needrunning
needrunning

【网络】TCP/IP-网络应用模型

应用层对应用程序的通信提供服务

应用层协议制定

应用层的功能

文件的传输 访问和管理
电子邮件
虚拟终端

网络应用模型

主要包含两种模型

客户服务器模型 Client/Server和P2P模型（Pear-to-pear）对等模型

客户服务器Client/Server 模型

P2P（Pear-to-pear）对等模型

P2P（点对点）模型比C/S模型更符合网络通信的实际情况。它摒弃了以服务器为中心的格局，让网络上所有的主机重新回归对等的地位。每台主机既是客户端，又是服务器。

这种特点让我想到了现在云计算中的分布式的网络计算机节点，每个节点既是服务提供者，又是服务消费者。

图南成长.jpeg

你可能感兴趣的:(【网络】TCP/IP-网络应用模型)

  • s1K 数据集：是一个用于提升语言模型推理能力的高质量数据集。 数据集
    2025-02-07，由斯坦福大学、华盛顿大学等研究机构创建了s1K数据集，该数据集包含1,000个精心挑选的问题，并配以推理轨迹和答案，为语言模型推理能力的提升提供了重要的数据基础。一、研究背景近年来，语言模型（LMs）在大规模预训练的基础上取得了显著进展，其性能提升主要依赖于训练时计算资源的增加。然而，随着模型规模的不断扩大，训练成本也急剧上升。为了在有限的资源下进一步提升模型性能，研究者们开
  • ChatGPT智能聊天机器人实现 云端源想 chatgpt机器人
    以下是一个从零实现类ChatGPT智能聊天机器人的完整开发指南，包含技术选型、核心代码逻辑和推荐学习资源：—云端平台整理一、技术架构与工具核心模型基座模型：HuggingFaceTransformers库（如GPT-2/GPT-3.5TurboAPI/LLaMA2）轻量化方案：微软DeepSpeed或MetaFairScale（降低显存占用）训练框架PyTorchLightning+Acceler
  • 【面试经验】华为 AI软开 计算产品线（面经+时间线） litterfinger 面试华为人工智能
    一.岗位：AI软开二.时间线：投递08.09，机试08.28，测评08.29；面试均线上，一面09.12，二面09.27，三面09.29（本来是09.19线下二三面，但由于本人有事推迟）三.一面（50min）自我介绍简单介绍一下传统知识图谱建设和大模型对于知识的构建的差异和整体的趋势聊聊实习经历中的提示工程和sft具体的工作AI的一个发展历史流程和相关算法的引进知识图谱建设的总体流程回顾机试：老鼠
  • Python学习日记-第二十九天-tcp（客户端） 差点长成吴彦祖 pythonpandastcp/ip网络
    系列文章目录tcp介绍tcp特点tcp客户端一、tcp介绍Tcp协议，传输控制协议是一种面向连接的、可靠的、基于字节流的传输层通信协议，由IETF的RFC793定义TCP通信需要经过创建连接、传输数据、终止连接三个步骤TCP通信模型中，在通信开始之前，一定要先建立相关的链接，才能发送数据，类似于生活中的“打电话”（注：之前学习的udp，在通信前，不需要建立相关的链接，只需要发送数据即可，类似于“写
  • 信息收集之 子域名收集，子域名爆破_dnsdumpster 2401_89829398 网络
    「作者主页」：士别三日wyx「作者简介」：CSDNtop100、阿里云博客专家、华为云享专家、网络安全领域优质创作者「专栏简介」：此文章已录入专栏《网络安全快速入门》子域名收集一、域名爆破原理二、搜索引擎收集子域名三、第三方网站收集子域名1.VirusTotal2.DNSdumpster四、工具收集子域名子域名就是下一级域名的意思，比如map.baidu.com和image.baidu.com就是
  • 探索大模型应用：构建基于检索的RAG实战指南 李逍遥猿 人工智能计算机视觉microsoftAIGC开源深度学习神经网络
    在AI技术的浪潮中，大模型以其强大的问题回答能力，正逐渐渗透到各行各业，成为推动行业发展的新引擎。然而，大模型并非万能，它在实时性和私有领域知识覆盖上存在局限。为了克服这些限制，本文将带你深入了解如何利用检索增强生成模型（RAG）来扩展大模型的能力，并通过一个实战案例，展示如何构建一个基于RAG的AI知识库。一、大模型的局限与RAG的机遇大模型虽然在处理通用问题上表现出色，但在面对实时数据和私有领
