- 集群技术笔记-HAProxy 与 Keepalived 高可用负载均衡实战
目录前言HAProxy一、HAProxy介绍（一）定义（二）核心优势（三）调度算法速查表（四）工作模式（五）配置文件结构（六）健康检查字段二、搭建负载均衡集群（一）准备基本环境（二）配置流程配置真实服务器配置代理服务器（三）客户端验证三、配置健康检查页面（一）修改配置文件追加配置内容（二）重启服务（三）浏览器访问验证Keepalived一、Keepalived介绍（一）定义（二）功能（三）工作原理
- 【数据结构】详解堆排序当中的topk问题（leetcode例题）
ylfxw
数据结构leetcode算法
文章目录前言如何理解topk问题代码逻辑代码实现前言Leetcode相关题目：215.数组中的第K个最大元素如何理解topk问题**TopK问题是一个经典的问题，在计算机科学中，它的目标是在一组数据中找到前K个最大或最小的元素。**这个问题在许多场景下都很重要，比如搜索引擎的搜索结果排名、数据分析中的热门元素筛选等。.在最简单的形式中，给定一个数组（或列表）和一个整数K，TopK问题要求返回数组中
- LVS调度算法
等风来也chen
随笔lvslvs调度算法
LVS的十种调度算法一）静态调度：①RR（RoundRobin）:轮询调度轮询调度算法的原理是每一次把来自用户的请求轮流分配给内部中的服务器，从1开始，直到N(内部服务器个数)，然后重新开始循环。算法的优点是其简洁性，它无需记录当前所有连接的状态，所以它是一种无状态调度。【提示：这里是不考虑每台服务器的处理能力】②WRR：weight,加权轮询（以权重之间的比例实现在各主机之间进行调度）由于每台服
- LVS调度算法+防火墙解决轮询调度问题+会话解决
甜辣小悦羊
lvs服务器运维
lvs的调度算法类型分配：依据负载状态静态方法：仅根据算法本身进行调度，不考虑RS的负载情况动态方法：主要根据每RS当前的负载状态及调度算法进行调度Overhead=value较小的RS将被调度静态调度方法：RR（roundrobin）：轮询RS分别被调度，当RS配置有差别时不推荐WRR（WeightedRR）：加权轮询根据RS的配置进行加权调度，性能差的RS被调度的次数少SH（SourceHas
- LVS的10种调度算法
蜡笔晓心
其他
1.1静态算法:1.1.1rr(roundrobin):轮询调度算法:轮询调度算法的原理就是依次将用户的访问请求,平均的分配到每一台web服务节点上,从1开始,到最后一台服务器节点结束,然后在开始新一轮的循环,这种算法简单,但是没有考虑到每台节点服务器的具体性能1.1.2wrr(weight):权重调度算法由于每台服务器的性能会高低不同,wrr将会根据管理员设定的权重值来分配访问请求,权重值越大的
- 算法工程师必备：数据结构10大经典算法详解
数据结构与算法学习
数据结构与算法宝典算法数据结构ai
算法工程师必备：数据结构10大经典算法详解关键词：数据结构、经典算法、时间复杂度、应用场景、代码实现摘要：本文是算法工程师的“算法工具箱”指南，系统讲解数据结构领域最核心的10大经典算法（快速排序、归并排序、二分查找、深度优先搜索DFS、广度优先搜索BFS、动态规划、贪心算法、KMP字符串匹配、哈希算法、并查集）。通过生活案例、代码示例、复杂度分析和实战场景，帮你彻底掌握这些算法的原理与应用，真正
- YXG362～037抓复习的方法
丁妞森娃
没有一种知识是不需要复习巩固的，没有一种能力是不需要反复训练的。第一条日常进行知识性复习第二课时新授前要复习第一课时的内容，复习朗读、词、多音字、复习概括、分段。第二篇课文的第一课时先复习上一篇课文的要点。一个单元上两个星期，上星期学的内容到下一星期也要复习，一周一次基本知识的过关要形成惯例，小步子的小复习走得扎实，大步子的复，中后等学生跟不上。第二条单元进行整理性复习。一个单元结束后，复习主要依
- lvs调度算法（10种）
beyoundout
lvs算法
一、静态算法（不考虑后端真实服务器的负载情况，按算法该谁就分配给谁）1.rr（RoundRobin）轮询算法算法原理：将外部请求按顺序轮流分配到集群中的真实服务器上，它均等地对待每一台服务器，而不管服务器上实际的连接数和系统负载举例：就像在食堂打饭，有三个打饭窗口。学生们排成一队从餐厅门口进入食堂，依次到第一个窗口、第二个窗口、第三个窗口打饭，后面的学生再从第一个窗口循环，每个窗口平等地接待学生，
