FPGA光纤Aurora_8B

数据结构---栈的概念及顺序栈入栈、出栈等操作的实现（C语言）羟基与苯数据结构入门 c语言数据结构
文章目录栈的基本概念顺序栈及其操作的实现⭐1.顺序栈的初始化⭐2.顺序栈入栈操作⭐3.顺序栈出栈操作⭐4.判断顺序栈是否空⭐5.判断顺序栈是否满⭐6.遍历打印顺序栈中元素⭐7.清空顺序栈中元素⭐8.计算顺序栈元素个数⭐9.动态内存释放本文中所涉及的完整代码及测试代码等已提交至gitee，可以点击此链接查看参考。因为本人是编程初学者，文中及代码中难免出现错误，请同志们批评指正！栈的基本概念上图是一个
【架构学习（二）】架构设计流程 llbnk 架构学习架构学习
文章目录前言架构设计三原则一、架构设计流程：识别复杂度二、架构设计流程：设计备选方案三、架构设计流程：评估和选择备选方案四、架构设计流程：详细方案设计五、例子：前浪微博识别复杂度设计备选方案评估和选择备选方案细化设计点总结我的目标前言作为后端开发应该对整体系统架构有一定了解。所以需要学习有关软件系统架构知识。我采用读书的方式去了解整体软件系统架构，所读书名《从零开始学架构》。学习目标：1.架构设计
React Native 0.77 发布：更强的样式支持与性能优化 @大迁世界 react native react.js javascript ecmascript
ReactNative0.77正式发布！此次版本带来了多项重要改进，包括样式功能的增强、Android平台的性能优化以及项目模板的升级。这一版本的核心目标是提升开发效率，同时确保在不同平台上的兼容性。接下来，我们来看看这次更新中的亮点内容。主要更新内容✨全新CSS特性支持：新增对display:contents、boxSizing、mixBlendMode和outline等属性的支持。Androi
Web-3.0（Solidity）基础教程奶龙牛牛区块链
Solidity是以太坊智能合约编程语言，用于编写去中心化应用（DApp）。如果你想开发Web3.0应用，Solidity是必学的。Remix-EthereumIDE（在线编写Solidity）特性RemixIDEHardhat适用场景适合初学者和小项目测试适合专业开发和大项目使用方式在线工具（浏览器）本地开发（命令行）环境无需安装，直接在线使用需要Node.js+NPM调试工具内置调试器（Deb
YOLOv5：目标检测新星，解锁高性能实时识别殷连靖Harlan
YOLOv5：目标检测新星，解锁高性能实时识别【下载地址】yolov5改进策略案例分析资源合集YOLOv5，作为目标检测领域的一颗明星，基于经典的YOLOv4算法进行了一系列创新性优化，显著提升了检测速度与精度。本资源集合深入解析YOLOv5的设计理念与技术细节，旨在帮助开发者和研究者更全面地理解并应用这些进步。从数据预处理到网络架构设计，再到后处理策略，我们逐一探讨其核心改进之处项目地址:htt
算法篇-筑基期-递归思想 Starry-Walker 算法修炼篇算法 dfs 深度优先 java c++
前言当你学会"套娃式思考"，老板都怕你写代码！各位在代码江湖摸爬滚打的少侠们，今天我们要解锁一个堪比"左右互搏术"的神奇技能——递归！它能让你的代码像俄罗斯套娃一样优雅，也能让你的电脑内存像双十一购物车一样爆炸。有人说递归是程序员的"盗梦空间"，每一层递归都是新的梦境；也有人说递归就是程序员的"鬼打墙"，走着走着发现又回到了原点。别慌，且听我慢慢道来...想象一下这个场景：你在公司茶水间想接咖啡，
如何优化代码性能？杨胜增前端性能优化
优化代码性能是编程中的一个重要课题，无论是在处理大量数据的后台服务，还是在资源受限的前端应用中，都需要高效的代码。优化代码性能不仅仅是让代码跑得更快，还要保持代码的可读性、可维护性和可扩展性。下面我将从多个角度来探讨如何优化代码性能：1.算法优化算法是影响性能的核心。如果用最简单的方式解决问题，可能会导致性能瓶颈。因此，首先需要选择合适的算法。时间复杂度：使用更高效的算法来替代低效的算法。例如，排
解决React Native运行问题：编程指南心之飞跃 react native react.js javascript 编程
