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泓博
swift
在Swift中将对象转换为JSON可以通过以下方法实现:使用Codable协议Swift的Codable协议(Encodable和Decodable的组合)是处理JSON编码和解码的推荐方式。structPerson:Codable{varname:Stringvarage:Int}letperson=Person(name:"John",age:30)letencoder=JSONEncoder
- 不用公式!用生活例子讲透Transformer,大模型为何强大
九章云极DataCanvas
技术干货人工智能
想象一下,你现在是个翻译员,手头有一本厚厚的英文书,要把它翻译成中文。这可不是个轻松活儿!以前的翻译方法(老派翻译官:RNNs)过去,我们的电脑(也就是老模型,比如RNNs)是这样翻译的:就像一个超级认真的翻译官,他会逐字逐句地读英文书。他读到一个英文词时,会琢磨这个词之前讲了什么,以及他到现在为止记住了多少内容,然后才决定怎么翻译。这种方法有两个大毛病:太慢,不能分工合作:就像一个翻译官,他必须
- python中的高级变量IV
hbwhmama
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python中的高级变量IV列表(list)的循环遍历列表遍历就是从头到尾依次从列表中提取数据列表遍历的实现:建立一个循环,在循环体内部对每一个元素执行相同的操作为了提高遍历效率,python使用迭代(iteration)遍历迭代遍历的实现:for循环体内部的变量in列表名(for后面的变量名自定)代码演示name_list=["Ken","John","Jack","Alice","Jan"]f
- python中的高级变量III
hbwhmama
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python中的高级变量III删除列表元素(list)扩展知识点name_list=["Mike","John","Alice"]delname_list[1]#通过delname_list[1]删除“John”print(name_list)#输出['Mike','Alice']注意:del本质上会从内存中删除数据,所以平时要删除列表元素时,建议使用列表提供的方法pop、remove、clear
- 用python实现词频分析与可视化
qianqianaao
人工智能实验python开发语言图像处理人工智能计算机视觉nlp
目标:通过统计文本中各个词汇的出现频率,找出文本中的关键词,帮助我们了解文本的核心内容。方案:统计词频:计算每个词汇在文本中的出现次数。常用方法有TF(词频)和TF-IDF(词频-逆文档频率)。TF:词汇在文档中的出现频率。TF-IDF:不仅统计词频,还会考虑词汇在其他文档中的出现情况,减少常见词汇的影响。可视化:使用词云图或柱状图可视化高频词,帮助直观展示文本中的关键词。词云图:显示频率较高的词
- 一个小BUG引发的对Mybatis-Plus的模糊查询的思考
剽悍一小兔
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前言在MySQL中,模糊查询主要通过LIKE操作符与通配符配合使用来实现。其中,通配符%代表任意数量(包含零个)的字符,无论是数字、字母还是特殊字符,都能被它匹配。比如,执行SELECT*FROMusersWHEREusernameLIKE'potter%';,这条SQL语句会从users表中查询出所有用户名以potter开头的记录,不管john后面跟着多少个字符。而通配符_则代表任意一个单独的字
- Linux搭建Samba服务器
一、实验目的及要求实验目的◼学习Linux系统共享文件的方法◼理解SMB协议◼掌握Samba服务器的配置方法实验要求john(总经理)mike、cali(市场部)cela、kado(工厂部)管理员:adminstrator共享名共享目录用户manager/share/managerjohn(rw),adminstrator(rw)market/share/maket@market(rw),john
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192.统计词频写一个bash脚本以统计一个文本文件words.txt中每个单词出现的频率。为了简单起见,你可以假设:words.txt只包括小写字母和''。每个单词只由小写字母组成。单词间由一个或多个空格字符分隔。示例:假设words.txt内容如下:thedayissunnythethethesunnyisis你的脚本应当输出(以词频降序排列):the4is3sunny2day1说明:不要担心
- 3月24日每日复盘
