开源极客行

4. MySQL 多表查询

重点：

MySQL 的 三种安装方式：包安装，二进制安装，源码编译安装。

MySQL 的 基本使用

MySQL 多实例

DDLcreate alter drop

DML insert update delete

DQL select

3.5）DDL 语句

表：二维关系

设计表：遵循规范

定义：字段，索引

字段：字段名，字段数据类型，修饰符

约束，索引：应该创建在经常用作查询条件的字段上

3.5.1）创建表

参考文档：MySQL :: MySQL 8.0 Reference Manual :: 13.1.20 CREATE TABLE Statement

// 创建表

CREATE TABLE


// 获取帮助

HELP CREATE TABLE

外键管理参考文档：MySQL :: MySQL 8.0 Reference Manual :: 13.1.20.5 FOREIGN KEY Constraints

创建表的方法

（1）直接创建

CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] 'tbl_name' (col1 type1 修饰符, col2 type2 修饰符, ...)


// 字段信息

col type1

PRIMARY KEY(col1,...)

INDEX(col1, ...)

UNIQUE KEY(col1, ...)


// 表选项：

ENGINE [=] engine_name

ROW_FORMAT [=] {DEFAULT|DYNAMIC|FIXED|COMPRESSED|REDUNDANT|COMPACT}

注意：

Storage Engine 是指表类型，也即在表创建时指明其使用的存储引擎

同一库中不同表可以使用不同的存储引擎

同一个库中表建议要使用同一种存储引擎类型

范例：创建表

创建一个名为 student 的数据表

定义一个名为 id 的字段

SMALLINT整数数据类型 最大值 65535

UNSIGNED仅存储正整数

PRIMARY KEY表的主键，每个主键值都必须是唯一且不为空。

AUTO_INCREMENT值会自动递增

定义一个名为 name 的字段

VARCHAR(10)字符串类型存储的最大字符数为 10。

NOT NULL 不允许存储空值

定义一个名为 age 的字段

TINYINT整数数据类型最大值 255

UNSIGNED仅存储正整数

创建一个名为 gender 的字段

ENUM('M','F')数据类型为 ENUM 枚举类型

DEFAULT 'M'默认值将被设置为 'M'

创建表的 SQL 语句的结尾部分

ENGINE=InnoDB指定存储引擎为 InnoDB

UTO_INCREMENT=10指定自增列的初始值为 10。这表示在向具有自增功能的列中插入新行时，首个自增值将为 10，接下来的自增值将逐次增加 1。

EFAULT CHARSET=utf8指定表的默认字符集为 utf8。（不默认使用数据库的默认字符集）

CREATE TABLE student (

id SMALLINT UNSIGNED PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,

name VARCHAR(10) NOT NULL,

age TINYINT UNSIGNED,

gender ENUM('M','F') DEFAULT 'M'

)ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=10 DEFAULT CHARSET=utf8;

// 创建数据库

MariaDB [(none)]> create database db1;

Query OK, 1 row affected (0.00 sec)


// 进入数据库

MariaDB [(none)]> use db1;

Database changed


// 创建数据表

MariaDB [db1]> CREATE TABLE student (

    -> id SMALLINT UNSIGNED PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,

    -> name VARCHAR(10) NOT NULL,

    -> age TINYINT UNSIGNED,

    -> gender ENUM('M','F') DEFAULT 'M'

    -> )ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=10 DEFAULT CHARSET=utf8;

Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)


// 验证

MariaDB [db1]> DESC student;

+--------+----------------------+------+-----+---------+----------------+

| Field  | Type                 | Null | Key | Default | Extra          |

+--------+----------------------+------+-----+---------+----------------+

| id     | smallint(5) unsigned | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |

| name   | varchar(10)          | NO   |     | NULL    |                |

| age    | tinyint(3) unsigned  | YES  |     | NULL    |                |

| gender | enum('M','F')        | YES  |     | M       |                |

+--------+----------------------+------+-----+---------+----------------+

4 rows in set (0.00 sec)



'第一个注意点'    // 字段定义的重要性

// 插入数据  ( 注: 插入的值超过了 10 位, 有 12 位 '会被截断插入' )

MariaDB [db1]> insert student(name,age) values('wangxiaochun',20);

Query OK, 1 row affected, 1 warning (0.01 sec)    ( 报错有一个 warning )


// 查看 warning 信息

MariaDB [db1]> show warnings;

+---------+------+-------------------------------------------+

| Level   | Code | Message                                   |

+---------+------+-------------------------------------------+

| Warning | 1265 | Data truncated for column 'name' at row 1 |

+---------+------+-------------------------------------------+

1 row in set (0.00 sec)


// 查询表

MariaDB [db1]> select * from student;

+----+------------+------+--------+

| id | name       | age  | gender |

+----+------------+------+--------+

| 10 | wangxiaoch |   20 | M      |                # 多的字符没有被插入完全

+----+------------+------+--------+

1 row in set (0.00 sec)


// 插入数据

MariaDB [db1]> insert student(name,age,gender) values('xiaohong',18,'f');

Query OK, 1 row affected (0.001 sec)


// 查询表

MariaDB [db1]> select * from student;

+----+------------+------+--------+

| id | name       | age  | gender |

+----+------------+------+--------+

| 10 | wangxiaoch |   20 | M      |


| 11 | xiaohong   |   18 | F      |

+----+------------+------+--------+

2 rows in set (0.001 sec)


'第二个注意点'    // 数据库字符集的重要性

// 插入数据    ( 插入汉字 )

// 如果数据库字符集为 latin1, 会报错 ( 数值会乱码 )

MariaDB [db1]> insert student(name,age) values('王俊',18);

Query OK, 1 row affected, 1 warning (0.01 sec)


// 查询表

MariaDB [db1]> select * from student;

+----+------------+------+--------+

| id | name       | age  | gender |

+----+------------+------+--------+

| 10 | wangxiaoch |   20 | M      |


| 11 | xiaohong   |   18 | F      |

| 12 | ??         |   18 | M      |    // 如果数据库字符集为 latin1 ( 数值会乱码 )

+----+------------+------+--------+

3 rows in set (0.001 sec)


//

CREATE TABLE employee (id int UNSIGNED NOT NULL ,name VARCHAR(20) NOT NULL,age tinyint UNSIGNED,PRIMARY KEY(id,name));


// 查询 'student' 表的信息

// 这样的查询通常用于查看表的基本信息以及一些统计数据

// 以便于数据库管理员了解表的使用情况和性能特征

SHOW TABLE STATUS LIKE 'student';

SHOW TABLE STATUS LIKE 'student'\G

范例：auto_increment 属性

MariaDB [hellodb]> SHOW VARIABLES LIKE 'auto_inc%';

+--------------------------+-------+

| Variable_name            | Value |

+--------------------------+-------+

| auto_increment_increment | 1     |

| auto_increment_offset    | 1     |

+--------------------------+-------+

2 rows in set (0.001 sec)


MariaDB [hellodb]> SET @@auto_increment_increment=10;

Query OK, 0 rows affected (0.001 sec)


MariaDB [hellodb]> SET @@auto_increment_offset=3;

Query OK, 0 rows affected (0.000 sec)


MariaDB [hellodb]> SHOW VARIABLES LIKE 'auto_inc%';

+--------------------------+-------+

| Variable_name            | Value |

+--------------------------+-------+

| auto_increment_increment | 10    |

| auto_increment_offset    | 3     |

+--------------------------+-------+

2 rows in set (0.001 sec)


MariaDB [hellodb]> CREATE TABLE autoinc1 (col INT NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY);

Query OK, 0 rows affected (0.004 sec)


MariaDB [hellodb]> INSERT INTO autoinc1 VALUES (NULL), (NULL), (NULL), (NULL);

Query OK, 4 rows affected (0.001 sec)

Records: 4 Duplicates: 0  Warnings: 0


MariaDB [hellodb]> SELECT col FROM autoinc1;

+-----+

| col |

+-----+

|   3 |

|  13 |

|  23 |

|  33 |

+-----+

4 rows in set (0.000 sec)

范例：

MariaDB [db1]> create table testdate (id int auto_increment primary key,date timestamp DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP NOT NULL);


MariaDB [db1]> insert testdate()values()()();

MariaDB [db1]> select * from testdate;

+----+---------------------+

| id | date                |

+----+---------------------+

|  1 | 2020-09-23 08:41:43 |

|  2 | 2020-09-23 08:41:43 |

|  3 | 2020-09-23 08:41:43 |

+----+---------------------+

3 row in set (0.000 sec)

（2）通过查询现存表创建；新表会被直接插入查询而来的数据

CREATE [TEMPORARY] TABLE [IF NOT EXISTS] tbl_name [(create_definition,...)] [table_options] [partition_options] select_statement

范例：

MariaDB [db1]> create table user select user,host,password from mysql.user;

Query OK, 4 rows affected (0.008 sec)

Records: 4 Duplicates: 0  Warnings: 0


MariaDB [db1]> show tables;

+---------------+

| Tables_in_db1 |

+---------------+

| student       |

| user          |

+---------------+

2 rows in set (0.000 sec)


MariaDB [db1]> desc user;

+----------+----------+------+-----+---------+-------+

| Field    | Type     | Null | Key | Default | Extra |

+----------+----------+------+-----+---------+-------+

| user     | char(80) | NO   |     |         |       |

| host     | char(60) | NO   |     |         |       |

| password | char(41) | NO   |     |         |       |

+----------+----------+------+-----+---------+-------+

（3）通过复制现存的表的表结构创建，但不复制数据

CREATE [TEMPORARY] TABLE [IF NOT EXISTS] tbl_name { LIKE old_tbl_name | (LIKE old_tbl_name) }

范例：

// 查看表结构

MariaDB [db1]> desc student;

+--------+---------------------+------+-----+---------+----------------+

| Field  | Type                | Null | Key | Default | Extra          |

+--------+---------------------+------+-----+---------+----------------+

| id     | int(10) unsigned    | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |

| name   | varchar(20)         | NO   |     | NULL    |                |

| age    | tinyint(3) unsigned | YES  |     | NULL    |                |

| gender | enum('M','F')       | YES  |     | M       |                |

+--------+---------------------+------+-----+---------+----------------+

4 rows in set (0.001 sec)


MariaDB [db1]> create table teacher like student;

Query OK, 0 rows affected (0.006 sec)


