- 大数据学习(82)-数仓详解
viperrrrrrr
大数据学习数仓
大数据学习系列专栏:哲学语录:用力所能及,改变世界。如果觉得博主的文章还不错的话,请点赞+收藏⭐️+留言支持一下博主哦一、什么是数据仓库数据仓库(下文以“数仓”称),顾名思义,存放数据的仓库,它集合了各个业务系统的数据,以金融业为例,数仓包含了贷款业务、CRM、存款业务等数据。用于企业做数据分析、出报告、做决策;在有些公司也作为各业务系统的数据来源。从逻辑上理解,数据库和数仓没有区别,都是通过数据
- SvelteKit 最新中文文档教程(9)—— 部署静态站点与单页应用
前言Svelte,一个语法简洁、入门容易,面向未来的前端框架。从Svelte诞生之初,就备受开发者的喜爱,根据统计,从2019年到2024年,连续6年一直是开发者最感兴趣的前端框架No.1:Svelte以其独特的编译时优化机制著称,具有轻量级、高性能、易上手等特性,非常适合构建轻量级Web项目。为了帮助大家学习Svelte,我同时搭建了Svelte最新的中文文档站点。如果需要进阶学习,也可以入手我
- Python 学习笔记1 - 认识Python
Scora_liu
Python学习笔记python
一、什么是Python1989年圣诞节期间,荷兰数学和计算机科学研究学会的GuidovanRossum(吉多.范罗苏姆)决心开发一个新的解释程序,作为ABC语言的替代品。这门ABC语言的替代语言被取名为Python,命名来自Guido爱看的的电视剧MontyPython'sFlyingCircus(蟒蛇马戏团)。二、什么是Python(⭐⭐)Python是一门解释型语言。计算机不能识别任何除了机器
- HarmonyOS NEXT 基于原生能力获取视频缩略图
大家好,我是V哥。不得不佩服HarmonyOSNEXT原生能力的强大,如果你想在鸿蒙APP开发中获取视频缩略图,不用依赖第三方库,就可以高效和稳定的实现,AVMetadataHelper就是一个好帮手,下面V哥整理实现步骤的代码,帮助你快速理解,开整。想要学习鸿蒙开发,一定绕不开学习ArkTS语言,V哥写了三本鸿蒙开发之路的书,第一本《鸿蒙HarmonyOSNEXT开发之路卷1ArkTS篇》已上市
- 从零开始学AI——1
人工智能
前言最近总算有想法回到学习上来,这次就拿AI开刀吧。本系列叫从零开始学AI不是骗人的,我对AI的了解几乎就是道听途说,所以起了这么一个标题,希望学完从0变1(?此外,我应该不会特别关注代码实现上的内容,因为我对python也是一窍不通。本笔记为学习周志华老师《机器学习》(西瓜书)的个人学习记录,内容基于个人理解进行整理和再阐述。由于理解可能存在偏差,欢迎指正。引用模块说明:在笔记中,我会使用引用模
- 费控系统是做什么的
费控系统
费控系统主要用于费用监控**、成本控制、风险预警。其中费用监控通过实时采集和精细数据分析,帮助企业实时掌握资金流向和支出情况,从而确保预算执行与资金使用的准确性。企业借助该系统可以提前预警异常支出、降低运营风险,并借助数据反馈不断优化管理策略,从而提升整体财务透明度和管理效率。一、费控系统的概念与基本功能费控系统是企业在财务管理中的重要工具,主要用于对企业各项费用进行实时监控和管理。它通过对各部门
- 蓝桥杯算法实战:技巧、策略与进阶之路
竣雄
蓝桥杯算法职场和发展
摘要蓝桥杯作为国内颇具影响力的程序设计竞赛,对提升大学生算法思维与编程能力意义重大。本文深入剖析蓝桥杯算法竞赛,结合历年真题总结核心考点与典型题型,分享实用解题技巧与备考策略,并探讨算法优化与进阶方向。通过系统学习与实践,助力参赛者提升算法水平,在竞赛中取得优异成绩。关键词蓝桥杯;算法竞赛;解题技巧;备考策略;算法优化一、引言蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛旨在选拔优秀的软件和信息技术人才,推
- 前端框架入门:Vue 基础
风亦辰739
前后端开发全栈指南vue.js前端框架前端
Vue.js是一款流行的前端框架,专注于构建用户界面。它采用响应式数据绑定和组件化开发,易于上手且功能强大。Vue3版本引入了CompositionAPI,提升了开发效率。一、Vue.js基础1.Vue介绍Vue是一个渐进式JavaScript框架,可用于:构建单页应用(SPA)。组件化开发,提高代码复用性。结合Vuex(状态管理)和VueRouter(路由)开发大型应用。2.Vue模板语法Vue
- C# WinForms 输入验证实战:正则表达式从入门到高效应用
Ro小陌
窗体C#WinForms算法c#正则表达式开发语言
在C#WinForms开发中,正则表达式常用于验证用户输入(如文本框内容)。以下是结合WinForms的详细正则表达式应用指南:1.正则表达式基础使用System.Text.RegRegularExpressions命名空间:csharpusingSystem.Text.RegularExpressions;常用类:Regex2.WinForms输入验证示例场景:验证邮箱输入csharppriva
- 电商精准营销—数据预处理概述
Ssaty.