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十一天PythonJSON数据解析JSON(JavaScriptObjectNotation)是一种轻量级数据交换格式,它易于阅读和编写,同时也易于机器解析和生成。Python提供了内置的JSON模块,用于处理JSON数据。1.导入模块importjson2.序列化importjsondata={ "name":"John", "age":30, "city":"NewYork"}json
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在Elasticsearch中,TF-IDF和BM25是两种常用的文本相似性评分算法,但它们的实现和应用场景有所不同。以下是对这两种算法的对比以及在Elasticsearch中的使用情况:TF-IDF-定义与原理:TF-IDF是一种经典的信息检索算法,用于评估一个词语对于一个文件集或语料库中某份文件的重要程度。它由两部分组成:-TF(TermFrequency):词频,即词语在文档中出现的次数。-
- HTTP4种方法(GET、POST、 PUT和DELETE)
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一、GET和POST1.GET方法特点:用途:用于从服务器获取数据。参数传递方式:参数会附加在URL后面,以key=value的形式,通过查询字符串传递,例如:http://example.com/page?name=John&age=30可见性:参数是明文的,用户可以直接在浏览器地址栏看到传递的参数。限制:由于URL长度限制(具体限制因浏览器和服务器而异,但一般为2000字符左右),传输的数据量
- 基于C++实现(控制台)机械提取词频
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机械提取词频环境在Windows10系统下,使用VisualStudio2019编译运行的C++控制台程序。任务分析根据大作业要求,主要有以下两个任务需要完成:统计两个文档多少字符相同,多少字符不相同统计前十高频字或词第一个任务比较简单,我们只需要记录第一个文档中各字符出现的次数,再和第二个文档进行比较即可。第二个任务我认为相对来说比较复杂。对于一篇汉语文档,我们并不能像对一篇英语文档那样通过标点
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源码地址:python实现小说词频统计资源-CSDN文库这段代码实现了一个简单的文本分析工具,主要用于统计用户指定的词语在小说中的出现次数、位置和频次。以下是代码的详细解析和功能说明:1.功能概述选择文件:通过文件对话框选择一个小说文件。读取文件内容:将小说文件的内容读取到一个字符串中。去除标点符号:从文本中去除指定的标点符号。统计词频:统计用户指定的词语在小说中的出现次数、位置和频次。输出结果:
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禅与LangChainlangchainmilvus全文检索
一、全文搜索全文搜索是一种通过匹配文本中特定关键词或短语来检索文档的传统方法。它根据词频等因素计算出的相关性分数对结果进行排序。语义搜索更善于理解含义和上下文,而全文搜索则擅长精确的关键词匹配,因此是语义搜索的有益补充。BM25算法被广泛用于全文搜索的排序,并在检索增强生成(RAG)中发挥着关键作用。Milvus2.5引入了使用BM25的本地全文搜索功能。这种方法将文本转换为代表BM25分数的稀疏
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字典树的数据结构字典树,即Trie树,又称单词查找树或键树,是一种树形结构。典型应用是用于统计和排序大量的字符串(但不仅限于字符串),所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。它的优点是:最大限度地减少无谓的字符串比较,查询效率比哈希表高。字典树的基本性质结点本身不存完整单词。从根结点到某一结点,路径上经过的字符连接起来,为该结点对应的字符串。每个结点的所有子结点路径代表的字符都不相同。字典树的核心
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本文还有配套的精品资源,点击获取简介:Python中的词云图生成是一项重要技能,它通过可视化展示文本数据中词汇的频率。本教程包含Python源码实例,教授如何使用wordcloud库来生成词云图,涵盖了自定义形状、调整词频权重、过滤停用词等高级定制功能。实例将引导读者通过实际操作来理解和掌握词云图的生成过程,同时提供了在数据可视化和文本分析中的应用示例。1.Python词云图生成生成词云图是数据分
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- 搜索领域必知算法:TF-IDF原理详解与Python实现
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算法tf-idfpythonai
