啊胡咧咧
啊胡咧咧

JS进阶--设计模式

能干什么

  • 帮我们设计组织模块：通过设计模式，组织模块之间的组成结构
  • 帮我们设计沟通：设计模块间如何沟通
  • 提高代码质量：让代码具备可读性

设计模式的设计原则

  • 开闭原则：程序对扩展开放，对修改关闭；能够不用修改源码的去扩展功能
  • 单一职责原则：一个模块只做一件事情，工作越单一越好
  • 依赖倒置原则：上层模块不要依赖具体的下层模块，而依赖于抽象
  • 接口隔离原则：接口细化，功能单一，不要一个接口调用太多的方法；单一职责原则关注模块，接口隔离关注于接口
  • 迪米特法则：也叫最少知识原则，在两个模块产生沟通时，知道的越少越好；如中介者模式
  • 里氏替换原则：关注于继承，任何父类使用的地方，都可以使用子类去替换，在用子类去继承父类时，必须保证子类完全继承父类的任何属性和方法

设计模式的分类

创建型

  • 可以帮助我们优雅的创建对象
  1. 工厂模式–大量的创建对象
  2. 建造者模式–精细化组合对象
  3. 单例模式-- 全局只能有我一个，保证某个特定实例化对象只有一个
  4. 原型模式–JavaScript的灵魂，相当于原型链

结构型

  • 帮我们优雅的设计代码结构
  1. 外观模式–给你一个套餐
  2. 享元模式–共享来减少数量，减少对象/

你可能感兴趣的:(js进阶-学习,javascript,开发语言)

  • LLM based Single Agent System AGI大模型与大数据研究院 大数据AI人工智能计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
    LLM-BasedSingleAgentSystem:ANewEraofIntelligentAutomation关键词：大语言模型，单智能体系统，强化学习，自然语言处理，智能自动化1.背景介绍近年来，随着深度学习技术的快速发展，大语言模型(LLM)在自然语言处理(NLP)领域取得了突破性进展。LLM凭借其强大的语言理解和生成能力，正在改变着人们与信息交互的方式。同时，人工智能领域的另一个重要研究
  • 理解随机森林算法 菌菌的快乐生活 算法随机森林机器学习
    基本概念随机森林（RandomForest）是一种集成学习算法，它属于机器学习中的监督学习算法。简单来说，它就像是一群“专家”（决策树）在一起讨论并做出决策。想象你要判断一个水果是苹果还是橙子，你可以通过观察水果的颜色、形状、大小等特征。随机森林算法就是利用很多棵决策树来对这个水果进行判断。每一棵决策树就像一个小专家，它们根据自己对这些特征的判断来给出一个答案（是苹果还是橙子），最后综合这些小专家
  • conda创建新虚拟环境——从无到有 S.T.A.R. 深度学习tensorflowanaconda
    自己租的GPU最近有点鱼的记忆，base配什么环境自己都忘了，所以自己开始学习如何创建并且配置一个新环境，当然这一切建立在andonate3安装完的前提下自己的配置：Linux系统，Xshell编译器创建环境condacreate-nyourEnvnamepython=3.6激活环境condaactivateyourEnvname就可以看到命令行的base换成了你的环境名可以开始installco
  • mysql var目录很快_删除/var/lib/mysql目录的解决办法 逆铭 mysqlvar目录很快
    在学习阶段偶尔会删除/var/lib/mysql/*目录来达到清除数据库管理员账户和密码的目的。but，对于新手来说经常会不小心删除/var/lib/mysql目录，导致重启mysql时找不到/var/lib/mysql。解决方法如下：mkdir/var/lib/mysqchownmysql:mysql/var/lib/mysqlsystemctlstartmysql此时如果还是失败，并产生如下提
  • 疯狂的 Web 应用开源项目 一个生命 Web开发Cookieweb开源项目应用
    原文作者：陈皓原文链接：http://coolshell.cn/articles/5132.html#more-5132文章来源：Best“mustknow”opensourcestobuildthenewWeb。个人感觉这个收集贴收集成相当的全。学习HTML5编程和设计★HTML5Rocks:MajorFeatureGroups的学习HTML5的资源(HTML5演示,教程).源码很不错的HTML
  • 我的笔记管理体系(Typora+PicGo+坚果云+阿里云oss) 黄暄 笔记阿里云云计算编辑器
    我的笔记管理体系(Typora+PicGo+坚果云+阿里云oss)前言现在是2024年7月28号，我快要上大二了，在上大学之前，我和几乎所有的高中生一样，有着各种各样的笔记本，三年下来也积累了不少的笔记。然而在上了大学以后，就很少就笔记了，原因大家都懂的哈哈，大一一次偶然的机会，我接触到了markdown语法，我才第一次认识到原来程序员都是那样记笔记的，我去，太tm帅啦，于是乎我便开始学习mark