python
第1关:数据预处理-数据清洗任务描述本关任务:对指定样本数据进行预处理,掌握数据预处理的技巧。相关知识为了完成本关任务,你需要掌握:1.数据样本抽取的方法;2、数据清洗的技巧。数据分析的基本流程:在数据分析中,通常着眼于需求,围绕着分析的目的进行数据分析工作。在大数据时代,数据量众多,数据信息质量不同,只有围绕这分析目的才能快速选择出有用的数据。原因很简单,从错误的数据里,肯定找不出正确的分析结论
- FFmpeg 命令行全解析:高效音视频处理从入门到精通
码流怪侠
ffmpeg音视频ffplayffprobe实时音视频视频编解码直播转码
FFmpegFFmpeg是一款开源的多媒体处理工具集,支持音视频编解码、格式转换、流媒体处理等全链路操作。核心功能与工具:多媒体全链路支持支持1000+音视频编解码格式(如H.264、HEVC、AV1)和协议(RTMP、RTSP、HLS),覆盖录制、转码、流化等全流程。提供三大核心工具:ffmpeg:转码与流处理(如ffmpeg-iinput.mp4output.avi)。ffplay:媒体播放(
- MySQL中处理JSON数据
小村学长毕业设计
mysqljson数据库
MySQL中处理JSON数据已成为大数据分析领域的一个新方向,这一功能自MySQL5.7版本引入以来,为数据库管理系统在处理非结构化数据方面提供了强大的支持。以下是对MySQL中处理JSON数据的详细探讨,包括其引入的背景、特性、函数与操作符、性能优化以及在大数据分析中的应用等方面。一、JSON数据类型引入的背景随着大数据技术的迅猛发展和普及,数据量的爆炸性增长对数据处理能力提出了前所未有的挑战。
- STM32外部中断深度解析:从原理到实战应用—矩阵键盘中断驱动(中) | 零基础入门STM32第八十步
触角01010001
STM32入门教程(100步)stm32驱动开发单片机嵌入式硬件物联网
主题内容教学目的/扩展视频4x4阵列键盘电路连接,电路原理,驱动程序,调用函数。能用程序读出按键值。师从洋桃电子,杜洋老师文章目录一、系统整体架构设计1.1硬件连接拓扑1.2软件工作流程二、核心代码模块解析2.1主程序逻辑框架2.2中断初始化关键配置2.2.1RCC时钟配置2.2.2EXTI中断配置示例(PA4)三、中断处理机制详解3.1中断服务函数设计3.2中断标志位处理策略四、关键技术优化方案
- 基于人工智能的扫阅卷和数据分析服务需求文档
YiWait
人工智能人工智能数据分析数据挖掘
基于人工智能的扫阅卷和数据分析服务需求文档一、项目背景在教育领域,传统的人工阅卷方式效率低下、主观性强且易出错,难以满足大规模考试及频繁测评的需求。随着人工智能技术的飞速发展,基于人工智能的扫阅卷和数据分析服务应运而生。该服务利用先进的图像识别、自然语言处理等技术,实现试卷扫描、自动阅卷、成绩统计以及深度数据分析,为教育机构、学校提供高效、准确、全面的测评解决方案,助力教学质量提升和教育决策优化。
- 微信小程序和uni-app的区别
cccv工程师
微信小程序uni-appnotepad++
开发语言和框架:Uni-app:Uni-app使用Vue.js框架进行开发,利用Vue的语法和生命周期函数,开发者可以使用熟悉的前端技术栈。微信小程序:微信小程序使用自己的框架,基于WXML(类似于HTML)和WXSS(样式语言)进行开发,需要学习微信小程序独有的语法和组件。平台支持:Uni-app:Uni-app是一个跨平台开发框架,可以将一套代码编译成多个平台的应用,包括微信小程序、H5、Ap
- 啸叫抑制(AFS)从算法仿真到工程源码实现-第一节-效果演示
aflyingwolf_pomelo
语音信号处理算法人工智能
一、概述啸叫抑制算法也叫声反馈抑制,本专题我们讨论啸叫抑制算法的平台搭建,算法仿真和设备端的工程落地实现。完整记录一个扩声系统的搭建。更多资料和代码可以进入https://t.zsxq.com/qgmoN,同时欢迎大家提出宝贵的建议,以共同探讨学习。二、啸叫抑制算法视频演示啸叫抑制算法演示视频三、语谱图3.1产生啸叫效果3.2去啸叫后的效果四、总结这一节我们主要记录了啸叫抑制(去啸叫)算法的效果演