  • MVC/MVP/MVVM框架学习总结（二） 每次的天空 mvc学习java
    上次已经了解到MVC的知识，现在是扩展实现MVP/MVVM的框架改进本身项目MVVM框架即Model-View-ViewModel框架，是一种软件架构设计模式，以下是具体介绍：核心组件Model（模型）：代表应用程序的数据结构和业务逻辑，负责数据的存储、检索、验证和处理，定义业务规则和算法，是应用程序的数据核心。比如在一个电商应用中，商品数据、用户订单数据等的存储和相关逻辑处理都属于Model层。
  • CURL一文通 calmtho curl网络
    文章目录1.什么是curl2.curl可以发送什么请求3.常见curl发http相关请求怎么写4.curl带上的参数分别有什么，可以怎么用5.进阶用法6.常见错误以及学习指导建议1.什么是curl是利用URL语法在命令行下工作的开源文件传输工具。尤其被广泛应用的在linux系统下。2.curl可以发送什么请求由定义可知道，curl主要应用于网络传输，它支持常用的多种请求，如http,https,f
  • 开源模型应用落地-Qwen2-VL-7B-Instruct-vLLM-OpenAI API Client调用 开源技术探险家 开源大语言模型-新手试炼深度学习AI编程AIGC
    一、前言学习Qwen2-VL，为我们打开了一扇通往先进人工智能技术的大门。让我们能够深入了解当今最前沿的视觉语言模型的工作原理和强大能力。这不仅拓宽了我们的知识视野，更让我们站在科技发展的潮头，紧跟时代的步伐。Qwen2-VL具有卓越的图像和视频理解能力，以及多语言支持等特性。学习它可以提升我们处理复杂视觉信息的能力，无论是在学术研究中分析图像数据、解读视频内容，还是在实际工作中进行文档处理、解决
  • Spring Boot Security 实战指南：从零开始构建安全可靠的应用 无眠_ springboot数据库网络
    SpringBootSecurity实战指南：从零开始构建安全可靠的应用摘要：网络安全至关重要，SpringBootSecurity提供了强大的安全框架，帮助我们轻松构建安全可靠的应用。本文将从零开始，手把手教你如何在SpringBoot应用中集成SpringSecurity，实现用户认证、权限控制等核心安全功能，并结合代码示例，让你快速上手，打造坚如磐石的应用安全防线！1.引言：安全是应用开发的
  • 当大模型训练遇上“双向飙车”：DeepSeek开源周 DualPipe解析指南 来自于狂人 人工智能gpu算力算法系统架构
    前言在大模型训练中，传统流水线并行因单向数据流和通信延迟的限制，导致GPU利用率不足60%，成为算力瓶颈。DeepSeek团队提出的DualPipe双向流水线架构，通过双向计算流与计算-通信重叠的创新设计，将前向与反向传播拆解为“对称轨道”，使GPU可“边读边写、边算边传”，将流水线空闲时间压缩超50%。结合显存优化技术，其显存占用仅为传统方法的1/8，GPU利用率提升至92%，单epoch训练时
  • 如何配置Kubernetes仪表板dashboard支持http方式并使用ingress-nginx代理访问实践 全栈工程师修炼指南 云原生落地实用指南运维dockerkubernetesnginxjava
    公众号关注「WeiyiGeek」设为「特别关注」，每天带你玩转网络安全运维、应用开发、物联网IOT学习！本章目录：配置Kubernetes-dashboard以支持http方式访问原文地址:https://blog.weiyigeek.top/2021/12-1-583.html1.配置Kubernetes-dashboard以支持http方式访问描述:当前默认安装配置的Kubernetes-da
  • DeepSeek写的还是人写的？用AI识别AI的底层逻辑与未来博弈 ——从“真假美猴王”到人机共生的技术革命 星落无尘 人工智能deeplearningAIGC
    引言：当AI学会“伪装人类”中国自研大模型DeepSeek其生成的网文被读者评价“文笔至少中上级”，甚至有文学教授惊叹“AI的诗句比我一辈子写的更惊艳”。但随之而来的是一场“身份危机”：当AI文本与人类作品愈发相似，如何分辨文字背后的灵魂？本文将从技术检测原理、人机本质差异、伦理挑战三个维度，揭开AI写作识别的秘密。一、AI检测技术：以AI之矛攻AI之盾1.Fast-DetectGPT：改写比对算
