表现出高度的灵活性，还能在不同环境中表
- 用Python画一只溜达小狗——turtle库基础入门
编程大本营
pythonpython
一只脑门有点方的小狗，其实还可以把脑门和后脑勺完善一下，更圆润一些。但这样也挺可爱，就保有这样不完美但独一无二的它吧。绘制过程主要就是拼接和调整圆弧，尽量做到过度自然。小狗的绘制主要使用了turtle库的circle()函数，初接触时可能会略有不适应，但用起来之后会发现它很强大！对circle()函数用法还不熟悉的同学可参考这篇博客：《如何用Python画一只兔子——turtle库circle()
- YOLOv12改进之A2(区域注意力)
清风AI
深度学习算法详解及代码复现深度学习机器学习计算机视觉人工智能算法
注意力回顾注意力机制作为深度学习领域的核心技术，已广泛应用于自然语言处理和计算机视觉等多个领域。在YOLOv12改进之A2中，注意力机制扮演着关键角色。已有研究成果包括：Transformer架构：引入了自注意力机制，有效捕捉输入序列中的长距离依赖关系。CBAM模块：提出了通道和空间注意力的结合，显著提升了图像分类和目标检测的性能。SENet：引入了通道注意力机制，通过自适应学习特征通道的重要性，
- 开源模型应用落地-qwen2-7b-instruct-LoRA微调-LLaMA-Factory-单机多卡-RTX 4090双卡（五）
开源技术探险家
开源模型-实际应用落地#开源模型-微调实战密码自然语言处理深度学习语言模型
一、前言本篇文章将使用LLaMA-Factory去高效微调QWen2系列模型，通过阅读本文，您将能够更好地掌握这些关键技术，理解其中的关键技术要点，并应用于自己的项目中。二、术语介绍2.1.LoRA微调LoRA(Low-RankAdaptation)用于微调大型语言模型(LLM)。是一种有效的自适应策略，它不会引入额外的推理延迟，并在保持模型质量的同时显着减少下游任务的可训练参数数量。2.2.参数
- 系统架构设计师-第8章-系统质量属性与架构评估-学习笔记
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2024年程序员学习系统架构架构学习
开发期质量属性主要指在软件开发阶段所关注的质量属性，主要包含6个方面。(1)易理解性:指设计被开发人员理解的难易程度。(2)可扩展性:软件因适应新需求或需求变化而增加新功能的能力，也称为灵活性。(3)可重用性:指垂用软件系统或某一部分的难易程度。(4)可测试性:对软件测试以证明其满足需求规范的难易程度.(5)可维护性:当需要修改缺陷、增加功能、提高质量属性时，识别修改点并实施修改的难易程度.(6)
- 哈儿哥网络工作室
wodrpress资源分享
独立站前端
哈儿哥网络工作室是一家专注于外贸网站搭建与海外品牌营销、网络营销推广的专业机构。凭借多年的行业经验和技术积累，我们致力于为客户提供全面的数字化营销解决方案，帮助企业顺利出海并提升国际竞争力。主要服务内容外贸网站搭建我们提供专业的外贸网站建设服务，包括独立站搭建、商城建设及定制化设计。采用WordPress等主流平台，结合H5自适应布局和欧美设计风格，确保网站界面美观、功能强大且加载速度快。此外，我
- CSS 设置宽高的单位概览
夫琅禾费米线
css前端javascript
CSS设置宽高的单位概览在CSS中，设置宽度和高度的单位有多种，每种单位都有特定的用途和适用场景。下面是常见的单位整理及使用示例。单位类型代表性单位使用场景视口单位vw,vh响应式布局，全屏背景百分比单位%相对父元素的宽高调整绝对单位px,cm固定宽高（如图标、按钮）相对单位em,rem字体相关布局或响应式设计内容适配单位auto,fit-content内容自适应的场景（如动态长度文本框）CSS函
- 在混合现实中操作无人机，Inzpire利用Varjo进行下一代无人机训练
Axis tech
Varjo混合现实仿真训练无人机虚拟现实
Inzpire紧凑、敏捷的合成环境系统可直接向前线提供高度逼真的无人机训练场景，以适应不断变化的现代作战环境。扩大无人机行动的范围在国防和安全行动中使用无人机变得越来越重要。无人驾驶飞行器（UAV）可用于各种任务，如空中监控、监视和侦察。这些行动对于现代防御战略至关重要，它们提供了高度的态势感知能力，降低了对士兵生命的风险，并且可以在没有人员在场的各种环境中进行作战。近年来，中型和小型无人机的使用
