2.1-不可变集合
范例
public static final ImmutableSet COLOR_NAMES = ImmutableSet.of(
"red",
"orange",
"yellow",
"green",
"blue",
"purple");
class Foo {
Set bars;
Foo(Set bars) {
this.bars = ImmutableSet.copyOf(bars); // defensive copy!
}
}
为什么要使用不可变集合
不可变对象有很多优点，包括：
- 当对象被不可信的库调用时，不可变形式是安全的；
- 不可变对象被多个线程调用时，不存在竞态条件问题
- 不可变集合不需要考虑变化，因此可以节省时间和空间。所有不可变的集合都比它们的可变形式有更好的内存利用率（分析和测试细节）；
- 不可变对象因为有固定不变，可以作为常量来安全使用。
创建对象的不可变拷贝是一项很好的防御性编程技巧。Guava为所有JDK标准集合类型和Guava新集合类型都提供了简单易用的不可变版本。
JDK也提供了Collections.unmodifiableXXX方法把集合包装为不可变形式，但我们认为不够好：
- 笨重而且累赘：不能舒适地用在所有想做防御性拷贝的场景；
- 不安全：要保证没人通过原集合的引用进行修改，返回的集合才是事实上不可变的；
- 低效：包装过的集合仍然保有可变集合的开销，比如并发修改的检查、散列表的额外空间，等等。
如果你没有修改某个集合的需求，或者希望某个集合保持不变时，把它防御性地拷贝到不可变集合是个很好的实践。
重要提示：所有Guava不可变集合的实现都不接受null值。我们对Google内部的代码库做过详细研究，发现只有5%的情况需要在集合中允许null元素，剩下的95%场景都是遇到null值就快速失败。如果你需要在不可变集合中使用null，请使用JDK中的Collections.unmodifiableXXX方法。更多细节建议请参考“使用和避免null”。
怎么使用不可变集合
不可变集合可以用如下多种方式创建：
- copyOf方法，如ImmutableSet.copyOf(set);
- of方法，如ImmutableSet.of(“a”, “b”, “c”)或 ImmutableMap.of(“a”, 1, “b”, 2);
- Builder工具，如
public static final ImmutableSet GOOGLE_COLORS =
ImmutableSet.builder()
.addAll(WEBSAFE_COLORS)
.add(new Color(0, 191, 255))
.build();
此外，对有序不可变集合来说，排序是在构造集合的时候完成的，如：
ImmutableSortedSet.of("a", "b", "c", "a", "d", "b");
会在构造时就把元素排序为a, b, c, d。
比想象中更智能的copyOf
请注意，ImmutableXXX.copyOf方法会尝试在安全的时候避免做拷贝——实际的实现细节不详，但通常来说是很智能的，比如：
ImmutableSet foobar = ImmutableSet.of("foo", "bar", "baz");
thingamajig(foobar);
void thingamajig(Collection collection) {
ImmutableList defensiveCopy = ImmutableList.copyOf(collection);
...
}
在这段代码中，ImmutableList.copyOf(foobar)会智能地直接返回foobar.asList(),它是一个ImmutableSet的常量时间复杂度的List视图。
作为一种探索，ImmutableXXX.copyOf(ImmutableCollection)会试图对如下情况避免线性时间拷贝：
- 在常量时间内使用底层数据结构是可能的——例如，ImmutableSet.copyOf(ImmutableList)就不能在常量时间内完成。
- 不会造成内存泄露——例如，你有个很大的不可变集合ImmutableList
hugeList， ImmutableList.copyOf(hugeList.subList(0, 10))就会显式地拷贝，以免不必要地持有hugeList的引用。 - 不改变语义——所以ImmutableSet.copyOf(myImmutableSortedSet)会显式地拷贝，因为和基于比较器的ImmutableSortedSet相比，ImmutableSet对hashCode()和equals有不同语义。
在可能的情况下避免线性拷贝，可以最大限度地减少防御性编程风格所带来的性能开销。
asList视图
所有不可变集合都有一个asList()方法提供ImmutableList视图，来帮助你用列表形式方便地读取集合元素。例如，你可以使用sortedSet.asList().get(k)从ImmutableSortedSet中读取第k个最小元素。
asList()返回的ImmutableList通常是——并不总是——开销稳定的视图实现，而不是简单地把元素拷贝进List。也就是说，asList返回的列表视图通常比一般的列表平均性能更好，比如，在底层集合支持的情况下，它总是使用高效的contains方法。
细节：关联可变集合和不可变集合
| 接口 | JDK or Guava | version |
|---|---|---|
| 可变集合接口 | 属于****JDK****还是****Guava | 不可变版本 |
| Collection | JDK | ImmutableCollection |
| List | JDK | ImmutableList |