- 股票模拟交易训练日志(427)
黄鸿昊
目标:100万1.12883.1650000股2.93>2.962.9988203300股110>1143.11867.3630000股5.42>5.444.16680.75200000股0.64>0.625.3904.1297000股4.73>4.8剩下:26250今天港股开半天，但已买进两只股票。因为本身就持有相同的，但仍看之后的走势。现在还是集中精力在写毕业论文上，股票的话，希望也能更进一步
- AI产品经理面试宝典第45天：AI应用设计与伦理隐私问题应对指南
TGITCIC
AI产品经理一线大厂面试题产品经理AI面试大模型面试AI产品经理面试大模型产品经理面试AI产品大模型产品
如何提升AI产品的用户体验？问：如何提升AI产品的用户体验？答：用户体验优化需从三个维度突破：数据质量、交互逻辑、反馈机制。首先确保训练数据覆盖真实场景长尾需求，例如智能客服需采集方言、行业术语等特殊语料。其次设计渐进式交互路径，如医疗影像诊断产品采用"一键初筛-人工复核-历史对比"三段式流程。最后建立动态反馈闭环，通过埋点采集用户行为数据，结合A/B测试持续迭代模型输出结果。专业指导此题考察产品
- 泽平 的ScalersTalk第七轮新概念朗读持续力训练Day 394 20220420
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练习材料：L44-3:SpeedandcomfortForafewhours,yousettlebackinadeeparmchairtoenjoytheflight.Therealescapistcanwatchafilmandsipchampagneonsomeservices.Butevenwhensuchrefinementsarenotavailable,thereisplentytok
- Spring Boot+Redis+Caffeine 二级缓存架构的终极实现方案、包含万级QPS下的黄金配置参数、全文超过2500字（博君一赞）
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javaspringbootredis架构后端javaspringcloudspring
SpringBoot+Redis+Caffeine二级缓存架构的终极实现方案、包含万级QPS下的黄金配置参数、全文超过2500字（博君一赞）一、架构设计原理（10万QPS基石）设计优势：二、Caffeine本地缓存原子级配置1.高性能缓存构造器2.容量智能计算算法3.动态TTL策略三、Redis集群极致优化（支撑百万OPS）1.Lettuce连接池配置2.Redis服务端关键配置3.Pipelin
- 微软CEO Satya Nadella提出AI重构法则：从范式跃迁到社会盈余
TGITCIC
AI-大模型的落地之道AI大模型大模型AIAIAgentAI智能体AI落地大模型落地
1.范式跃迁：AI作为第四次技术革命的核心驱动力1.1技术代际的复合效应从客户端到互联网、移动互联网再到云计算，技术平台的演进始终遵循“平台变革→产品跃迁→反哺平台”的螺旋上升逻辑。AI的特殊性在于其叠加了前三代技术的基础设施能力：云计算：提供百亿级参数模型的分布式训练能力互联网：构建全球数据流动与反馈闭环移动终端：扩展AI服务的触达边界技术范式核心特征代表产品对AI的支撑作用客户端本地化计算Wi
- C# 实现：动态规划解决 0/1 背包问题
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在生活中，我们经常面临选择和优化的问题。例如：在有限的资源（如时间、金钱、空间等）下，如何选择最有价值的物品？背包问题（KnapsackProblem）就是一种经典的优化问题，广泛应用于项目选择、投资决策、行李打包等领域。今天，我们将深入探讨0/1背包问题，并通过动态规划方法给出一种高效的解决方案。0/1背包问题0/1背包问题的基本描述是：给定一个容量为C的背包。有n个物品，每个物品有一个重量w[
