python地图数据可视化-pyecharts

python地图数据可视化-pyecharts

pyecharts版本：1.8.1

官网教程：https://pyecharts.org/#/zh-cn/geography_charts?id=map%ef%bc%9a%e5%9c%b0%e5%9b%be

代码实例1：

from pyecharts.charts import Map #地图
from pyecharts import options as opts #初始化配置项
m = Map(init_opts=opts.InitOpts(width='900px', height='800px')) #可视化大小
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 # 图表画布宽度，css 长度单位。
    width: str = "900px",
    # 图表画布高度，css 长度单位。
    height: str = "500px",
    # 图表 ID，图表唯一标识，用于在多图表时区分。
    chart_id: Optional[str] = None,
    # 渲染风格，可选 "canvas", "svg"
    # # 参考 `全局变量` 章节
    renderer: str = RenderType.CANVAS,
    # 网页标题
    page_title: str = "Awesome-pyecharts",
    # 图表主题
    theme: str = "white",
    # 图表背景颜色
    bg_color: Optional[str] = None,
    # 远程 js host，如不设置默认为 https://assets.pyecharts.org/assets/"
    # 参考 `全局变量` 章节
    js_host: str = "",
    # 画图动画初始化配置，参考 `global_options.AnimationOpts`
    animation_opts: Union[AnimationOpts, dict] = AnimationOpts(),
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m.add('',[list(z) for z in zip(cityname1, bd_count)],maptype='北京') #添加数据点
#第一个参数为series_name，用''覆盖了图例
#第二个参数为data_pair：需要数据类型为列表如：[('海淀区',650)](坐标点名称，坐标点值)
#第三个参数为maptype：是地图的类型china就是中国地图，中国地图可以具体到省份。world就是世界地图
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#其他不常用参数
	# 是否选中图例
    is_selected: bool = True,
    # 是否开启鼠标缩放和平移漫游。
    is_roam: bool = True,
    # 当前视角的中心点，用经纬度表示
    center: Optional[Sequence] = None,
    # 当前视角的缩放比例。
    zoom: Optional[Numeric] = 1,
    # 自定义地区的名称映射
    name_map: Optional[dict] = None,
    # 标记图形形状
    symbol: Optional[str] = None,
    # 是否显示标记图形
    is_map_symbol_show: bool = True,
    # 标签配置项，参考 `series_options.LabelOpts`
    label_opts: Union[opts.LabelOpts, dict] = opts.LabelOpts(),
    # 提示框组件配置项，参考 `series_options.TooltipOpts`
    tooltip_opts: Union[opts.TooltipOpts, dict, None] = None,
    # 图元样式配置项，参考 `series_options.ItemStyleOpts`
    itemstyle_opts: Union[opts.ItemStyleOpts, dict, None] = None,
    # 高亮标签配置项，参考 `series_options.LabelOpts`
    emphasis_label_opts: Union[opts.LabelOpts, dict, None] = None,
    # 高亮图元样式配置项，参考 `series_options.ItemStyleOpts`
    emphasis_itemstyle_opts: Union[opts.ItemStyleOpts, dict, None] = None
-----------------------------------------------------------------------------------------
m.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title='北京各岗位需求量',pos_left="center"),visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=610,min_=3)) #配置项配置
#pos_left="center"，为标题位置在中间。
#visualmap_opts视觉映射配置项：左下角的部分，默认样式连续型。is_piecewise=True（分段型）
m.render('北京各区岗位需求量.html') #保存为html文件
m.render_notebook() #在jupyter notebook中显示

输出图片

全局配置项【set_global_options】

选项	解释
TitleOpts	标题配置项
LegendOpts	图例配置项
InitOpts	初始化配置项
ToolBoxFeatureOpts	工具箱工具配置项
ToolboxOpts	工具箱配置项
BrushOpts	区域选择组件配置项
DataZoomOpts	区域缩放配置项
VisualMapOpts	视觉映射配置项
TooltipOpts	提示框配置项
AxisLineOpts	坐标轴轴线配置项
AnimationOpts	Echarts 画图动画配置项
……	……