每日OJ题_算法_前缀和③_力扣724. 寻找数组的中心下标（LCR012+力扣1991）

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力扣724. 寻找数组的中心下标

解析代码

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力扣724. 寻找数组的中心下标

724. 寻找数组的中心下标

LCR 012. 寻找数组的中心下标

1991. 找到数组的中间位置（三道一样的题，一鱼三吃）

难度 简单

给你一个整数数组 nums ，请计算数组的 中心下标 。

数组 中心下标 是数组的一个下标，其左侧所有元素相加的和等于右侧所有元素相加的和。

如果中心下标位于数组最左端，那么左侧数之和视为 0 ，因为在下标的左侧不存在元素。这一点对于中心下标位于数组最右端同样适用。

如果数组有多个中心下标，应该返回 最靠近左边 的那一个。如果数组不存在中心下标，返回 -1 。

示例 1：

输入：nums = [1, 7, 3, 6, 5, 6]
输出：3
解释：
中心下标是 3 。
左侧数之和 sum = nums[0] + nums[1] + nums[2] = 1 + 7 + 3 = 11 ，
右侧数之和 sum = nums[4] + nums[5] = 5 + 6 = 11 ，二者相等。

示例 2：

输入：nums = [1, 2, 3]
输出：-1
解释：
数组中不存在满足此条件的中心下标。

示例 3：

输入：nums = [2, 1, -1]
输出：0
解释：
中心下标是 0 。
左侧数之和 sum = 0 ，（下标 0 左侧不存在元素），
右侧数之和 sum = nums[1] + nums[2] = 1 + -1 = 0 。

提示：

• 1 <= nums.length <= 10^4
• -1000 <= nums[i] <= 1000

class Solution {
public:
    int pivotIndex(vector& nums) {

    }
};

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解析代码

暴力法是时间复杂度O(N^2)，用前缀和思想是O(N)，构造一个前缀和数组arr1和一个后缀和数组arr2，然后遍历比较。

class Solution {
public:
    int pivotIndex(vector& nums) {
        // 暴力法是时间复杂度O(N^2)，用前缀和思想是O(N)
        // 构造一个前缀和数组arr1和一个后缀和数组arr2，然后遍历比较
        int n = nums.size();
        vector arr1(n, 0), arr2(n, 0);
        for(int left = 1, right = n-2; left < n; ++left, --right)
        {
            arr1[left] = arr1[left-1] + nums[left-1]; // arr1表示其左边的和，所以nums[left-1]
            arr2[right] = arr2[right+1] + nums[right+1]; // 构成后缀和
        }
        for(int i = 0; i < n; ++i)
        {
            if(arr1[i] == arr2[i])
            {
                return i;
            }
        }
        return -1;
    }
};