分段息肉数据库Kvasir-SEG介绍和下载

 Kvasir-SEG        

        Kvasir-SEG 是胃肠道息肉图像和相应分割掩模的开放访问数据集，由医生手动注释，然后由经验丰富的胃肠病学家验证。

        翻译过来是逐像素图像分割，它是医学图像分析中一项要求很高的任务。很难找到具有相应分割掩模的带注释的医学图像。在这里，我们介绍 Kvasir-SEG。它是胃肠道息肉图像和相应分割掩模的开放访问数据集，由经验丰富的胃肠病学家手动注释和验证。这项工作对于研究人员将来重现结果并比较他们的方法非常有价值。通过向 Kvasir 数据集添加分割掩模（迄今为止该数据集仅包含逐帧注释），我们使多媒体和计算机视觉研究人员能够在息肉分割和结肠镜检查视频自动分析领域做出贡献。

人类胃肠道 (GI) 由不同的部分组成，其中之一就是大肠。几种类型的异常和疾病会影响大肠，例如结直肠癌。结直肠癌是女性中第二常见的癌症类型，也是男性中第三常见的癌症类型。息肉是结直肠癌的前兆，在 50 岁筛查结肠镜检查的人中近一半发现息肉，并且随着年龄的增长而增加。结肠镜检查是检测和评估这些息肉以及随后进行活检和切除息肉的金标准。早期疾病检测对结直肠癌的生存具有巨大影响，因此息肉检测非常重要。此外，多项研究表明，息肉在结肠镜检查过程中经常被忽视，根据息肉的类型和大小，息肉漏诊率为14%-30%。增加息肉的检测已被证明可以降低结直肠癌的风险。因此，在早期阶段自动检测更多息肉可以在改善结直肠癌的预防和生存方面发挥至关重要的作用。这是开发 Kvasir-SEG 数据集的主要动机。

Kvasir-SEG 数据集详细信息

Kvasir-SEG 数据集&#