- python 密码学 模块_Python加密与解密 No module named 'Crypto'
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python密码学模块
DES加密全称为DataEncryptionStandard，即数据加密标准，是一种使用密钥加密的块算法入口参数有三个：Key、Data、ModeKey为7个字节共56位，是DES算法的工作密钥；Data为8个字节64位，是要被加密或被解密的数据；Mode为DES的工作方式,有两种:加密或解密3DES(即TripleDES)是DES向AES过渡的加密算法使用两个密钥，执行三次DES算法加密的过程是
- No module named "Crypto"，如何安装Python三方模块Crypto
weixin_30342827
python操作系统
前两天公司公司老总让我研究怎么用企业微信第三方应用进行官网对接，完成URL回调验证问题。具体如何进行Python的Django网站与企业微信第三方应用进行回调验证的博客地址为：https://www.cnblogs.com/ws17345067708/p/10522472.html这里讲讲，如何在win10下，安装一个非常坑爹的加密算法库，名字叫"Crypto"看了好多博客，没有一个管用的，要么就
- Python 报错：ModuleNotFoundError: No module named ‘Crypto‘
Crypto报错解决方案Python报错：ModuleNotFoundError:Nomodulenamed'Crypto'前言问题解决方案Python报错：ModuleNotFoundError:Nomodulenamed‘Crypto’前言Crypto是一个加密模块，它包含了多种加密算法，如AES、DES、RSA等。它不是Python标准库的一部分，需要使用pip安装。pycrypto和Cry
- 非对称加密算法（RSA、ECC、SM2）——密码学基础
对称加密算法（AES、ChaCha20和SM4）Python实现——密码学基础(Python出现Nomodulenamed“Crypto”解决方案)这篇的续篇，因此实践部分少些；文章目录一、非对称加密算法基础二、RSA算法2.1RSA原理与数学基础2.2RSA密钥长度与安全性2.3RSA实现工具与库2.4RSA的局限性三、椭圆曲线密码学(ECC)3.1ECC原理与数学基础3.2常用椭圆曲线标准3.
- 20220812成就感日志225/365
kidII
奋斗是人生的底色，你会经历很多人事物，学会更多的东西。从学习上掌握技能，从学习上享受生活，即便是辛苦也没有关系，生活没有不辛苦的，但是要辛苦的有意义。与其说平凡的过一辈子，不如吃苦耐劳，选择自己喜欢的生活，一点点的付出，积累很多的经验，未来才会有希望。虽然我们渴望成就感，但也需要平衡生活，让自己越来越幸福。1.【日思】：今日最重要的一件事情。调整（训练3h，4k+2h信息1+1.5h信息2+自私的
- *SFT深度实践指南：从数据构建到模型部署的全流程解析
大千AI助手
人工智能Python#OTHER人工智能深度学习算法大模型SFT微调Lora
一、SFT技术原理与定位核心定义SFT是在预训练语言模型（如LLaMA、GPT）基础上，利用标注数据优化模型以适应特定任务的技术。其本质是通过调整模型参数，将通用语言能力迁移至专业领域（如法律、医疗）或任务（如对话生成、代码补全）。与预训练的区别预训练：使用无标注数据（如维基百科）学习通用表征，消耗千亿级token算力。SFT：使用标注数据（如指令-答案对）进行任务适配，成本仅为预训练的1/100
- 数字图像处理与Python语言实现-Box模糊CUDA实现
视觉与物联智能
数字图像处理与Python实现python深度学习计算机视觉图像处理CUDA
Box模糊CUDA实现文章目录Box模糊CUDA实现1、Box模糊的基本原理2、算法优化：滑动窗口技术3、参数对模糊效果的影响4、Box模糊的优缺点5、与高斯模糊的对比6、实际应用场景7、算法实现7.1PyCUDA实现7.2CuPy实现7.3C++与CUDA实现8、总结在图像处理领域，**Box模糊（方框模糊或均值模糊）**是一种基础且高效的模糊算法，其核心思想是通过对像素邻域内的颜色值取平均值来
