风暴之零
风暴之零

flask框架制作前端网页作为GUI

一、语法和原理

（一）、文件目录结构

需要注意的问题：启动文件命名必须是app.py。

一个典型的Flask应用通常包含以下几个基本文件和文件夹：

app.py：应用的入口文件，包含了应用的初始化和配置。
requirements.txt：应用所依赖的Python包列表。可以使用该文件来管理应用的依赖关系。
README.md：应用的说明文档，包含了应用的运行方法、配置说明等。
venv/：虚拟环境文件夹，用于隔离应用的Python环境。
除了上述基本文件和文件夹外，应用的根目录还可以包含其他一些文件，例如：

static/：静态文件目录，用于存放应用所需的静态资源，如CSS样式表、JavaScript文件、图片等。
templates/：模板文件目录，用于存放应用的HTML模板文件。Flask使用Jinja2作为模板引擎，可以通过模板文件生成动态的HTML页面。

app/
├── __init__.py
├── routes.py
├── models.py
├── forms.py
├── helpers.py
├── static/
│   ├── css/
│   ├── js/
│   └── images/
└── templates/
    └── base.html
    └── index.html
    └── ...

二、案例

（一）、目录结构如下：

flask框架制作前端网页作为GUI_第1张图片

（二）、功能与代码

读取文件到app文件夹下并将文件名写入对应的txt文件（现代浏览器不允许获取本地路径），后续通过读入txt的文件名来拼接路径，读取app文件夹下的文件。

步骤：

1、创建主页面

创建一个名为templates的目录，并在其中创建一个名为index.html的文件。将以下HTML代码粘贴到该文件中：

将url_for()函数指向的URL临时替换为了#。在实际项目中，请根据你的路由配置重新添加对应的URL路径。




    
    
    
    
    

    App Title


    
    
    

        
        加载模型
        
        
        输入
        
        
        输出
2、创建二级页面

在二级页面中实现文件的上传功能。

在templates目录中创建三个子目录：load_model, input, 和 output。
在每个子目录中创建一个名为form.html的文件，并将以下HTML代码粘贴到每个文件中：
3、后端处理

通过Python路由函数实现数据的读取和文件名写入txt

更新的app.py以处理这些表单。将以下python代码添加到app.py文件中：

from flask import Flask, render_template, request
import os

app = Flask(__name__)
model_file = 'model_name.txt'
input_file = 'input.txt'
output_file = 'output.txt'


@app.route('/')
def index():
    return render_template('index.html')

@app.route('/load_model', methods=['GET', 'POST'])
def load_model():
    if request.method == 'POST':
        file = request.files['file']
        if file:
            filename = file.filename
            file.save(os.path.join(app.root_path, filename))
            print(f"模型已加载：{filename}")
            # 名称写入txt文档
            with open(model_file, 'w') as f:
                f.write(filename)
    return render_template('load_model/form.html')

@app.route('/input', methods=['GET', 'POST'])
def input():
    if request.method == 'POST':
        file = request.files['file']
        if file:
            filename = file.filename
            file.save(os.path.join(app.root_path, 'input'))
            print(f"输入文件已上传：{filename}")
            # 名称写入txt文档
            with open(model_file, 'w') as f:
                f.write(filename)
    return render_template('input/form.html')

@app.route('/output', methods=['GET', 'POST'])
def output():
    if request.method == 'POST':
        file = request.files['file']
        if file:
            filename = file.filename
            file.save(os.path.join(app.root_path, 'output'))
            print(f"输出文件已上传：{filename}")
    return render_template('output/form.html')

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

运行python app.py时，应用程序将在http://localhost:5000上启动。您将看到一个包含三个按钮的页面，每个按钮都链接到一个表单，用于上传本地文件。点击每个按钮将打开一个新的页面，其中包含一个文件上传表单。提交表单后，文件将被保存到相应的目录中。

steamlit
需求

在上面的基础上做如下修改，1、上传按钮只留下一个，并取消上传文件大小限制。2、上传文件到E:\web_steamlit文件夹。3、输出部分为使用pandas 读取E:\web_steamlit文件夹下的 地址表.xlsx并在页面展示前10行，4、输出部分需要给出一个按钮让用户能从E:\web_steamlit下的 地址表.xlsx到用户指定位置