- Python 学习 第五册 深度学习 第1章 什么是深度学习
weixin_38135241
python学习深度学习人工智能
----用教授的方式学习。目录1.1人工智能、机器学习与深度学习1.1.1人工智能1.1.2机器学习1.1.3从数据中学习表示1.1.4深度学习之“深度”1.1.5用三张图理解深度学习的工作原理1.2深度学习之前:机器学习简史1.2.1概率建模1.2.2核方法1.2.3决策树、随机森林与梯度提升机1.2.4深度学习有何不同什么是深度学习?1.1人工智能、机器学习与深度学习三者关系:1.1.1人工智
- MySQL 奇幻之旅:从基础探秘到高级应用魔法
进阶的华夫饼进大厂
mysql数据库
MySQL奇幻之旅:从基础探秘到高级应用魔法在数据库的神秘世界里,MySQL宛如一座蕴藏无尽宝藏的城堡,我怀揣着探索的热情与求知的渴望,踏上了这趟扣人心弦的学习征程。一、MySQL基础:城堡基石的雕琢(一)数据库与表的操作:构建数据的栖息之所数据库创建与管理:绘制数据城堡的蓝图:犹如精心绘制城堡的设计图,我熟练掌握了使用CREATEDATABASE语句创建数据库的魔法咒语,像CREATEDATAB
- 基于Redis geo地理位置的物流路线规划系统实现方案
xiyubaby.17
缓存redis
物流路线规划系统实现方案一、系统架构图数据存储层数据处理层业务服务层客户端RedisGEOPostgreSQL图数据库地理编码服务实时交通处理路线优化引擎距离计算服务路径规划服务订单管理服务物流管理系统司机APP客户门户客户端API网关业务服务层数据处理层数据存储层二、核心模块实现1.地理模型定义publicclassLocation{privateStringid;privateStringad
- 服务器上部署springboot项目学习笔记
Warren98
服务器springboot学习后端阿里云java
Java相关命令运行jar包:在linux中,进入到jar包所在目录后,直接tab补全名称即可java-jarjar包名称查看jar包是否在运行:ps-ef|grepjava终止运行的jar包:kill#是jar包的id根据jar包名称查看运行状态psaux|grepMyBlog-0.0.1-SNAPSHOT.jar设置jar包一直运行每次启动jar包时,都需要打开SSH远程连接工具,比如fina
- 深度学习:让机器学会“思考”的魔法
AI极客Jayden
AI深度学习
文章目录引言:从“鹦鹉学舌”到“举一反三”一、深度学习是什么?1.定义:机器的“大脑”2.核心思想:从数据中“悟”出规律二、深度学习的“大脑”结构:神经网络1.神经元:深度学习的基本单元2.神经网络:多层“神经元”的组合3.深度:为什么需要多层?三、深度学习如何“学习”?1.训练过程:从“笨拙”到“熟练”2.损失函数:衡量“错误”的尺子3.反向传播:从错误中“反思”四、深度学习的“超能力”1.图像
- Python 爬虫实战:汽车电商平台价格波动监控与市场趋势洞察
西攻城狮北
python爬虫汽车实战案例
目录一、环境准备与依赖安装二、目标网站分析1.网站页面结构分析2.数据爬取策略三、代码实现1.数据抓取模块(1)爬取车型列表(2)爬取车型详情(3)主爬取函数2.数据存储模块3.数据分析模块四、完整工作流程(1)初始化爬虫(2)执行爬虫(3)数据存储(4)数据分析五、注意事项六、扩展功能在当今数字化时代,汽车电商平台为消费者提供了便捷的购车渠道。通过Python爬虫技术,我们可以监控汽车电商平台的
- 珍藏!Java SpringBoot 精品源码合集约惠来袭,获取路径大公开
秋野酱
javaspringboot开发语言
