每日OJ题_算法_二分查找⑦_力扣153. 寻找旋转排序数组中的最小值
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力扣153. 寻找旋转排序数组中的最小值
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力扣153. 寻找旋转排序数组中的最小值
153. 寻找旋转排序数组中的最小值 - 力扣（LeetCode）
难度 中等
已知一个长度为 n 的数组，预先按照升序排列，经由 1 到 n 次 旋转 后，得到输入数组。例如，原数组 nums = [0,1,2,4,5,6,7] 在变化后可能得到：
- 若旋转
4次，则可以得到[4,5,6,7,0,1,2] - 若旋转
7次，则可以得到[0,1,2,4,5,6,7]
注意，数组 [a[0], a[1], a[2], ..., a[n-1]] 旋转一次 的结果为数组 [a[n-1], a[0], a[1], a[2], ..., a[n-2]] 。
给你一个元素值 互不相同 的数组 nums ，它原来是一个升序排列的数组，并按上述情形进行了多次旋转。请你找出并返回数组中的 最小元素 。
你必须设计一个时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题。
示例 1：
输入：nums = [3,4,5,1,2] 输出：1 解释：原数组为 [1,2,3,4,5] ，旋转 3 次得到输入数组。
示例 2：
输入：nums = [4,5,6,7,0,1,2] 输出：0 解释：原数组为 [0,1,2,4,5,6,7] ，旋转 3 次得到输入数组。
示例 3：
输入：nums = [11,13,15,17] 输出：11 解释：原数组为 [11,13,15,17] ，旋转 4 次得到输入数组。
提示：
n == nums.length1 <= n <= 5000-5000 <= nums[i] <= 5000nums中的所有整数 互不相同nums原来是一个升序排序的数组，并进行了1至n次旋转
class Solution {
public:
int findMin(vector& nums) {
}
}; 解析代码
二段性就是以最右边元素（下图为D）为标志，如果一个点比它大，那么找的元素肯定在另一边，
以A为标志也行，但是有边界情况要处理，下面就以D为标志，找左端点：
class Solution {
public:
int findMin(vector& nums) {
// 二段性就是以最右边元素为标志，如果一个点比它大，那么找的元素肯定在另一边
// 以下就是二分找左端点的套路
int left = 0, right = nums.size() - 1;
int tmp = right;
while(left < right)
{
int mid = left + (right - left) / 2;
if(nums[mid] > nums[tmp]) // 如果是递减部分
{
left = mid + 1;
}
else
{
right = mid;
}
}
return nums[left];
}
};