MariaDB [db1]> desc teacher;

+--------+---------------------+------+-----+---------+----------------+

| Field  | Type                | Null | Key | Default | Extra          |

+--------+---------------------+------+-----+---------+----------------+

| id     | int(10) unsigned    | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |

| name   | varchar(20)         | NO   |     | NULL    |                |

| age    | tinyint(3) unsigned | YES  |     | NULL    |                |

| gender | enum('M','F')       | YES  |     | M       |                |

+--------+---------------------+------+-----+---------+----------------+

4 rows in set (0.001 sec)

范例：创建外键表

mysql> create table school ( id int primary key auto_increment,name varchar(10));


mysql> create table teacher(id int primary key auto_increment,name varchar(10), school_id int,foreign key(school_id) references school(id));


mysql> desc school;

+-------+-------------+------+-----+---------+----------------+

| Field | Type        | Null | Key | Default | Extra          |

+-------+-------------+------+-----+---------+----------------+

| id    | int         | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |

| name  | varchar(10) | YES  |     | NULL    |                |

+-------+-------------+------+-----+---------+----------------+

2 rows in set (0.00 sec)


mysql> desc teacher;

+-----------+-------------+------+-----+---------+----------------+

| Field     | Type        | Null | Key | Default | Extra          |

+-----------+-------------+------+-----+---------+----------------+

| id        | int         | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |

| name      | varchar(10) | YES  |     | NULL    |                |

| school_id | int         | YES  | MUL | NULL    |                |

+-----------+-------------+------+-----+---------+----------------+

3 rows in set (0.00 sec)


mysql> show create table teacher;


mysql> insert school values(0,'magedu'),(0,'wangedu');

mysql> select * from school;

+----+---------+

| id | name    |

+----+---------+

|  1 | magedu  |

|  2 | wangedu |

+----+---------+

2 rows in set (0.00 sec)


mysql> insert teacher values(0,'xiaoming',1);

mysql> insert teacher values(0,'xiaohong',2);

Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> select * from teacher;

+----+----------+-----------+

| id | name     | school_id |

+----+----------+-----------+

|  1 | xiaoming |         1 |

|  2 | xiaohong |         2 |

+----+----------+-----------+

2 rows in set (0.00 sec)


mysql> insert teacher values(0,'xiaobai',3);

3.5.2）表查看

查看表：

SHOW TABLES [FROM db_name]

查看表创建命令：

SHOW CREATE TABLE tbl_name

查看表结构：

DESC [db_name.]tb_name

SHOW COLUMNS FROM [db_name.]tb_name

查看表状态：

SHOW TABLE STATUS LIKE 'tbl_name'

查看支持的 engine 类型

SHOW ENGINES;

范例：

MariaDB [db1]> show tables;

+---------------+

| Tables_in_db1 |

+---------------+

| student       |

+---------------+

1 row in set (0.000 sec)

范例：

// 查看表结构 方法 1

MariaDB [db1]> desc student;

+--------+---------------------+------+-----+---------+----------------+

| Field  | Type                | Null | Key | Default | Extra          |

+--------+---------------------+------+-----+---------+----------------+

| id     | int(10) unsigned    | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |

| name   | varchar(20)         | NO   |     | NULL    |                |

| age    | tinyint(3) unsigned | YES  |     | NULL    |                |

| gender | enum('M','F')       | YES  |     | M       |                |

+--------+---------------------+------+-----+---------+----------------+

4 rows in set (0.001 sec)


// 查看表结构 方法 2

MariaDB [db1]> SHOW COLUMNS FROM student;

+--------+---------------------+------+-----+---------+----------------+

| Field  | Type                | Null | Key | Default | Extra          |

+--------+---------------------+------+-----+---------+----------------+

| id     | int(10) unsigned    | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |

| name   | varchar(20)         | NO   |     | NULL    |                |

| age    | tinyint(3) unsigned | YES  |     | NULL    |                |

| gender | enum('M','F')       | YES  |     | M       |                |

+--------+---------------------+------+-----+---------+----------------+

4 rows in set (0.001 sec)

范例：

MariaDB [db1]> show create table student;

范例：

// 查询 'student' 表的信息

MariaDB [db1]> SHOW TABLE STATUS LIKE 'student'\G

*************************** 1. row ***************************

           Name: student

          Engine: InnoDB

         Version: 10

      Row_format: Dynamic

           Rows:  0

  Avg_row_length: 0

     Data_length: 16384

 Max_data_length: 0

   Index_length:  0

       Data_free: 0

  Auto_increment: 10

     Create_time: 2020-02-17 11:35:29

     Update_time: NULL

     Check_time:  NULL

       Collation: latin1_swedish_ci

        Checksum: NULL

 Create_options:

         Comment:

Max_index_length: 0

       Temporary: N

1 row in set (0.001 sec)

查看库中所有表状态

SHOW TABLE STATUS FROM db_name

范例：

// 查询 'student' 表的信息

MariaDB [db1]> SHOW TABLE STATUS FROM db1\G

*************************** 1. row ***************************

           Name: employee

          Engine: InnoDB

         Version: 10

      Row_format: Dynamic

           Rows:  0

  Avg_row_length: 0

     Data_length: 16384

 Max_data_length: 0

   Index_length:  0

       Data_free: 0

  Auto_increment: NULL

     Create_time: 2020-02-17 11:43:21

     Update_time: NULL

     Check_time:  NULL

       Collation: latin1_swedish_ci

        Checksum: NULL

 Create_options:

         Comment:

Max_index_length: 0

       Temporary: N

       

*************************** 2. row ***************************

           Name: student

          Engine: InnoDB

         Version: 10

      Row_format: Dynamic

           Rows:  0

  Avg_row_length: 0

     Data_length: 16384

 Max_data_length: 0

   Index_length:  0

       Data_free: 0

  Auto_increment: 10

     Create_time: 2020-02-17 11:35:29

     Update_time: NULL

     Check_time:  NULL

       Collation: latin1_swedish_ci

        Checksum: NULL

 Create_options:

         Comment:

Max_index_length: 0

       Temporary: N

2 rows in set (0.001 sec)

3.5.3）修改和删除表

ALTER TABLE 'tbl_name'


// 字段:

// 添加字段: add

ADD col1 data_type [FIRST|AFTER col_name]


// 删除字段: drop

// 修改字段:

alter(默认值), change(字段名), modify(字段属性)

查看修改表帮助

Help ALTER TABLE

删除表

DROP TABLE [IF EXISTS] 'tbl_name';

修改表范例

修改表名

ALTER TABLE students RENAME s1;


添加字段

// ALTER TABLE s1: 指定要修改的表名为 s1

// ADD: 表明要添加一个新的列

// phone: 这是新列的名称

// char(11): 指定新列的数据类型为字符型, 长度为 11.

// NOT NULL: 这是一个约束, 表示这个字段不能为 NULL, 即这个字段必须有值.

ALTER TABLE s1 ADD phone char(11) NOT NULL;


修改字段类型

// ALTER TABLE s1: 指定要修改的表名为 s1

// MODIFY: 表明要修改现有列的数据类型

// phone: 这是要修改的列的名称

// int: 这是要将列修改为的新数据类型

ALTER TABLE s1 MODIFY phone int;


修改字段名称和类型

// ALTER TABLE s1: 指定要修改的表名为 s1

// CHANGE COLUMN: 表明要修改现有的列

// phone: 这是要修改的列的当前名称

// mobile: 这是要将列修改为的新名称

// varchar(11): 这是要将列修改为的新数据类型, 即字符型, 长度为 11

ALTER TABLE s1 CHANGE COLUMN phone mobile varchar(11);


删除字段

ALTER TABLE students DROP age;


查看表结构

DESC students;


# 新建表无主键, 添加和删除主键

CREATE TABLE t1 SELECT * FROM students;


ALTER TABLE t1 add primary key (stuid);

ALTER TABLE t1 drop primary key;


# 添加外键

ALTER TABLE students add foreign key(TeacherID) references teachers(tid);


# 删除外键

SHOW CREATE TABLE students # 查看外键名

ALTER TABLE students drop foreign key <外键名>;

3.6）DML 语句

DML：INSERT，DELETE，UPDATE

3.6.1）INSERT 语句

功能：一次插入一行或多行数据

INSERT [LOW_PRIORITY | DELAYED | HIGH_PRIORITY] [IGNORE]

    [INTO] tbl_name [(col_name,...)]

    {VALUES | VALUE} ({expr | DEFAULT},...),(...),...

    [ ON DUPLICATE KEY UPDATE #如果重复更新之

     col_name=expr

        [, col_name=expr] ... ]

INSERT [LOW_PRIORITY | DELAYED | HIGH_PRIORITY] [IGNORE]

    [INTO] tbl_name

    SET col_name={expr | DEFAULT}, ...

    [ ON DUPLICATE KEY UPDATE

     col_name=expr

        [, col_name=expr] ... ]

INSERT [LOW_PRIORITY | HIGH_PRIORITY] [IGNORE]

    [INTO] tbl_name [(col_name,...)]

    SELECT ...

    [ ON DUPLICATE KEY UPDATE

     col_name=expr

        [, col_name=expr] ... ]

简化写法：

INSERT tbl_name [(col1,...)] VALUES (val1,...), (val21,...)

范例：全值插入

字段赋值需完整排序

// id 字段定义 0 没有关系 ( 该字段会自动递增 )

// gender 字段定义 default 没有关系 ( 该字段会默认定义为 M )

mysql> insert student values(0,'wang',18,default);

Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

mysql> select * from student;

+----+------+------+--------+

| id | name | age  | gender |

+----+------+------+--------+

|  1 | wang |   18 | M      |

+----+------+------+--------+

1 row in set (0.00 sec)

范例：部分列插入

字段名与字段赋值一一对应

mysql> insert student(name,age) values('zhang',20);

Query OK, 1 row affected (0.01 sec)


// id 字段定义 default 没有关系 ( 该字段会自动递增 )

mysql> insert student(id,name,age) values(default,'li',19);

Query OK, 1 row affected (0.00 sec)


// id 字段定义 null 也没有关系 ( 该字段会自动递增 )

mysql> insert student(id,name,gender) values(null,'zhao','F');

Query OK, 1 row affected (0.00 sec)


mysql> select * from student;

+----+-------+------+--------+

| id | name  | age  | gender |

+----+-------+------+--------+

|  1 | wang  |   18 | M      |

|  2 | zhang |   20 | M      |

|  3 | li    |   19 | M      |

|  4 | zhao  | NULL | F      |

+----+-------+------+--------+

4 rows in set (0.00 sec)

3.6.2）UPDATE 语句

语法：

UPDATE [LOW_PRIORITY] [IGNORE] table_reference

SET col_name1={expr1|DEFAULT} [, col_name2={expr2|DEFAULT}] ...