ReactNative是一种流行的跨平台移动应用开发框架，但有时候你可能会遇到无法运行ReactNative应用的问题。本文将提供一些常见问题的解决方法，帮助你快速解决ReactNative应用无法运行的情况。确保环境配置正确在开始解决ReactNative运行问题之前，首先要确保你的开发环境配置正确。以下是一些需要注意的关键点：Node.js：确保已经安装了最新版本的Node.js，并且可以通过
前端的核心技术善良的小乔前端
前端开发的核心技术主要围绕HTML、CSS、JavaScript三大基础语言展开，同时结合现代前端开发的需求，还包括前端框架、构建工具、前端安全和性能优化等内容。下面，我们详细解析前端开发中的核心技术。一.HTML（超文本标记语言）详解HTML（HyperTextMarkupLanguage）是前端开发的基础，用于构建网页的结构。HTML由各种标签（Tag）组成，每个标签都有不同的作用，主要用于定
Python爬虫与窗口实现翻译小工具（仅限学习交流）纵码奔腾 python
Python爬虫与窗口实现翻译小工具（仅限学习交流）在工作中，遇到一个不懂的单词时，就会去网页找对应的翻译，我们可以用Python爬虫与窗口配合，制作一个简易的翻译小工具，不需要打开网页，自动把翻译结果显示出来。整个过程比较简单。#ThisisasamplePythonscript.#PressShift+F10toexecuteitorreplaceitwithyourcode.#PressDo
强化学习在自动驾驶中的实现与挑战 Echo_Wish 人工智能前沿技术自动驾驶人工智能机器学习
强化学习在自动驾驶中的实现与挑战自动驾驶技术作为当今人工智能领域的前沿之一，正通过各种方式改变我们的出行方式。而强化学习（ReinforcementLearning,RL），作为机器学习的一大分支，在自动驾驶的实现中扮演了至关重要的角色。它通过模仿人类驾驶员的决策过程，为车辆提供动态、灵活的导航与控制能力。然而，强化学习在实际应用中并非一帆风顺，还面临着诸多技术和现实挑战。本文将从原理、实现与挑战
prebuilt-ffmpeg-android: 为Android设备预先构建的FFmpeg支持多架构古斯塔夫歼星炮
本文还有配套的精品资源，点击获取简介：FFmpeg是一个开源的多媒体处理框架，用于处理音频和视频的编码、解码、转换和流媒体操作。在Android平台上，由于多种硬件架构的存在，如armv7,armv7-neon,和x86，为应用集成FFmpeg通常需要复杂的交叉编译过程。prebuilt-ffmpeg-android项目预先为这些架构构建了FFmpeg库，简化了开发者的集成过程，从而避免了自己编译
ReactNative0.76版本发布，默认开启新架构 wayne214 ReactNative 1024程序员节
今天，我们非常激动地发布了ReactNative0.76版本！这是ReactNative的一个重要里程碑，因为我们默认启用了新架构，并引入了ReactNativeDevTools。这是我们团队六年辛勤工作的成果，也得到了我们了不起的开发社区的支持。亮点默认启用ReactNative新架构ReactNativeDevTools更快的Metro分辨率BoxShadow和Filter样式属性重大变更移除
Python 中PyQt5 多界面切换纵码奔腾 python
Python中PyQt5多界面切换在进行大项目开发时，经常出现页面切换的实际应用，在Python中,如何实现界面切换，切换时不卡顿，体验丝滑，我尝试用几次篇幅来进行演示。首先是主界面的实现，以企业进销存项目为例：fromPyQt5importQtCore,QtGui,QtWidgetsclassUi_MainWindow(object):defsetupUi(self,MainWindow):Ma
哈希表使用总结 zero_xk_ 算法 Java java 算法数据结构哈希算法
刷题日记最近完成哈希表的算法题练习，对哈希表的使用场景有了进一步的深入。哈希表简介散列表（Hashtable，也叫哈希表），是根据关键码值(Keyvalue)而直接进行访问的数据结构。也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。这个映射函数叫做散列函数，存放记录的数组叫做散列表。给定表M，存在函数f(key)，对任意给定的关键字值key，代入函数后若能得到包含该关键字
华为OD机试算法目录题库-1 国王护卫队华为OD面试最新手撕代码华为od 算法 python