技术范围:SpringBoot、Vue、SSM、HLMT、Jsp、PHP、Nodejs、Python、爬虫、数据可视化、小程序、安卓app、大数据、物联网、机器学习等设计与开发。主要内容:免费功能设计、开题报告、任务书、中期检查PPT、系统功能实现、代码编写、论文编写和辅导、论文降重、长期答辩答疑辅导、腾讯会议一对一专业讲解辅导答辩、模拟答辩演练、和理解代码逻辑思路。文末获取源码联系文末获取源码联
- 相同的问题看看Grok3怎么回答-详细讲讲PPO & GRPO原理
释迦呼呼
AI一千问人工智能深度学习机器学习语言模型算法神经网络计算机视觉
关键要点研究表明,PPO(近端策略优化)是一种稳定高效的强化学习算法,适用于单代理或多代理场景,重点是最大化绝对奖励。GRPO(基于梯度的相对策略优化)似乎是专为多代理系统设计的,优化代理之间的相对表现,目前信息有限,可能较少为人所知。这两个算法在目标和应用领域上有显著差异,PPO更通用,GRPO更适合竞争性多代理环境。关于PPO的解释什么是PPO?PPO,全称近端策略优化,是一种强化学习算法,帮
- 第三十九个问题-详细讲讲PPO & GRPO原理
释迦呼呼
AI一千问人工智能深度学习机器学习语言模型自然语言处理算法
PPO(ProximalPolicyOptimization)原理详解PPO(近端策略优化)是OpenAI于2017年提出的强化学习算法,旨在解决传统策略梯度方法中训练不稳定和样本效率低的问题。其核心思想是通过限制策略更新的幅度,确保新策略不会偏离旧策略太远,从而稳定训练过程。1.策略梯度(PolicyGradient)基础策略梯度方法通过直接优化策略参数θθ来最大化期望回报。目标函数为:J(θ)
- 基于推理的强化学习智能体设计与开发
由数入道
人工智能人工智能多智能体强化学习知识推理
1.理论基础与核心概念1.1推理强化学习(Reasoning-EnhancedRL)定义核心思想:在传统强化学习的马尔可夫决策过程(MDP)基础上,引入符号推理、因果推断和知识引导机制,解决复杂环境中的长程依赖和稀疏奖励问题。数学建模:扩展MDP为R-MDP:⟨S,A,P
- 基于Python+Django的可视化学习系统设计与实现(毕业设计源码+技术文档+系统部署)
逐梦设计
Python毕业设计实战案例pythondjango课程设计vue.js毕业设计源码
博主简介作者简介:Java领域优质创作者、CSDN博客专家、CSDN内容合伙人、掘金特邀作者、阿里云博客专家、51CTO特邀作者、多年架构师设计经验、多年校企合作经验,被多个学校常年聘为校外企业导师,指导学生毕业设计并参与学生毕业答辩指导,有较为丰富的相关经验。期待与各位高校教师、企业讲师以及同行交流合作主要内容:Java项目、Python项目、前端项目、PHP、ASP.NET、人工智能与大数据、
- 机器学习驱动的智能化电池管理技术与应用
满木悦
电池化学机器人化学电池机器学习人工智能硕博研究生
在人工智能与电池管理技术融合的背景下,电池科技的研究和应用正迅速发展,创新解决方案层出不穷。从电池性能的精确评估到复杂电池系统的智能监控,从数据驱动的故障诊断到电池寿命的预测优化,人工智能技术正以其强大的数据处理能力和模式识别优势,推动电池管理领域的技术进步。据最新研究动态,目前在电池管理领域的人工智能应用主要集中在以下几个方面:1.状态估计:包括电池的荷电状态(SOC)和健康状态(SOH)的实时
- Java Panama 项目:Java 与 AI 的融合
AI天才研究院
计算Java实战DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型人工智能javapython
JavaPanama项目:Java与AI的融合Java在AI领域的优势Java在AI领域的优势主要体现在以下几个方面:强大的生态系统:Java拥有丰富的库和框架,为AI开发提供了坚实的基础。跨平台性:Java的“一次编写,到处运行”特性,降低了AI应用的运维成本。高性能与稳定性:Java虚拟机(JVM)的优化和垃圾回收机制,确保了AI应用的高效运行和内存管理。实时数据处理能力:Java可以高效处理