- 汽车控制应用对芯片的特殊要求
wangYH.air
汽车单片机嵌入式硬件
汽车控制应用对芯片的特殊要求汽车控制芯片（如MCU、SoC）是车辆电子系统的核心，需满足严苛的行业标准和复杂工况需求。以下是汽车控制芯片的关键特殊要求：1.高可靠性（Reliability）寿命要求：汽车芯片需保证15~20年使用寿命（远超消费电子3~5年），且失效率低于1FIT（1failureperbillionhours）。环境适应性：温度范围：-40°C~+150°C（引擎舱附近芯片需耐受
- AstrBot：多平台 LLM 聊天机器人框架，让 AI 触手可及！
Hello server
机器人人工智能
产品概述AstrBot是一款多平台大型语言模型（LLM）聊天机器人及开发框架，提供松耦合、异步的AI机器人解决方案。它支持多种消息平台接入，拥有强大的插件系统和Agent执行能力，让AI具备更高的可扩展性和适应性。无论是个人开发者、企业客服、社区管理者，还是希望集成AI赋能业务的团队，AstrBot都是一个理想的选择！核心功能智能对话助手（AI聊天机器人）✅支持多种LLM（大语言模型）：OpenA
- 四足机器人机架设计新突破！如何让AI机器人“站稳脚跟”？
CodePatentMaster
宇树机器人人工智能机器人科技
核心价值：通过创新的机架形状设计，显著提升四足机器人结构稳定性与运动适应性，为AI机器人提供高效承载平台。（申请人：杭州宇树科技有限公司；申请号：201730334315.4）一、专利技术深度解析技术背景传统四足机器人机架常面临结构笨重、负载分布不均、运动灵活性不足等问题，影响复杂环境下的作业效率。该专利通过优化机架形状设计，解决了机器人轻量化与高强度之间的矛盾，使其更适应动态场景需求。核心创新点
- vxe-table v3.10+ 中开启虚拟滚动同时使用自适应行高
vue.js
在vxe-table3.10+中开启虚拟滚动同时使用自适应行高说明是否固定行高：show-overflow启用后将固定所有行的高度（性能最优），不加则自适应行高开启虚拟滚动开关：scroll-y={enabled:true,//是否启用，支持全局开启gt:0,//当大与指导数量时启用mode:'wheel'//优化模式，解决滚动白屏问题}代码import{VxeUI}from'vxe-table'
- vxe-table 列宽自适应内容宽度，单元格列宽根据内容自适应宽度
vue.js
官网文档：https://vxetable.cnvxe-table的列宽属性支持多种格式，默认情况下是等比例分配：width="120px"固定像素。width="20%"百分比。width="auto"根据内容自适应列宽。代码exportdefault{data(){consttableData=[{id:10001,name:'Test1',role:'DevelopDevelopDevelo
- 深度学习模型未来可能会在这些领域取得突破性进展
xinxiyinhe
人工智能深度学习人工智能深度学习模型深度学习
深度学习模型作为人工智能的核心技术之一，未来有望在多个领域取得突破性进展。以下是一些可能的方向：1.通用人工智能（AGI）目标：开发具有通用智能的模型，能够像人类一样处理多种任务。潜在突破：更强的推理和抽象能力，解决复杂问题。结合多模态数据（文本、图像、声音等）实现更全面的理解。自我学习和适应能力，减少对大量标注数据的依赖。2.医疗与生命科学目标：提升疾病诊断、药物研发和个性化治疗的水平。潜在突破
- 辗转相处求最大公约数
沐刃青蛟
C++漏洞
无言面对”江东父老“了，接触编程一年了，今天发现还不会辗转相除法求最大公约数。惭愧惭愧！
为此，总结一下以方便日后忘了好查找。
1.输入要比较的两个数a,b
忽略：2.比较大小（因为后面要的是大的数对小的数做%操作）
3.辗转相除（用循环不停的取余，如a%b,直至b=0）
4.最后的a为两数的最大公约数
&
- F5负载均衡会话保持技术及原理技术白皮书
bijian1013
F5负载均衡
一.什么是会话保持？ 在大多数电子商务的应用系统或者需要进行用户身份认证的在线系统中，一个客户与服务器经常经过好几次的交互过程才能完成一笔交易或者是一个请求的完成。由于这几次交互过程是密切相关的，服务器在进行这些交互过程的某一个交互步骤时，往往需要了解上一次交互过程的处理结果，或者上几步的交互过程结果，服务器进行下