(D卷,200分)-攀登者2（Java&JS&Python&C）(D卷,100分)-最大时间（Java&JS&Python）(D卷,200分)-最长子字符串的长度(二)（Java&JS&Python&C）(D卷,200分)-最小矩阵宽度（Java&JS&Python&C）(D卷,200分)-最小传输时延Ⅱ（Java&JS&Python）(D卷,200分)-最大社交距离（Java&JS&Python
2024-2025自动驾驶技术演进与产业破局的深度实践——一名自动驾驶算法工程师的年度技术总结与行业洞察 xiaomu_347 自动驾驶 linux 人工智能
一、引言：站在自动驾驶的"技术奇点"2024年是自动驾驶行业从"技术验证"迈向"商业化落地"的关键转折点。从特斯拉FSDV12的端到端技术突破，到中国L3法规的破冰，从大模型重构感知架构，到城市NOA的"千城大战"，自动驾驶正在经历从实验室到真实场景的"惊险一跃"。作为某自动驾驶公司的算法工程师，我亲历了从传统模块化架构到数据驱动范式的技术跃迁。本文将以技术演进、行业洞察与个人实践为主线，剖析自动
方波的傅里叶变换及方波的MATLAB实现 xrgs_shz matlab 开发语言
一、傅里叶变换简介傅里叶变换，表示能将满足一定条件的某个函数表示成三角函数（正弦和/或余弦函数）或者它们的积分的线性组合。傅里叶变换是一种线性的积分变换。它的理论依据是：任何连续周期信号都可以由一组适当的正弦曲线组合而成，即使用简单的正弦、余弦函数,可以拟合复杂函数。为什么要进行傅里叶变换？傅里叶变换是一种数学工具，‌能够将时域信号转换为频域信号。具体来说，‌傅里叶变换将时域波形信号转换为离散的频
CSS3网页加载进度条特效：13种炫酷实现 laforet
本文还有配套的精品资源，点击获取简介：本文深入探讨CSS3在网页加载进度条设计中的应用，包括动画、选择器、边框半径、过渡和阴影等新特性。通过介绍13种不同的进度条特效代码，指导开发者如何结合JavaScript实现丰富的进度显示效果，提升用户体验。详细描述了进度条的外观设计和动态效果，如计数器进度条、顶部进度条、背景进度条，并展示了利用Flexbox、Grid布局、Transforms、阴影和渐变
强化学习：在无人驾驶中的应用 AI天才研究院 AI大模型企业级应用开发实战大数据AI人工智能计算计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型 AI AGI LLM Java Python 架构设计 Agent RPA
强化学习：在无人驾驶中的应用作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来随着科技的飞速发展，无人驾驶技术逐渐成为汽车工业和人工智能领域的热点。无人驾驶汽车被认为是未来交通系统的重要组成部分，它能够提高道路安全性、缓解交通拥堵、降低环境污染等。然而，实现无人驾驶面临着诸多挑战，其中最为关键的是如何让汽车在复杂多变的交通环
基于强化学习的自动驾驶决策规划算法 AI天才研究院 LLM大模型落地实战指南 AI大模型应用入门实战与进阶计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型 AI AGI LLM Java Python 架构设计 Agent RPA
基于强化学习的自动驾驶决策规划算法作者：禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍自动驾驶技术是当前人工智能领域最受关注和投入的方向之一。自动驾驶汽车需要在复杂多变的交通环境中做出安全、舒适和高效的决策和行动。传统基于规则和模型的决策规划方法已经难以满足自动驾驶的需求。近年来,基于强化学习的决策规划算法越来越受到关注,它能够在复杂动态环境中学习出高效的决策策略。2.核心概念与联系强化学习是一种通过与环境的
C++ STL？看这篇就够啦。草履虫都能学会的STL教程! 温州草履虫 c++数据结构 java
C++中容器容器是什么？string容器构造函数常见函数vector容器与array的区别构造函数常见函数迭代器迭代器是什么？deque容器实现原理常见函数stack容器栈常见函数queue容器常见函数list容器链表链表的概念list容器的迭代器常见函数set/multiset容器二叉树常见函数map/multimap容器map和set的**区别**是：容器是什么？几乎可以说，任何特定的数据结构