| Set | JDK | ImmutableSet |
| SortedSet/NavigableSet | JDK | ImmutableSortedSet |
| Map | JDK | ImmutableMap |
| SortedMap | JDK | ImmutableSortedMap |
| Multiset | Guava | ImmutableMultiset |
| SortedMultiset | Guava | ImmutableSortedMultiset |
| Multimap | Guava | ImmutableMultimap |
| ListMultimap | Guava | ImmutableListMultimap |
| SetMultimap | Guava | ImmutableSetMultimap |
| BiMap | Guava | ImmutableBiMap |
| ClassToInstanceMap | Guava | ImmutableClassToInstanceMap |
| Table | Guava | ImmutableTable |
2.2-新集合类型
Guava引入了很多JDK没有的、但我们发现明显有用的新集合类型。这些新类型是为了和JDK集合框架共存，而没有往JDK集合抽象中硬塞其他概念。作为一般规则，Guava集合非常精准地遵循了JDK接口契约。
Multiset
统计一个词在文档中出现了多少次，传统的做法是这样的：
Map counts = new HashMap();
for (String word : words) {
Integer count = counts.get(word);
if (count == null) {
counts.put(word, 1);
} else {
counts.put(word, count + 1);
}
}
这种写法很笨拙，也容易出错，并且不支持同时收集多种统计信息，如总词数。我们可以做的更好。
Guava提供了一个新集合类型 Multiset，它可以多次添加相等的元素。维基百科从数学角度这样定义Multiset：”集合[set]概念的延伸，它的元素可以重复出现…与集合[set]相同而与元组[tuple]相反的是，Multiset元素的顺序是无关紧要的：Multiset {a, a, b}和{a, b, a}是相等的”。——译者注：这里所说的集合[set]是数学上的概念，Multiset继承自JDK中的Collection接口，而不是Set接口，所以包含重复元素并没有违反原有的接口契约。
可以用两种方式看待Multiset：
- 没有元素顺序限制的ArrayList
- Map
Guava的Multiset API也结合考虑了这两种方式：
当把Multiset看成普通的Collection时，它表现得就像无序的ArrayList：
- add(E)添加单个给定元素
- iterator()返回一个迭代器，包含Multiset的所有元素（包括重复的元素）
- size()返回所有元素的总个数（包括重复的元素）
当把Multiset看作Map
- count(Object)返回给定元素的计数。HashMultiset.count的复杂度为O(1)，TreeMultiset.count的复杂度为O(log n)。
- entrySet()返回Set
- elementSet()返回所有不重复元素的Set
，和Map的keySet()类似。 - 所有Multiset实现的内存消耗随着不重复元素的个数线性增长。
值得注意的是，除了极少数情况，Multiset和JDK中原有的Collection接口契约完全一致——具体来说，TreeMultiset在判断元素是否相等时，与TreeSet一样用compare，而不是Object.equals。另外特别注意，Multiset.addAll(Collection)可以添加Collection中的所有元素并进行计数，这比用for循环往Map添加元素和计数方便多了。
| 方法 | 描述 |
|---|---|
| count(E) | 给定元素在Multiset中的计数 |
| elementSet() | Multiset中不重复元素的集合，类型为Set |
| entrySet() | 和Map的entrySet类似，返回Set |
| add(E, int) | 增加给定元素在Multiset中的计数 |
| remove(E, int) | 减少给定元素在Multiset中的计数 |
| setCount(E, int) | 设置给定元素在Multiset中的计数，不可以为负数 |
| size() | 返回集合元素的总个数（包括重复的元素） |
Multiset不是Map
请注意，Multiset
- Multiset中的元素计数只能是正数。任何元素的计数都不能为负，也不能是0。elementSet()和entrySet()视图中也不会有这样的元素。
- multiset.size()返回集合的大小，等同于所有元素计数的总和。对于不重复元素的个数，应使用elementSet().size()方法。（因此，add(E)把multiset.size()增加1）
- multiset.iterator()会迭代重复元素，因此迭代长度等于multiset.size()。
- Multiset支持直接增加、减少或设置元素的计数。setCount(elem, 0)等同于移除所有elem。
- 对multiset 中没有的元素，multiset.count(elem)始终返回0。
Multiset的各种实现
Guava提供了多种Multiset的实现，大致对应JDK中Map的各种实现：
