《MySQL必知必会》笔记 Ⅰ 使用、排序和检索

一 了解MySQL

二 使用Mysql

1、 sql在处理or操作之前，优先处理and操作符。

案例： select * from products where vend_id=1002 or vend_id=1003 and prod_price>=10

处理过程 select * from products where vend_id=1002 or （vend_id=1003 and prod_price>=10）

建议：在使用多个or 或and 语句的时候使用（）来避免歧义。

2、 in 操作符跟or的作用相同，但是：

in的语法比or更简洁；in 比or执行速度快；in里面还可以包含其他select语句。

3、 通配符效率很低，必须要用的话也不要放在where的最前面

4、 在MySQL中使用正则表达式。

like会匹配整个列，若果被匹配的文本只是在列值中出现，like不会查到，除非使用通配符，但是regexp在列值中进行匹配，如果在列值中出现，如regexp就会找到它。

select * from products where prod_name regexp ‘1000’ 查处prod_name中包含1000的行。

常用的正则表达式有：. | ^ $

[123] tong=[1|2|3] tong =‘1 tong’ or ‘2 tong’ or ‘3 tong’

1|2|3 tong = ‘1’ or ‘2’ or ‘3 tong’

[1-9] 如果要匹配特殊字符必须要使用 ‘\\ ‘ 做前导。 比如：select * from products where prod_name regexp ‘\\.’ 如要转义\ 则需要 \\\

* + ? {n} {n,} {n,m}

5、计算字段。

（1）、拼接 concatenate

select concat(vend_name, ‘( ‘ , vend_country, ‘)’ ) from vendor ;

 

rtrim 去掉右边的空格 ltrim 去掉左边的空格 trim 去掉两边的空格。

（2）进行算术计算。

select prod_id ,quantity, item_price, quantity*item_price as expand_price from orderitems

（3）select 提供了一个测试和实验函数与计算的很好的方法。

select 3*4； select trim(‘sssss ’ ); select now();等等

6、 使用函数

a) upper（）left() length（） locate（） lower() ltrim() right() rtrim() soundex() substring()

b) left() SELECT LEFT('foobarbar', 5);

->'fooba'

c) mysql> SELECT LOCATE('bar', 'foobarbar');

-> 4

mysql> SELECT LOCATE('xbar', 'foobar');

-> 0

mysql> SELECT LOCATE('bar', 'foobarbar', 5);

->7

d) soundex()返回发音相似的差不多是根据发音进行模糊匹配，只对英文有效。（了解）

通常存时间的时候会把日期时间一起存起来，取日期的时候要使用date（）函数，取时间使用time（）函数。此外还有year（）month（）

7、 聚集函数。

avg() count() max() min() sum()

avg()会忽略NULL值的行。

count（*）会对行统计，不管是否包含null

count(column) 会对特定列中的具有值进行统计，忽略null值。

max（） 【min（）】说明：max（）会返回该列中数据或日期中最大的值，但是对于文本文件，只会返回最后一行（不会排序什么的），min（）会返回文本中第一行。

在5.1版本之后，聚集函数中可以使用distinct。

select avg（distinct prod_price）from products；

聚集函数比在编程中效率高，因此推荐使用聚集函数。

8、 对于分组函数。

如果分组列中有null，则null作为一个分组返回，如果有多个null，他们将分为一组。

select host, count(*) from user group by host with rollup; 其中with rollup就是对所有的进行汇总。

 

where子句在分组前进行过滤，having子句在分组后进行过滤。where排除的行不在分组中。

9、 全文搜索。

为了使用全文搜索，必须索引被搜索的列，然后select和match() against()一起使用来搜索。

在使用全文搜索的时候必须在定义的时候声明

create table productnotes

(

note_id int not null auto_increment,

note_date datetime not null,

note_text text not null

fulltext(note_text)

)engine=myisam;

fulltext(note_text)对note_text进行索引。

说明不要在导入数据的时候启用fulltext索引，会很费时间。在导入完毕之后再修改，会节约很长时间。

全文搜索案例：

select note_text from productnotes where match(note_text) against(‘rabbit’)

说明：传递给match（）的值必须是fulltext中定义的。若有多列，必须列出，并且次序也很重要。

全文搜索的扩展查询

select note_text from productnotes where match(note_text) against(‘rabbit’ with query expansion)

首先会用全文搜索查处符合条件的行，然后会以改行的某些字符为条件查找其他包含这些词的行，也列出来，就像百度搜索一样。扩展搜索极大的增加了返回的行数，实际上跟模糊搜索差不多。

布尔搜索：

select note_text from productnotes where match(note_text) against(‘-rabbit*’ in boolean mode)

布尔全文搜索不需要加索引也可以进行，但是效率很低。其中也有一些特殊的操作符

+ 包含，此必须存在

- 排除，次必须不存在

* 词尾的通配符

“ ” 匹配“”里面的短语

说明MySQL中规定了一条50%规则，就是一个词出现50%以上的行中就将其作为一个非用词忽略。

增删改很费性能，如果数据检索是最重要的，可以在insert和into之间加上low_priority来降低insert的优先级。这样就可以提高select的优先级了。

三 使用MySQL
四 检索数据
五 排序和检索数据