- Object.equals方法：重载还是覆盖
Cwind
javagenericsoverrideoverload
本文译自StackOverflow上对此问题的讨论。
原问题链接
在阅读Joshua Bloch的《Effective Java（第二版）》第8条“覆盖equals时请遵守通用约定”时对如下论述有疑问：
“不要将equals声明中的Object对象替换为其他的类型。程序员编写出下面这样的equals方法并不鲜见，这会使程序员花上数个小时都搞不清它为什么不能正常工作：”
pu
- 初始线程
15700786134
暑假学习的第一课是讲线程，任务是是界面上的一条线运动起来。
既然是在界面上，那必定得先有一个界面，所以第一步就是，自己的类继承JAVA中的JFrame，在新建的类中写一个界面，代码如下：
public class ShapeFr
- Linux的tcpdump
被触发
tcpdump
用简单的话来定义tcpdump，就是：dump the traffic on a network，根据使用者的定义对网络上的数据包进行截获的包分析工具。 tcpdump可以将网络中传送的数据包的“头”完全截获下来提供分析。它支 持针对网络层、协议、主机、网络或端口的过滤，并提供and、or、not等逻辑语句来帮助你去掉无用的信息。
实用命令实例
默认启动
tcpdump
普通情况下，直
- 安卓程序listview优化后还是卡顿
肆无忌惮_
ListView
最近用eclipse开发一个安卓app，listview使用baseadapter，里面有一个ImageView和两个TextView。使用了Holder内部类进行优化了还是很卡顿。后来发现是图片资源的问题。把一张分辨率高的图片放在了drawable-mdpi文件夹下，当我在每个item中显示，他都要进行缩放，导致很卡顿。解决办法是把这个高分辨率图片放到drawable-xxhdpi下。
&nb
- 扩展easyUI tab控件，添加加载遮罩效果
知了ing
jquery
(function () {
$.extend($.fn.tabs.methods, {
//显示遮罩
loading: function (jq, msg) {
return jq.each(function () {
var panel = $(this).tabs(&
- gradle上传jar到nexus
矮蛋蛋
gradle
原文地址：
https://docs.gradle.org/current/userguide/maven_plugin.html
configurations {
deployerJars
}
dependencies {
deployerJars "org.apache.maven.wagon
- 千万条数据外网导入数据库的解决方案。
alleni123
sqlmysql
从某网上爬了数千万的数据，存在文本中。
然后要导入mysql数据库。
悲剧的是数据库和我存数据的服务器不在一个内网里面。。
ping了一下， 19ms的延迟。
于是下面的代码是没用的。
ps = con.prepareStatement(sql);
ps.setString(1, info.getYear())............;
ps.exec
- JAVA IO InputStreamReader和OutputStreamReader
百合不是茶
JAVA.io操作 字符流
这是第三篇关于java.io的文章了，从开始对io的不了解-->熟悉--->模糊，是这几天来对文件操作中最大的感受，本来自己认为的熟悉了的，刚刚在回想起前面学的好像又不是很清晰了，模糊对我现在或许是最好的鼓励 我会更加的去学 加油！：
JAVA的API提供了另外一种数据保存途径，使用字符流来保存的，字符流只能保存字符形式的流
字节流和字符的难点：a,怎么将读到的数据
- MO、MT解读
bijian1013
GSM
MO= Mobile originate，上行，即用户上发给SP的信息。MT= Mobile Terminate，下行，即SP端下发给用户的信息；
上行:mo提交短信到短信中心下行:mt短信中心向特定的用户转发短信，你的短信是这样的，你所提交的短信，投递的地址是短信中心。短信中心收到你的短信后，存储转发，转发的时候就会根据你填写的接收方号码寻找路由，下发。在彩信领域是一样的道理。下行业务：由SP