C语言哈希表 niubikls c语言哈希算法数据结构开发语言单片机
哈希表（HashTable）是一种高效的数据结构，用于实现快速的数据查找、插入和删除操作。哈希表通过将关键字（Key）映射到表中的位置（索引），实现近似常数时间的操作效率。哈希表在许多应用中广泛使用，如数据库索引、缓存系统、编译器符号表等。本文将详细介绍如何使用C语言实现哈希表，包括基本概念、哈希函数、冲突处理方法、基本操作、示例代码及其优缺点。哈希表的基本概念定义哈希表是一种通过哈希函数将关键字
手把手教你用ls-dyna做入水冲击荷载仿真分析（一）大体介绍肖田变强不变秃安全
本系列分享为基于ls-dyna做出有关入水、冲击、破碎、降载的仿真从软件的安装到参数的设定再到结果的分析，话不多说，所做的仿真结果如上述图片所示，点击这里也能看到结果的视频。大家的持续关注是我更新此系列的动力，大家一起进步，欢迎讨论。
探索PySide6：一个全面的Qt绑定库，助您构建华丽的Python应用黎情卉Desired
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渲染定义 ccqq0507 opengl ui
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Python如何获取股票实时行情？有哪些好用的库和工具股票程序化交易接口量化交易股票API接口 Python股票量化交易大数据 python 股票实时行情库工具股票量化接口股票API接口
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搞嵌入式开发，如何才能“小有所成”，获得更高的收入？智驾杂谈嵌入式职业规划
文章目录引言一、技术能力体系构建（金字塔模型）1.基础层（硬件理解）2.核心层（软件能力）3.扩展层（系统级能力）二、项目经验增值策略1.开源项目参与2.行业级项目实战3.专利布局三、高价值领域选择1.薪资溢价行业2.技术风口方向四、职业发展加速路径1.认证体系进阶2.收入增长策略3.职场跃迁节点五、持续进化方法论1.技术雷达维护2.工程能力量化3.跨界能力融合六、薪资谈判策略1.构建技术护城河：
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目录背景背景在实际开发中，经常需要有对端测试程序，配合自己的程序，验证功能、逻辑等。面对繁杂、多变的需求，如果对端程序设计得不够灵活，则无法提升工作效率，如果能够与对端程序交互，通过命令行输入命令的方式完成测试验证，将大大提升工作效率，下面的示例程序是一个简单的命令行交互框架，各位小伙伴可以根据自己的需求添加命令即可，如果对你有帮助，请点赞、收藏，谢谢！#include#include#inclu
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各连接池配置参数比较 g21121 连接池
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[生物智能与人工智能]神经元中的电化学结构代表什么? comsci 人工智能
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通过LAC和CID获取经纬度信息 dai_lm lac cid
方法1：用浏览器打开http://www.minigps.net/cellsearch.html，然后输入lac和cid信息(mcc和mnc可以填0)，如果数据正确就可以获得相应的经纬度方法2：发送HTTP请求到http://www.open-electronics.org/celltrack/cell.php?hex=0&lac=<lac>&cid=&
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架构师之流处理---------bytebuffer的mark,limit和flip nannan408 ByteBuffer
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