  • ChatGPT、DeepSeek、Grok 三者对比：AI 语言模型的博弈与未来 一ge科研小菜菜 人工智能人工智能
    个人主页：一ge科研小菜鸡-CSDN博客期待您的关注1.引言随着人工智能技术的飞速发展，AI语言模型已经成为人机交互、内容创作、代码生成、智能问答等领域的重要工具。其中，ChatGPT（OpenAI）、DeepSeek（中国团队研发）和Grok（xAI，ElonMusk旗下公司）是当前三大具有代表性的AI语言模型。它们在技术架构、应用场景、用户体验、生态开放性等多个维度各具特色，并针对不同的用户需
  • Ollama 基本概念 Mr_One_Zhang 学习Ollamaai
    Ollama是一个本地化的、支持多种自然语言处理（NLP）任务的机器学习框架，专注于模型加载、推理和生成任务。通过Ollama，用户能够方便地与本地部署的大型预训练模型进行交互。1.模型（Model）在Ollama中，模型是核心组成部分。它们是经过预训练的机器学习模型，能够执行不同的任务，例如文本生成、文本摘要、情感分析、对话生成等。Ollama支持多种流行的预训练模型，常见的模型有：deepse
  • 【go从入门到精通】探秘struct结构体转json为什么需要首字母大写？ 前网易架构师-高司机 golang从入门到精通golangjsongo结构体首字母大写golang从入门到精通go从入门到精通
    目录作者简介：问题抛出分析结论作者简介：高科，先后在IBMPlatformComputing从事网格计算，淘米网，网易从事游戏服务器开发，拥有丰富的C++，go等语言开发经验，mysql，mongo，redis等数据库，设计模式和网络库开发经验，对战棋类，回合制，moba类页游，手游有丰富的架构设计和开发经验。并且深耕深度学习和数据集训练，提供商业化的视觉人工智能检测和预警系统（煤矿，工厂，制造业
  • 基于发明的电容电感的新型热力梯度耦合电容电感lc谐振储能可行性 热爱电气 数学建模
    热梯度双层LC谐振储能结构可行性分析设计一种结合热力梯度、电容层（C层）、电感层（L层）及中间耦合层的双层LC谐振储能系统，需从物理原理、材料选择、热管理、能量耦合效率等方面进行综合评估。以下是详细分析：1.设计原理与理论模型（1）结构示意图[高温区]┌───────────────┐│电容层（C层）│→温度梯度ΔT├───────────────┤│热-电耦合层│→热传导/电磁耦合├──────
  • Netty基础—6.Netty实现RPC服务三 东阳马生架构 Netty应用与源码NettyRPC服务
    大纲1.RPC的相关概念2.RPC服务调用端动态代理实现3.Netty客户端之RPC远程调用过程分析4.RPC网络通信中的编码解码器5.Netty服务端之RPC服务提供端的处理6.RPC服务调用端实现超时功能5.Netty服务端之RPC服务提供端的处理(1)RPC服务提供端NettyServer(2)基于反射调用请求对象的目标方法(1)RPC服务提供端NettyRpcServerpubliccla
  • 为什么转行大模型行业？深度解析职业变革与技术红利 大模型入门教程 大模型学习语言模型人工智能AI大模型程序员大模型入门
    引言2023年ChatGPT的爆发式发展，标志着AI大模型技术正式进入大众视野。这一技术不仅重塑了人工智能的边界，更催生了全新的职业赛道。从传统算法工程师到互联网从业者，越来越多的人开始将目光投向大模型领域。本文将深入探讨这一现象背后的核心动因，并结合行业现状、技术趋势与职业发展路径，为从业者提供系统性分析。一、行业变革：传统岗位萎缩与大模型崛起传统技术岗位的困境以推荐算法为例，随着移动互联网流量
  • 【Attention】SEAttention shanks66 Attention各种深度学习模块人工智能深度学习python
    SEAttention摘要卷积神经网络（CNNs）的核心构建模块是卷积算子，它使网络能够通过在每一层的局部感受野内融合空间和通道信息来构建有价值的特征。此前大量研究聚焦于这种关系中的空间成分，试图通过在整个特征层级中提升空间编码质量来增强CNN的表征能力。在这项工作中，我们将重点放在通道关系上，并提出一种新颖的架构单元，称为“挤压与激励”（Squeeze-and-Excitation，简称SE）模
  • AI 大模型应用数据中心建设：高性能计算与存储架构 AI智能涌现深度研究 AI大模型应用入门实战与进阶javapythonjavascriptkotlingolang架构人工智能