| Map | 对应的****Multiset | 是否支持****null****元素 |
|---|---|---|
| HashMap | HashMultiset | 是 |
| TreeMap | TreeMultiset | 是（如果comparator支持的话） |
| LinkedHashMap | LinkedHashMultiset | 是 |
| ConcurrentHashMap | ConcurrentHashMultiset | 否 |
| ImmutableMap | ImmutableMultiset | 否 |
SortedMultiset
SortedMultiset是Multiset 接口的变种，它支持高效地获取指定范围的子集。比方说，你可以用 latencies.subMultiset(0,BoundType.CLOSED, 100, BoundType.OPEN).size()来统计你的站点中延迟在100毫秒以内的访问，然后把这个值和latencies.size()相比，以获取这个延迟水平在总体访问中的比例。
TreeMultiset实现SortedMultiset接口。在撰写本文档时，ImmutableSortedMultiset还在测试和GWT的兼容性。
Multimap
每个有经验的Java程序员都在某处实现过Map
可以用两种方式思考Multimap的概念：”键-单个值映射”的集合：
a -> 1 a -> 2 a ->4 b -> 3 c -> 5
或者”键-值集合映射”的映射：
a -> [1, 2, 4] b -> 3 c -> 5
一般来说，Multimap接口应该用第一种方式看待，但asMap()视图返回Map
很少会直接使用Multimap接口，更多时候你会用ListMultimap或SetMultimap接口，它们分别把键映射到List或Set。
修改Multimap
Multimap.get(key)以集合形式返回键所对应的值视图，即使没有任何对应的值，也会返回空集合。ListMultimap.get(key)返回List，SetMultimap.get(key)返回Set。
对值视图集合进行的修改最终都会反映到底层的Multimap。例如：
Set aliceChildren = childrenMultimap.get(alice);
aliceChildren.clear();
aliceChildren.add(bob);
aliceChildren.add(carol);
其他（更直接地）修改Multimap的方法有：
| 方法签名 | 描述 | 等价于 |
|---|---|---|
| put(K, V) | 添加键到单个值的映射 | multimap.get(key).add(value) |
| putAll(K, Iterable |
依次添加键到多个值的映射 | Iterables.addAll(multimap.get(key), values) |
| remove(K, V) | 移除键到值的映射；如果有这样的键值并成功移除，返回true。 | multimap.get(key).remove(value) |
| removeAll(K) | 清除键对应的所有值，返回的集合包含所有之前映射到K的值，但修改这个集合就不会影响Multimap了。 | multimap.get(key).clear() |
| replaceValues(K, Iterable |
清除键对应的所有值，并重新把key关联到Iterable中的每个元素。返回的集合包含所有之前映射到K的值。 | multimap.get(key).clear(); Iterables.addAll(multimap.get(key), values) |
Multimap的视图
Multimap还支持若干强大的视图：
- asMap为Multimap
- entries用Collection
- keySet用Set表示Multimap中所有不同的键。
- keys用Multiset表示Multimap中的所有键，每个键重复出现的次数等于它映射的值的个数。可以从这个Multiset中移除元素，但不能做添加操作；移除操作会反映到底层的Multimap。
- values()用一个”扁平”的Collection
包含Multimap中的所有值。这有一点类似于Iterables.concat(multimap.asMap().values())，但它直接返回了单个Collection，而不像multimap.asMap().values()那样是按键区分开的Collection。
Multimap不是Map
Multimap
- Multimap.get(key)总是返回非null、但是可能空的集合。这并不意味着Multimap为相应的键花费内存创建了集合，而只是提供一个集合视图方便你为键增加映射值——译者注：如果有这样的键，返回的集合只是包装了Multimap中已有的集合；如果没有这样的键，返回的空集合也只是持有Multimap引用的栈对象，让你可以用来操作底层的Multimap。因此，返回的集合不会占据太多内存，数据实际上还是存放在Multimap中。
- 如果你更喜欢像Map那样，为Multimap中没有的键返回null，请使用asMap()视图获取一个Map
- 当且仅当有值映射到键时，Multimap.containsKey(key)才会返回true。尤其需要注意的是，如果键k之前映射过一个或多个值，但它们都被移除后，Multimap.containsKey(key)会返回false。
- Multimap.entries()返回Multimap中所有”键-单个值映射”——包括重复键。如果你想要得到所有”键-值集合映射”，请使用asMap().entrySet()。