  • 03Spring底层架构核心概念解析 奔向sj 工作学习记录架构java数据库
    为了感谢罕哥对我工作的帮助，特此记录下学习过程，期待成为和罕哥一样优秀的人时间：2024.7.13内容：spring源码课程3学习记录一、BeanDefinitionBeanDefinition表示Bean的定义，BeanDefinition中存在很多属性用来描述一个Bean的特点class：表示Bean类型scope：表示Bean的作用域（单例/原型）lazyInit：表示Bean是否是懒加载i
  • 【日常运维】mongoDB学习-入门介绍-其强大之处以及用武之地 向往风的男子 运维日常DBAmongodb
    本站以分享各种运维经验和运维所需要的技能为主《python零基础入门》：python零基础入门学习《python运维脚本》：python运维脚本实践《shell》：shell学习《terraform》持续更新中：terraform_Aws学习零基础入门到最佳实战《k8》暂未更新《docker学习》暂未更新《ceph学习》ceph日常问题解决分享《日志收集》ELK+各种中间件《运维日常》运维日常《l
  • AI常见的算法 纠结哥_Shrek 人工智能算法
    人工智能（AI）中常见的算法分为多个领域，如机器学习、深度学习、强化学习、自然语言处理和计算机视觉等。以下是一些常见的算法及其用途：1.机器学习(MachineLearning)监督学习(SupervisedLearning)线性回归(LinearRegression)：用于预测连续值，如房价预测。逻辑回归(LogisticRegression)：用于分类问题，如垃圾邮件检测。支持向量机(SVM)
  • 814. 二叉树剪枝（JavaScript） 进击的桐人 leetcode中等题mediumjavascriptLeetCodeJavaScriptBinaryTreePruning
    给定二叉树根结点root，此外树的每个结点的值要么是0，要么是1。返回移除了所有不包含1的子树的原二叉树。(节点X的子树为X本身，以及所有X的后代。)示例1:输入:[1,null,0,0,1]输出:[1,null,0,null,1]解释:只有红色节点满足条件“所有不包含1的子树”。右图为返回的答案。示例2:输入:[1,0,1,0,0,0,1]输出:[1,null,1,null,1]示例3:输入:[
  • 【 书生·浦语大模型实战营】学习笔记（五）：LMDeploy 量化部署 GoAI 深入浅出LLM深入浅出AI大模型LLM部署人工智能LMDeploy
    AI学习星球推荐：GoAI的学习社区知识星球是一个致力于提供《机器学习|深度学习|CV|NLP|大模型|多模态|AIGC》各个最新AI方向综述、论文等成体系的学习资料，配有全面而有深度的专栏内容，包括不限于前沿论文解读、资料共享、行业最新动态以、实践教程、求职相关（简历撰写技巧、面经资料与心得）多方面综合学习平台，强烈推荐AI小白及AI1；；爱好者学习，性价比非常高！加入星球➡️点击链接
  • PyTorch 框架实现线性回归：从数据预处理到模型训练全流程 大模型铲屎官 PyTorchpytorch线性回归人工智能深度学习python
    系列文章目录Pytorch基础篇01-PyTorch新手必看：张量是什么？5分钟教你快速创建张量！02-张量运算真简单！PyTorch数值计算操作完全指南03-Numpy还是PyTorch？张量与Numpy的神奇转换技巧04-揭秘数据处理神器：PyTorch张量拼接与拆分实用技巧05-深度学习从索引开始：PyTorch张量索引与切片最全解析06-张量形状任意改！PyTorchreshape、tra
  • 【Python进阶】5招轻松掌握Python计算机视觉，你还用传统方法吗？ 墨瑾轩 Python入门~精通python计算机视觉开发语言
    关注墨瑾轩，带你探索编程的奥秘！超萌技术攻略，轻松晋级编程高手技术宝库已备好，就等你来挖掘订阅墨瑾轩，智趣学习不孤单即刻启航，编程之旅更有趣5招轻松掌握Python计算机视觉，你还用传统方法吗？开场白嘿，小伙伴们！今天我们要聊一个非常酷炫的话题——如何使用Python进行计算机视觉。想象一下，当你手头上有一组图像数据，需要对其进行识别、检测或分割，你会怎么做？手动编程？Nonono，那太累了！今天
  • kettle常用的数据库连接示例 星月情缘02 ETL技术kettlesql连接
    kettle是一款强大的数据抽取转换工具，在数据仓库，ETL任务处理中使用的非常频繁的开源工具。它也支持众多的数据库连接类型。下面是支持的数据库连接对比图。请参考学习。就介绍这么多。
  • Hadoop错误: put: Lease mismatch on ... by DFSClient_NONMAPREDUCE_-499992815_1.... 学习总结 星月情缘02 ETL技术Hadoophdfs租约hadoop错误