    AI大模型、数据中心、高性能计算、存储架构、分布式训练、GPU加速、数据管理1.背景介绍近年来，人工智能（AI）技术取得了飞速发展，特别是深度学习模型的突破性进展，催生了一系列基于大规模数据训练的强大AI模型，例如GPT-3、BERT、DALL-E等。这些AI大模型在自然语言处理、计算机视觉、语音识别等领域展现出强大的应用潜力，但也对计算资源和数据存储提出了极高的要求。传统的计算架构难以满足AI大
  • 人工智能直通车系列24【机器学习基础】（机器学习模型评估指标（回归）） 浪九天 人工智能直通车开发语言python机器学习深度学习神经网络人工智能
    目录机器学习模型评估指标（回归）1.均方误差（MeanSquaredError,MSE）2.均方根误差（RootMeanSquaredError,RMSE）3.平均绝对误差（MeanAbsoluteError,MAE）4.决定系数（CoefficientofDetermination,R2）机器学习模型评估指标（回归）1.均方误差（MeanSquaredError,MSE）详细解释均方误差是回归问
  • 融合网络实训室初步建设方案设想 武汉唯众智创 网络融合网络实训室融合网络融合网络实验室网络融合实训室网络融合实验室
    一、引言在数字化浪潮席卷全球的当下，网络技术已然成为推动社会发展和经济增长的关键力量。从日常的生活购物到企业的运营管理，从便捷的社交沟通到前沿的科研探索，网络技术无处不在，深刻地改变着人们的生活与工作方式。随着5G、物联网、云计算、大数据等新兴技术的迅猛发展，网络技术领域对于专业人才的需求呈现出爆发式增长。据权威机构预测，未来几年，网络技术相关岗位的人才缺口将持续扩大。这些岗位不仅要求从业者具备扎
  • 从零开始学机器学习——构建一个推荐web应用 努力的小雨 机器学习机器学习前端人工智能
    首先给大家介绍一个很好用的学习地址：https://cloudstudio.net/columns今天，我们终于将分类器这一章节学习完活了，和回归一样，最后一章节用来构建web应用程序，我们会回顾之前所学的知识点，并新增一个web应用用来让模型和用户交互。所以今天的主题是美食推荐。美食推荐Web应用程序首先，请不要担心，本章节并不会涉及过多的前端知识点。我们此次的学习重点在于机器学习本身，因此我们
  • 使用FastAPI部署bge-base和bge-reranker MoyiTech fastapipython开发语言RAGrerank
    最近在做RAG项目，会频繁使用到本地embedding模型和rerank模型，但是每次跑demo都要用10来秒加载模型，非常慢，所以就封装了接口用于直接调用importosimportnumpyasnpimportloggingimportuvicornimportdatetimefromfastapiimportFastAPI,Security,HTTPExceptionfromfastapi.
  • 嵌入式Linux网络编程实战：基于DNS解析的HTTP客户端实现 银河码 Linux网络编程网络linuxhttpc语言windowsvscodejson
    嵌入式Linux网络编程实战：基于DNS解析的HTTP客户端实现【本文代码已在树莓派4B（Linux内核5.10）平台验证通过，适用于物联网设备数据上报等场景】一、需求场景与功能亮点1.1典型物联网通信场景嵌入式设备DNS服务器云服务器域名解析请求返回目标IP发送传感器数据返回HTTP响应嵌入式设备DNS服务器云服务器1.2代码核心功能DNS智能解析：支持域名自动转换为IPv4地址协议合规性：严格
  • 【2025年春季】全国CTF夺旗赛-从零基础入门到竞赛，看这一篇就稳了！ 白帽子凯哥 web安全学习安全CTF夺旗赛网络安全
    基于入门网络安全/黑客打造的：黑客&网络安全入门&进阶学习资源包目录一、CTF简介二、CTF竞赛模式三、CTF各大题型简介四、CTF学习路线4.1、初期1、html+css+js（2-3天）2、apache+php（4-5天）3、mysql（2-3天）4、python(2-3天)5、burpsuite（1-2天）4.2、中期1、SQL注入（7-8天）2、文件上传（7-8天）3、其他漏洞（14-15
  • 计算机信息安全 若水心境 软件架构师知识库信息安全
