mysql学习ppt摘抄笔记

 

目录

二、SQL优化原则与方法原则

三、SQL执行顺序:

 

四、order by查询的两种情况:

 

等价改写、反嵌套

 

SELECT优化-limit

 

事务的使用与优化

 


mysql学习ppt摘抄笔记_第1张图片

 

一、✓减少磁盘IO

全表扫描
磁盘临时表
日志、数据块fsync
减少网络带宽
返回太多数据
交互次数过多
降低CPU消耗
排序分组。order by, group by
聚合函数。max,min,sum...
逻辑读

二、SQL优化原则与方法原则

减少访问量: 数据存取是数据库系统最核心功能,所以IO是数据库系统中最容易出现性能瓶颈,减少SQL访
问IO量是SQL优化的第一步;数据块的逻辑读也是产生CPU开销的因素之一。
减少访问量的方法:创建合适的索引、减少不必访问的列、使用索引覆盖、语句改写。
减少计算操作 :计算操作进行优化也是SQL优化的重要方向。SQL中排序、分组、多表连接操作等计算操作
都是CPU消耗的大户。
减少SQL计算操作的方法:排序列加入索引、适当的列冗余、SQL拆分、计算功能拆分。
方法 创建索引减少扫描量
调整索引减少计算量
索引覆盖(减少不必访问的列,避免回表查询)
SQL改写
干预执行计划

三、SQL执行顺序:

 

(8) SELECT (9) DISTINCT
(1) FROM
(3) JOIN
(2) ON
(4) WHERE
(5) GROUP
(6) WITH {CUBE|ROLLUP}
(7) HAVING
(10) ORDER BY
(11) LIMIT

四、order by查询的两种情况:

 

Using index。MySQL直接通过索引返回有序记录,不需要额外的排序操作,操作效率较高
Using filesort。无法只通过索引获取有序结果集,需要额外的排序,某些特殊情况下,会出现
Using temporary
优化目标:尽量通过索引来避免额外的排序,减少CPU资源的消耗
where条件和order by使用相同的索引
order by的顺序和索引顺序相同
order by 的字段同为升序或降序
Version:0.9 StartHTML:0000000105 EndHTML:0000000809 StartFragment:0000000141 EndFragment:0000000769
注:当where条件中的过滤字段为覆盖索引的前缀列,而order by字段是第二个索引列时,只有
where条件是const匹配时,才可以通过索引消除排序,而between...and或>?、
都无法避免filesort操作
Version:0.9 StartHTML:0000000105 EndHTML:0000003048 StartFragment:0000000141 EndFragment:0000003008
当无法避免filesort操作时,优化思路就是让filesort的操作更快
排序算法:
两次扫描算法。两次访问数据,第一步获取排序字段的行指针信息,在内存中排序,第二步根据
行指针获取记录
一次扫描算法。一次性取出满足条件的所有记录,在排序区中排序后输出结果集。是采用空间换
时间的方式
注:需要排序的字段总长度越小,越趋向于第二种扫描算法,MySQL通过
max_length_for_sort_data参数的值来进行参考选择
优化策略:
1、适当调大max_length_for_sort_data这个参数的值,让优化器更倾向于选择第二种扫描算法
2、只使用必要的字段,不要使用select *的写法
3、适当加大sort_buffer_size这个参数的值,避免磁盘排序的出现( 线程参数,不要设置过大
子查询会用到临时表,需尽量避免
可以使用效率更高的join查询来替代
优化策略:

等价改写、反嵌套

 

如下SQL:
select * from customer where customer_id not in (select customer_id from payment)
改写形式:
select * from customer a left join payment b on a.customer_id=b.customer_id where b.customer_id is null
 

SELECT优化-limit

 

分页查询,就是将过多的结果在有限的界面上分好多页来显示。
其实质是每次查询只返回有限行,翻页一次执行一次。
优化目标:
1、消除排序
2、避免扫描到大量不需要的记录
SQL场景(film_id为主键):
select film_id,description from film order by title limit 10000,20
此时MySQL排序出前10020条记录后仅仅需要返回第10001到10020条记录,前
10000条记录造成额外的代价消耗
 
select * from sbtest1 where id > #max_id# order by id limit n;
适用顺序翻页的场景,每次记录上一页#max_id#带入下一次查询中
select * from sbtest1 as a inner join ( select id from sbtest1 order by id limit m, n ) as b
on a.id = b.id order by a.id;
适用只按照id进行分页,无where条件
select * from sbtest1 as a
inner join ( select id from sbtest1where col=xxxx order by id limit m, n ) as b
on a.id = b.id order by a.id;
适用于带where条件,同时按照id顺序分页
此时,需要在where条件上创建二级索引
 
 

事务的使用与优化

 

大事务
1.大事务拆分为小事务
2.DDL拆分(无锁变更)
长事务
1.合并为大事务(特别是写入场景)
2.事务分解 (不必要的请求摘除)

 

mysql学习ppt摘抄笔记_第2张图片

 

mysql学习ppt摘抄笔记_第3张图片

 

 

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