搜索领域必知算法:TF-IDF原理详解与Python实现关键词:TF-IDF、搜索算法、词频、逆文档频率、Python实现摘要:本文深入探讨了搜索领域中至关重要的TF-IDF算法。首先介绍了TF-IDF算法的背景和基本概念,包括词频(TF)和逆文档频率(IDF)的含义。接着用通俗易懂的语言解释了这些核心概念之间的关系,并通过具体的例子和数学公式进行详细说明。然后给出了使用Python实现TF-ID
- ElasticSearch - 嵌套字段类型 nested
haodayzsm
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nested类型是object数据类型的专用版本,它允许以可以彼此独立地查询它们的方式对对象数组进行索引。Elasticsearch没有内部对象的概念。因此,它将对象层次结构简化为字段名称和值的简单列表。如:PUTmy-index-000001/_doc/1{"group":"fans","user":[{"first":"John","last":"Smith"},{"first":"Alice
- 自然语言处理通关手册--文本的表征
辣椒种子
从零开始自然语言处理自然语言处理easyui人工智能
文本的表征基于频次的文本表征基于频次的文本表征,专业术语称为词袋模型(Bag-of-Words,BOW),顾名思义,即把文本中的词用袋子装起来统一作为文本的表示。基于词频的词袋模型是将文本进行数值化表示的一种简单模型。具体地,文本的表示与词典的大小、词的索引以及词在文本中的出现频次相关,下面以一个简单的例子表述其构建过程。假设数据集(现代诗人卞之琳于1935年创作的一首现代诗歌《断章》)为两个经过
- Greenplum【部署 08】数据库小版本升级流程及问题处理 Error: open-source-greenplum-db-6 conflicts with
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..........Greenplum数据库postgresql版本升级
1.升级原因为什么会一直关注Greenplum的版本信息?项目数据库要从MySQL切换到Greenplum问题最多的就是SQL语法不同,MySQL有onduplicatekeyupdate实现冲突更新,Greenplum却没有。PostgreSQL9.5引入了UPSET功能,其语法insertonconflictdo非常强大,支持合并写入(当违反某唯一约束时,冲突则更新,不冲突则写入),同时支持流
- BM25检索与向量检索
BM25检索与向量检索是信息检索领域的两种核心技术,二者在技术原理、适用场景、优缺点等方面存在显著差异。以下从多个维度对两者进行对比分析:1.技术原理BM25检索BM25是一种基于词频(TF)和逆文档频率(IDF)的统计模型,属于稀疏检索方法。其核心思想是通过计算查询词在文档中的出现频率(TF)和查询词在整个文档集合中的稀有程度(IDF),结合文档长度归一化因子,对文档进行相关性评分。BM25公式
- java杨辉三角
3213213333332132
java基础
package com.algorithm;
/**
* @Description 杨辉三角
* @author FuJianyong
* 2015-1-22上午10:10:59
*/
public class YangHui {
public static void main(String[] args) {
//初始化二维数组长度
int[][] y
- 《大话重构》之大布局的辛酸历史
白糖_
重构
《大话重构》中提到“大布局你伤不起”,如果企图重构一个陈旧的大型系统是有非常大的风险,重构不是想象中那么简单。我目前所在公司正好对产品做了一次“大布局重构”,下面我就分享这个“大布局”项目经验给大家。
背景
公司专注于企业级管理产品软件,企业有大中小之分,在2000年初公司用JSP/Servlet开发了一套针对中
- 电驴链接在线视频播放源码
dubinwei
源码电驴播放器视频ed2k
本项目是个搜索电驴(ed2k)链接的应用,借助于磁力视频播放器(官网:
http://loveandroid.duapp.com/ 开放平台),可以实现在线播放视频,也可以用迅雷或者其他下载工具下载。
项目源码:
http://git.oschina.net/svo/Emule,动态更新。也可从附件中下载。
项目源码依赖于两个库项目,库项目一链接:
http://git.oschina.
- Javascript中函数的toString()方法
周凡杨
JavaScriptjstoStringfunctionobject
简述
The toString() method returns a string representing the source code of the function.
简译之,Javascript的toString()方法返回一个代表函数源代码的字符串。
句法
function.