    错误总结分享:使用了hadoop挺长时间了，多数人应该很熟悉它的特点了吧，但是今天突然遇到个错误，从来没见过，一时自己也想不到是什么原因，就在网上查了一些资料，得到了解决的办法，再次分享一下。过程:使用kettle数据清洗工具在进行同步任务的过程中，最后数据是被加载到hdfs的，这里用shell脚本实现，hdfsdfs-put-r/hdfs的目录。结果程序执行到这一步的时候报错了。错误描述就是文章
  • python中cv是什么_python里面cv是什么意思 weixin_39639568 python中cv是什么
    OpenCV(OpenSourceComputerVisionLibrary)开放源代码计算机视觉库，主要算法涉及图像处理、计算机视觉和机器学习相关方法。OpenCV其实就是一堆C和C++语言的源代码文件，这些源代码文件中实现了许多常用的计算机视觉算法。OpenCV由一系列C函数和C++类构成，它有C，C++，Python和java接口，当前SDK(SoftwareDevelopmentKit软件
  • [零基础学C#] C#从小白到菜鸟 第2期 - 创建项目、程序结构、基本语法 文弱书生陈皮皮 C#零基础C#CSharp编程Unity3D
    ★前言Hello，大家好！没错，又是我，上一期我们干了……额，好像啥也没干……那么，废话少说，让我们开始学习吧~●内容概要1.创建项目2.程序结构3.基本语法-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
  • 交互式HTML组件库：ipywidgets入门及实践指南 劳治亮
    交互式HTML组件库：ipywidgets入门及实践指南项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ip/ipywidgets1.项目介绍ipywidgets是一个用于Jupyter笔记本和IPython内核的交互式HTML组件库。它提供了一系列基本和高级的浏览器控制，使用户能够与数据进行互动，为学习、研究和开发提供沉浸式体验。这些可交互的组件包括滑块、复选框、文本输入
  • 论文AI率：检测原理是什么？该如何降低论文AI率？ 迪娜学姐 人工智能
    我是娜姐@迪娜学姐，一个SCI医学期刊编辑，探索用AI工具提效论文写作和发表。上一篇介绍了10个检测AI率的在线工具。本篇来说说AI率到底是如何检测出来的？该如何有效降低论文的AI率？和AI大模型一样，AI检测的核心也是机器学习模型，它们在包含人类创作和AI生成文本样本的大型数据集上进行训练，通过学习每种文本中存在的模式和特征，以此来区分人类创作的文本和AI生成文本。AI检测器查找的一些关键特征包
  • Python编程入门指南：从基础到高级 编程咕咕gu- python零基础学习开发语言学习零基础入门
    如果你正在学习Python，那么你需要的话可以，点击这里Python重磅福利：入门&进阶全套学习资料、电子书、软件包、项目源码等等免费分享！一、引言1.1Python编程语言简介Python是一种高级编程语言，它具有简单易学、代码简洁、易维护等特点，因此被广泛应用于科学计算、数据分析、人工智能等领域。Python的语法简洁，代码易于阅读和编写，因此它被广大开发者所喜爱。同时，Python还拥有庞大
  • 深入剖析ipywidgets-7.0.0b1：Python交互式前端库的新进展 多行不易
    本文还有配套的精品资源，点击获取简介：ipywidgets是一个用于创建交互式用户界面的Python库，广泛应用于数据可视化和科学计算。最新版本7.0.0b1带来了新特性、性能优化、API改进和兼容性增强。本详细解析包括ipywidgets的核心概述、主要功能、版本新特性以及其在教育、数据探索和应用原型开发等场景中的应用。1.ipywidgets核心概念介绍在当今数据科学和机器学习领域，交互式可视
  • 机器学习Day01 酒脑猫 机器学习人工智能
    人工智能三大概念及其关系人工智能（AI）：使用计算机来模拟或者代替人类机器学习（ML）：机器自动学习，并不只由人定义规则编程深度学习（DL）：大脑仿生，模拟人大脑神经网络，设计一层层神经元模拟事物机器学习是实现人工智能的一种途径，深度学习是机器学习的一种更加深入的方法。机器学习学习方法基于规则的学习：程序员根据自己经验定义规则基于模型的学习：由于某些事物，问题无法可以定义明确的规则，如：图片，语音
  • 机器学习Day1 一飞学编程 机器学习机器学习人工智能
    1.背景以周志华教授的《机器学习》为核心学习AI知识2.绪论中的重要概念整理机器学习的目的：利用经验（数据）来改善系统性能记录：(key1:value1,key2:value2…)数据集：记录的集合示例（样本）：对一个事件或对象的描述属性（特征）：key1,key2…属性值：value1,value2…属性空间（样本空间、输入空间）：key1,key2等组成的多维空间特征向量：形如（value1,
  • 【硬刚大数据】2021年从零到大数据专家之Hbase八股文 王知无(import_bigdata)