- Multimap.size()返回所有”键-单个值映射”的个数，而非不同键的个数。要得到不同键的个数，请改用Multimap.keySet().size()。
Multimap的各种实现
Multimap提供了多种形式的实现。在大多数要使用Map
| 实现 | 键行为类似 | 值行为类似 |
|---|---|---|
| ArrayListMultimap | HashMap | ArrayList |
| HashMultimap | HashMap | HashSet |
| LinkedListMultimap* | LinkedHashMap* | LinkedList* |
| LinkedHashMultimap** | LinkedHashMap | LinkedHashMap |
| TreeMultimap | TreeMap | TreeSet |
| ImmutableListMultimap | ImmutableMap | ImmutableList |
| ImmutableSetMultimap | ImmutableMap | ImmutableSet |
除了两个不可变形式的实现，其他所有实现都支持null键和null值
*LinkedListMultimap.entries()保留了所有键和值的迭代顺序。详情见doc链接。
**LinkedHashMultimap保留了映射项的插入顺序，包括键插入的顺序，以及键映射的所有值的插入顺序。
请注意，并非所有的Multimap都和上面列出的一样，使用Map
如果你想要更大的定制化，请用Multimaps.newMultimap(Map, Supplier
BiMap
传统上，实现键值对的双向映射需要维护两个单独的map，并保持它们间的同步。但这种方式很容易出错，而且对于值已经在map中的情况，会变得非常混乱。例如：
Map nameToId = Maps.newHashMap();
Map idToName = Maps.newHashMap();
nameToId.put("Bob", 42);
idToName.put(42, "Bob");
//如果"Bob"和42已经在map中了，会发生什么?
//如果我们忘了同步两个map，会有诡异的bug发生...
BiMap
- 可以用 inverse()反转BiMap
- 保证值是唯一的，因此 values()返回Set而不是普通的Collection
在BiMap中，如果你想把键映射到已经存在的值，会抛出IllegalArgumentException异常。如果对特定值，你想要强制替换它的键，请使用 BiMap.forcePut(key, value)。
BiMap userId = HashBiMap.create();
...
String userForId = userId.inverse().get(id);
BiMap的各种实现
| 键****–****值实现 | 值****–****键实现 | 对应的****BiMap****实现 |
|---|---|---|
| HashMap | HashMap | HashBiMap |
| ImmutableMap | ImmutableMap | ImmutableBiMap |
| EnumMap | EnumMap | EnumBiMap |
| EnumMap | HashMap | EnumHashBiMap |
注：Maps类中还有一些诸如synchronizedBiMap的BiMap工具方法.
Table
Table weightedGraph = HashBasedTable.create();
weightedGraph.put(v1, v2, 4);
weightedGraph.put(v1, v3, 20);
weightedGraph.put(v2, v3, 5);
weightedGraph.row(v1); // returns a Map mapping v2 to 4, v3 to 20
weightedGraph.column(v3); // returns a Map mapping v1 to 20, v2 to 5
通常来说，当你想使用多个键做索引的时候，你可能会用类似Map
- rowMap()：用Map
。 - row(r) ：用Map
- 类似的列访问方法：columnMap()、columnKeySet()、column(c)。（基于列的访问会比基于的行访问稍微低效点）
- cellSet()：用元素类型为Table.Cell
Table有如下几种实现：
- HashBasedTable：本质上用HashMap
- TreeBasedTable：本质上用TreeMap
- ImmutableTable：本质上用ImmutableMap
- ArrayTable：要求在构造时就指定行和列的大小，本质上由一个二维数组实现，以提升访问速度和密集Table的内存利用率。ArrayTable与其他Table的工作原理有点不同，请参见Javadoc了解详情。
ClassToInstanceMap
ClassToInstanceMap是一种特殊的Map：它的键是类型，而值是符合键所指类型的对象。
为了扩展Map接口，ClassToInstanceMap额外声明了两个方法：T getInstance(Class
ClassToInstanceMap有唯一的泛型参数，通常称为B，代表Map支持的所有类型的上界。例如：
ClassToInstanceMap numberDefaults=MutableClassToInstanceMap.create();
numberDefaults.putInstance(Integer.class, Integer.valueOf(0));