    等保2.0与等保1.0区别※等保2.0在2019年12月1日正式实施。等级保护制度2.0在1.0的基础上，注重全方位主动防御、动态防御、整体防控和精准防护，实现对云计算、移动互联网、物联网、工业控制信息系统等保护对象全覆盖。对象范围扩大将云计算、移动互联网、物联网、工业控制系统等技术列入标准中。分类结构统一“基本要求、设计要求和测评要求”分类框架统一，形成了“安全通信网络”、“安全区域边界”、“安
  • Python 赋能经济趋势与股票研究：数据驱动的投资洞察 Small踢倒coffee_氕氘氚 笔记经验分享
    在当今数据爆炸的时代，Python凭借其强大的数据处理能力和丰富的开源库，已成为经济趋势分析和股票研究的利器。本文将探讨如何利用Python进行以下方面的研究：**一、数据获取与清洗*****数据来源:*****财经数据API:**Tushare、AKShare、YahooFinance、AlphaVantage等提供丰富的股票、基金、宏观经济等数据。***网络爬虫:**使用BeautifulSo
  • AI大模型从入门到精通，2025终极指南！好卷啊，又不能躺平，只能悄悄卷你们了！ 大模型教程 人工智能大模型训练LLM知识库大模型大模型入门大模型学习
    什么是AI大模型？AI大模型是指使用大规模数据和强大的计算能力训练出来的人工智能模型。这些模型通常具有高度的准确性和泛化能力，可以应用于各种领域，如自然语言处理、图像识别、语音识别等。为什么要学AI大模型？2024人工智能大模型的技术岗位与能力培养随着人工智能技术的迅速发展和应用，大模型作为其中的重要组成部分，正逐渐成为推动人工智能发展的重要引擎。大模型以其强大的数据处理和模式识别能力，广泛应用于
  • 分享100个最新免费的高匿HTTP代理IP mcj8089 代理IP代理服务器匿名代理免费代理IP最新代理IP
      推荐两个代理IP网站：   1. 全网代理IP：http://proxy.goubanjia.com/   2. 敲代码免费IP：http://ip.qiaodm.com/     120.198.243.130:80,中国/广东省 58.251.78.71:8088,中国/广东省 183.207.228.22:83,中国/
  • mysql高级特性之数据分区 annan211 java数据结构mongodb分区mysql
    mysql高级特性 1 以存储引擎的角度分析，分区表和物理表没有区别。是按照一定的规则将数据分别存储的逻辑设计。器底层是由多个物理字表组成。 2 分区的原理 分区表由多个相关的底层表实现，这些底层表也是由句柄对象表示，所以我们可以直接访问各个分区。存储引擎管理分区的各个底层 表和管理普通表一样(所有底层表都必须使用相同的存储引擎)，分区表的索引只是
  • JS采用正则表达式简单获取URL地址栏参数 chiangfai js地址栏参数获取
    GetUrlParam:function GetUrlParam(param){ var reg = new RegExp("(^|&)"+ param +"=([^&]*)(&|$)"); var r = window.location.search.substr(1).match(reg); if(r!=null
  • 怎样将数据表拷贝到powerdesigner (本地数据库表) Array_06 powerDesigner
    ================================================== 1、打开PowerDesigner12，在菜单中按照如下方式进行操作 file->Reverse Engineer->DataBase 点击后，弹出 New Physical Data Model 的对话框 2、在General选项卡中 Model name:模板名字，自
  • logbackのhelloworld 飞翔的马甲 日志logback
    一、概述 1.日志是啥？ 当我是个逗比的时候我是这么理解的：log.debug()代替了system.out.print(); 当我项目工作时，以为是一堆得.log文件。 这两天项目发布新版本，比较轻松，决定好好地研究下日志以及logback。 传送门1：日志的作用与方法： http://www.infoq.com/cn/articles/why-and-how-log 上面的作
  • 新浪微博爬虫模拟登陆 随意而生 新浪微博