- 【正奇说:】第477期：一线销售员不需要学习销售心理学
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俗话说：砍掉基层的脑，训练基层的手！说的就是不希望基层有过多的思想，否则就会在执行过程中产生新想法，从而停止行动。对于销售岗位来讲，一线销售员在执行销售任务时，如果还需要思考、揣摩客户的心思，你想想那需要多么强大的思维与逻辑推理能力？即使有些销售员确实有这样的能力，但那也是个别案例！并且现在的社会销售工作，越来越简单化，简单到一线销售员就类似于操作工了。关键是按照这种统一思想管理模式的销售团队，不
- Floyd最短路算法
自由的dream
算法详解算法
Floyd算法是什么？Floyd算法（弗洛伊德算法）是一种求最短路的方法，别急着叫难，实际上这一个算法非常简单，虽然它用的是DP思想。好了，现在开始介绍它的原理。Floyd的原理啊说到Floyd算法，那么得讲讲最短路，最短路，是指从一个图中一个点到别的点的最短路径，有人就会问：“哎，这个图有距离吗？”问这种问题的人就是不懂图的人，一条边的权值，就是这一条边的长度，根据出发点划分，最短路可以分成单源
- 横幅检测数据集-1500张图片 智慧城市管理 活动现场管理 商业广告分析
横幅检测数据集-1500张图片已发布目标检测数据集合集（持续更新）️横幅检测数据集介绍数据集概览检测目标类型应用场景数据样本展示使用建议1.数据预处理优化2.模型训练策略3.实际部署考虑4.应用场景适配5.性能优化建议数据集特色商业价值技术实现路径模型选择建议特殊技术考虑集成方案建议应用效果评估性能指标建议业务价值指标YOLOv8训练实战1.环境配置安装YOLOv8官方库ultralytics2.
- 人工神经网络的拓扑结构,神经网络的神经元结构
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神经网络深度学习人工智能rnn
bp神经网络BP（BackPropagation）网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系，而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。它的学习规则是使用最速下降法，通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值，使网络的误差平方和最小。BP神经
- 动态规划入门（LIS模板）
动态规划是一种通过把原问题分解为相对简单的子问题的方式求解复杂问题的方法能用动态规划解决的问题，需要满足三个条件：最优子结构，无后效性和子问题重叠目录最长上升子序列（LIS）基本思路最长上升子序列贪心优化（二分优化）合唱队形参加算法竞赛！最长上升子序列（LIS）基本思路在做这种类型的题目时我们需要注意明确题目要求的状态一般来说题目问什么，我们的dp[]数组就可以用来表示什么状态之间的转移变换当下状
- 3.17 补题（字符串，模拟）
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目录E-书法（字符串操作，移动指针）题目描述思路分析代码实现G-女神节的魔法花园（思维）题目描述思路分析代码实现H-KNN算法(模拟，排序)题目描述思路分析代码实现E-书法（字符串操作，移动指针）链接：书法来源：2025常熟理工学院天梯选拔赛题目描述在计算机上打字就是赛博书法，键盘如同笔，输入框就像纸，在键盘上输入一个个指令，就可以在输入框中写下自己想写的文字。现在你需要体验一次计算机的生活，目前
- Redis实战：第一章-初识Redis案例-文章投票
随风而醒
MySQL/数据库redis
redis全称REmoteDIctionaryServer，即远程字典服务，是一个由SalvatoreSanfilippo写的key-value存储系统。Redis是一个开源的使用ANSIC语言编写、遵守BSD协议、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。它通常被称为数据结构服务器，因为值（value）可以是字符串(String),哈希(Map),