从技术上讲，ClassToInstanceMap实现了Map
对于ClassToInstanceMap，Guava提供了两种有用的实现：MutableClassToInstanceMap和 ImmutableClassToInstanceMap。
RangeSet
RangeSet描述了一组不相连的、非空的区间。当把一个区间添加到可变的RangeSet时，所有相连的区间会被合并，空区间会被忽略。例如：
RangeSet rangeSet = TreeRangeSet.create();
rangeSet.add(Range.closed(1, 10)); // {[1,10]}
rangeSet.add(Range.closedOpen(11, 15));//不相连区间:{[1,10], [11,15)}
rangeSet.add(Range.closedOpen(15, 20)); //相连区间; {[1,10], [11,20)}
rangeSet.add(Range.openClosed(0, 0)); //空区间; {[1,10], [11,20)}
rangeSet.remove(Range.open(5, 10)); //分割[1, 10]; {[1,5], [10,10], [11,20)}
请注意，要合并Range.closed(1, 10)和Range.closedOpen(11, 15)这样的区间，你需要首先用Range.canonical(DiscreteDomain)对区间进行预处理，例如DiscreteDomain.integers()。
注：RangeSet不支持GWT，也不支持JDK5和更早版本；因为，RangeSet需要充分利用JDK6中NavigableMap的特性。
RangeSet的视图
RangeSet的实现支持非常广泛的视图：
- complement()：返回RangeSet的补集视图。complement也是RangeSet类型,包含了不相连的、非空的区间。
- subRangeSet(Range
)：返回RangeSet与给定Range的交集视图。这扩展了传统排序集合中的headSet、subSet和tailSet操作。 - asRanges()：用Set
- asSet(DiscreteDomain
)（仅ImmutableRangeSet支持）：用ImmutableSortedSet 表现RangeSet，以区间中所有元素的形式而不是区间本身的形式查看。（这个操作不支持DiscreteDomain 和RangeSet都没有上边界，或都没有下边界的情况）
RangeSet的查询方法
为了方便操作，RangeSet直接提供了若干查询方法，其中最突出的有:
- contains(C)：RangeSet最基本的操作，判断RangeSet中是否有任何区间包含给定元素。
- rangeContaining(C)：返回包含给定元素的区间；若没有这样的区间，则返回null。
- encloses(Range
)：简单明了，判断RangeSet中是否有任何区间包括给定区间。 - span()：返回包括RangeSet中所有区间的最小区间。
RangeMap
RangeMap描述了”不相交的、非空的区间”到特定值的映射。和RangeSet不同，RangeMap不会合并相邻的映射，即便相邻的区间映射到相同的值。例如：
RangeMap rangeMap = TreeRangeMap.create();
rangeMap.put(Range.closed(1, 10), "foo"); //{[1,10] => "foo"}
rangeMap.put(Range.open(3, 6), "bar"); //{[1,3] => "foo", (3,6) => "bar", [6,10] => "foo"}
rangeMap.put(Range.open(10, 20), "foo"); //{[1,3] => "foo", (3,6) => "bar", [6,10] => "foo", (10,20) => "foo"}
rangeMap.remove(Range.closed(5, 11)); //{[1,3] => "foo", (3,5) => "bar", (11,20) => "foo"}
RangeMap的视图
RangeMap提供两个视图：
- asMapOfRanges()：用Map
- subRangeMap(Range
)：用RangeMap类型返回RangeMap与给定Range的交集视图。这扩展了传统的headMap、subMap和tailMap操作。
2.4-集合扩展工具类
简介
有时候你需要实现自己的集合扩展。也许你想要在元素被添加到列表时增加特定的行为，或者你想实现一个Iterable，其底层实际上是遍历数据库查询的结果集。Guava为你，也为我们自己提供了若干工具方法，以便让类似的工作变得更简单。（毕竟，我们自己也要用这些工具扩展集合框架。）
Forwarding装饰器
针对所有类型的集合接口，Guava都提供了Forwarding抽象类以简化装饰者模式的使用。
Forwarding抽象类定义了一个抽象方法：delegate()，你可以覆盖这个方法来返回被装饰对象。所有其他方法都会直接委托给delegate()。例如说：ForwardingList.get(int)实际上执行了delegate().get(int)。
通过创建ForwardingXXX的子类并实现delegate()方法，可以选择性地覆盖子类的方法来增加装饰功能，而不需要自己委托每个方法——译者注：因为所有方法都默认委托给delegate()返回的对象，你可以只覆盖需要装饰的方法。