[WHERE where_condition]

[ORDER BY ...]

[LIMIT row_count]

注意：一定要有限制条件，否则将修改指定字段的所有行

// 注意: 一定要有限制条件, 否则将修改指定字段的所有行

update student set gender='F';

'整数型'类型: 无需使用引号包含

'字符串'类型: 需要使用引号包含

update student set gender='F' where id=5;

update student set gender='F' where name='小红';

可利用 MySQL 选项避免此错误：

mysql -U | --safe-updates | --i-am-a-dummy

[root@centos8 ~] vim /etc/my.cnf

[mysql]

safe-updates

4.6.3）DELETE 语句

删除表中数据，但不会自动缩减数据文件的大小。

DELETE [LOW_PRIORITY] [QUICK] [IGNORE] FROM tbl_name

[WHERE where_condition]

[ORDER BY ...]

[LIMIT row_count]

# 可先排序再指定删除的行数

注意：一定要有限制条件，否则将清空表中的所有数据。

// 注意: 一定要有限制条件, 否则将清空表中的所有数据.

delete from student where id=5;

如果想清空表，保留表结构，也可以使用下面语句，此语句会自动缩减数据文件的大小。

TRUNCATE TABLE tbl_name;

缩减表大小

OPTIMIZE TABLE tb_name

范例：删除数据可以使用逻辑删除，添加一个标识字段实现，删除数据即修改标识字段

mysql> alter table student add is_del bool default false;


mysql> desc student;

+--------+------------------+------+-----+---------+----------------+

| Field  | Type             | Null | Key | Default | Extra          |

+--------+------------------+------+-----+---------+----------------+

| id     | int unsigned     | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |

| name   | varchar(20)      | NO   |     | NULL    |                |

| age    | tinyint unsigned | YES  |     | NULL    |                |

| gender | enum('M','F')    | YES  |     | M       |                |

| is_del | tinyint(1)       | YES  |     | 0       |                |

+--------+------------------+------+-----+---------+----------------+

5 rows in set (0.00 sec)

3.7）DQL 语句

3.7.1）单表查询

MySQL 基本总结（学习ing ）

MySQL 常用命令：开放平台

MySQL 单表查询：开放平台

MySQL 多表查询：开放平台

status        // 查询 MYSQL 版本

show databases;    // 查看所有数据库

use xxx;           // 使用数据库

show tables;       // 查看所有数据表


// 查询    ( 能查询部分字段的, 千万不要查询 *, 这样会增加查询时间 )

select * from 表名;        // 查询一个表中的所有数据

select 字段1,字段2,字段3 from 表名;    // 查询指定字段的数据


// 给字段取别名

select name from students;

select name as 姓名 from students;


// 给表取别名

SELECT

    [ALL | DISTINCT | DISTINCTROW ]

    [SQL_CACHE | SQL_NO_CACHE]

    select_expr [, select_expr ...]

        [FROM table_references

        [WHERE where_condition]

        [GROUP BY {col_name | expr | position}

            [ASC | DESC], ... [WITH ROLLUP]]

        [HAVING where_condition]

        [ORDER BY {col_name | expr | position}

            [ASC | DESC], ...]

        [LIMIT {[offset,] row_count | row_count OFFSET offset}]

        [FOR UPDATE | LOCK IN SHARE MODE]

说明：

字段显示可以使用别名：

col1 AS alias1，col2 AS alias2，...

WHERE 子句：指明过滤条件以实现 "选择" 的功能：

过滤条件：布尔型表达式

算术操作符：+, -, *, /, %

比较操作符：=,<=>（相等或都为空）, <>, !=(非标准SQL), >, >=, <, <=

范例查询: BETWEEN min_num AND max_num

不连续的查询: IN (element1, element2, ...)

空查询: IS NULL, IS NOT NULL

DISTINCT 去除重复行，范例：SELECT DISTINCT gender FROM students;

模糊查询: LIKE 使用 % 表示任意长度的任意字符 _ 表示任意单个字符

RLIKE：正则表达式，索引失效，不建议使用

REGEXP：匹配字符串可用正则表达式书写模式，同上

逻辑操作符：NOT，AND，OR，XOR

GROUP BY：根据指定的条件把查询结果进行 "分组" 以用于做 "聚合" 运算

常见聚合函数： count()，sum()，max()，min()，avg()

注意：聚合函数不对 null 统计

HAVING：对分组聚合运算后的结果指定过滤条件

一旦分组 group by ，select 语句后只跟分组的字段，聚合函数

ORDER BY：根据指定的字段对查询结果进行排序

升序：ASC

降序：DESC

LIMIT [[offset,]row_count]：对查询的结果进行输出行数数量限制，跳过 offset，显示 row_count 行，offset 默为值为 0

对查询结果中的数据请求施加 "锁"

FOR UPDATE：写锁，独占或排它锁，只有一个读和写操作

LOCK IN SHARE MODE：读锁，共享锁，同时多个读操作

( '简单查询' )

// 查询 student 表所有字段的数据

select * from student;


// 查询 student 表所有字段的数据

// 然后过滤出那些性别字段值为 'F' 的记录

select * from student where gender='F';


// 查询 student 表 name,age,phone 字段的数据

// 然后过滤出那些性别字段值为 'F' 的记录

select name,age,phone from student where gender='F';

实验环境

MariaDB [(none)]> source /root/hellodb_innodb.sql


MariaDB [hellodb]> show tables;

+-------------------+

| Tables_in_hellodb |

+-------------------+

| classes           |

| coc               |

| courses           |

| scores            |

| students          |

| teachers          |

| toc               |

+-------------------+

7 rows in set (0.00 sec)


MariaDB [hellodb]> show create table students;

+----------+-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+

| Table    | Create Table                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    |

+----------+-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+

| students | CREATE TABLE `students` (

  `StuID` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,

  `Name` varchar(50) NOT NULL,

  `Age` tinyint(3) unsigned NOT NULL,

  `Gender` enum('F','M') NOT NULL,

  `ClassID` tinyint(3) unsigned DEFAULT NULL,

  `TeacherID` int(10) unsigned DEFAULT NULL,

  PRIMARY KEY (`StuID`)

) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=26 DEFAULT CHARSET=utf8 |

+----------+-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+

1 row in set (0.00 sec)


MariaDB [hellodb]> select * from students;

+-------+---------------+-----+--------+---------+-----------+

| StuID | Name          | Age | Gender | ClassID | TeacherID |

+-------+---------------+-----+--------+---------+-----------+

|     1 | Shi Zhongyu   |  22 | M      |       2 |         3 |

|     2 | Shi Potian    |  22 | M      |       1 |         7 |

|     3 | Xie Yanke     |  53 | M      |       2 |        16 |

|     4 | Ding Dian     |  32 | M      |       4 |         4 |

|     5 | Yu Yutong     |  26 | M      |       3 |         1 |

|     6 | Shi Qing      |  46 | M      |       5 |      NULL |

|     7 | Xi Ren        |  19 | F      |       3 |      NULL |

|     8 | Lin Daiyu     |  17 | F      |       7 |      NULL |

|     9 | Ren Yingying  |  20 | F      |       6 |      NULL |

|    10 | Yue Lingshan  |  19 | F      |       3 |      NULL |

|    11 | Yuan Chengzhi |  23 | M      |       6 |      NULL |

|    12 | Wen Qingqing  |  19 | F      |       1 |      NULL |

|    13 | Tian Boguang  |  33 | M      |       2 |      NULL |

|    14 | Lu Wushuang   |  17 | F      |       3 |      NULL |

|    15 | Duan Yu       |  19 | M      |       4 |      NULL |

|    16 | Xu Zhu        |  21 | M      |       1 |      NULL |

|    17 | Lin Chong     |  25 | M      |       4 |      NULL |

|    18 | Hua Rong      |  23 | M      |       7 |      NULL |

|    19 | Xue Baochai   |  18 | F      |       6 |      NULL |

|    20 | Diao Chan     |  19 | F      |       7 |      NULL |

|    21 | Huang Yueying |  22 | F      |       6 |      NULL |

|    22 | Xiao Qiao     |  20 | F      |       1 |      NULL |

|    23 | Ma Chao       |  23 | M      |       4 |      NULL |

|    24 | Xu Xian       |  27 | M      |    NULL |      NULL |

|    25 | Sun Dasheng   | 100 | M      |    NULL |      NULL |

+-------+---------------+-----+--------+---------+-----------+

25 rows in set (0.00 sec)

案例演示

// 查询年龄为 20 以下的行信息

select * from students where age <=20;


// 查询年龄为  20 - 30 之间的行信息

select * from students where age >=20 and age <=30;

select * from students where age between 20 and 30;


// 查询年龄为  18,20,22 的行信息

select * from students where age in (18,20,22);


// 只查看年龄列的行信息

select age from students;

select distinct age from students;    # 只查看不同值 ( 去重操作 )


// 查看 classid 为 NULL 值的行信息

select * from students where classid is null;

select * from students where classid is not null;    # 不为 NULL 值


// LIKE 模糊匹配

select * from students where name = 'Xi Ren';    # 精确查找

select * from students where name like 'Xi%';    # 模糊查找

select * from students where name like '%Xi%';   # 模糊查找

范例：

MariaDB [hellodb]> select password("hello world") ;

+-------------------------------------------+

| password("hello world")                   |

+-------------------------------------------+

| *67BECF85308ACF0261750DA1075681EE5C412F05 |

+-------------------------------------------+

1 row in set (0.000 sec)


MariaDB [hellodb]> select md5("hello world") ;

+----------------------------------+

| md5("hello world")               |

+----------------------------------+

| 5eb63bbbe01eeed093cb22bb8f5acdc3 |

+----------------------------------+

1 row in set (0.000 sec)

范例：字段别名

MariaDB [hellodb]> select stuid 学员ID,name as 姓名,gender 性别  from students;