- Deepoc大模型重构核工业智能基座：混合增强架构与安全增强决策技术
Deepoch
人工智能创业创新科技自动化学习
面向复杂系统的高可靠AI赋能体系构建Deepoc大模型通过多维度技术突破，显著提升核工业知识处理与决策可靠性。经核能行业验证，其生成内容可验证性提升68%，关键参数失真率99.999%）。动态可信度评估系统：基于贝叶斯神经网络实时量化模型不确定性，为关键决策提供置信度评分（如堆芯功率控制置信区间±0.05%）。二、核心突破：物理增强型智能算法创新机理与数据双驱动建模神经微分方程求解器：将中子输运方
- freertos双向链表的插入
dddddppppp123
链表数据结构
uxTopReadyPriority=uxTopReadyPriority|(1ULuxPriority);//listINSERT_END(&pxReadyTasksLists[pxNewTCB->uxPriority],&pxNewTCB->xStateListItem);List_t*pxList_;//指向目标优先级的就绪任务列表(通过TCB的优先级索引)ListItem_t*pxList
- Java常用排序算法/程序员必须掌握的8大排序算法
cugfy
java
分类：
1）插入排序（直接插入排序、希尔排序）
2）交换排序（冒泡排序、快速排序）
3）选择排序（直接选择排序、堆排序）
4）归并排序
5）分配排序（基数排序）
所需辅助空间最多：归并排序
所需辅助空间最少：堆排序
平均速度最快：快速排序
不稳定：快速排序，希尔排序，堆排序。
先来看看8种排序之间的关系：
1.直接插入排序
（1
- 【Spark102】Spark存储模块BlockManager剖析
bit1129
manager
Spark围绕着BlockManager构建了存储模块，包括RDD，Shuffle，Broadcast的存储都使用了BlockManager。而BlockManager在实现上是一个针对每个应用的Master/Executor结构，即Driver上BlockManager充当了Master角色，而各个Slave上(具体到应用范围，就是Executor)的BlockManager充当了Slave角色
- linux 查看端口被占用情况详解
daizj
linux端口占用netstatlsof
经常在启动一个程序会碰到端口被占用，这里讲一下怎么查看端口是否被占用，及哪个程序占用，怎么Kill掉已占用端口的程序
1、lsof -i:port
port为端口号
[root@slave /data/spark-1.4.0-bin-cdh4]# lsof -i:8080
COMMAND PID USER FD TY
- Hosts文件使用
周凡杨
hostslocahost
一切都要从localhost说起，经常在tomcat容器起动后，访问页面时输入http://localhost:8088/index.jsp，大家都知道localhost代表本机地址，如果本机IP是10.10.134.21，那就相当于http://10.10.134.21:8088/index.jsp，有时候也会看到http: 127.0.0.1:
- java excel工具
g21121
Java excel
直接上代码，一看就懂，利用的是jxl：
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import jxl.Cell;
import jxl.Sheet;
import jxl.Workbook;
import jxl.read.biff.BiffException;
import jxl.write.Label;
import
- web报表工具finereport常用函数的用法总结（数组函数）
老A不折腾
finereportweb报表函数总结
ADD2ARRAY
ADDARRAY(array,insertArray, start):在数组第start个位置插入insertArray中的所有元素，再返回该数组。
示例：
ADDARRAY([3,4, 1, 5, 7], [23, 43, 22], 3)返回[3, 4, 23, 43, 22, 1, 5, 7].
