RabbitMQ消息堆积方案处理

在消息队列中，消息堆积是生产环境中的需要考虑的问题，一旦消息产生积压，来不及消费，可能会导致MQ服务器宕机，而解决消息积压有这样一些方案解决：

1.增加消费者数量

可以根据业务情况适当添加多台服务器部署消费者服务实例，消费者数量增加，可以有效提高消息的消费速度，但这需要考虑服务器成本

2.单个消费者中增加线程池来异步处理消息

单个消费者服务实例中，可以整合线程池，将消息的消费任务提交给线程池中的多个线程进行处理。但也存在需要考虑的问题，当任务处理耗时比较长，任务比较多的情况下，线程会处于频繁切换的状态，这对于CPU来说，是一种资源浪费，而且任务数量多，可能会导致线程池中的线程都处于使用状态，任务阻塞队列达到瓶颈，这时候会触发拒绝策略，对于不重要的消息的消息可以进行丢弃，重要的消息可以交给主线程处理，这时候又回到原始状态。因此单个消费者增加线程池使用于任务耗时比较短，线程池可以很好处理消息任务的情况。

3.采用RabbitMQ提供的惰性队列

在RabbitMQ中，提供了一种惰性队列，所谓的惰性队列是将消息从内存快刷到磁盘，在牺牲性能的情况下保证MQ不会因为消息堆积而导致内存爆满。并且性能稳定，支持百万消息的磁盘快刷。定义惰性队列也很简单，只需要添加lazy熟悉即可。

    @Bean
    public Queue lazyQueue() {
        return QueueBuilder
                .durable("lazy.queue")
                .lazy()
                .build();
    }