147基于matlab的信号多层分解和重构

MATLAB 空间圆柱面 surf函数 CAD二次开发秋实 MATLAB matlab 空间圆柱面
function[]=plotcylinder()sympi;beta=pi/4;r=3.0;%圆柱半径or=[1.0;1.0;1.0];%圆柱底面原点Mij=roty(rad2deg(beta));%圆柱绕Y轴旋转角度beta矩阵height=20;%圆柱高度num_points=100;theta=linspace(0,2*pi,num_points);z=linspace(0,height,
第4章基于中点电流的NPC逆变器中点电压平衡策略嵌入式老牛电力电子技术电力电子技术之空间矢量单片机嵌入式硬件算法 dsp开发
1.工作原理1.1NPC型三电平逆变器工作原理NPC型三相三电平逆变器有A、B、C三个桥臂，其组成结构是相同的，本章以A相为例，对其工作原理进行分析。开关器件SA1和SA3、SA2和SA4为互补器件，通过控制开关器件的导通和关断状态，可以实现不同的电平输出，定义直流侧流向负载侧的电流方向为正。P状态：开关管SA1、SA2导通，SA3、SA4关断。若电流ia>0，电流流经SA1、SA2；若电流ia0
学生成绩数据集 N1an9_ python
学生成绩数据集通常具有以下几方面重要的功能：###教育教学分析方面-**教学效果评估**：-通过分析学生成绩数据集，可以了解不同学科、不同班级在特定时间段内的整体成绩情况。例如，计算某班级各个学科的平均分、及格率、优秀率（如90分及以上为优秀）等指标，教师能够直观地知晓自己的教学成果如何，哪部分知识学生掌握得较好，哪部分还存在不足，进而有针对性地调整教学策略和方法。-对比不同教师教授同一学科的班级
从MySQL到NoSQL：分析传统关系型数据库与NoSQL数据库的协同哎你看数据库 mysql nosql
引言数据库是一个系统，用来管理和存储数据的地方。数据在数据库中以一种结构化的方式组织，这样能更容易地查询和处理数据。关系型数据库是基于关系模型的数据库，它将数据存储在不同的表中，每个表都有各自的独一无二的主键。表与表之间通过共享的数据项相互关联。像MySQL,Oracle,SQLServer,PostgreSQL等都是关系型数据库。关系型数据库非常适合存储结构化的数据。结构化的数据是按照预定义的模
从零开始学习电池SOC算法洛溪之恋新能源BMS 算法
电池的SOC（StateofCharge，荷电状态）估算是电池管理系统（BMS）中的核心算法之一。SOC表示电池当前剩余电量与标称容量的比值，通常以百分比形式表示。准确的SOC估算对于电池的性能、安全性和寿命管理至关重要。以下是几种常见的SOC估算算法及其特点：开路电压法（OCV法）原理：通过测量电池的开路电压（OpenCircuitVoltage,OCV）来估算SOC。电池的开路电压与SOC之间
【刷题总结】哈希系列问题松鼠大哥刷题总结 LeetCode
文章目录一、算法解析二、解题模板1、C++内相关API2、使用哈希集合查重三、哈希系列问题1、哈希表设计2、去重\判重问题(哈希集合)（1）重复元素查找（2）几数之和（3）求交集（4）是否循环问题（5）判断是否存在3、构造哈希表（1）键---下标（2）键---统计个数（3）字母---单词（字典映射）（5）其他4、滑动窗口类问题(哈希映射)5、哈希设计键（1）排序后字符串/数组为key（2）指针/节
2025美赛美国大学生数学建模竞赛C题思路分析完整论文（45页）（含模型，可运行代码，运行结果）小文数模 2025美国大学生数学建模竞赛 2025美赛数学建模C 数学建模 python matlab
2025美赛数学建模竞赛C题思路分析完整论文目录摘要一、问题重述二、问题分析三、模型假设四、模型建立与求解4.1问题14.1.1问题1思路分析4.1.2问题1模型建立4.1.3问题1样例代码（仅供参考）4.1.4问题1样例代码运行结果（仅供参考）4.2问题24.2.1问题2模型建立分析4.2.2问题2模型建立4.2.3问题2样例代码（仅供参考）4.2.4问题2样例代码运行结果（仅供参考）4.3问题