- 五个JavaScript基础问题
bijian1013
JavaScriptcallapplythisHoisting
下面是五个关于前端相关的基础问题，但却很能体现JavaScript的基本功底。
问题1：Scope作用范围
考虑下面的代码：
(function() {
var a = b = 5;
})();
console.log(b);
什么会被打印在控制台上？
回答：
上面的代码会打印 5。
&nbs
- 【Thrift二】Thrift Hello World
bit1129
Hello world
本篇，不考虑细节问题和为什么，先照葫芦画瓢写一个Thrift版本的Hello World，了解Thrift RPC服务开发的基本流程
1. 在Intellij中创建一个Maven模块，加入对Thrift的依赖，同时还要加上slf4j依赖，如果不加slf4j依赖，在后面启动Thrift Server时会报错
<dependency>
- 【Avro一】Avro入门
bit1129
入门
本文的目的主要是总结下基于Avro Schema代码生成，然后进行序列化和反序列化开发的基本流程。需要指出的是，Avro并不要求一定得根据Schema文件生成代码，这对于动态类型语言很有用。
1. 添加Maven依赖
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<proj
- 安装nginx+ngx_lua支持WAF防护功能
ronin47
需要的软件:LuaJIT-2.0.0.tar.gz nginx-1.4.4.tar.gz &nb
- java-5.查找最小的K个元素-使用最大堆
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class MinKElement {
/**
* 5.最小的K个元素
* I would like to use MaxHeap.
* using QuickSort is also OK
*/
public static void
- TCP的TIME-WAIT
bylijinnan
socket
原文连接：
http://vincent.bernat.im/en/blog/2014-tcp-time-wait-state-linux.html
以下为对原文的阅读笔记
说明：
主动关闭的一方称为local end，被动关闭的一方称为remote end
本地IP、本地端口、远端IP、远端端口这一“四元组”称为quadruplet，也称为socket
1、TIME_WA
- jquery ajax 序列化表单
coder_xpf
Jquery ajax 序列化
checkbox 如果不设定值，默认选中值为on；设定值之后，选中则为设定的值
<input type="checkbox" name="favor" id="favor" checked="checked"/>
$("#favor&quo
- Apache集群乱码和最高并发控制
cuisuqiang
apachetomcat并发集群乱码
都知道如果使用Http访问，那么在Connector中增加URIEncoding即可，其实使用AJP时也一样，增加useBodyEncodingForURI和URIEncoding即可。
最大连接数也是一样的，增加maxThreads属性即可，如下，配置如下：
<Connector maxThreads="300" port="8019" prot
- websocket
dalan_123
websocket
一、低延迟的客户端-服务器 和 服务器-客户端的连接
很多时候所谓的http的请求、响应的模式，都是客户端加载一个网页，直到用户在进行下一次点击的时候，什么都不会发生。并且所有的http的通信都是客户端控制的，这时候就需要用户的互动或定期轮训的，以便从服务器端加载新的数据。
通常采用的技术比如推送和comet（使用http长连接、无需安装浏览器安装插件的两种方式：基于ajax的长
- 菜鸟分析网络执法官
dcj3sjt126com
网络
最近在论坛上看到很多贴子在讨论网络执法官的问题。菜鸟我正好知道这回事情.人道"人之患好为人师" 手里忍不住,就写点东西吧. 我也很忙.又没有MM,又没有MONEY....晕倒有点跑题.