- struts处理自定义异常
g21121
struts
很多时候我们会用到自定义异常来表示特定的错误情况,自定义异常比较简单,只要分清是运行时异常还是非运行时异常即可,运行时异常不需要捕获,继承自RuntimeException,是由容器自己抛出,例如空指针异常。
非运行时异常继承自Exception,在抛出后需要捕获,例如文件未找到异常。
此处我们用的是非运行时异常,首先定义一个异常LoginException:
/**
* 类描述:登录相
- Linux中find常见用法示例
510888780
linux
Linux中find常见用法示例
·find path -option [ -print ] [ -exec -ok command ] {} \;
find命令的参数;
- SpringMVC的各种参数绑定方式
Harry642
springMVC绑定表单
1. 基本数据类型(以int为例,其他类似):
Controller代码:
@RequestMapping("saysth.do")
public void test(int count) {
}
表单代码:
<form action="saysth.do" method="post&q
- Java 获取Oracle ROWID
aijuans
javaoracle
A ROWID is an identification tag unique for each row of an Oracle Database table. The ROWID can be thought of as a virtual column, containing the ID for each row.
The oracle.sql.ROWID class i
- java获取方法的参数名
antlove
javajdkparametermethodreflect
reflect.ClassInformationUtil.java
package reflect;
import javassist.ClassPool;
import javassist.CtClass;
import javassist.CtMethod;
import javassist.Modifier;
import javassist.bytecode.CodeAtt
- JAVA正则表达式匹配 查找 替换 提取操作
百合不是茶
java正则表达式替换提取查找
正则表达式的查找;主要是用到String类中的split();
String str;
str.split();方法中传入按照什么规则截取,返回一个String数组
常见的截取规则:
str.split("\\.")按照.来截取
str.
- Java中equals()与hashCode()方法详解
bijian1013
javasetequals()hashCode()
一.equals()方法详解
equals()方法在object类中定义如下:
public boolean equals(Object obj) {
return (this == obj);
}
很明显是对两个对象的地址值进行的比较(即比较引用是否相同)。但是我们知道,String 、Math、I
- 精通Oracle10编程SQL(4)使用SQL语句
bijian1013
oracle数据库plsql
--工资级别表
create table SALGRADE
(
GRADE NUMBER(10),
LOSAL NUMBER(10,2),
HISAL NUMBER(10,2)
)
insert into SALGRADE values(1,0,100);
insert into SALGRADE values(2,100,200);
inser
- 【Nginx二】Nginx作为静态文件HTTP服务器
bit1129
HTTP服务器
Nginx作为静态文件HTTP服务器
在本地系统中创建/data/www目录,存放html文件(包括index.html)
创建/data/images目录,存放imags图片
在主配置文件中添加http指令
http {
server {
listen 80;
server_name
- kafka获得最新partition offset
blackproof
kafkapartitionoffset最新
kafka获得partition下标,需要用到kafka的simpleconsumer
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.
- centos 7安装docker两种方式
ronin47
第一种是采用yum 方式
yum install -y docker
 
- java-60-在O(1)时间删除链表结点
bylijinnan
java
public class DeleteNode_O1_Time {
/**
* Q 60 在O(1)时间删除链表结点
* 给定链表的头指针和一个结点指针(!!),在O(1)时间删除该结点
*
* Assume the list is:
* head->...->nodeToDelete->mNode->nNode->..
- nginx利用proxy_cache来缓存文件
cfyme
cache
user zhangy users;
worker_processes 10;
error_log /var/vlogs/nginx_error.log crit;
pid /var/vlogs/nginx.pid;
#Specifies the value for ma
- [JWFD开源工作流]JWFD嵌入式语法分析器负号的使用问题
comsci
嵌入式
假如我们需要用JWFD的语法分析模块定义一个带负号的方程式,直接在方程式之前添加负号是不正确的,而必须这样做:
string str01 = "a=3.14;b=2.71;c=0;c-((a*a)+(b*b))"
定义一个0整数c,然后用这个整数c去
- 如何集成支付宝官方文档
dai_lm
android
官方文档下载地址
https://b.alipay.com/order/productDetail.htm?productId=2012120700377310&tabId=4#ps-tabinfo-hash
集成的必要条件
1. 需要有自己的Server接收支付宝的消息
2. 需要先制作app,然后提交支付宝审核,通过后才能集成
调试的时候估计会真的扣款,请注意
- 应该在什么时候使用Hadoop
datamachine
hadoop
原帖地址:http://blog.chinaunix.net/uid-301743-id-3925358.html
存档,某些观点与我不谋而合,过度技术化不可取,且hadoop并非万能。
--------------------------------------------万能的分割线--------------------------------
有人问我,“你在大数据和Hado
- 在GridView中对于有外键的字段使用关联模型进行搜索和排序
dcj3sjt126com
yii
在GridView中使用关联模型进行搜索和排序
首先我们有两个模型它们直接有关联:
class Author extends CActiveRecord {
...