- 目标检测YOLO实战应用案例100讲-基于深度学习的无人机目标检测算法轻量化研究(中)
林聪木
目标检测YOLO深度学习
目录基于改进YOLOv5的无人机图像实时目标检测4.1引言4.2基于改进YOLOv5的目标检测模型结构4.3消融实验及结果分析4.4算法迁移验证实验基于Jetson-Xavier的模型优化部署5.1引言5.2基于人在回路的目标检测模型裁剪5.3嵌入式实时目标检测交互软件基于深度学习的无人机目标检测算法轻量化研究知识拓展基于YOLOv8/YOLOv7/YOLOv6/YOLOv5的无人机目标检测1.数
- html页面js获取参数值
0624chenhong
html
1.js获取参数值js
function GetQueryString(name)
{
var reg = new RegExp("(^|&)"+ name +"=([^&]*)(&|$)");
var r = windo
- MongoDB 在多线程高并发下的问题
BigCat2013
mongodbDB高并发重复数据
最近项目用到 MongoDB , 主要是一些读取数据及改状态位的操作. 因为是结合了最近流行的 Storm进行大数据的分析处理,并将分析结果插入Vertica数据库,所以在多线程高并发的情境下, 会发现 Vertica 数据库中有部分重复的数据. 这到底是什么原因导致的呢?笔者开始也是一筹莫 展,重复去看 MongoDB 的 API , 终于有了新发现 :
com.mongodb.DB 这个类有
- c++ 用类模版实现链表(c++语言程序设计第四版示例代码)
CrazyMizzz
数据结构C++
#include<iostream>
#include<cassert>
using namespace std;
template<class T>
class Node
{
private:
Node<T> * next;
public:
T data;
- 最近情况
麦田的设计者
感慨考试生活
在五月黄梅天的岁月里,一年两次的软考又要开始了。到目前为止,我已经考了多达三次的软考,最后的结果就是通过了初级考试(程序员)。人啊,就是不满足,考了初级就希望考中级,于是,这学期我就报考了中级,明天就要考试。感觉机会不大,期待奇迹发生吧。这个学期忙于练车,写项目,反正最后是一团糟。后天还要考试科目二。这个星期真的是很艰难的一周,希望能快点度过。
- linux系统中用pkill踢出在线登录用户
被触发
linux
由于linux服务器允许多用户登录,公司很多人知道密码,工作造成一定的障碍所以需要有时踢出指定的用户
1/#who 查出当前有那些终端登录(用 w 命令更详细)
# who
root pts/0 2010-10-28 09:36 (192
- 仿QQ聊天第二版
肆无忌惮_
qq
在第一版之上的改进内容:
第一版链接:
http://479001499.iteye.com/admin/blogs/2100893
用map存起来号码对应的聊天窗口对象,解决私聊的时候所有消息发到一个窗口的问题.
增加ViewInfo类,这个是信息预览的窗口,如果是自己的信息,则可以进行编辑.
信息修改后上传至服务器再告诉所有用户,自己的窗口
- java读取配置文件
知了ing
1,java读取.properties配置文件
InputStream in;
try {
in = test.class.getClassLoader().getResourceAsStream("config/ipnetOracle.properties");//配置文件的路径
Properties p = new Properties()
- __attribute__ 你知多少?