JAVA-基础⑦二维数组与排序冷山寒水 java 开发语言
1、冒泡排序（BubbleSort）冒泡排序是所有排序算法中最简单的一个排序，也是我个人学习的第一个排序方法，在这里重新进行一个总结。冒泡排序（BubbleSort）就如同其名称一样，水中的气泡由于压强的原因所以从下到上其大小也是从小到大，如下图整个排序过程分为一个大循环和大循环中的很多小循环进行，我们先来讲其中的小循环他做的事情：每次小循环其实做的事情都很简单，就是单纯的循环所有数据找到其中最大
数字化转型深化：2025年度战略蓝图 SoftSwapGuru 产品运营数据分析数据挖掘
随着2025年的到来，全球企业正步入一个前所未有的数字化转型加速期。面对市场竞争的加剧、消费者需求的多元化以及技术迭代的飞速，制定并执行一套高效、前瞻性的年度任务规划，成为企业持续成长与保持竞争力的关键。本文旨在探讨2025年度企业如何通过科学规划、技术创新与团队协作，实现数字化转型的深化与突破。一、战略规划：明确方向，聚焦核心1.1市场趋势分析首先，企业需深入分析2025年的市场趋势，包括新兴技
【Python蓝桥杯备赛宝典】殇在山风蓝桥杯Python python 蓝桥杯开发语言算法贪心算法动态规划排序算法
文章目录一、基础数据结构1.1链表1.2队列1.3栈1.4二叉树1.5堆二、基本算法2.1算法复杂度2.2尺取法2.3二分法2.4三分法2.5倍增法和ST算法2.6前缀和与差分2.7离散化2.8排序与排列2.9分治法2.10贪心法1.接水时间最短问题2.糖果数量有限问题3.分发时间最短问题4.采摘苹果最多问题三、搜索3.1BFS和DFS基础3.2剪枝3.3洪水填充3.4BFS与最短路径3.5双向广
《程序人生》工作2年感悟 Zyy~ 程序人生职场和发展
一些杂七杂八的感悟：1.把事做好比什么都重要，先树立量良好的形象，再横向发展。2.职场就是人情世故，但也不要被人情世故绑架。3.要常怀感恩的心，要记住帮助过你的人，愿意和你分享的人，有能力的时候不要忘记帮助别人。4.机会很重要，不要轻易放弃一些你觉得不重要的东西，其实那些东西也很重要。5.要学的技术太多了，但是只有打牢根基才能走的更远。6.学习是一个持久性过程，要注重平时的积累，多写写博客，多敲敲
如何计算迭代次数和路径成本，针对本人所写的引导RRT算法上海迪士尼35 算法 matlab
在您提供的RRT算法代码中，迭代次数和路径成本的计算可以通过以下方式实现：迭代次数迭代次数指的是RRT算法主循环执行的次数，即从开始到找到目标点或达到最大迭代次数为止。在您的代码中，这个值可以通过变量i来获取，当循环结束时，i的值就是实际执行的迭代次数。您可以在循环结束后添加如下代码来显示迭代次数：real_iterations=i;%实际迭代次数disp(['实际迭代次数：',num2str(r
rectangle(‘Position‘, [x, y, width, height], ‘PropertyName‘, PropertyValue, ...)再次讲解上海迪士尼35 matlab 人工智能算法
您提供的这个rectangle函数的用法格式看起来非常类似于MATLAB中的用法。在MATLAB中，rectangle函数用于创建矩形图形对象，可以用于绘制各种矩形，包括正方形、圆角矩形等。下面是关于这个函数的一些详细说明和示例：函数语法rectangle('PropertyName',PropertyValue,...)rectangle('Position',[x,y,width,height
集群部署时的分布式 session 如何实现？打不死的喜羊羊 JAVA 分布式会话