在generate_output()函数中，你尝试下载df变量，但df是一个Pandas DataFrame对象，不能直接下载。你需要将其转换为二进制数据，然后使用st.download_button()函数。你可以使用DataFrame.to_csv()方法将DataFrame转换为CSV文件，然后将其写入内存中。例如，你可以这样修改：

import os
import io
import pandas as pd
import streamlit as st
import streamlit.components.v1 as components

st.set_page_config(page_title=“智能平台”, page_icon=None, layout=“centered”, initial_sidebar_state=“auto”, menu_items=None)

设置主题

st.markdown(
f"“”

“”",
unsafe_allow_html=True
)

st.markdown(“”"

pass

“”",unsafe_allow_html=True)

输入部分

def get_input(up_folder_path):
# 创建一个上传文件组件
file = st.file_uploader(“输入文件”)
# 检查是否上传了文件
if file is not None:
# 将文件保存到指定目录
file_path = up_folder_path+file.name
with open(file_path, ‘wb’) as f:
f.write(file.getvalue())

return file

输出部分

def generate_output(file_path):
# 读取文件
df = pd.read_excel(file_path)
st.dataframe(df.head(10))

# 创建一个下载按钮
csv_buffer = io.StringIO()
df.to_csv(csv_buffer, index=False)

# 将CSV文件内容转换为二进制数据
csv_data = csv_buffer.getvalue().encode("utf-8")

# 下载文件
st.download_button(
    "下载文件",
    csv_data,
    "result.csv",
    "text/csv"
)

主体部分

##https://www.zhihu.com/question/483788619/answer/3292315479 搜索 我们的Streamlit交流群中经常听到小伙伴们吐槽Streamlit自带的表格样式太不友好了
def draw_table(df, theme, table_height):
columns = df.columns
thead1=“”“”“”
thead_temp = []
for k in range(len(list(columns))):
thead_temp.append(“”“”“”+str(list(columns)[k])+“”“”“”)
header = thead1+“”.join(thead_temp)+“”“”“”
rows = []
rows_temp = []
for i in range(df.shape[0]):
rows.append(“”“”“”+str(i+1)+“”“”“”)
rows_temp.append(df.iloc[i].values.tolist())
td_temp = []
for j in range(len(rows_temp)):
for m in range(len(rows_temp[j])):
td_temp.append(“”“”“”+str(rows_temp[j][m])+“”“”“”)
td_temp2 = []
for n in range(len(td_temp)):
td_temp2.append(td_temp[n:n+df.shape[1]])
td_temp3 = []
for x in range(len(td_temp2)):
if int(x % (df.shape[1])) == 0:
td_temp3.append(td_temp2[x])
td_temp4 = []
for xx in range(len(td_temp3)):
td_temp4.append(“”.join(td_temp3[xx]))
td_temp5 = []
for v in range(len(td_temp4)):
td_temp5.append(“”“”“”+str(v+1)+“”“”“”+str(td_temp4[v])+“”“”“”)
table_html = “”“”“”+
“”“”“”+
“”“

”“” +
header+“”“”“”+“”.join(td_temp5)+“”“”“”

return components.html(table_html,height=table_height, scrolling=True)

输出部分

def table_output(file_path):
# 读取文件
df = pd.read_excel(file_path)
theme_list=[“bg-primary”, “bg-success”, “bg-warning”, “bg-danger”, “bg-info”, “table-dark”]
theme = st.selectbox(“请选择一种主题”, theme_list)
draw_table(df, theme=theme, table_height=300)
# 显示前10行
st.dataframe(df.head(10))

def main():
#网页模型
st.title(“智能平台”)

# 加载模型


# 获取用户输入
input_data = get_input(up_folder_path)

# 生成输出
generate_output(file_path)

#table_output(file_path)

if name == “main”:
file_path=r"E:\web_steamlit\地址表.xlsx"
up_folder_path=r"E:\web_steamlit\"
main()

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