DAY32：贪心算法part2、122\55\45

贪心算法没有统一的模板，因此对题目的理解非常重要，理解题目，了解之后想到代码就很简单。

Leetcode: 122 买卖股票的最佳时机II

首先，题目中只有一支股票，可以一直买入卖出。而且我们只需要记录利润，不需要记录买入卖出的时间等其他信息。将利润分解为每一天来看待，这样我们只需要记录正利润就可以了。

时间复杂度O(N)

空间复杂度O(1)

class Solution {
public:
    int maxProfit(vector& prices) {
        int result = 0;
        for(int i = 1;i < prices.size(); i++){
            if(prices[i] -prices[i-1] > 0) result += prices[i] - prices[i-1];
        }//只要记录正的利润就可以了
        return result;

    }
};

Leetcode: 55 跳跃游戏

思路没有接触过会比较难想到，其实只要统计每个点能否覆盖到最后的范围就可以，如果每个点对应的路径无法覆盖到最后，那就无法到达最后的位置了。

class Solution {
public:
    bool canJump(vector& nums) {
        if(nums.size() == 1) return true;
        int cover = 0;//初始化覆盖的范围
        for(int i = 0; i <= cover; i++){//在覆盖范围的点上找下一个覆盖范围
            cover = max(i + nums[i], cover);//更新覆盖范围
            if(cover >= nums.size() - 1) return true;
        }
        return false;

    }
};

Leetcode: 45 跳跃游戏II

代码随想录

这题比上一题要困难很多，计算最小的步数。

贪心的思路，局部最优：当前可移动距离尽可能多走，如果还没到终点，步数再加一。整体最优：一步尽可能多走，从而达到最少步数。这里需要统计两个覆盖范围，当前这一步的最大覆盖和下一步最大覆盖。如果移动下标达到了当前这一步的最大覆盖最远距离了，还没有到终点的话，那么就必须再走一步来增加覆盖范围，直到覆盖范围覆盖了终点。

时间复杂度O(N)

空间复杂度O(1)

class Solution {
public:
    int jump(vector& nums) {
        if(nums.size() == 1) return 0;
        int curcover = 0, nextcover = 0;
        int step = 0;//记录不熟
        for(int i = 0; i < nums.size(); i++){
            nextcover = max(nums[i] + i, nextcover);
            if (i == curcover) {// 遇到当前覆盖最远距离下标
                step++;// 需要走下一步
                curcover = nextcover;
                if (nextcover >= nums.size() - 1) break;  // 当前覆盖最远距到达集合终点，不用做++操作了，直接结束
            }
        }
        return step;

    }
};