+----------+---------------+--------+

| 学员ID   | 姓名          | 性别    |

+----------+---------------+--------+

|        1 | Shi Zhongyu   | M      |

|        2 | Shi Potian    | M      |

|        3 | Xie Yanke     | M      |

|        4 | Ding Dian     | M      |

|        5 | Yu Yutong     | M      |

|        6 | Shi Qing      | M      |

|        7 | Xi Ren        | F      |

|        8 | Lin Daiyu     | F      |

|        9 | Ren Yingying  | F      |

|       10 | Yue Lingshan  | F      |

|       11 | Yuan Chengzhi | M      |

|       12 | Wen Qingqing  | F      |

|       13 | Tian Boguang  | M      |

|       14 | Lu Wushuang   | F      |

|       15 | Duan Yu       | M      |

|       16 | Xu Zhu        | M      |

|       17 | Lin Chong     | M      |

|       18 | Hua Rong      | M      |

|       19 | Xue Baochai   | F      |

|       20 | Diao Chan     | F      |

|       21 | Huang Yueying | F      |

|       22 | Xiao Qiao     | F      |

|       23 | Ma Chao       | M      |

|       24 | Xu Xian       | M      |

|       25 | Sun Dasheng   | M      |

+----------+---------------+--------+

25 rows in set (0.000 sec)

范例：简单查询

DESC students;

INSERT INTO students VALUES(1,'tom'，'m'),(2,'alice','f');

INSERT INTO students(id,name) VALUES(3,'jack'),(4,'allen');

SELECT * FROM students WHERE id < 3;

SELECT * FROM students WHERE gender='m';

SELECT * FROM students WHERE gender IS NULL;

SELECT * FROM students WHERE gender IS NOT NULL;

SELECT * FROM students ORDER BY name DESC LIMIT 2;

SELECT * FROM students ORDER BY name DESC LIMIT 1,2;

SELECT * FROM students WHERE id >=2 and id <=4

SELECT * FROM students WHERE BETWEEN 2 AND 4

SELECT * FROM students WHERE name LIKE 't%'

SELECT * FROM students WHERE name RLIKE '.*[lo].*';

SELECT id stuid,name as stuname FROM students


select * from students where classid in (1,3,5);

select * from students where classid not in (1,3,5);

范例：判断是否为 NULL

MariaDB [hellodb]> select * from students where classid is null;

+-------+-------------+-----+--------+---------+-----------+

| StuID | Name        | Age | Gender | ClassID | TeacherID |

+-------+-------------+-----+--------+---------+-----------+

|    24 | Xu Xian     |  27 | M      |    NULL |      NULL |

|    25 | Sun Dasheng | 100 | M      |    NULL |      NULL |

+-------+-------------+-----+--------+---------+-----------+

2 rows in set (0.002 sec)


MariaDB [hellodb]> select * from students where classid <=> null;

+-------+-------------+-----+--------+---------+-----------+

| StuID | Name        | Age | Gender | ClassID | TeacherID |

+-------+-------------+-----+--------+---------+-----------+

|    24 | Xu Xian     |  27 | M      |    NULL |      NULL |

|    25 | Sun Dasheng | 100 | M      |    NULL |      NULL |

+-------+-------------+-----+--------+---------+-----------+

2 rows in set (0.000 sec)


MariaDB [hellodb]> select * from students where classid is not null;


# ifnull 函数判断指定的字段是否为空值,如果空值则使用指定默认值

mysql> select stuid,name,ifnull(classID,'无班级') from students where classid is null;

+-------+-------------+-----------------------------+

| stuid | name        | ifnull(classID,'无班级')    |

+-------+-------------+-----------------------------+

|    24 | Xu Xian     | 无班级                      |

|    25 | Sun Dasheng | 无班级                      |

+-------+-------------+-----------------------------+

2 rows in set (0.00 sec)

范例： 记录去重

MariaDB [hellodb]> select distinct gender from students ;

+--------+

| gender |

+--------+

| M      |

| F      |

+--------+

2 rows in set (0.001 sec)


// 将 age 和 gender 多个字段重复的记录去重

mysql> select distinct age,gender from students;

范例：SQL 注入攻击

// 创建表

create table user (id int primary key auto_increment ,name varchar(20) not null ,password varchar(30) not null );


// 查看表结构

desc user;


// 插入数据

insert user values(null,'admin','123456');

insert user values(null,'wangj','456789');


// 查询表内容

select * from user;


// 类比登录认证

select * from user where name='admin' and password='123456';    # 可以查询到结果代表账户密码正确.( 登录成功 )

// 实际上我们用如下方法也可以查询到内容 ( 类似 SQL 注入 )

// 为什么可以成功 ( 因为该 SQL 语句增加了一个 or 或者 1=1 )

// 1=1 成立, 就可以查询到数据 ( 黑客就可以使用该 SQL 注入方法基于任何身份登录系统 )

select * from user where name='admin' and password='' or '1=1';

select * from user where name='admin' and password='' or '1'='1';

// 包括如下方法也可以实现 ( -- 为注释 )

select * from user where name='admin'; -- ' and password='xxxxxx';

select * from user where name='admin'; # ' and password='xxxxx';

范例：分页查询

# 只取前 3 个

mysql> select * from students limit 0,3;

mysql> select * from students limit 3;

+-------+-------------+-----+--------+---------+-----------+

| StuID | Name       | Age | Gender | ClassID | TeacherID |

+-------+-------------+-----+--------+---------+-----------+

|     1 | Shi Zhongyu |  22 | M     |       2 |         3 |

|     2 | Shi Potian |  22 | M     |       1 |         7 |

|     3 | Xie Yanke   |  53 | M     |       2 |        16 |

+-------+-------------+-----+--------+---------+-----------+

3 rows in set (0.00 sec)


mysql> select * from students limit 1,3;

+-------+------------+-----+--------+---------+-----------+

| StuID | Name       | Age | Gender | ClassID | TeacherID |

+-------+------------+-----+--------+---------+-----------+

|     2 | Shi Potian |  22 | M     |       1 |         7 |

|     3 | Xie Yanke |  53 | M     |       2 |        16 |

|     4 | Ding Dian |  32 | M     |       4 |         4 |

+-------+------------+-----+--------+---------+-----------+

3 rows in set (0.00 sec)


# 查询第 n 页的数据, 每页显示 m 条记录

mysql> select * from students limit (n-1) * m,m;

范例：聚合函数

mysql> select sum(age)/count(*) from students where gender ='M';

+-------------------+

| sum(age)/count(*) |

+-------------------+

|           33.0000 |

+-------------------+

1 row in set (0.00 sec)


mysql> select sum(age)/count(*) from students where gender ='F';

+-------------------+

| sum(age)/count(*) |

+-------------------+

|           19.0000 |

+-------------------+

1 row in set (0.00 sec)

范例：分组统计

// 统计每个 classid 出现的数量

mysql> select classid 班级,count(*) 学员数量 from students group by classid;

+--------+--------------+

| 班级   | 学员数量     |

+--------+--------------+

|   NULL |            2 |

|      1 |            4 |

|      2 |            3 |

|      3 |            4 |

|      4 |            4 |

|      5 |            1 |

|      6 |            4 |

|      7 |            3 |

+--------+--------------+

8 rows in set (0.00 sec)



MariaDB [hellodb]> select classid 班级,gender 性别,count(*) 数量 from students group by classid,gender;

+--------+--------+--------+

| 班级   | 性别   | 数量   |

+--------+--------+--------+

|   NULL | M      |      2 |

|      1 | F      |      2 |

|      1 | M      |      2 |

|      2 | M      |      3 |

|      3 | F      |      3 |

|      3 | M      |      1 |

|      4 | M      |      4 |

|      5 | M      |      1 |

|      6 | F      |      3 |

|      6 | M      |      1 |

|      7 | F      |      2 |

|      7 | M      |      1 |

+--------+--------+--------+

12 rows in set (0.00 sec)


// 分组统计

select classid,avg(age) as 平均年龄 from students where classid > 3 group by classid having 平均年龄 >30 ;

select gender,avg(age) 平均年龄 from students group by gender having gender='M';


// 多个字段分组统计

select classid,gender,count(*) 数量 from students group by classid,gender;

select classid,gender,count(*) 数量 from students group by gender,classid;


// 平均值

MariaDB [hellodb]> select gender 性别,avg(age) 平均年龄 from students group by gender;

+--------+--------------+

| 性别   | 平均年龄     |

+--------+--------------+

| F      |      19.0000 |

| M      |      33.0000 |

+--------+--------------+

2 rows in set (0.00 sec)

范例：group_concat 函数实现分组信息的集合

mysql> select gender,group_concat(name) from students group by gender;

范例：分组统计

// with rollup 分组后聚合函数统计后再做汇总

mysql> select gender,count(*) from students group by gender with rollup;

+--------+----------+

| gender | count(*) |

+--------+----------+

| F      |       10 |

| M      |       15 |

| NULL   |       25 |

+--------+----------+

3 rows in set (0.00 sec)


mysql> select gender,group_concat(name) from students group by gender with rollup;

范例：分组统计

// 注意: 一旦使用分组 group by

// 我们在 select 后面的只跟 采用分组的列 或 聚合函数

// 不要将其它的列放在 select

 后面, 否则根据系统变量 SQL_MODE 的值不同而不同的结果


// 以下为 MySQL8.0.17 的执行结果

mysql> use hellodb

mysql> select classid,count(*) 数量 from students group by classid;

+---------+--------+

| classid | 数量   |

+---------+--------+

|       2 |      3 |

|       1 |      4 |

|       4 |      4 |

|       3 |      4 |

|       5 |      1 |

|       7 |      3 |

|       6 |      4 |

|    NULL |      2 |

+---------+--------+

8 rows in set (0.00 sec)


mysql> select classid,count(*),stuid 数量 from students group by classid;

mysql> select @@sql_mode;

// 以下是 Mariadb10.3.17 的执行结果

MariaDB [hellodb]> select classid, count(*), stuid  from students group by classid;

+---------+----------+-------+

| classid | count(*) | stuid |

+---------+----------+-------+

|    NULL |        2 |    24 |

|       1 |        4 |     2 |

|       2 |        3 |     1 |

|       3 |        4 |     5 |

|       4 |        4 |     4 |

|       5 |        1 |     6 |

|       6 |        4 |     9 |

|       7 |        3 |     8 |

+---------+----------+-------+

8 rows in set (0.001 sec)