矮蛋蛋
C++gcc
原文地址:
http://www.cnblogs.com/astwish/p/3460618.html
GNU C 的一大特色就是__attribute__ 机制。__attribute__ 可以设置函数属性(Function Attribute )、变量属性(Variable Attribute )和类型属性(Type Attribute )。
__attribute__ 书写特征是:
- jsoup使用笔记
alleni123
java爬虫JSoup
<dependency>
<groupId>org.jsoup</groupId>
<artifactId>jsoup</artifactId>
<version>1.7.3</version>
</dependency>
2014/08/28
今天遇到这种形式,
- JAVA中的集合 Collectio 和Map的简单使用及方法
百合不是茶
listmapset
List ,set ,map的使用方法和区别
java容器类类库的用途是保存对象,并将其分为两个概念:
Collection集合:一个独立的序列,这些序列都服从一条或多条规则;List必须按顺序保存元素 ,set不能重复元素;Queue按照排队规则来确定对象产生的顺序(通常与他们被插入的
- 杀LINUX的JOB进程
bijian1013
linuxunix
今天发现数据库一个JOB一直在执行,都执行了好几个小时还在执行,所以想办法给删除掉
系统环境:
ORACLE 10G
Linux操作系统
操作步骤如下:
第一步.查询出来那个job在运行,找个对应的SID字段
select * from dba_jobs_running--找到job对应的sid
&n
- Spring AOP详解
bijian1013
javaspringAOP
最近项目中遇到了以下几点需求,仔细思考之后,觉得采用AOP来解决。一方面是为了以更加灵活的方式来解决问题,另一方面是借此机会深入学习Spring AOP相关的内容。例如,以下需求不用AOP肯定也能解决,至于是否牵强附会,仁者见仁智者见智。
1.对部分函数的调用进行日志记录,用于观察特定问题在运行过程中的函数调用
- [Gson六]Gson类型适配器(TypeAdapter)
bit1129
Adapter
TypeAdapter的使用动机
Gson在序列化和反序列化时,默认情况下,是按照POJO类的字段属性名和JSON串键进行一一映射匹配,然后把JSON串的键对应的值转换成POJO相同字段对应的值,反之亦然,在这个过程中有一个JSON串Key对应的Value和对象之间如何转换(序列化/反序列化)的问题。
以Date为例,在序列化和反序列化时,Gson默认使用java.
- 【spark八十七】给定Driver Program, 如何判断哪些代码在Driver运行,哪些代码在Worker上执行
bit1129
driver
Driver Program是用户编写的提交给Spark集群执行的application,它包含两部分
作为驱动: Driver与Master、Worker协作完成application进程的启动、DAG划分、计算任务封装、计算任务分发到各个计算节点(Worker)、计算资源的分配等。
计算逻辑本身,当计算任务在Worker执行时,执行计算逻辑完成application的计算任务
- nginx 经验总结
ronin47
nginx 总结
深感nginx的强大,只学了皮毛,把学下的记录。
获取Header 信息,一般是以$http_XX(XX是小写)
获取body,通过接口,再展开,根据K取V
获取uri,以$arg_XX
&n
- 轩辕互动-1.求三个整数中第二大的数2.整型数组的平衡点
bylijinnan
数组
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
public class ExoWeb {
public static void main(String[] args) {
ExoWeb ew=new ExoWeb();
System.out.pri
- Netty源码学习-Java-NIO-Reactor
bylijinnan
java多线程netty
Netty里面采用了NIO-based Reactor Pattern
了解这个模式对学习Netty非常有帮助
参考以下两篇文章:
http://jeewanthad.blogspot.com/2013/02/reactor-pattern-explained-part-1.html
http://gee.cs.oswego.edu/dl/cpjslides/nio.pdf
- AOP通俗理解
cngolon
springAOP
1.我所知道的aop 初看aop,上来就是一大堆术语,而且还有个拉风的名字,面向切面编程,都说是OOP的一种有益补充等等。一下子让你不知所措,心想着:怪不得很多人都和 我说aop多难多难。当我看进去以后,我才发现:它就是一些java基础上的朴实无华的应用,包括ioc,包括许许多多这样的名词,都是万变不离其宗而 已。 2.为什么用aop&nb
- cursor variable 实例
ctrain
variable
create or replace procedure proc_test01
as
type emp_row is record(
empno emp.empno%type,
ename emp.ename%type,
job emp.job%type,
mgr emp.mgr%type,
hiberdate emp.hiredate%type,