面试题集群部署时的分布式session如何实现？面试官心理分析面试官问了你一堆dubbo是怎么玩儿的，你会玩儿dubbo就可以把单块系统弄成分布式系统，然后分布式之后接踵而来的就是一堆问题，最大的问题就是分布式事务、接口幂等性、分布式锁，还有最后一个就是分布式session。当然了，分布式系统中的问题何止这么一点，非常之多，复杂度很高，这里只是说一下常见的几个问题，也是面试的时候常问的几个。面试题
分布式微服务系统架构第90集：现代化金融核心系统掘金-我是哪吒分布式微服务系统架构金融架构
#1.1深化数字化转型，核心面临新挑战1、架构侧：无法敏捷协同数字金融经营模式转型。2、需求侧：业务需求传导低效始终困扰金融机构。3、开发侧：创新产品上市速度低于期望。4、运维侧：传统面向资源型监控体系难以支撑现代化核心。5、监管侧：对业务连续性导向趋严趋细。6、成本侧：单客核心的运营成本逐渐走高。#1.2重塑现代化核心，科技引领新趋势1、新理念：重构行业差异化竞争力的服务体系。2、新架构：构建面
不同物体运动方向的检测-python 人工智能专属驿站 python 开发语言
方法优点适用场景缺点光流法实时性强、支持稠密方向分析视频流中物体整体运动对背景复杂场景鲁棒性差特征点跟踪精确捕捉局部运动特征点明显的物体特征点丢失影响结果帧间差分简单快速，适合实时检测背景稳定、低复杂度场景对噪声和阴影敏感深度摄像头三维方向检测，抗背景干扰能力强需要深度信息的场景需要特殊硬件，成本较高惯性传感器不依赖视觉，适用环境广泛设备本体的运动分析精度受传感器噪声影响机器学习能适应复杂非线性场
Meta技术滥用背后的道德危机 XianxinMao 人工智能
标题：Meta技术滥用背后的道德危机文章信息摘要：Meta内部存在技术滥用和道德模糊的深层次问题，员工可能通过AI作弊掩盖能力不足，反映了公司文化中的压力与竞争。Meta的“有害内容检测”算法虽技术精确，却意外将公司使命标记为“有害”，揭示了内部逻辑的矛盾。大公司中，创新和真相常被公司利益和官僚主义压制，程序员的理想主义与现实文化冲突，妥协有时不可避免。尽管如此，程序员应保持对技术的热爱，尤其是使
算法【分组背包】还有糕手算法动态规划
分组背包是指多个物品分组，每组只能取1件。每一组的物品都可能性展开就可以了。注意时间复杂度不会升阶，O(物品数量*背包容量)。下面通过题目加深理解。题目一测试链接：通天之分组背包-洛谷分析：这道题是分组背包的模板，对每个分组进行可能性的展开即不取这个分组和取这个分组的每一个能取的物品。下面代码采用记忆化搜索，严格位置依赖和空间压缩的解法不再赘述。代码如下。#include#includeusing
什么是开放端口，如何进行开放端口扫描 ManageEngine卓豪端口扫描网络端口端口扫描端口安全
近年来网络攻击的增加使IT管理员更加重视网络安全，端口扫描攻击是一种常见的网络攻击类型，黑客利用易受攻击的开放端口渗透到网络中。但是，当网络管理员利用端口扫描时，端口扫描也是一种有效的做法，它可以帮助管理员执行网络监控并识别正在运行的恶意服务，使管理员能够阻止不需要的流量并保护网络端口。开放端口扫描是使用开放端口扫描工具识别和分析网络上开放端口的过程。什么是开放端口开放端口是将TCP或UDP端口号
Java核心与应用：Java异常处理全解析星核日记《Java 核心与应用》java python 开发语言
Java核心与应用：Java异常处理全解析“程序的世界里，异常是不可避免的。但优秀的开发者，总能优雅地处理它们。”——凌云学习目标✅掌握Java异常分类体系与继承结构✅理解Checked/Unchecked异常的设计哲学✅熟练使用异常链进行根因分析✅掌握try-with-resources的底层原理✅设计符合规范的异常体系1.Java异常处理概述在Java开发中，异常处理是保证程序健壮性的重要手段
《大数据时代“快刀”：Flink实时数据处理框架优势全解析》程序猿阿伟大数据 flink