    欢迎关注博客主页：https://blog.csdn.net/u013411339欢迎点赞、收藏、留言，欢迎留言交流！本文由【王知无】原创，首发于CSDN博客！本文首发CSDN论坛，未经过官方和本人允许，严禁转载！本文是对《【硬刚大数据之学习路线篇】2021年从零到大数据专家的学习指南(全面升级版)》的面试部分补充。硬刚大数据系列文章链接：2021年从零到大数据专家的学习指南(全面升级版)
  • 机器学习建模流程 day02 扫把星133 机器学习人工智能python
    机器学习建模流程通常可以分为以下几个主要步骤：问题定义与数据收集：确定问题的类型（分类、回归、聚类等可见上篇所讲内容）和目标。收集相关数据，可以是从数据库、API、文件或其他来源获取。注释：数据库是计算机里面的存储的数据的，当然可以对数据进行一些操作增删改查，通常用于存储大量结构化数据，并提供高效的数据操作和查询功能。API（ApplicationProgrammingInterface，应用程序
  • AI技术赋能电商行业，引领变革 m0_74136676 人工智能
    AI大模型在电商行业的应用正在不断拓展，其强大的数据处理和分析能力为电商平台带来了前所未有的创新机遇。一、购物推荐的创新应用AI大模型通过分析用户的浏览历史、购买记录、搜索关键词等大量数据，能够生成个性化的商品推荐。这种推荐系统比传统的基于规则或简单协同过滤的推荐更为精准。它利用深度学习技术，更准确地预测用户的兴趣点，使推荐内容更加贴切，从而提高用户点击率和购买转化率。例如，当用户在电商平台上搜索
  • 【DL】神经网络与机器学习基础知识介绍（一） MengWoods 深度学习机器学习神经网络人工智能
    原博客：https://mengwoods.github.io/post/dl/009-dl-fundamental/文章目录基本通用概念梯度下降算法数据工程训练技术偏差与方差防止过拟合评估指标决策树基本通用概念机器学习的类型：监督学习（SupervisedLearning）：分类，回归无监督学习（UnsupervisedLearning）：聚类，降维强化学习（ReinforcementLearn
  • Ubuntu系统GAMIT10.7程序安装 说书人_J gamitubuntulinux系统安装
    Ubuntu20.04系统GAMIT10.7程序安装最近选修课学习GAMIT，经过学习整理，将自己的安装过程分享一下，写的不够详细，有问题可以再继续交流。首先，进入Ubuntu系统并确认连接互联网。1、安装环境打开终端（快捷键是Ctrl+Alt+T）,输入sudosu会提示你输入账户密码，输入后可获得root权限了。接下来安装支持GAMIT的软件包，依次输入以下代码，注意联网。apt-getins
  • Prompt提示词完整案例：让chatGPT成为“书单推荐”的高手 老六哥_AI助理指南 AI提示词案例promptchatgpt人工智能
    大家好，我是老六哥，我正在共享使用AI提高工作效率的技巧。欢迎关注我，共同提高使用AI的技能，让AI成功你的个人助理。许多人可能会跟老六哥一样，有过这样的体验：当我们遇到一个能力出众或对事物有独到见解的朋友时，我们往往会认为他们一定经过了特别的学习或培训。我们常向他们请教推荐书目，希望从中获得启发。在互联网上，那些在各自领域表现卓越的人士也乐于分享自己的阅读清单，以此展示他们的专业素养和知识深度。
  • DeepSeek V3 模型微调（SFT）技术详解 zhangjiaofa 大模型DeepSeek模型微调
    DeepSeekV3模型微调（SFT）技术详解目录引言背景知识2.1深度学习与预训练模型2.2微调（Fine-tuning）的概念2.3监督微调（SupervisedFine-tuning,SFT）DeepSeekV3模型概述3.1模型架构3.2预训练任务3.3模型性能监督微调（SFT）技术详解4.1数据准备4.1.1数据收集与清洗4.1.2数据标注4.1.3数据增强4.2模型初始化4.2.1预训
  • Spring4.1新特性——Spring MVC增强 jinnianshilongnian spring 4.1
    目录 Spring4.1新特性——综述 Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他 Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强 Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理 Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化 Spring4.1新特性——Spring MVC增强 Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
  • mysql 性能查询优化 annan211 javasql优化mysql应用服务器