ADDARRAY([3,4, 1, 5, 7], "测试&q
- 游戏服务器网络带宽负载计算
墙头上一根草
服务器
家庭所安装的4M，8M宽带。其中M是指，Mbits/S
其中要提前说明的是：
8bits = 1Byte
即8位等于1字节。我们硬盘大小50G。意思是50*1024M字节，约为 50000多字节。但是网宽是以“位”为单位的，所以，8Mbits就是1M字节。是容积体积的单位。
8Mbits/s后面的S是秒。8Mbits/s意思是 每秒8M位，即每秒1M字节。
我是在计算我们网络流量时想到的
- 我的spring学习笔记2-IoC（反向控制 依赖注入）
aijuans
Spring 3 系列
IoC（反向控制 依赖注入）这是Spring提出来了，这也是Spring一大特色。这里我不用多说，我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC，下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架，她是java的技术，如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明：
如：程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- 高性能mysql 之 选择存储引擎(一)
annan211
mysqlInnoDBMySQL引擎存储引擎
1 没有特殊情况，应尽可能使用InnoDB存储引擎。 原因：InnoDB 和 MYIsAM 是mysql 最常用、使用最普遍的存储引擎。其中InnoDB是最重要、最广泛的存储引擎。她 被设计用来处理大量的短期事务。短期事务大部分情况下是正常提交的，很少有回滚的情况。InnoDB的性能和自动崩溃 恢复特性使得她在非事务型存储的需求中也非常流行，除非有非常
- UDP网络编程
百合不是茶
UDP编程局域网组播
UDP是基于无连接的,不可靠的传输 与TCP/IP相反
UDP实现私聊,发送方式客户端,接受方式服务器
package netUDP_sc;
import java.net.DatagramPacket;
import java.net.DatagramSocket;
import java.net.Ine
- JQuery对象的val()方法执行结果分析
bijian1013
JavaScriptjsjquery
JavaScript中，如果id对应的标签不存在（同理JAVA中，如果对象不存在），则调用它的方法会报错或抛异常。在实际开发中，发现JQuery在id对应的标签不存在时，调其val()方法不会报错，结果是undefined。
- http请求测试实例（采用json-lib解析）
bijian1013
jsonhttp
由于fastjson只支持JDK1.5版本，因些对于JDK1.4的项目，可以采用json-lib来解析JSON数据。如下是http请求的另外一种写法，仅供参考。
package com;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import
- 【RPC框架Hessian四】Hessian与Spring集成
bit1129
hessian
在【RPC框架Hessian二】Hessian 对象序列化和反序列化一文中介绍了基于Hessian的RPC服务的实现步骤，在那里使用Hessian提供的API完成基于Hessian的RPC服务开发和客户端调用，本文使用Spring对Hessian的集成来实现Hessian的RPC调用。
定义模型、接口和服务器端代码
|---Model
&nb
- 【Mahout三】基于Mahout CBayes算法的20newsgroup流程分析
bit1129
Mahout
1.Mahout环境搭建
1.下载Mahout
http://mirror.bit.edu.cn/apache/mahout/0.10.0/mahout-distribution-0.10.0.tar.gz
2.解压Mahout
3. 配置环境变量
vim /etc/profile
export HADOOP_HOME=/home
- nginx负载tomcat遇非80时的转发问题
ronin47
nginx负载后端容器是tomcat（其它容器如WAS,JBOSS暂没发现这个问题）非８０端口，遇到跳转异常问题。解决的思路是：$host:port
详细如下：
该问题是最先发现的，由于之前对nginx不是特别的熟悉所以该问题是个入门级别的：
? 1 2 3 4 5
- java-17-在一个字符串中找到第一个只出现一次的字符
bylijinnan
java
public class FirstShowOnlyOnceElement {
/**Q17.在一个字符串中找到第一个只出现一次的字符。如输入abaccdeff，则输出b
* 1.int[] count:count[i]表示i对应字符出现的次数
* 2.将26个英文字母映射：a-z <--> 0-25
* 3.假设全部字母都是小写
*/
pu
- mongoDB 复制集
开窍的石头
mongodb
mongo的复制集就像mysql的主从数据库，当你往其中的主复制集(primary)写数据的时候，副复制集(secondary)会自动同步主复制集(Primary)的数据,当主复制集挂掉以后其中的一个副复制集会自动成为主复制集。提供服务器的可用性。和防止当机问题
mo
- [宇宙与天文]宇宙时代的经济学
comsci
经济
宇宙尺度的交通工具一般都体型巨大，造价高昂。。。。。
在宇宙中进行航行，近程采用反作用力类型的发动机，需要消耗少量矿石燃料，中远程航行要采用量子或者聚变反应堆发动机，进行超空间跳跃，要消耗大量高纯度水晶体能源
以目前地球上国家的经济发展水平来讲，