MariaDB [hellodb]> select @@sql_mode;

范例：排序

// 只取前 3 个

mysql> select * from students order by age desc limit 3;

+-------+-------------+-----+--------+---------+-----------+

| StuID | Name       | Age | Gender | ClassID | TeacherID |

+-------+-------------+-----+--------+---------+-----------+

|    25 | Sun Dasheng | 100 | M     |   NULL  |     NULL  |

|     3 | Xie Yanke   |  53 | M     |       2 |        16 |

|     6 | Shi Qing    |  46 | M     |       5 |     NULL  |

+-------+-------------+-----+--------+---------+-----------+

3 rows in set (0.00 sec)


// 跳过前 3 个只显示后续的 2 个

mysql> select * from students order by age desc limit 3,2;

+-------+--------------+-----+--------+---------+-----------+

| StuID | Name         | Age | Gender | ClassID | TeacherID |

+-------+--------------+-----+--------+---------+-----------+

|    13 | Tian Boguang |  33 | M      |       2 |      NULL |

|     4 | Ding Dian    |  32 | M      |       4 |         4 |

+-------+--------------+-----+--------+---------+-----------+

2 rows in set (0.00 sec)


// 排序 ( 默认从小到大 )

select * from students order by age;


// 倒序

select * from students order by age desc;

范例：排序

select classid,sum(age) from students where classid is not null group by

 classid   order by classid;


select classid,sum(age) from students group by classid having classid is not null order by classid;


select classid,sum(age) from students where classid is not null group by

 classid order by classid limit 2,3;


// 必须先过滤, 再排序

select * from students where classid is not null order by gender desc, age asc;


// 多列排序

select * from students order by gender desc, age asc;

范例：正序排序时将 NULL 记录排在最后

// 对 classid 正序排序, NULL 记录排在最后

select * from students order by -classid desc;

范例：分组和排序

mysql> select classid,count(*) 数量  from students group by classid order by 数量;

+---------+--------+

| classid | 数量   |

+---------+--------+

|       5 |      1 |

|    NULL |      2 |

|       2 |      3 |

|       7 |      3 |

|       1 |      4 |

|       4 |      4 |

|       3 |      4 |

|       6 |      4 |

+---------+--------+

8 rows in set (0.00 sec)


# 分组后再排序

MariaDB [hellodb]> select gender,classid,avg(age) from students where classid is not null group by gender,classid order by gender,classid;

+--------+---------+----------+

| gender | classid | avg(age) |

+--------+---------+----------+

| F      |       1 |  19.0000 |

| F      |       3 |  18.3333 |

| F      |       6 |  20.0000 |

| F      |       7 |  18.0000 |

| F      |      77 |  18.0000 |

| F      |      93 |  18.0000 |

| M      |       1 |  21.5000 |

| M      |       2 |  35.2000 |

| M      |       3 |  23.0000 |

| M      |       4 |  23.6000 |

| M      |       5 |  46.0000 |

| M      |       6 |  23.0000 |

| M      |       7 |  23.0000 |

| M      |      94 |  18.0000 |

+--------+---------+----------+

14 rows in set (0.001 sec)


MariaDB [hellodb]> select * from students order by age limit 10;

+-------+---------------+-----+--------+---------+-----------+

| StuID | Name          | Age | Gender | ClassID | TeacherID |

+-------+---------------+-----+--------+---------+-----------+

|    14 | Lu Wushuang   |  17 | F      |       3 |      NULL |

|     8 | Lin Daiyu     |  17 | F      |       7 |      NULL |

|    33 | Miejue Shitai |  18 | F      |      77 |      NULL |

|    32 | Zhang Sanfeng |  18 | M      |      94 |      NULL |

|    27 | liudehua      |  18 | F      |       1 |      NULL |

|    34 | Lin Chaoying  |  18 | F      |      93 |      NULL |

|    19 | Xue Baochai   |  18 | F      |       6 |      NULL |

|     7 | Xi Ren        |  19 | F      |       3 |      NULL |

|    12 | Wen Qingqing  |  19 | F      |       1 |      NULL |

|    20 | Diao Chan     |  19 | F      |       7 |      NULL |

+-------+---------------+-----+--------+---------+-----------+

10 rows in set (0.001 sec)


MariaDB [hellodb]> select * from students order by age limit 3,10;

+-------+---------------+-----+--------+---------+-----------+

| StuID | Name          | Age | Gender | ClassID | TeacherID |

+-------+---------------+-----+--------+---------+-----------+

|    34 | Lin Chaoying  |  18 | F      |      93 |      NULL |

|    19 | Xue Baochai   |  18 | F      |       6 |      NULL |

|    32 | Zhang Sanfeng |  18 | M      |      94 |      NULL |

|    27 | liudehua      |  18 | F      |       1 |      NULL |

|    20 | Diao Chan     |  19 | F      |       7 |      NULL |

|    12 | Wen Qingqing  |  19 | F      |       1 |      NULL |

|    10 | Yue Lingshan  |  19 | F      |       3 |      NULL |

|    15 | Duan Yu       |  19 | M      |       4 |      NULL |

|     7 | Xi Ren        |  19 | F      |       3 |      NULL |

|    29 | wuyanzu       |  19 | M      |       4 |      NULL |

+-------+---------------+-----+--------+---------+-----------+

10 rows in set (0.000 sec)


MariaDB [hellodb]> select distinct age  from students order by age limit 3;

+-----+

| age |

+-----+

|  17 |

|  18 |

|  19 |

+-----+

3 rows in set (0.001 sec)


MariaDB [hellodb]> select distinct age  from students order by age limit 3,5;

+-----+

| age |

+-----+

|  20 |

|  21 |

|  22 |

|  23 |

|  25 |

+-----+

5 rows in set (0.001 sec)

范例：分组和排序的次序

// 顺序: group by,having,order by

mysql> select classid,count(*) from students group by classid having classid is not null order by classid;

+---------+----------+

| classid | count(*) |

+---------+----------+

|       1 |        4 |

|       2 |        3 |

|       3 |        4 |

|       4 |        4 |

|       5 |        1 |

|       6 |        4 |

|       7 |        3 |

+---------+----------+

7 rows in set (0.00 sec)


// 以下顺序会出错, group by,order by,having

mysql> select classid,count(*) from students group by classid  order by classid having classid is not null;

ERROR 1064 (42000): You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near 'having classid is not null' at line 1


// 以下顺序会出错, order by,group by,having

mysql> select classid,count(*) from students order by classid group by classid having classid is not null;

ERROR 1064 (42000): You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near 'group by classid having classid is not null' at line 1

范例：时间字段进行过滤查询，并且 timestamp 可以随其它字段的更新自动更新

MariaDB [testdb]>  create table testdate (id int auto_increment primary key,date timestamp DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP);

MariaDB [testdb]>  insert testdate () values();

MariaDB [testdb]>  insert testdate values(),(),();


MariaDB [testdb]> select * from testdate;

+----+---------------------+

| id | date                |

+----+---------------------+

|  1 | 2020-06-03 15:21:03 |

|  2 | 2020-06-03 15:21:12 |

|  3 | 2020-06-03 15:21:14 |

|  4 | 2020-06-03 15:21:17 |

|  5 | 2020-06-03 18:27:39 |

|  6 | 2020-06-03 18:27:44 |

+----+---------------------+

6 rows in set (0.001 sec)


MariaDB [testdb]> select * from testdate where date between '2020-06-03 15:21:12' and '2020-06-03 18:27:40';

+----+---------------------+

| id | date                |

+----+---------------------+

|  2 | 2020-06-03 15:21:12 |

|  3 | 2020-06-03 15:21:14 |

|  4 | 2020-06-03 15:21:17 |

|  5 | 2020-06-03 18:27:39 |

+----+---------------------+

4 rows in set (0.000 sec)


MariaDB [testdb]> select * from testdate where date >= '2020-06-03 15:21:12' and date <= '2020-06-03 18:27:40';

+----+---------------------+

| id | date                |

+----+---------------------+

|  2 | 2020-06-03 15:21:12 |

|  3 | 2020-06-03 15:21:14 |

|  4 | 2020-06-03 15:21:17 |

|  5 | 2020-06-03 18:27:39 |

+----+---------------------+

4 rows in set (0.001 sec)


# 修改其它字段, 会自动更新 timestamp 字段

mysql> update testdate set id=10 where id=1;

mysql> select * from testdate3;

+----+---------------------+

| id | date                |

+----+---------------------+

|  2 | 2020-06-03 15:21:12 |

|  3 | 2020-06-03 15:21:14 |

|  4 | 2020-06-03 15:21:17 |

|  5 | 2020-06-03 18:27:39 |

|  6 | 2020-06-03 18:27:44 |

| 10 | 2020-06-03 18:34:51 |

+----+---------------------+

6 rows in set (0.001 sec)

3.7.2）多表查询

多表查询，即查询结果来自于多张表

子查询：在SQL语句嵌套着查询语句，性能较差，基于某语句的查询结果再次进行的查询

联合查询：UNION

交叉连接：笛卡尔乘积 CROSS JOIN

内连接：

等值连接：让表之间的字段以"等值"建立连接关系

不等值连接

自然连接：去掉重复列的等值连接 , 语法: FROM table1 NATURAL JOIN table2;

外连接：

左外连接：FROM tb1 LEFT JOIN tb2 ON tb1.col=tb2.col

右外连接：FROM tb1 RIGHT JOIN tb2 ON tb1.col=tb2.col

完全外连接: FROM tb1 FULL OUTER JOIN tb2 ON tb1.col=tb2.col 注意:MySQL 不支持此 SQL 语法

自连接：本表和本表进行连接查询

3.7.2.1）子查询

子查询 subquery 即 SQL语句调用另一个 SELECT 子句，可以是对同一张表，也可以是对不同表，主要有以下四种常见的用法。

// 举例

select * from students where age > (select avg(age) from students);

// 举例

update students set age= (select avg(age) from students) where stuid=25;

update teachers set age= (select avg(age) from students) where tid=4;

用于比较表达式中的子查询；子查询仅能返回单个值

SELECT Name,Age FROM students WHERE Age>(SELECT avg(Age) FROM teachers);

update students set Age=(SELECT avg(Age) FROM teachers) where stuid=25;

