【动态规划】【map】【C++算法】1289. 下降路径最小和 II
动态规划汇总
你正在安装一个广告牌,并希望它高度最大。这块广告牌将有两个钢制支架,两边各一个。每个钢支架的高度必须相等。
你有一堆可以焊接在一起的钢筋 rods。举个例子,如果钢筋的长度为 1、2 和 3,则可以将它们焊接在一起形成长度为 6 的支架。
返回 广告牌的最大可能安装高度 。如果没法安装广告牌,请返回 0 。
示例 1:
输入:[1,2,3,6]
输出:6
解释:我们有两个不相交的子集 {1,2,3} 和 {6},它们具有相同的和 sum = 6。
示例 2:
输入:[1,2,3,4,5,6]
输出:10
解释:我们有两个不相交的子集 {2,3,5} 和 {4,6},它们具有相同的和 sum = 10。
示例 3:
输入:[1,2]
输出:0
解释:没法安装广告牌,所以返回 0。
提示:
0 <= rods.length <= 20
1 <= rods[i] <= 1000
sum(rods[i]) <= 5000
朴素方案:pre包括所有符合以下条件的元素{a j _j j,b j _j j},a j _j j<=b j _j j含义是前 i个钢筋可能组成的支架组合。可能的状态数:106。
优化方案:假设一b1-a1等于b2-a2,且a1
dp表示前i+1个钢筋的组合。
每个钢架有三种可能:一,不使用。二,焊在短支架上。三,焊在长支架上。
pre[0]=0,其它为-10000,表示非法状态。
任意顺序处理钢筋。
pre[0],如果是负数,返回0。
class Solution {
public:
int tallestBillboard(vector<int>& rods) {
const int n = accumulate(rods.begin(), rods.end(), 0)/2;
vector<int> pre(n+1, -10000);
pre[0] = 0;
for (const auto& rod : rods)
{
auto dp = pre;//本钢筋不使用
auto Add = [&](int i1, int i2)
{
if (i2 < i1)
{
swap(i1, i2);
}
if (i2 - i1 > n)
{
return;
}
dp[i2 - i1] = max(dp[i2 - i1], i1);
};
for (int iPre = 0; iPre <= n; iPre++)
{
const int i2 = iPre + pre[iPre];
Add(pre[iPre] + rod, i2);
Add(pre[iPre], i2 + rod);
}
pre.swap(dp);
}
return max(0, pre.front());
}
};
template<class T>
void Assert(const T& t1, const T& t2)
{
assert(t1 == t2);
}
template<class T>
void Assert(const vector<T>& v1, const vector<T>& v2)
{
if (v1.size() != v2.size())
{
assert(false);
return;
}
for (int i = 0; i < v1.size(); i++)
{
Assert(v1[i], v2[i]);
}
}
int main()
{
vector<int> rods;
{
Solution sln;
rods = { 1, 2, 3, 6 };
auto res = sln.tallestBillboard(rods);
Assert(res,6);
}
{
Solution sln;
rods = { 1,2,3,4,5,6 };
auto res = sln.tallestBillboard(rods);
Assert(res, 10);
}
{
Solution sln;
rods = { 1,2 };
auto res = sln.tallestBillboard(rods);
Assert(res, 0);
}
}
class Solution {
public:
int tallestBillboard(vector& rods) {
//key: 第一个钢筋的长度- 第二根钢筋的长度, value = 第二根钢筋的长度
std::unordered_map
mPreSubLen[0] = 0;
for (const auto& idata : rods)
{
std::unordered_map
for (const auto& pre : mPreSubLen )
{
Add(dp, pre.first + idata, pre.second);
Add(dp, pre.first - idata, pre.second + idata);
}
mPreSubLen.swap(dp);
}
return mPreSubLen[0];
}
void Add(std::unordered_map
{
auto it = dp.find(iSub);
if (dp.end() == it)
{
dp[iSub] = iLen;
}
else
{
it->second = max(it->second, iLen);
}
}
};
class Solution {
public:
int tallestBillboard(vector& rods) {
std::unordered_map
for (const auto& n : rods)
{
std::unordered_map
auto AddNew = [&cur](const int& iDiff, const int& iMin)
{
if ((!cur.count(iDiff)) || (iMin > cur[iDiff]))
{
cur[iDiff] = iMin;
}
};
AddNew(n, 0);
for (const auto& [pre, iMin] : mDiffToMin)
{
AddNew(pre + n, iMin);
AddNew(max(pre+iMin, n + iMin) - min(pre + iMin, n + iMin), min(pre + iMin, n + iMin));
}
cur.swap(mDiffToMin);
}
return mDiffToMin[0];
}
};
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我想对大家说的话 |
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子墨子言之:事无终始,无务多业。也就是我们常说的专业的人做专业的事。 |
如果程序是一条龙,那算法就是他的是睛 |
操作系统:win7 开发环境: VS2019 C++17
或者 操作系统:win10 开发环境: VS2022 **C+
+17**
如无特殊说明,本算法用**C++**实现。