    1 时间到底花在哪了？ mysql在执行查询的时候需要执行一系列的子任务，这些子任务包含了整个查询周期最重要的阶段，这其中包含了大量为了 检索数据列到存储引擎的调用以及调用后的数据处理，包括排序、分组等。在完成这些任务的时候，查询需要在不同的地方 花费时间，包括网络、cpu计算、生成统计信息和执行计划、锁等待等。尤其是向底层存储引擎检索数据的调用操作。这些调用需要在内存操
  • windows系统配置 cherishLC windows
    删除Hiberfil.sys ：使用命令powercfg -h off 关闭休眠功能即可： http://jingyan.baidu.com/article/f3ad7d0fc0992e09c2345b51.html 类似的还有pagefile.sys msconfig 配置启动项 shutdown 定时关机 ipconfig 查看网络配置 ipconfig /flushdns
  • 人体的排毒时间 Array_06 工作
    ======================== ||  人体的排毒时间是什么时候？|| ======================== 转载于： http://zhidao.baidu.com/link?url=ibaGlicVslAQhVdWWVevU4TMjhiKaNBWCpZ1NS6igCQ78EkNJZFsEjCjl3T5EdXU9SaPg04bh8MbY1bR
  • ZooKeeper cugfy zookeeper
    Zookeeper是一个高性能，分布式的，开源分布式应用协调服务。它提供了简单原始的功能，分布式应用可以基于它实现更高级的服务，比如同步， 配置管理，集群管理，名空间。它被设计为易于编程，使用文件系统目录树作为数据模型。服务端跑在java上，提供java和C的客户端API。 Zookeeper是Google的Chubby一个开源的实现，是高有效和可靠的协同工作系统，Zookeeper能够用来lea
  • 网络爬虫的乱码处理 随意而生 爬虫网络
    下边简单总结下关于网络爬虫的乱码处理。注意，这里不仅是中文乱码，还包括一些如日文、韩文 、俄文、藏文之类的乱码处理，因为他们的解决方式 是一致的，故在此统一说明。     网络爬虫，有两种选择，一是选择nutch、hetriex，二是自写爬虫，两者在处理乱码时，原理是一致的，但前者处理乱码时，要看懂源码后进行修改才可以，所以要废劲一些；而后者更自由方便，可以在编码处理
  • Xcode常用快捷键 张亚雄 xcode
    一、总结的常用命令：     隐藏xcode command+h     退出xcode command+q     关闭窗口 command+w     关闭所有窗口 command+option+w     关闭当前
  • mongoDB索引操作 adminjun mongodb索引
    一、索引基础：    MongoDB的索引几乎与传统的关系型数据库一模一样，这其中也包括一些基本的优化技巧。下面是创建索引的命令：    > db.test.ensureIndex({"username":1})    可以通过下面的名称查看索引是否已经成功建立： &nbs
  • 成都软件园实习那些话 aijuans 成都 软件园 实习
    无聊之中，翻了一下日志，发现上一篇经历是很久以前的事了，悔过~~ 　　断断续续离开了学校快一年了，习惯了那里一天天的幼稚、成长的环境，到这里有点与世隔绝的感觉。不过还好，那是刚到这里时的想法，现在感觉在这挺好，不管怎么样，最要感谢的还是老师能给这么好的一次催化成长的机会，在这里确实看到了好多好多能想到或想不到的东西。 　　都说在外面和学校相比最明显的差距就是与人相处比较困难，因为在外面每个人都
  • Linux下FTP服务器安装及配置 ayaoxinchao linuxFTP服务器vsftp
    检测是否安装了FTP [root@localhost ~]# rpm -q vsftpd 如果未安装：package vsftpd is not installed  安装了则显示：vsftpd-2.0.5-28.el5累死的版本信息   安装FTP 运行yum install vsftpd命令，如[root@localhost ~]# yum install vsf
  • 使用mongo-java-driver获取文档id和查找文档 BigBird2012 driver
    注：本文所有代码都使用的mongo-java-driver实现。   在MongoDB中，一个集合（collection）在概念上就类似我们SQL数据库中的表（Table），这个集合包含了一系列文档（document）。一个DBObject对象表示我们想添加到集合（collection）中的一个文档（document），MongoDB会自动为我们创建的每个文档添加一个id，这个id在
  • JSONObject以及json串 bijian1013 jsonJSONObject
