没有编程和技术基础, 怎么做好新媒体数据分析?

不管是运营APP,还是运营微信公众号,头号号,大鱼号,还是百家号,新媒体数据不仅是数据工程师和分析师的事情,在工作中也要求运营从业者有一定的数据分析能力。

新媒体数据分析​

公子义认为数据是优化新媒体运营关键所在,能更好推动运营策略和工作的开展。

但运营童鞋多是数据小白,没有编程和技术基础,该怎么分析并用好数据呢?

今天从运营常见的数据问题出发,希望让大家能快速地入门数据分析,让数据更好地为工作服务,别白白浪费数据的价值。

一、数据分析应该从哪里入手?

从哪些角度入手?这是运营小伙伴们最头痛的问题,不知道该关注、分析哪些数据,就算拿到数据后,也不知道到底从哪些方面去分析这些运营数据。

新媒体数据分析

公子义给小伙伴们整理一些运营常见的数据指标,也总结了一些比较适用的分析角度,希望有用~

1、新媒体运营关注的常见数据指标

1)访问:PV、UV、IP(最常见);跳出率、平均访问时长、平均访问页数等;

2)注册:关注人数、关注走势、累计关注人数、转化率等;

用户

1)活跃:内容PV、UV;UGC、PGC、文章数、关注数、阅读数、互动数(评论、点赞等)、传播数(转发、分享等);

用户喜好文章的类型

2)互动人数:每日评论人数、收藏人数、分享人数等

3)头像:分析用户属性,关注年龄、性别、学历、职业、地域、婚否、收入、兴趣等;

2、新媒体运营数据分析要遵循哪些原则?

但是运营毕竟不是专业的数据分析师,主要能用好这些原则就够了~

对比:分成横向和纵向对比,比如纵向的同环比分析,横向的不同产品、不同渠道的对比等;

走势(变化):指标随时间的变动,表现为增幅(同比、环比等);

分布:这个好理解,比如说用户不同年龄段的分类、不同职业的分布、不同地域分布等;

用户地域分布图

细分:从多层级去了解数据,比如分析全国不同省份不同城市的具体订单数据,从全国—省份—城市一一下钻深入分析;

如何变身自己的“专属分析师”呢~数据分析的整个过程:确定指标——数据收集——数据整合、数据处理/建模、数据分析、数据呈现、报表整理

数据收集:可通过公司数据库埋点获得,可以通过头条号、微信公众号、大鱼号、百家号等媒体平台获得,也通过一些记录的数据获得。

数据整合:运营人要看的数据太多了,有数据库,有各种第三平台的数据(新榜、清博指数、公众号等),每次都需要从不同平台取数据,太分散了,最好能在一个数据平台集中管理数据。

爆款文章数据分析

数据分析:可参考分析方法,比如“求和、计数、同环比、多粒度下钻”等分析,一般在Excel中需通过写公式搞定。

数据呈现(可视化):

简单地说,就是如何制图呗,报表汇报:将数据通过表格、图表或其他形式向领导汇报。如何不依赖分析师,自己搞定数据分析呢?

1、学习一些数据分析理论。(数据思维)

2、了解、熟悉业务,这点很重要。(业务思路)

3、学习一些数据分析工具。(工具辅助)以我的个人经验来看,真正把握这些真真是够了

二、如何制作让老板满意的好看图表?

没有哪个老板喜欢杂乱的表格数据,颜值才是王道啊。简单地说,就是数据如何可视化,让数据直观、明了。

分析数据占比:分析单维度的数据占比可用饼/环图、分析多维度的数据占比,可用旭日图和矩形树图。

分析数据走线图:最常用的是折线图,柱状图也可以表达,直观度略低于折线图。分析地区分布:全国、省份分布可用行政地图,更详细的地域分布可用经纬。

用户分析词频

分析词频:比如用户的职位分布,可用词云,有3D效果哦~分析转化效果:那肯定用漏斗图最最合适。

关于转化,分享一个自己身边的真实故事。每个图表都有适合的使用场景,用好各种图表很重要,直接影响到数据的直观和美观程度。

三、如何快速找到数据背后的问题?

做了那么多的数据工作,最终无非是为了从数据中去发现问题,不断优化运营策略。

不论数据是上升了还是下降了,肯定有其变化的原因,这里以用户数据变化为例了解一下快速找到问题的思路。

看数据—发现问题—解决问题—再看数据—问题解决,或者看数据—发现增长—找到原因—继续应用。

文|公子义

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