- Git忽略文件
Cwind
git
有很多文件不必使用git管理。例如Eclipse或其他IDE生成的项目文件，编译生成的各种目标或临时文件等。使用git status时，会在Untracked files里面看到这些文件列表，在一次需要添加的文件比较多时（使用git add . / git add -u），会把这些所有的未跟踪文件添加进索引。
==== ==== ==== 一些牢骚
- MySQL连接数据库的必须配置
dashuaifu
mysql连接数据库配置
MySQL连接数据库的必须配置
1.driverClass：com.mysql.jdbc.Driver
2.jdbcUrl：jdbc:mysql://localhost:3306/dbname
3.user：username
4.password：password
其中1是驱动名；2是url，这里的‘dbna
- 一生要养成的60个习惯
dcj3sjt126com
习惯
一生要养成的60个习惯
第1篇 让你更受大家欢迎的习惯
1 守时，不准时赴约,让别人等,会失去很多机会。
如何做到：
①该起床时就起床，
②养成任何事情都提前15分钟的习惯。
③带本可以随时阅读的书，如果早了就拿出来读读。
④有条理，生活没条理最容易耽误时间。
⑤提前计划：将重要和不重要的事情岔开。
⑥今天就准备好明天要穿的衣服。
⑦按时睡觉，这会让按时起床更容易。
2 注重
- [介绍]Yii 是什么
dcj3sjt126com
PHPyii2
Yii 是一个高性能，基于组件的 PHP 框架，用于快速开发现代 Web 应用程序。名字 Yii （读作 易）在中文里有“极致简单与不断演变”两重含义，也可看作 Yes It Is! 的缩写。
Yii 最适合做什么？
Yii 是一个通用的 Web 编程框架，即可以用于开发各种用 PHP 构建的 Web 应用。因为基于组件的框架结构和设计精巧的缓存支持，它特别适合开发大型应
- Linux SSH常用总结
eksliang
linux sshSSHD
转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2186931 一、连接到远程主机
格式：
ssh name@remoteserver
例如：
ssh
[email protected]
二、连接到远程主机指定的端口
格式：
ssh name@remoteserver -p 22
例如：
ssh i
- 快速上传头像到服务端工具类FaceUtil
gundumw100
android
快速迭代用
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOExceptio
- jQuery入门之怎么使用
ini
JavaScripthtmljqueryWebcss
jQuery的强大我何问起（个人主页：hovertree.com）就不用多说了，那么怎么使用jQuery呢？
首先，下载jquery。下载地址：http://hovertree.com/hvtart/bjae/b8627323101a4994.htm，一个是压缩版本，一个是未压缩版本，如果在开发测试阶段，可以使用未压缩版本，实际应用一般使用压缩版本(min)。然后就在页面上引用。
- 带filter的hbase查询优化
kane_xie
查询优化hbaseRandomRowFilter
问题描述
hbase scan数据缓慢，server端出现LeaseException。hbase写入缓慢。
问题原因
直接原因是： hbase client端每次和regionserver交互的时候，都会在服务器端生成一个Lease,Lease的有效期由参数hbase.regionserver.lease.period确定。如果hbase scan需
- java设计模式-单例模式
men4661273
java单例枚举反射IOC
单例模式1，饿汉模式
//饿汉式单例类.在类初始化时，已经自行实例化
public class Singleton1 {
//私有的默认构造函数
private Singleton1() {}
//已经自行实例化
private static final Singleton1 singl
- mongodb 查询某一天所有信息的3种方法，根据日期查询
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境mongodb纵观千象
// mongodb的查询真让人难以琢磨，就查询单天信息，都需要花费一番功夫才行。
// 第一种方式：
coll.aggregate([
{$project:{sendDate: {$substr: ['$sendTime', 0, 10]}, sendTime: 1, content:1}},
{$match:{sendDate: '2015-
- 二维数组转换成JSON
tangqi609567707
java二维数组json
原文出处：http://blog.csdn.net/springsen/article/details/7833596
public class Demo {
public static void main(String[] args) { String[][] blogL
- erlang supervisor
wudixiaotie
erlang
定义supervisor时，如果是监控celuesimple_one_for_one则删除children的时候就用supervisor:terminate_child (SupModuleName, ChildPid)，如果shutdown策略选择的是brutal_kill，那么supervisor会调用exit(ChildPid, kill)，这样的话如果Child的behavior是gen_