OK,闲话少说,切如正题. 要了解网络执法官的原理. 就要先了解局域网的通信的原理.
前面我们看到了.在以太网上传输的都是具有以太网头的数据包.
- Android相对布局属性全集
dcj3sjt126com
android
RelativeLayout布局android:layout_marginTop="25dip" //顶部距离android:gravity="left" //空间布局位置android:layout_marginLeft="15dip //距离左边距
// 相对于给定ID控件android:layout_above 将该控件的底部置于给定ID的
- Tomcat内存设置详解
eksliang
jvmtomcattomcat内存设置
Java内存溢出详解
一、常见的Java内存溢出有以下三种：
1. java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space ----JVM Heap（堆）溢出JVM在启动的时候会自动设置JVM Heap的值，其初始空间(即-Xms)是物理内存的1/64，最大空间(-Xmx)不可超过物理内存。
可以利用JVM提
- Java6 JVM参数选项
greatwqs
javaHotSpotjvmjvm参数JVM Options
Java 6 JVM参数选项大全（中文版）
作者：Ken Wu
Email:
[email protected]
转载本文档请注明原文链接 http://kenwublog.com/docs/java6-jvm-options-chinese-edition.htm！
本文是基于最新的SUN官方文档Java SE 6 Hotspot VM Opt
- weblogic创建JMC
i5land
weblogicjms
进入 weblogic控制太
1.创建持久化存储
--Services--Persistant Stores--new--Create FileStores--name随便起--target默认--Directory写入在本机建立的文件夹的路径--ok
2.创建JMS服务器
--Services--Messaging--JMS Servers--new--name随便起--Pers
- 基于 DHT 网络的磁力链接和BT种子的搜索引擎架构
justjavac
DHT
上周开发了一个磁力链接和 BT 种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent}，本文简单介绍一下主要的系统功能和用到的技术。
系统包括几个独立的部分：
使用 Python 的 Scrapy 框架开发的网络爬虫，用来爬取磁力链接和种子；
使用 PHP CI 框架开发的简易网站；
搜索引擎目前直接使用的 MySQL，将来可以考虑使
- sql添加、删除表中的列
macroli
sql
添加没有默认值：alter table Test add BazaarType char(1)
有默认值的添加列：alter table Test add BazaarType char(1) default(0)
删除没有默认值的列：alter table Test drop COLUMN BazaarType
删除有默认值的列：先删除约束（默认值）alter table Test DRO
- PHP中二维数组的排序方法
abc123456789cba
排序二维数组PHP
<?php/*** @package BugFree* @version $Id: FunctionsMain.inc.php,v 1.32 2005/09/24 11:38:37 wwccss Exp $*** Sort an two-dimension array by some level
- hive优化之------控制hive任务中的map数和reduce数
superlxw1234
hivehive优化
一、 控制hive任务中的map数: 1. 通常情况下，作业会通过input的目录产生一个或者多个map任务。 主要的决定因素有： input的文件总个数，input的文件大小，集群设置的文件块大小(目前为128M, 可在hive中通过set dfs.block.size;命令查看到，该参数不能自定义修改)；2.
- Spring Boot 1.2.4 发布
wiselyman
spring boot
Spring Boot 1.2.4已于6.4日发布，repo.spring.io and Maven Central可以下载(推荐使用maven或者gradle构建下载)。
这是一个维护版本，包含了一些修复small number of fixes,建议所有的用户升级。
Spring Boot 1.3的第一个里程碑版本将在几天后发布，包含许多
