flink窗口的种类及详述：
滚动窗口（tumblingwindow）将事件分配到长度固定且互不重叠的桶中。
实际案例：简单且常见的分维度分钟级别同时在线用户数、总销售额
Java设置语句：window(TumblingProcessingTimeWindows.of(Time.seconds(5)))
该语句为设置滚动窗口的窗口时长为5秒钟
sql设置语句：FROM TABLE(TUMBLE(
TABLE source_table
, DESCRIPTOR(row_time)
, INTERVAL '60' SECOND))
Windowing TVF 滚动窗口的写法就是把 tumble window 的声明写在了数据源的 Table 子句中，即 TABLE(TUMBLE(TABLE source_table, DESCRIPTOR(row_time), INTERVAL '60' SECOND))，包含三部分参数。
第一个参数 TABLE source_table 声明数据源表；第二个参数 DESCRIPTOR(row_time) 声明数据源的时间戳；第三个参数 INTERVAL '60' SECOND 声明滚动窗口大小为 1 min
滑动窗口：分配器将每个元素分配给固定窗口大小的窗口。与滚动窗口分配器类似，窗口的大小由 window size 参数配置。还有一个window slide参数用来控制滑动窗口的滑动大小。因此，如果滑动大小小于窗口大小，则滑动窗口会重叠。在这种情况下，一个元素会被分配到多个窗口中。
实际案例：简单且常见的分维度分钟级别同时在线用户数，1 分钟输出一次，计算最近 5 分钟的数据
java设置语句：window(SlidingProcessingTimeWindows.of(Time.seconds(10), Time.seconds(5)))
window size ：窗口大小为 10秒钟
window slide：窗口间隔为5秒钟
sql设置语句： hop(row_time, interval '1' minute, interval '5' minute)
第一个参数为事件时间的时间戳；第二个参数为滑动窗口的滑动步长；第三个参数为滑动窗口大小。
会话窗口：分配器通过活动会话对元素进行分组。与滚动窗口和滑动窗口相比，会话窗口不会重叠，也没有固定的开始和结束时间。当会话窗口在一段时间内没有接收到元素时会关闭。会话窗口分配器需要配置一个会话间隙，定义了所需的不活动时长。当此时间段到期时，当前会话关闭，后续元素被分配到新的会话窗口。
实际案例：计算每个用户在活跃期间（一个 Session）总共购买的商品数量，如果用户 5 分钟没有活动则视为 Session 断开
设置语句：基于事件时间的会话窗口window(EventTimeSessionWindows.withGap(Time.minutes(10)))
基于处理时间的会话窗口
Java设置：window(ProcessingTimeSessionWindows.withGap(Time.minutes(10)))
会话间隙,不活动时长为10秒钟
sql设置：session(row_time, interval '5' minute)
Group Window Aggregation 中 Session 窗口的写法就是把 session window 的声明写在了 group by 子句中
Session 窗口即支持 处理时间 也支持 事件时间。但是处理时间只支持在 Streaming 任务中运行，Batch 任务不支持。
渐进式窗口：在其实就是 固定窗口间隔内提前触发的的滚动窗口，其实就是 Tumble Window + early-fire 的一个事件时间的版本。例如，从每日零点到当前这一分钟绘制累积 UV，其中 10:00 时的 UV 表示从 00:00 到 10:00 的 UV 总数。渐进式窗口可以认为是首先开一个最大窗口大小的滚动窗口，然后根据用户设置的触发的时间间隔将这个滚动窗口拆分为多个窗口，这些窗口具有相同的窗口起点和不同的窗口终点。
应用场景：周期内累计 PV，UV 指标（如每天累计到当前这一分钟的 PV，UV）。这类指标是一段周期内的累计状态，对分析师来说更具统计分析价值，而且几乎所有的复合指标都是基于此类指标的统计（不然离线为啥都要累计一天的数据，而不要一分钟累计的数据呢）。
实际案例：每天的截止当前分钟的累计 money（sum(money)），去重 id 数（count(distinct id)）。每天代表渐进式窗口大小为 1 天，分钟代表渐进式窗口移动步长为分钟级别
sql设置：FROM TABLE(CUMULATE(
TABLE source_table
, DESCRIPTOR(row_time)
, INTERVAL '60' SECOND
, INTERVAL '1' DAY))
Windowing TVF 滚动窗口的写法就是把 cumulate window 的声明写在了数据源的 Table 子句中，即 TABLE(CUMULATE(TABLE source_table, DESCRIPTOR(row_time), INTERVAL '60' SECOND, INTERVAL '1' DAY))，其中包含四部分参数：
第一个参数 TABLE source_table 声明数据源表；第二个参数 DESCRIPTOR(row_time) 声明数据源的时间戳；第三个参数 INTERVAL '60' SECOND 声明渐进式窗口触发的渐进步长为 1 min。第四个参数 INTERVAL '1' DAY 声明整个渐进式窗口的大小为 1 天，到了第二天新开一个窗口重新累计
全局窗口:分配器将具有相同 key 的所有元素分配给同一个全局窗口。仅当我们指定自定义触发器时，窗口才起作用。否则，不会执行任何计算，因为全局窗口没有我们可以处理聚合元素的自然结束的点（译者注：即本身自己不知道窗口的大小，计算多长时间的元素）
window(GlobalWindows.create())
平时滑动窗口用得比较多，其次是滚动窗口