(一)pytest自动化测试框架之生成测试报告(mac系统)

前言

我们可以通过pytest-html插件来生成测试报告,但是pytest-html插件生成的测试报告不够美观,逼格也不够高,通过allure生成的测试报告是比较美观的,花里胡哨的,能够提升一个level。

allure官网: Allure Report Docs — Documentation Overview

allure命令行工具安装

按照官方文档上的提示来进行allure命令行工具的安装:

1、首先下载allure-commandline最新的zip文件包:Central Repository: io/qameta/allure/allure-commandline

2、然后将zip包解压到目录中

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3、进入到bin目录

image

注意:

window下使用allure.bat 或 Linux下使用allure需要将allure添加到环境变量中。

4、命令行下输入: allure --version ,出现以下提示表示allure安装成功

image

按照上面的步骤安装好allure-commandline工具。

注意下载zip包的链接在官网中是http协议的,点击会报错,我们将协议改成http改成https访问链接就可以了。

allure添加到环境变量中

1、进入到当前用户目录下,执行:open .bash_profile,打开一个记事本。

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2、编辑记事本,在文件最后输入:

 
  
  1. PATH="/usr/local/allure-2.9.0/bin:$PATH"

  2. export PATH

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3、command+s 保存

4、然后命令行中输入:source .bash_profile,使配置立即生效;

5、任意目录下,命令行中输入allure,出现以下提示表示环境变量配置成功;

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注意:执行allure命令时,需要jdk的支持,因此使用allure的前提是系统中安装了jdk并且配置了环境变量

下载安装allure-pytest插件

命令行下输入命令进行安装:

pip install -U allure-pytest

上面的命令执行后会安装 allure-pytest 和 allure-python-commons 包,这两个包用来生成allure所需要的测试报告数据。

allure实际应用举例
  1. # file_name: test_allure.py

  2. import pytest

  3. import allure

  4. @pytest.fixture(scope="function")

  5. def login():

  6. print("执行登录逻辑")

  7. yield

  8. print("执行退出登录逻辑")

  9. @allure.feature("加入购物车")

  10. def test_01(login):

  11. """

  12. 先登录,再进行其他操作

  13. :param login:

  14. :return:

  15. """

  16. print("测试用例01正在执行")

  17. @allure.feature("加入购物车")

  18. def test_02():

  19. """

  20. 不需要登录,直接操作

  21. :return:

  22. """

  23. print("测试用例02正在执行")

  24. if __name__ == '__main__':

  25. pytest.main(['-s', 'test_allure.py'])

运行用例,进入到test_allure.py所在目录,执行命令:

pytest --alluredir=./report/result    # --alluredir表示指定测试报告数据的生成路径

执行完成上述命令后,会在当前目录下,report目录下生成一个result目录文件;

result下只是一些测试报告的原始数据,还不能作为html报告打开。

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在线查看测试报告还需要执行下面的命令:

allure serve ./report/result

上面的命令会启动一个allure服务并自动分配端口,然后使用默认浏览器自动打开index.html,查看测试报告:

image

查看测试报告:

image

至此,我们就可以使用pytest结合allure生成更加美观的测试报告了。

总结:

感谢每一个认真阅读我文章的人!!!

作为一位过来人也是希望大家少走一些弯路,如果你不想再体验一次学习时找不到资料,没人解答问题,坚持几天便放弃的感受的话,在这里我给大家分享一些自动化测试的学习资源,希望能给你前进的路上带来帮助。

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