    转载自：http://hi.baidu.com/erliang20088/item/251db4b040b8ce58ba0e1235     近来由于毕设需要，重新修改了新浪微博爬虫废了不少劲，希望下边的总结能够帮助后来的同学们。      现行版的模拟登陆与以前相比，最大的改动在于cookie获取时候的模拟url的请求
  • synchronized 香水浓 javathread
        Java语言的关键字，可用来给对象和方法或者代码块加锁，当它锁定一个方法或者一个代码块的时候，同一时刻最多只有一个线程执行这段代码。当两个并发线程访问同一个对象object中的这个加锁同步代码块时，一个时间内只能有一个线程得到执行。另一个线程必须等待当前线程执行完这个代码块以后才能执行该代码块。然而，当一个线程访问object的一个加锁代码块时，另一个线程仍然
  • maven 简单实用教程 AdyZhang maven
    1. Maven介绍  1.1. 简介 java编写的用于构建系统的自动化工具。目前版本是2.0.9，注意maven2和maven1有很大区别，阅读第三方文档时需要区分版本。 1.2. Maven资源 见官方网站；The 5 minute test，官方简易入门文档；Getting Started Tutorial，官方入门文档；Build Coo
  • Android 通过 intent传值获得null aijuans android
    我在通过intent 获得传递兑现过的时候报错，空指针,我是getMap方法进行传值，代码如下 1 2 3 4 5 6 7 8 9 public void getMap(View view){            Intent i =
  • apache 做代理 报如下错误：The proxy server received an invalid response from an upstream baalwolf response
    网站配置是apache＋tomcat,tomcat没有报错，apache报错是： The proxy server received an invalid response from an upstream server. The proxy server could not handle the request GET /. Reason: Error reading fr
  • Tomcat6 内存和线程配置 BigBird2012 tomcat6
    1、修改启动时内存参数、并指定JVM时区 （在windows server 2008 下时间少了8个小时） 在Tomcat上运行j2ee项目代码时，经常会出现内存溢出的情况，解决办法是在系统参数中增加系统参数：  window下， 在catalina.bat最前面 set JAVA_OPTS=-XX:PermSize=64M -XX:MaxPermSize=128m -Xms5
  • Karam与TDD bijian1013 KaramTDD
    一.TDD         测试驱动开发（Test-Driven Development,TDD）是一种敏捷（AGILE）开发方法论，它把开发流程倒转了过来，在进行代码实现之前，首先保证编写测试用例，从而用测试来驱动开发（而不是把测试作为一项验证工具来使用）。         TDD的原则很简单： a.只有当某个
  • [Zookeeper学习笔记之七]Zookeeper源代码分析之Zookeeper.States bit1129 zookeeper
    public enum States { CONNECTING, //Zookeeper服务器不可用，客户端处于尝试链接状态 ASSOCIATING, //？？？ CONNECTED, //链接建立，可以与Zookeeper服务器正常通信 CONNECTEDREADONLY, //处于只读状态的链接状态，只读模式可以在
  • 【Scala十四】Scala核心八：闭包 bit1129 scala
    Free variable A free variable of an expression is a variable that’s used inside the expression but not defined inside the expression. For instance, in the function literal expression (x: Int) => (x
