ELK日志解决方案

ELK日志解决方案

ELK套件日志系统应该是Elasticsearch使用最广泛的场景之一了，Elasticsearch支持海量数据的存储和查询，特别适合日志搜索场景。广泛使用的ELK套件(Elasticsearch、Logstash、Kibana)是日志系统最经典的案例，使用Logstash和Beats组件进行日志收集，Elasticsearch存储和查询应用日志，Kibana提供日志的可视化搜索界面。

安装es和kibana

本文版本为8.5.0

安装es和kibana文档可以参考：

https://blog.csdn.net/weixin_73195042/article/details/135835820

https://blog.csdn.net/weixin_73195042/article/details/135567295

此处es配置密码：elastic/111111

安装Logstash

请注意：Logstash版本必须和es版本一致！这里以8.5.0版本为例。

第一步：拉取镜像

docker pull logstash:8.5.0

第二步：需要提前在linux服务器上环境 /mydata/logstash/logstash.conf,内容如下

mkdir -p /mydata/logstash

input {
  tcp {
          mode => "server"
          host => "0.0.0.0"
          port => 5044
          codec => json_lines
      }
}
filter{
  
}
output {
  elasticsearch {
      hosts => "192.168.200.6:9200"
      index => "project-%{+YYYY.MM.dd}"
      user => "elastic"
      password => "111111"
  }
}

第三步：创建容器

docker run --name docker_logstash -p 5044:5044 \
--restart=always \
--link docker_elasticsearch:es \
-v /mydata/logstash/logstash.conf:/usr/share/logstash/pipeline/logstash.conf \
-d logstash:8.5.0

安装Filebeat

第一步：授权

chmod 777 -R /var/log/messages

第二步：启动日志收集器

docker run -d \
  --name=filebeat \
  --restart=always \
  -v filebeat-conf:/usr/share/filebeat \
  -v /var/log/messages:/var/log/messages \
  --link 1833f6a65c2a:docker_elasticsearch \
  elastic/filebeat:7.8.0
  
  1833f6a65c2a: es容器的ID

第三步：修改配置文件：

进入到目录：
cd /var/lib/docker/volumes/filebeat-conf/_data
修改配置文件
vim filebeat.yml
内容如下
filebeat.inputs:
- type: log
  enabled: true
  paths:
    - /var/log/messages
filebeat.config:
  modules:
    path: ${path.config}/modules.d/*.yml
    reload.enabled: false

processors:
  - add_cloud_metadata: ~
  - add_docker_metadata: ~

output.elasticsearch:
  hosts: '192.168.200.128:9200'
  indices:
   - index: "filebeat-%{+yyyy.MM.dd}"

重启filebeat 容器，运行检索模块

效果：以后虚拟机上的所有日志都会收集保存到es中，可以在kibana中进行检索。

Logstash环境问题

1. 安装Logstash

2. 通过查看Logstash容器日志，401未授权异常 ES8.0后必须有授权许可

3. 修改宿主机Logstash配置文件添加授权配置信息即可：/mydata/logstash/logstash.conf。

   此处密码应该与es密码一致

   user => "elastic"
   password => "111111"
   

4. 重启Logstash容器，再查看一下日志，发现没有报错。

项目中整合

1. 引入依赖

   <dependency>
       <groupId>net.logstash.logbackgroupId>
       <artifactId>logstash-logback-encoderartifactId>
       <version>5.1version>
   dependency>
   

2. 日志配置文件logback-spring.xml增加，日志Logstash策略

   
   <appender name="LOGSTASH" class="net.logstash.logback.appender.LogstashTcpSocketAppender">
       
       <destination>192.168.200.6:5044destination>
       <encoder charset="UTF-8" class="net.logstash.logback.encoder.LogstashEncoder" />
   appender>
   
   
   <springProfile name="dev">
       
       <logger name="com.atguigu" level="INFO" />
       
       
       <root level="INFO">
           <appender-ref ref="CONSOLE" />
           <appender-ref ref="LOGSTASH" />
       root>
   springProfile>
   

3. 启动项目测试Java进程启动会将日志发送到Logstash，Logstash会自动将数据存入ES

4. 这时候我们启动项目，然后进入es的控制台，输入：

   GET /project-2024.01.26/_search
   {
     "query": {
       "term": {
         "level.keyword": {
           "value": "WARN"
         }
       }
     }
   }
   

   这样我们就可以得到服务的日志了。

我们还可以通过一些开源组件让日志可视化的直接展示出来，而不需要我们每次在es中查询。例如：

Plumelog: 一个简单易用的java日志系统，解放你的日志查询困难问题，方便快速追踪问题，安装配置简单，性能优秀 演示视频地址：https://v.qq.com/x/page/g3308uxlcnw.html (gitee.com)