用于 IN 中的子查询：子查询应该单独查询并返回一个或多个值重新构成列表

SELECT Name,Age FROM students WHERE Age IN (SELECT Age FROM teachers);

用于EXISTS 和 Not EXISTS

参考链接：MySQL :: MySQL 8.0 Reference Manual :: 13.2.15.6 Subqueries with EXISTS or NOT EXISTS

EXISTS（包括 NOT EXISTS）子句的返回值是一个 BOOL 值。

EXISTS 内部有一个子查询语句（SELECT ... FROM...），将其称为 EXIST 的内查询语句。

其内查询语句返回一个结果集。 EXISTS 子句根据其内查询语句的结果集空或者非空，返回一个布尔值。

将外查询表的每一行，代入内查询作为检验，如果内查询返回的结果为非空值，则 EXISTS 子句返回 TRUE，外查询的这一行数据便可作为外查询的结果行返回，否则不能作为结果。

MariaDB [hellodb]> select * from students s where  EXISTS (select * from teachers t where s.teacherid=t.tid);

+-------+-------------+-----+--------+---------+-----------+

| StuID | Name        | Age | Gender | ClassID | TeacherID |

+-------+-------------+-----+--------+---------+-----------+

|     1 | Shi Zhongyu |  22 | M      |       2 |         3 |

|     4 | Ding Dian   |  32 | M      |       4 |         4 |

|     5 | Yu Yutong   |  26 | M      |       3 |         1 |

+-------+-------------+-----+--------+---------+-----------+


# 说明：

1) EXISTS (或 NOT EXISTS) 用在 where 之后, 且后面紧跟子查询语句 (带括号)

2) EXISTS (或 NOT EXISTS) 只关心子查询有没有结果, 并不关心子查询的结果具体是什么

3) 上述语句把 students 的记录逐条代入到 Exists 后面的子查询中, 如果子查询结果集不为空, 即说明

存在, 那么这条 students 的记录出现在最终结果集, 否则被排除.


MariaDB [hellodb]> select * from students s where NOT EXISTS (select * from teachers t where s.teacherid=t.tid);

+-------+---------------+-----+--------+---------+-----------+

| StuID | Name          | Age | Gender | ClassID | TeacherID |

+-------+---------------+-----+--------+---------+-----------+

|     2 | Shi Potian    |  22 | M      |       1 |         7 |

|     3 | Xie Yanke     |  53 | M      |       2 |        16 |

|     6 | Shi Qing      |  46 | M      |       5 |      NULL |

|     7 | Xi Ren        |  19 | F      |       3 |      NULL |

|     8 | Lin Daiyu     |  17 | F      |       7 |      NULL |

|     9 | Ren Yingying  |  20 | F      |       6 |      NULL |

|    10 | Yue Lingshan  |  19 | F      |       3 |      NULL |

|    11 | Yuan Chengzhi |  23 | M      |       6 |      NULL |

|    12 | Wen Qingqing  |  19 | F      |       1 |      NULL |

|    13 | Tian Boguang  |  33 | M      |       2 |      NULL |

|    14 | Lu Wushuang   |  17 | F      |       3 |      NULL |

|    15 | Duan Yu       |  19 | M      |       4 |      NULL |

|    16 | Xu Zhu        |  21 | M      |       1 |      NULL |

|    17 | Lin Chong     |  25 | M      |       4 |      NULL |

|    18 | Hua Rong      |  23 | M      |       7 |      NULL |

|    19 | Xue Baochai   |  18 | F      |       6 |      NULL |

|    20 | Diao Chan     |  19 | F      |       7 |      NULL |

|    21 | Huang Yueying |  22 | F      |       6 |      NULL |

|    22 | Xiao Qiao     |  20 | F      |       1 |      NULL |

|    23 | Ma Chao       |  23 | M      |       4 |      NULL |

|    24 | Xu Xian       |  27 | M      |    NULL |      NULL |

|    25 | Sun Dasheng   | 100 | M      |    NULL |      NULL |

+-------+---------------+-----+--------+---------+-----------+

22 rows in set (0.001 sec)

用于 FROM 子句中的子查询

使用格式：

SELECT tb_alias.col1,... FROM (SELECT clause) AS tb_alias WHERE Clause;

范例：

SELECT s.ClassID,s.aage FROM (SELECT ClassID,avg(Age) AS aage FROM students WHERE ClassID IS NOT NULL GROUP BY ClassID) AS s WHERE s.aage>30;

范例：子查询

# 子查询: select 的执行结果, 被其它 SQL 调用

MariaDB [hellodb]> select stuid,name,age from students where age > (select avg(age) from students);

+-------+--------------+-----+

| stuid | name         | age |

+-------+--------------+-----+

|     3 | Xie Yanke    |  53 |

|     4 | Ding Dian    |  32 |

|     6 | Shi Qing     |  46 |

|    13 | Tian Boguang |  33 |

|    25 | Sun Dasheng  | 100 |

+-------+--------------+-----+

5 rows in set (0.00 sec)

范例：子查询用于更新表

MariaDB [hellodb]> update teachers set age=(select avg(age) from students) where tid=4;

Query OK, 1 row affected (0.00 sec)


MariaDB [hellodb]> select * from teachers;

+-----+---------------+-----+--------+

| TID | Name          | Age | Gender |

+-----+---------------+-----+--------+

|   1 | Song Jiang    |  45 | M      |

|   2 | Zhang Sanfeng |  94 | M      |

|   3 | Miejue Shitai |  77 | F      |

|   4 | Lin Chaoying  |  27 | F      |

+-----+---------------+-----+--------+

4 rows in set (0.00 sec)

3.7.2.2）联合查询

联合查询 Union 实现的条件，多个表的字段数量相同，字段名和数据类型可以不同，但一般数据类型是相同的。

SELECT Name,Age FROM students UNION SELECT Name,Age FROM teachers;

范例：联合查询

// 多表纵向合并 union

MariaDB [hellodb]> select * from teachers union select * from students;

MariaDB [hellodb]> select tid as id,name,age,gender from teachers union select stuid,name,age,gender from students;

+----+---------------+-----+--------+

| id | name          | age | gender |

+----+---------------+-----+--------+

|  1 | Song Jiang    |  45 | M      |

|  2 | Zhang Sanfeng |  94 | M      |

|  3 | Miejue Shitai |  77 | F      |

|  4 | Lin Chaoying  |  26 | F      |

|  1 | Shi Zhongyu   |  22 | M      |

|  2 | Shi Potian    |  22 | M      |

|  3 | Xie Yanke     |  53 | M      |

|  4 | Ding Dian     |  32 | M      |

|  5 | Yu Yutong     |  26 | M      |

|  6 | Shi Qing      |  46 | M      |

|  7 | Xi Ren        |  19 | F      |

|  8 | Lin Daiyu     |  17 | F      |

|  9 | Ren Yingying  |  20 | F      |

| 10 | Yue Lingshan  |  19 | F      |

| 11 | Yuan Chengzhi |  23 | M      |

| 12 | Wen Qingqing  |  19 | F      |

| 13 | Tian Boguang  |  33 | M      |

| 14 | Lu Wushuang   |  17 | F      |

| 15 | Duan Yu       |  19 | M      |

| 16 | Xu Zhu        |  21 | M      |

| 17 | Lin Chong     |  25 | M      |

| 18 | Hua Rong      |  23 | M      |

| 19 | Xue Baochai   |  18 | F      |

| 20 | Diao Chan     |  19 | F      |

| 21 | Huang Yueying |  22 | F      |

| 22 | Xiao Qiao     |  20 | F      |

| 23 | Ma Chao       |  23 | M      |

| 24 | Xu Xian       |  27 | M      |

| 25 | Sun Dasheng   | 100 | M      |

| 26 | xietingfeng   |  23 | M      |

| 27 | liudehua      |  18 | F      |

| 28 | mahuateng     |  20 | M      |

| 29 | wuyanzu       |  19 | M      |

| 30 | wuxin         |  21 | M      |

| 31 | Song Jiang    |  45 | M      |

| 32 | Zhang Sanfeng |  18 | M      |

| 33 | Miejue Shitai |  18 | F      |

| 34 | Lin Chaoying  |  18 | F      |

| 35 | 巴西可        |  20 | M      |

| 36 | abc           |  20 | M      |

+----+---------------+-----+--------+

40 rows in set (0.001 sec)

MariaDB [hellodb]> select * from teachers union select * from teachers;

+-----+---------------+-----+--------+

| TID | Name          | Age | Gender |

+-----+---------------+-----+--------+

|   1 | Song Jiang    |  45 | M      |

|   2 | Zhang Sanfeng |  94 | M      |

|   3 | Miejue Shitai |  77 | F      |

|   4 | Lin Chaoying  |  93 | F      |

+-----+---------------+-----+--------+

4 rows in set (0.00 sec)


MariaDB [hellodb]> select * from teachers union all  select * from teachers;

+-----+---------------+-----+--------+

| TID | Name          | Age | Gender |

+-----+---------------+-----+--------+

|   1 | Song Jiang    |  45 | M      |

|   2 | Zhang Sanfeng |  94 | M      |

|   3 | Miejue Shitai |  77 | F      |

|   4 | Lin Chaoying  |  93 | F      |

|   1 | Song Jiang    |  45 | M      |

|   2 | Zhang Sanfeng |  94 | M      |

|   3 | Miejue Shitai |  77 | F      |

|   4 | Lin Chaoying  |  93 | F      |


MariaDB [hellodb]> select * from user union select * from user;

+------+----------+----------+

| id   | username | password |

+------+----------+----------+

|    1 | admin    | magedu   |

|    2 | mage     | magedu   |

|    3 | wang     | centos   |

+------+----------+----------+

3 rows in set (0.00 sec)


MariaDB [hellodb]> select distinct  * from user ;

+------+----------+----------+

| id   | username | password |

+------+----------+----------+

|    1 | admin    | magedu   |

|    2 | mage     | magedu   |

|    3 | wang     | centos   |

+------+----------+----------+

3 rows in set (0.00 sec)

范例：去重记录

mysql> select * from emp;

+-----+---------------+-----+--------+

| TID | Name          | Age | Gender |

+-----+---------------+-----+--------+

|   1 | Song Jiang    |  45 | M      |

|   2 | Zhang Sanfeng |  94 | M      |

|   3 | mage          |  20 | M      |

|   4 | li            |  22 | F      |

|   3 | mage          |  20 | M      |

+-----+---------------+-----+--------+

5 rows in set (0.00 sec)


mysql> select distinct * from emp;