    一.JAR包简介     要使程序可以运行必须引入JSON-lib包，JSON-lib包同时依赖于以下的JAR包：     1.commons-lang-2.0.jar     2.commons-beanutils-1.7.0.jar     3.commons-collections-3.1.jar &n
  • [Zookeeper学习笔记之三]Zookeeper实例创建和会话建立的异步特性 bit1129 zookeeper
    为了说明问题，看个简单的代码，   import org.apache.zookeeper.*; import java.io.IOException; import java.util.concurrent.CountDownLatch; import java.util.concurrent.ThreadLocal
  • 【Scala十二】Scala核心六：Trait bit1129 scala
    Traits are a fundamental unit of code reuse in Scala. A trait encapsulates method and field definitions, which can then be reused by mixing them into classes. Unlike class inheritance, in which each c
  • weblogic version 10.3破解 ronin47 weblogic
    版本：WebLogic Server 10.3 说明：%DOMAIN_HOME%：指WebLogic Server 域(Domain）目录 例如我的做测试的域的根目录 DOMAIN_HOME=D:/Weblogic/Middleware/user_projects/domains/base_domain 1.为了保证操作安全，备份%DOMAIN_HOME%/security/Defa
  • 求第n个斐波那契数 BrokenDreams
            今天看到群友发的一个问题：写一个小程序打印第n个斐波那契数。         自己试了下，搞了好久。。。基础要加强了。           &nbs
  • 读《研磨设计模式》-代码笔记-访问者模式-Visitor bylijinnan java设计模式
    声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ import java.util.ArrayList; import java.util.List; interface IVisitor { //第二次分派，Visitor调用Element void visitConcret
  • MatConvNet的excise 3改为网络配置文件形式 cherishLC matlab
    MatConvNet为vlFeat作者写的matlab下的卷积神经网络工具包，可以使用GPU。 主页： http://www.vlfeat.org/matconvnet/ 教程： http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/practicals/cnn/index.html 注意：需要下载新版的MatConvNet替换掉教程中工具包中的matconvnet： http
  • ZK Timeout再讨论 chenchao051 zookeepertimeouthbase
    http://crazyjvm.iteye.com/blog/1693757 文中提到相关超时问题，但是又出现了一个问题，我把min和max都设置成了180000，但是仍然出现了以下的异常信息： Client session timed out, have not heard from server in 154339ms for sessionid 0x13a3f7732340003
  • CASE WHEN 用法介绍 daizj sqlgroup bycase when
    CASE WHEN 用法介绍 1. CASE WHEN 表达式有两种形式 --简单Case函数  CASE sex  WHEN '1' THEN '男'  WHEN '2' THEN '女'  ELSE '其他' END  --Case搜索函数  CASE WHEN sex = '1' THEN
  • PHP技巧汇总:提高PHP性能的53个技巧 dcj3sjt126com PHP
    PHP技巧汇总:提高PHP性能的53个技巧　　用单引号代替双引号来包含字符串，这样做会更快一些。因为PHP会在双引号包围的字符串中搜寻变量，　　单引号则不会，注意：只有echo能这么做，它是一种可以把多个字符串当作参数的函数译注：　　PHP手册中说echo是语言结构，不是真正的函数，故把函数加上了双引号)。　　1、如果能将类的方法定义成static，就尽量定义成static，它的速度会提升将近4倍