在数字化浪潮中，数据呈爆发式增长，实时数据处理的重要性愈发凸显。从金融交易的实时风险监控，到电商平台的用户行为分析，各行业都急需能快速处理海量数据的工具。Flink作为一款开源的分布式流处理框架，在这一领域崭露头角，备受瞩目。一、真正实时，毫秒级响应与部分将流处理模拟为微批处理的框架不同，Flink是专为实时流处理打造的“原生”引擎。它直接处理持续不断的事件流，无需将数据攒成批次再处理，这种设计赋
XXL-RPC v1.8.0 | 分布式服务框架
ReleaseNotes1、【重构】针对“Core/核心模块”进行架构模块化重构，拆分Provider、Invoker、Serializer、Remoting、Registry和Boot等六个核心模块：Provider：定位为服务提供者，提供RPC服务端能力，包括RCP/HTTPServer、业务Service扫描维护、服务执行等能力。Invoker：定位为服务调用者，提供RPC客户端能力，包括R
Codeforces Round 130 (Div. 2) E. Blood Cousins（LCA+DFS序+二分）【2100】 Auto114514 ACM—树深度优先算法图论
题目链接https://codeforces.com/contest/208/problem/E思路此题有两个要点：第一，快速找到节点uuu的ppp级祖先。第二，在以节点uuu为根的子树中找到与节点uuu深度相同的节点的个数。对于第一点，我们可以使用LCA算法在树上倍增，实现快速查询。对于第二点，我们可以按照深度，将所有节点的DFS序全部存储到vector中，因为DFS序的单调性，直接二分查找即可
严恭敏老师PSINS工具箱学习笔记-1 嘀嗒zxy 惯导学习笔记 matlab
PSINS工具箱学习与使用刚开始入门惯性导航算法，看了一些书但实践出了一些问题，经推荐了解到西工大严恭敏老师的PSINS工具箱很适合自学，就在网上找了一些相关资料，很全。网址：http://www.psins.org.cn/syb站介绍：https://www.bilibili.com/video/BV1R54y1E7ut/?vd_source=6ce8821b81ac808150f82236f5
《解锁AI黑科技：数据分类聚类与可视化》人工智能深度学习数据挖掘
在当今数字化时代，数据如潮水般涌来，如何从海量数据中提取有价值的信息，成为了众多领域面临的关键挑战。人工智能（AI）技术的崛起，为解决这一难题提供了强大的工具。其中，能够实现数据分类与聚类，并以可视化形式展现的AI技术，正逐渐成为各行业数据分析和决策的核心力量。数据分类与聚类：AI的核心技能数据分类是将数据划分到预先定义好的类别中，就像把图书馆里的书籍按照不同学科分类摆放，方便读者查找。比如在垃圾
第28章星骗计划的开篇 tuan_zhang 东方艾艾与探宇计划绝密芯片计划人工智能探索未来 AI编程算法攻坚战略欺骗
深夜，万籁俱寂，世界仿佛被按下了静音键。东方艾艾独自坐在窗前，月光如银纱般倾洒在屋内，给一切都蒙上了一层梦幻的色彩。这时，小谷的声音在他脑海里悠悠响起：“主人，咱们所长虽年事已高，但精神矍铄，思维敏捷，是未来探索者的一员。他提及的魏教授，依系统分析，战略欺骗等级大概率在黄鼠狼级以上。至于探索未来等级，需你与其会面后，结合系统辅助分析才能确定。要知道，高等级的战略欺骗者极为厉害，他们能巧妙隐藏自身探
看深度求索如何思索自己的未来 tuan_zhang 东方艾艾与探宇计划绝密芯片计划战略欺骗太空探索人工智能算法攻坚工业软件
深度求索（DeepSeek）的崛起无疑是AI领域的一次现象级突破，但其未来能否持续"狂飙"，需从技术、生态、商业和行业环境四个维度进行系统性分析：一、技术护城河的虚实验证1.动态优化技术的含金量：将模型迭代周期压缩至周级别需突破分布式训练瓶颈。其公布的训练效率提升数据（30%时间缩短、50%推理加速）若经第三方验证，可能重构行业技术标准。对比谷歌TPU+JAX框架实现的20%效率提升，深度求索的技
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