+-----+---------------+-----+--------+

| TID | Name          | Age | Gender |

+-----+---------------+-----+--------+

|   1 | Song Jiang    |  45 | M      |

|   2 | Zhang Sanfeng |  94 | M      |

|   3 | mage          |  20 | M      |

|   4 | li            |  22 | F      |

+-----+---------------+-----+--------+

4 rows in set (0.00 sec)


mysql> select * from emp  union  select * from emp;

+-----+---------------+-----+--------+

| TID | Name          | Age | Gender |

+-----+---------------+-----+--------+

|   1 | Song Jiang    |  45 | M      |

|   2 | Zhang Sanfeng |  94 | M      |

|   3 | mage          |  20 | M      |

|   4 | li            |  22 | F      |

+-----+---------------+-----+--------+

4 rows in set (0.00 sec)


# union all 不去重

mysql> select * from emp  union all select * from emp;

+-----+---------------+-----+--------+

| TID | Name          | Age | Gender |

+-----+---------------+-----+--------+

|   1 | Song Jiang    |  45 | M      |

|   2 | Zhang Sanfeng |  94 | M      |

|   3 | mage          |  20 | M      |

|   4 | li            |  22 | F      |

|   3 | mage          |  20 | M      |

|   1 | Song Jiang    |  45 | M      |

|   2 | Zhang Sanfeng |  94 | M      |

|   3 | mage          |  20 | M      |

|   4 | li            |  22 | F      |

|   3 | mage          |  20 | M      |

+-----+---------------+-----+--------+

10 rows in set (0.00 sec)

3.7.2.3）交叉连接

cross join 即多表的记录之间做笛卡尔乘积组合，并且多个表的列横向合并相加，"雨露均沾"

比如：第一个表 3 行 4 列，第二个表 5 行 6 列，cross join 后的结果为 3*5 = 15 行，4+6 = 10列

交叉连接生成的记录可能会非常多，建议慎用

范例：交叉连接

// 横向合并, 交叉连接 (横向笛卡尔)

MariaDB [hellodb]> select * from students cross join teachers;

MariaDB [hellodb]> select * from teachers , students;

MariaDB [hellodb]> select stuid,students.name student_name,students.age,tid,teachers.name teacher_name,teachers.age from teachers cross join students;

MariaDB [hellodb]> select stuid,s.name student_name,s.age student_age,tid,t.name teacher_name,t.age teacher_age from teachers t cross join students s ;

3.7.2.4）内连接

inner join 内连接取多个表的交集

范例：内连接

// 内连接 inner join

MariaDB [hellodb]> select * from students inner join teachers on students.teacherid=teachers.tid;


// 表定义别名

// 如果表定义了别名, 原表名将无法使用

MariaDB [hellodb]> select stuid,s.name as student_name ,tid,t.name as teacher_name from students as s inner join teachers as t on s.teacherid=t.tid;

+-------+--------------+-----+---------------+

| stuid | student_name | tid | teacher_name  |

+-------+--------------+-----+---------------+

|     5 | Yu Yutong    |   1 | Song Jiang    |

|     1 | Shi Zhongyu  |   3 | Miejue Shitai |

|     4 | Ding Dian    |   4 | Lin Chaoying  |

+-------+--------------+-----+---------------+

3 rows in set (0.00 sec)


MariaDB [hellodb]> select stuid,s.name studentname,s.age studentage,tid,t.name as teachername,t.age teacherage from students as s inner join teachers t on s.teacherid=t.tid;

+-------+-------------+------------+-----+---------------+------------+

| stuid | studentname | studentage | tid | teachername   | teacherage |

+-------+-------------+------------+-----+---------------+------------+

|     5 | Yu Yutong   |         26 |   1 | Song Jiang    |         45 |

|    25 | Sun Dasheng |        100 |   1 | Song Jiang    |         45 |

|     1 | Shi Zhongyu |         22 |   3 | Miejue Shitai |         77 |

|     4 | Ding Dian   |         32 |   4 | Lin Chaoying  |         93 |

+-------+-------------+------------+-----+---------------+------------+

4 rows in set (0.00 sec)


MariaDB [hellodb]> select * from students , teachers where students.teacherid=teachers.tid;


MariaDB [hellodb]> select s.name 学生姓名,s.age 学生年龄,s.gender 学生性别,t.name 老师姓名,t.age 老师年龄,t.gender 老师性别 from students s inner join teachers t on s.gender <> t.gender;


MariaDB [hellodb]> select stuid,s.name,tid,t.name from students s,teachers t where s.teacherid=t.tid;

+-------+-------------+-----+---------------+

| stuid | name        | tid | name          |

+-------+-------------+-----+---------------+

|     5 | Yu Yutong   |   1 | Song Jiang    |

|     1 | Shi Zhongyu |   3 | Miejue Shitai |

|     4 | Ding Dian   |   4 | Lin Chaoying  |

+-------+-------------+-----+---------------+

3 rows in set (0.00 sec)


// 内连接后过滤数据

MariaDB [hellodb]> select * from students s inner join teachers t on s.teacherid=t.tid and s.age > 30 ;

MariaDB [hellodb]> select * from students s inner join teachers t on

 s.teacherid=t.tid where s.age > 30 ;

自然连接

当源表和目标表共享相同名称的列时，就可以在它们之间执行自然连接，而无需指定连接列。

在使用纯自然连接时，如没有相同的列时，会产生交叉连接（笛卡尔乘积）

语法：(SQL:1999)SELECT table1.column, table2.column FROM table1 NATURAL JOIN table2;

范例：

MariaDB [db1]> create table t1 ( id int,name char(20));

MariaDB [db1]> create table t2 ( id int,title char(20));

MariaDB [db1]> insert t1 values(1,'mage'),(2,'wang'),(3,'zhang');

MariaDB [db1]> insert t2 values(1,'ceo'),(2,'cto');

MariaDB [db1]> select * from t1;

+------+-------+

| id | name |

+------+-------+

| 1 | mage |

| 2 | wang |

| 3 | zhang |

+------+-------+

3 rows in set (0.00 sec)

MariaDB [db1]> select * from t2;

+------+-------+

| id | title |

+------+-------+

| 1 | ceo |

| 2 | cto |

+------+-------+

2 rows in set (0.00 sec)

MariaDB [db1]> select * from t1 NATURAL JOIN t2;

+------+------+-------+

| id | name | title |

+------+------+-------+

| 1 | mage | ceo |

| 2 | wang | cto |

+------+------+-------+

2 rows in set (0.00 sec)

MariaDB [db1]> select t1.name,t2.title from t1 NATURAL JOIN t2;

+------+-------+

| name | title |

+------+-------+

| mage | ceo |

| wang | cto |

+------+-------+

2 rows in set (0.00 sec)

3.7.2.4）左和右外连接

左连接：以左表为主根据条件查询右表数据，如果根据条件查询右表数据不存在使用 null 值填充

右连接：以右表为主根据条件查询左表数据，如果根据条件查询左表数据不存在使用 null 值填充

范例：左，右外连接

// 左外连接 left outer join

MariaDB [hellodb]> select s.stuid,s.name,s.age,s.teacherid,t.tid,t.name,t.age from students as s left outer join teachers as t on s.teacherid=t.tid;

+-------+---------------+-----+-----------+------+---------------+------+

| stuid | name          | age | teacherid | tid  | name          | age |

+-------+---------------+-----+-----------+------+---------------+------+

|     1 | Shi Zhongyu   |  22 |         3 |    3 | Miejue Shitai |   77 |

|     2 | Shi Potian    |  22 |         7 | NULL | NULL          | NULL |

|     3 | Xie Yanke     |  53 |        16 | NULL | NULL          | NULL |

|     4 | Ding Dian     |  32 |         4 |    4 | Lin Chaoying  |   93 |

|     5 | Yu Yutong     |  26 |         1 |    1 | Song Jiang    |   45 |

|     6 | Shi Qing      |  46 |      NULL | NULL | NULL          | NULL |

|     7 | Xi Ren        |  19 |      NULL | NULL | NULL          | NULL |

|     8 | Lin Daiyu     |  17 |      NULL | NULL | NULL          | NULL |

|     9 | Ren Yingying  |  20 |      NULL | NULL | NULL          | NULL |

|    10 | Yue Lingshan  |  19 |      NULL | NULL | NULL          | NULL |

|    11 | Yuan Chengzhi |  23 |      NULL | NULL | NULL          | NULL |

|    12 | Wen Qingqing  |  19 |      NULL | NULL | NULL          | NULL |

|    13 | Tian Boguang  |  33 |      NULL | NULL | NULL          | NULL |

|    14 | Lu Wushuang   |  17 |      NULL | NULL | NULL          | NULL |

|    15 | Duan Yu       |  19 |      NULL | NULL | NULL          | NULL |

|    16 | Xu Zhu        |  21 |      NULL | NULL | NULL          | NULL |

|    17 | Lin Chong     |  25 |      NULL | NULL | NULL          | NULL |

|    18 | Hua Rong      |  23 |      NULL | NULL | NULL          | NULL |

|    19 | Xue Baochai   |  18 |      NULL | NULL | NULL          | NULL |

|    20 | Diao Chan     |  19 |      NULL | NULL | NULL          | NULL |

|    21 | Huang Yueying |  22 |      NULL | NULL | NULL          | NULL |

|    22 | Xiao Qiao     |  20 |      NULL | NULL | NULL          | NULL |

|    23 | Ma Chao       |  23 |      NULL | NULL | NULL          | NULL |

|    24 | Xu Xian       |  27 |      NULL | NULL | NULL          | NULL |

|    25 | Sun Dasheng   | 100 |      NULL | NULL | NULL          | NULL |

+-------+---------------+-----+-----------+------+---------------+------+

25 rows in set (0.00 sec)


// 左外连接扩展

MariaDB [hellodb]> select * from students s left outer join teachers t on s.teacherid=t.tid  where t.tid is null;


// 多个条件的左外连接

MariaDB [hellodb]> select * from students s left outer join teachers t on s.teacherid=t.tid and s.teacherid is null;


// 先左外连接, 再过滤

MariaDB [hellodb]> select * from students s left outer join teachers t on s.teacherid=t.tid where s.teacherid is null;