  • Yii框架中CGridView的使用方法以及详细示例 dcj3sjt126com yii
    CGridView显示一个数据项的列表中的一个表。 表中的每一行代表一个数据项的数据,和一个列通常代表一个属性的物品(一些列可能对应于复杂的表达式的属性或静态文本)。　　CGridView既支持排序和分页的数据项。排序和分页可以在AJAX模式或正常的页面请求。使用CGridView的一个好处是,当用户浏览器禁用JavaScript,排序和分页自动退化普通页面请求和仍然正常运行。 实例代码如下：
  • Maven项目打包成可执行Jar文件 dyy_gusi assembly
    Maven项目打包成可执行Jar文件 在使用Maven完成项目以后，如果是需要打包成可执行的Jar文件，我们通过eclipse的导出很麻烦，还得指定入口文件的位置，还得说明依赖的jar包，既然都使用Maven了，很重要的一个目的就是让这些繁琐的操作简单。我们可以通过插件完成这项工作，使用assembly插件。具体使用方式如下： 1、在项目中加入插件的依赖： <plugin>
  • php常见错误 geeksun PHP
    1.  kevent() reported that connect() failed (61: Connection refused) while connecting to upstream, client: 127.0.0.1, server: localhost, request: "GET / HTTP/1.1", upstream: "fastc
  • 修改linux的用户名 hongtoushizi linuxchange password
    Change Linux Username 更改Linux用户名，需要修改4个系统的文件： /etc/passwd /etc/shadow /etc/group /etc/gshadow 古老/传统的方法是使用vi去直接修改，但是这有安全隐患（具体可自己搜一下），所以后来改成使用这些命令去代替： vipw vipw -s vigr vigr -s   具体的操作顺
  • 第五章 常用Lua开发库1-redis、mysql、http客户端 jinnianshilongnian nginxlua
    对于开发来说需要有好的生态开发库来辅助我们快速开发，而Lua中也有大多数我们需要的第三方开发库如Redis、Memcached、Mysql、Http客户端、JSON、模板引擎等。 一些常见的Lua库可以在github上搜索，https://github.com/search?utf8=%E2%9C%93&q=lua+resty。   Redis客户端 lua-resty-r
  • zkClient 监控机制实现 liyonghui160com zkClient 监控机制实现
             直接使用zk的api实现业务功能比较繁琐。因为要处理session loss，session expire等异常，在发生这些异常后进行重连。又因为ZK的watcher是一次性的，如果要基于wather实现发布/订阅模式，还要自己包装一下，将一次性订阅包装成持久订阅。另外如果要使用抽象级别更高的功能，比如分布式锁，leader选举
  • 在Mysql 众多表中查找一个表名或者字段名的 SQL 语句 pda158 mysql
    在Mysql 众多表中查找一个表名或者字段名的 SQL 语句： 　　方法一：SELECT table_name, column_name from information_schema.columns WHERE column_name LIKE 'Name'; 　　方法二：SELECT column_name from information_schema.colum
  • 程序员对英语的依赖 Smile.zeng 英语程序猿
    1、程序员最基本的技能，至少要能写得出代码，当我们还在为建立类的时候思考用什么单词发牢骚的时候，英语与别人的差距就直接表现出来咯。 2、程序员最起码能认识开发工具里的英语单词，不然怎么知道使用这些开发工具。 3、进阶一点，就是能读懂别人的代码，有利于我们学习人家的思路和技术。 4、写的程序至少能有一定的可读性，至少要人别人能懂吧... 以上一些问题，充分说明了英语对程序猿的重要性。骚年
  • Oracle学习笔记(8) 使用PLSQL编写触发器 vipbooks oraclesql编程活动Access
        时间过得真快啊，转眼就到了Oracle学习笔记的最后个章节了，通过前面七章的学习大家应该对Oracle编程有了一定了了解了吧，这东东如果一段时间不用很快就会忘记了，所以我会把自己学习过的东西做好详细的笔记，用到的时候可以随时查找，马上上手！希望这些笔记能对大家有些帮助！     这是第八章的学习笔记，学习完第七章的子程序和包之后
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他