sal emp.sal%t
- shell报bash: service: command not found解决方法
daizj
linuxshellservicejps
今天在执行一个脚本时,本来是想在脚本中启动hdfs和hive等程序,可以在执行到service hive-server start等启动服务的命令时会报错,最终解决方法记录一下:
脚本报错如下:
./olap_quick_intall.sh: line 57: service: command not found
./olap_quick_intall.sh: line 59
- 40个迹象表明你还是PHP菜鸟
dcj3sjt126com
设计模式PHP正则表达式oop
你是PHP菜鸟,如果你:1. 不会利用如phpDoc 这样的工具来恰当地注释你的代码2. 对优秀的集成开发环境如Zend Studio 或Eclipse PDT 视而不见3. 从未用过任何形式的版本控制系统,如Subclipse4. 不采用某种编码与命名标准 ,以及通用约定,不能在项目开发周期里贯彻落实5. 不使用统一开发方式6. 不转换(或)也不验证某些输入或SQL查询串(译注:参考PHP相关函
- Android逐帧动画的实现
dcj3sjt126com
android
一、代码实现:
private ImageView iv;
private AnimationDrawable ad;
@Override
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState)
{
super.onCreate(savedInstanceState);
setContentView(R.layout
- java远程调用linux的命令或者脚本
eksliang
linuxganymed-ssh2
转载请出自出处:
http://eksliang.iteye.com/blog/2105862
Java通过SSH2协议执行远程Shell脚本(ganymed-ssh2-build210.jar)
使用步骤如下:
1.导包
官网下载:
http://www.ganymed.ethz.ch/ssh2/
ma
- adb端口被占用问题
gqdy365
adb
最近重新安装的电脑,配置了新环境,老是出现:
adb server is out of date. killing...
ADB server didn't ACK
* failed to start daemon *
百度了一下,说是端口被占用,我开个eclipse,然后打开cmd,就提示这个,很烦人。
一个比较彻底的解决办法就是修改
- ASP.NET使用FileUpload上传文件
hvt
.netC#hovertreeasp.netwebform
前台代码:
<asp:FileUpload ID="fuKeleyi" runat="server" />
<asp:Button ID="BtnUp" runat="server" onclick="BtnUp_Click" Text="上 传" />
- 代码之谜(四)- 浮点数(从惊讶到思考)
justjavac
浮点数精度代码之谜IEEE
在『代码之谜』系列的前几篇文章中,很多次出现了浮点数。 浮点数在很多编程语言中被称为简单数据类型,其实,浮点数比起那些复杂数据类型(比如字符串)来说, 一点都不简单。
单单是说明 IEEE浮点数 就可以写一本书了,我将用几篇博文来简单的说说我所理解的浮点数,算是抛砖引玉吧。 一次面试
记得多年前我招聘 Java 程序员时的一次关于浮点数、二分法、编码的面试, 多年以后,他已经称为了一名很出色的
- 数据结构随记_1
lx.asymmetric
数据结构笔记
第一章
1.数据结构包括数据的
逻辑结构、数据的物理/存储结构和数据的逻辑关系这三个方面的内容。 2.数据的存储结构可用四种基本的存储方法表示,它们分别是
顺序存储、链式存储 、索引存储 和 散列存储。 3.数据运算最常用的有五种,分别是
查找/检索、排序、插入、删除、修改。 4.算法主要有以下五个特性:
输入、输出、可行性、确定性和有穷性。 5.算法分析的
- linux的会话和进程组
网络接口
linux
会话: 一个或多个进程组。起于用户登录,终止于用户退出。此期间所有进程都属于这个会话期。会话首进程:调用setsid创建会话的进程1.规定组长进程不能调用setsid,因为调用setsid后,调用进程会成为新的进程组的组长进程.如何保证? 先调用fork,然后终止父进程,此时由于子进程的进程组ID为父进程的进程组ID,而子进程的ID是重新分配的,所以保证子进程不会是进程组长,从而子进程可以调用se
- 二维数组 元素的连续求解
1140566087
二维数组ACM
import java.util.HashMap;
public class Title {
public static void main(String[] args){
f();
}
// 二位数组的应用
//12、二维数组中,哪一行或哪一列的连续存放的0的个数最多,是几个0。注意,是“连续”。
public static void f(){
- 也谈什么时候Java比C++快
windshome
javaC++
刚打开iteye就看到这个标题“Java什么时候比C++快”,觉得很好笑。
你要比,就比同等水平的基础上的相比,笨蛋写得C代码和C++代码,去和高手写的Java代码比效率,有什么意义呢?
我是写密码算法的,深刻知道算法C和C++实现和Java实现之间的效率差,甚至也比对过C代码和汇编代码的效率差,计算机是个死的东西,再怎么优化,Java也就是和C