}
class Post extends CActiveRecord {
...
function relations() {
return array(
'
- 使用NSString 的格式化大全
dcj3sjt126com
Objective-C
格式定义The format specifiers supported by the NSString formatting methods and CFString formatting functions follow the IEEE printf specification; the specifiers are summarized in Table 1. Note that you c
- 使用activeX插件对象object滚动有重影
蕃薯耀
activeX插件滚动有重影
使用activeX插件对象object滚动有重影 <object style="width:0;" id="abc" classid="CLSID:D3E3970F-2927-9680-BBB4-5D0889909DF6" codebase="activex/OAX339.CAB#
- SpringMVC4零配置
hanqunfeng
springmvc4
基于Servlet3.0规范和SpringMVC4注解式配置方式,实现零xml配置,弄了个小demo,供交流讨论。
项目说明如下:
1.db.sql是项目中用到的表,数据库使用的是oracle11g
2.该项目使用mvn进行管理,私服为自搭建nexus,项目只用到一个第三方 jar,就是oracle的驱动;
3.默认项目为零配置启动,如果需要更改启动方式,请
- 《开源框架那点事儿16》:缓存相关代码的演变
j2eetop
开源框架
问题引入
上次我参与某个大型项目的优化工作,由于系统要求有比较高的TPS,因此就免不了要使用缓冲。
该项目中用的缓冲比较多,有MemCache,有Redis,有的还需要提供二级缓冲,也就是说应用服务器这层也可以设置一些缓冲。
当然去看相关实现代代码的时候,大致是下面的样子。
[java]
view plain
copy
print
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public vo
- AngularJS浅析
kvhur
JavaScript
概念
AngularJS is a structural framework for dynamic web apps.
了解更多详情请见原文链接:http://www.gbtags.com/gb/share/5726.htm
Directive
扩展html,给html添加声明语句,以便实现自己的需求。对于页面中html元素以ng为前缀的属性名称,ng是angular的命名空间
- 架构师之jdk的bug排查(一)---------------split的点号陷阱
nannan408
split
1.前言.
jdk1.6的lang包的split方法是有bug的,它不能有效识别A.b.c这种类型,导致截取长度始终是0.而对于其他字符,则无此问题.不知道官方有没有修复这个bug.
2.代码
String[] paths = "object.object2.prop11".split("'");
System.ou
- 如何对10亿数据量级的mongoDB作高效的全表扫描
quentinXXZ
mongodb
本文链接:
http://quentinXXZ.iteye.com/blog/2149440
一、正常情况下,不应该有这种需求
首先,大家应该有个概念,标题中的这个问题,在大多情况下是一个伪命题,不应该被提出来。要知道,对于一般较大数据量的数据库,全表查询,这种操作一般情况下是不应该出现的,在做正常查询的时候,如果是范围查询,你至少应该要加上limit。
说一下,
- C语言算法之水仙花数
qiufeihu
c算法
/**
* 水仙花数
*/
#include <stdio.h>
#define N 10
int main()
{
int x,y,z;
for(x=1;x<=N;x++)
for(y=0;y<=N;y++)
for(z=0;z<=N;z++)
if(x*100+y*10+z == x*x*x
- JSP指令
wyzuomumu
jsp
jsp指令的一般语法格式: <%@ 指令名 属性 =”值 ” %>
常用的三种指令: page,include,taglib
page指令语法形式: <%@ page 属性 1=”值 1” 属性 2=”值 2”%>
include指令语法形式: <%@include file=”relative url”%> (jsp可以通过 include