  • android发送json并解析返回json ronin47 android
    package com.http.test; import org.apache.http.HttpResponse; import org.apache.http.HttpStatus; import org.apache.http.client.HttpClient; import org.apache.http.client.methods.HttpGet; import
  • 一份IT实习生的总结 brotherlamp PHPphp资料php教程php培训php视频
    今天突然发现在不知不觉中自己已经实习了 3 个月了，现在可能不算是真正意义上的实习吧，因为现在自己才大三，在这边撸代码的同时还要考虑到学校的功课跟期末考试。让我震惊的是，我完全想不到在这 3 个月里我到底学到了什么，这是一件多么悲催的事情啊。同时我对我应该 get 到什么新技能也很迷茫。所以今晚还是总结下把，让自己在接下来的实习生活有更加明确的方向。最后感谢工作室给我们几个人这个机会让我们提前出来
  • 据说是2012年10月人人网校招的一道笔试题-给出一个重物重量为X,另外提供的小砝码重量分别为1，3，9。。。3^N。 将重物放到天平左侧，问在两边如何添加砝码 bylijinnan java
    public class ScalesBalance { /** * 题目： * 给出一个重物重量为X,另外提供的小砝码重量分别为1，3，9。。。3^N。 （假设N无限大，但一种重量的砝码只有一个） * 将重物放到天平左侧，问在两边如何添加砝码使两边平衡 * * 分析： * 三进制 * 我们约定括号表示里面的数是三进制，例如 47=(1202
  • dom4j最常用最简单的方法 chiangfai dom4j
    要使用dom4j读写XML文档,需要先下载dom4j包,dom4j官方网站在 http://www.dom4j.org/目前最新dom4j包下载地址:http://nchc.dl.sourceforge.net/sourceforge/dom4j/dom4j-1.6.1.zip 解开后有两个包,仅操作XML文档的话把dom4j-1.6.1.jar加入工程就可以了,如果需要使用XPath的话还需要
  • 简单HBase笔记 chenchao051 hbase
     一、Client-side write buffer 客户端缓存请求 描述：可以缓存客户端的请求，以此来减少RPC的次数，但是缓存只是被存在一个ArrayList中，所以多线程访问时不安全的。 可以使用getWriteBuffer()方法来取得客户端缓存中的数据。 默认关闭。 二、Scan的Caching 描述： next( )方法请求一行就要使用一次RPC,即使
  • mysqldump导出时出现when doing LOCK TABLES daizj mysqlmysqdump导数据
    　　执行　mysqldump -uxxx -pxxx -hxxx -Pxxxx database tablename > tablename.sql　 导出表时，会报 mysqldump: Got error: 1044: Access denied for user 'xxx'@'xxx' to database 'xxx' when doing LOCK TABLES 解决
  • CSS渲染原理 dcj3sjt126com Web
      从事Web前端开发的人都与CSS打交道很多，有的人也许不知道css是怎么去工作的，写出来的css浏览器是怎么样去解析的呢？当这个成为我们提高css水平的一个瓶颈时，是否应该多了解一下呢？          一、浏览器的发展与CSS           
  • 《阿甘正传》台词 dcj3sjt126com
    Part Ⅰ: 《阿甘正传》Forrest Gump经典中英文对白 Forrest: Hello! My names Forrest. Forrest Gump. You wanna Chocolate? I could eat about a million and a half othese. My momma always said life was like a box ochocol