此外，很多集合方法都对应一个”标准方法[standardxxx]”实现，可以用来恢复被装饰对象的默认行为，以提供相同的优点。比如在扩展AbstractList或JDK中的其他骨架类时，可以使用类似standardAddAll这样的方法。
让我们看看这个例子。假定你想装饰一个List，让其记录所有添加进来的元素。当然，无论元素是用什么方法——add(int, E), add(E), 或addAll(Collection)——添加进来的，我们都希望进行记录，因此我们需要覆盖所有这些方法。
class AddLoggingList extends ForwardingList {
final List delegate; // backing list
@Override protected List delegate() {
return delegate;
}
@Override public void add(int index, E elem) {
log(index, elem);
super.add(index, elem);
}
@Override public boolean add(E elem) {
return standardAdd(elem); // 用add(int, E)实现
}
@Override public boolean addAll(Collection c) {
return standardAddAll(c); // 用add实现
}
}
记住，默认情况下，所有方法都直接转发到被代理对象，因此覆盖ForwardingMap.put并不会改变ForwardingMap.putAll的行为。小心覆盖所有需要改变行为的方法，并且确保装饰后的集合满足接口契约。
通常来说，类似于AbstractList的抽象集合骨架类，其大多数方法在Forwarding装饰器中都有对应的”标准方法”实现。
对提供特定视图的接口，Forwarding装饰器也为这些视图提供了相应的”标准方法”实现。例如，ForwardingMap提供StandardKeySet、StandardValues和StandardEntrySet类，它们在可以的情况下都会把自己的方法委托给被装饰的Map，把不能委托的声明为抽象方法。
PeekingIterator
有时候，普通的Iterator接口还不够。
Iterators提供一个Iterators.peekingIterator(Iterator)方法，来把Iterator包装为PeekingIterator，这是Iterator的子类，它能让你事先窥视[peek()]到下一次调用next()返回的元素。
注意：Iterators.peekingIterator返回的PeekingIterator不支持在peek()操作之后调用remove()方法。
举个例子：复制一个List，并去除连续的重复元素。
List result = Lists.newArrayList();
PeekingIterator iter = Iterators.peekingIterator(source.iterator());
while (iter.hasNext()) {
E current = iter.next();
while (iter.hasNext() && iter.peek().equals(current)) {
//跳过重复的元素
iter.next();
}
result.add(current);
}
传统的实现方式需要记录上一个元素，并在特定情况下后退，但这很难处理且容易出错。相较而言，PeekingIterator在理解和使用上就比较直接了。
AbstractIterator
实现你自己的Iterator？AbstractIterator让生活更轻松。
用一个例子来解释AbstractIterator最简单。比方说，我们要包装一个iterator以跳过空值。
public static Iterator skipNulls(final Iterator in) {
return new AbstractIterator() {
protected String computeNext() {
while (in.hasNext()) {
String s = in.next();
if (s != null) {
return s;
}
}
return endOfData();
}
};
}
你实现了computeNext()方法，来计算下一个值。如果循环结束了也没有找到下一个值，请返回endOfData()表明已经到达迭代的末尾。
注意：AbstractIterator继承了UnmodifiableIterator，所以禁止实现remove()方法。如果你需要支持remove()的迭代器，就不应该继承AbstractIterator。
AbstractSequentialIterator
有一些迭代器用其他方式表示会更简单。AbstractSequentialIterator 就提供了表示迭代的另一种方式。
Iterator powersOfTwo = new AbstractSequentialIterator(1) { // 注意初始值1!
protected Integer computeNext(Integer previous) {
return (previous == 1 << 30) ? null : previous * 2;
}
};
我们在这儿实现了computeNext(T)方法，它能接受前一个值作为参数。
注意，你必须额外传入一个初始值，或者传入null让迭代立即结束。因为computeNext(T)假定null值意味着迭代的末尾——AbstractSequentialIterator不能用来实现可能返回null的迭代器。
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