  • Java处理JSON dyy_gusi json
    Json在数据传输中很好用，原因是JSON 比 XML 更小、更快，更易解析。 在Java程序中，如何使用处理JSON，现在有很多工具可以处理，比较流行常用的是google的gson和alibaba的fastjson，具体使用如下： 1、读取json然后处理 class ReadJSON { public static void main(String[] args)
  • win7下nginx和php的配置 geeksun nginx
    1.  安装包准备 nginx :  从nginx.org下载nginx-1.8.0.zip php： 从php.net下载php-5.6.10-Win32-VC11-x64.zip， php是免安装文件。 RunHiddenConsole: 用于隐藏命令行窗口   2. 配置 # java用8080端口做应用服务器，nginx反向代理到这个端口即可 p
  • 基于2.8版本redis配置文件中文解释 hongtoushizi redis
    转载自： http://wangwei007.blog.51cto.com/68019/1548167        在Redis中直接启动redis-server服务时, 采用的是默认的配置文件。采用redis-server   xxx.conf 这样的方式可以按照指定的配置文件来运行Redis服务。下面是Redis2.8.9的配置文
  • 第五章 常用Lua开发库3-模板渲染 jinnianshilongnian nginxlua
    动态web网页开发是Web开发中一个常见的场景，比如像京东商品详情页，其页面逻辑是非常复杂的，需要使用模板技术来实现。而Lua中也有许多模板引擎，如目前我在使用的lua-resty-template，可以渲染很复杂的页面，借助LuaJIT其性能也是可以接受的。   如果学习过JavaEE中的servlet和JSP的话，应该知道JSP模板最终会被翻译成Servlet来执行；而lua-r
  • JZSearch大数据搜索引擎 颠覆者 JavaScript
    系统简介： 大数据的特点有四个层面：第一，数据体量巨大。从TB级别，跃升到PB级别；第二，数据类型繁多。网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。第三，价值密度低。以视频为例，连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅仅有一两秒。第四，处理速度快。最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。业界将其归纳为4个“V”——Volume，Variety，Value，Velocity。大数据搜索引
  • 10招让你成为杰出的Java程序员 pda158 java编程框架
    如果你是一个热衷于技术的  Java 程序员， 那么下面的 10 个要点可以让你在众多 Java 开发人员中脱颖而出。 　　 1. 拥有扎实的基础和深刻理解 OO 原则 　　对于 Java 程序员，深刻理解 Object Oriented Programming（面向对象编程）这一概念是必须的。没有 OOPS 的坚实基础，就领会不了像 Java 这些面向对象编程语言
  • tomcat之oracle连接池配置 小网客 oracle
    tomcat版本7.0 配置oracle连接池方式： 修改tomcat的server.xml配置文件： <GlobalNamingResources> <Resource name="utermdatasource" auth="Container" type="javax.sql.DataSou
  • Oracle 分页算法汇总 vipbooks oraclesql算法.net
        这是我找到的一些关于Oracle分页的算法，大家那里还有没有其他好的算法没？我们大家一起分享一下！ -- Oracle 分页算法一 select * from ( select page.*,rownum rn from (select * from help) page -- 20 = (currentPag
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他