// 右外连接

MariaDB [hellodb]> select * from students s right outer join teachers t on s.teacherid=t.tid;


// 右外连接的扩展用法

MariaDB [hellodb]> select * from students s right outer join teachers t on s.teacherid=t.tid  where s.teacherid is null;

3.7.2.5）完全外连接

MySQL 不支持完全外连接 full outer join 语法

范例：完全外连接

# MySQL不支持完全外连接 full outer join, 利用以下方式法代替

MariaDB [hellodb]> select * from students left join teachers on students.teacherid=teachers.tid

    -> union

    -> select * from students right join teachers on students.teacherid=teachers.tid;

    

MariaDB [hellodb]> select s.stuid,s.name,s.age,t.tid,t.name,t.age  from students as s left join teachers as t on s.teacherid=t.tid

     -> union

     -> select s.stuid,s.name,s.age,t.tid,t.name,t.age  from students as s right join teachers as t on s.teacherid=t.tid;

+-------+---------------+------+------+---------------+------+

| stuid | name          | age  | tid  | name          | age  |

+-------+---------------+------+------+---------------+------+

|     1 | Shi Zhongyu   |   22 |    3 | Miejue Shitai |   77 |

|     2 | Shi Potian    |   22 | NULL | NULL          | NULL |

|     3 | Xie Yanke     |   53 | NULL | NULL          | NULL |

|     4 | Ding Dian     |   32 |    4 | Lin Chaoying  |   93 |

|     5 | Yu Yutong     |   26 |    1 | Song Jiang    |   45 |

|     6 | Shi Qing      |   46 | NULL | NULL          | NULL |

|     7 | Xi Ren        |   19 | NULL | NULL          | NULL |

|     8 | Lin Daiyu     |   17 | NULL | NULL          | NULL |

|     9 | Ren Yingying  |   20 | NULL | NULL          | NULL |

|    10 | Yue Lingshan  |   19 | NULL | NULL          | NULL |

|    11 | Yuan Chengzhi |   23 | NULL | NULL          | NULL |

|    12 | Wen Qingqing  |   19 | NULL | NULL          | NULL |

|    13 | Tian Boguang  |   33 | NULL | NULL          | NULL |

|    14 | Lu Wushuang   |   17 | NULL | NULL          | NULL |

|    15 | Duan Yu       |   19 | NULL | NULL          | NULL |

|    16 | Xu Zhu        |   21 | NULL | NULL          | NULL |

|    17 | Lin Chong     |   25 | NULL | NULL          | NULL |

|    18 | Hua Rong      |   23 | NULL | NULL          | NULL |

|    19 | Xue Baochai   |   18 | NULL | NULL          | NULL |

|    20 | Diao Chan     |   19 | NULL | NULL          | NULL |

|    21 | Huang Yueying |   22 | NULL | NULL          | NULL |

|    22 | Xiao Qiao     |   20 | NULL | NULL          | NULL |

|    23 | Ma Chao       |   23 | NULL | NULL          | NULL |

|    24 | Xu Xian       |   27 | NULL | NULL          | NULL |

|    25 | Sun Dasheng   |  100 | NULL | NULL          | NULL |

|  NULL | NULL          | NULL |    2 | Zhang Sanfeng |   94 |

+-------+---------------+------+------+---------------+------+

26 rows in set (0.01 sec)


# 完全外连接的扩展示例

MariaDB [hellodb]> select * from students s left outer join teachers t on s.teacherid=t.tid where t.tid is null union select * from students s right outer join teachers t on s.teacherid=t.tid where s.teacherid is null;


MariaDB [hellodb]> select * from (select s.stuid,s.name s_name,s.teacherid,t.tid,t.name t_name from students s left outer join teachers t on s.teacherid=t.tid union select s.stuid,s.name,s.teacherid,t.tid,t.name from students s right outer join teachers t on s.teacherid=t.tid) as a where a.teacherid is null or a.tid is null;

+-------+---------------+-----------+------+---------------+

| stuid | s_name        | teacherid | tid  | t_name        |

+-------+---------------+-----------+------+---------------+

|     2 | Shi Potian    |         7 | NULL | NULL          |

|     3 | Xie Yanke     |        16 | NULL | NULL          |

|     6 | Shi Qing      |      NULL | NULL | NULL          |

|     7 | Xi Ren        |      NULL | NULL | NULL          |

|     8 | Lin Daiyu     |      NULL | NULL | NULL          |

|     9 | Ren Yingying  |      NULL | NULL | NULL          |

|    10 | Yue Lingshan  |      NULL | NULL | NULL          |

|    11 | Yuan Chengzhi |      NULL | NULL | NULL          |

|    12 | Wen Qingqing  |      NULL | NULL | NULL          |

|    13 | Tian Boguang  |      NULL | NULL | NULL          |

|    14 | Lu Wushuang   |      NULL | NULL | NULL          |

|    15 | Duan Yu       |      NULL | NULL | NULL          |

|    16 | Xu Zhu        |      NULL | NULL | NULL          |

|    17 | Lin Chong     |      NULL | NULL | NULL          |

|    18 | Hua Rong      |      NULL | NULL | NULL          |

|    19 | Xue Baochai   |      NULL | NULL | NULL          |

|    20 | Diao Chan     |      NULL | NULL | NULL          |

|    21 | Huang Yueying |      NULL | NULL | NULL          |

|    22 | Xiao Qiao     |      NULL | NULL | NULL          |

|    23 | Ma Chao       |      NULL | NULL | NULL          |

|    24 | Xu Xian       |      NULL | NULL | NULL          |

|  NULL | NULL          |      NULL |    2 | Zhang Sanfeng |

|  NULL | NULL          |      NULL |    5 | abc           |

+-------+---------------+-----------+------+---------------+

23 rows in set (0.00 sec)

3.7.2.6）自连接

自连接，即表自身连接自身

范例：自连接

# 自连接

MariaDB [hellodb]> select * from emp;

+------+----------+----------+

| id   | name     | leaderid |

+------+----------+----------+

|    1 | mage     |     NULL |

|    2 | zhangsir |        1 |

|    3 | wang     |        2 |

|    4 | zhang    |        3 |

+------+----------+----------+

4 rows in set (0.00 sec)


MariaDB [hellodb]> select e.name,l.name from emp as e inner join emp as l on e.leaderid=l.id;

+----------+----------+

| name     | name     |

+----------+----------+

| zhangsir | mage     |

| wang     | zhangsir |

| zhang    | wang     |

+----------+----------+

3 rows in set (0.00 sec)


MariaDB [hellodb]> select   e.name,IFNULL(l.name,'无上级')   from emp as e left join emp as l on e.leaderid=l.id;

+----------+----------+

| name     | name     |

+----------+----------+

| zhangsir | mage     |

| wang     | zhangsir |

| zhang    | wang     |

| mage     | NULL     |

+----------+----------+

4 rows in set (0.00 sec)


MariaDB [hellodb]> select e.name emp,IFNULL(l.name,'无上级') leader from emp as e left join emp as l on e.leaderid=l.id;

+----------+----------+

| emp      | leader   |

+----------+----------+

| zhangsir | mage     |

| wang     | zhangsir |

| zhang    | wang     |

| mage     | NULL     |

+----------+----------+

4 rows in set (0.000 sec)

范例：三表连接

// 三张表连接示例

MariaDB [hellodb]> select name,course,score from students st inner join scores sc on st.stuid=sc.stuid inner join courses co on sc.courseid=co.CourseID;

+-------------+----------------+-------+

| name        | course         | score |

+-------------+----------------+-------+

| Shi Zhongyu | Kuihua Baodian |    77 |

| Shi Zhongyu | Weituo Zhang   |    93 |

| Shi Potian  | Kuihua Baodian |    47 |

| Shi Potian  | Daiyu Zanghua  |    97 |

| Xie Yanke   | Kuihua Baodian |    88 |

| Xie Yanke   | Weituo Zhang   |    75 |

| Ding Dian   | Daiyu Zanghua  |    71 |

| Ding Dian   | Kuihua Baodian |    89 |

| Yu Yutong   | Hamo Gong      |    39 |

| Yu Yutong   | Dagou Bangfa   |    63 |

| Shi Qing    | Hamo Gong      |    96 |

| Xi Ren      | Hamo Gong      |    86 |

| Xi Ren      | Dagou Bangfa   |    83 |

| Lin Daiyu   | Taiji Quan     |    57 |

| Lin Daiyu   | Jinshe Jianfa  |    93 |

+-------------+----------------+-------+

15 rows in set (0.000 sec)


MariaDB [hellodb]> select st.name,co.Course,sc.score from courses co inner join scores sc  on co.courseid=sc.courseid inner join students st on

 sc.stuid=st.stuid;

+-------------+----------------+-------+

| name        | Course         | score |

+-------------+----------------+-------+

| Shi Zhongyu | Kuihua Baodian |    77 |

| Shi Zhongyu | Weituo Zhang   |    93 |

| Shi Potian  | Kuihua Baodian |    47 |

| Shi Potian  | Daiyu Zanghua  |    97 |

| Xie Yanke   | Kuihua Baodian |    88 |

| Xie Yanke   | Weituo Zhang   |    75 |

| Ding Dian   | Daiyu Zanghua  |    71 |

| Ding Dian   | Kuihua Baodian |    89 |

| Yu Yutong   | Hamo Gong      |    39 |

| Yu Yutong   | Dagou Bangfa   |    63 |

| Shi Qing    | Hamo Gong      |    96 |

| Xi Ren      | Hamo Gong      |    86 |

| Xi Ren      | Dagou Bangfa   |    83 |

| Lin Daiyu   | Taiji Quan     |    57 |

| Lin Daiyu   | Jinshe Jianfa  |    93 |

+-------------+----------------+-------+

15 rows in set (0.001 sec)

3.7.3）SELECT 语句处理的顺序

查询执行路径中的组件：查询缓存、解析器、预处理器、优化器、查询执行引擎、存储引擎

SELECT 语句的执行流程：

FROM Clause --> WHERE Clause --> GROUP BY --> HAVING Clause -->SELECT --> ORDER BY --> LIMIT

练习题：（重要）

导入 hellodb.sql 生成数据库

在 students 表中，查询年龄大于25岁，且为男性的同学的名字和年龄

SELECT name,age FROM students WHERE age > 25 AND gender = 'M';

以 ClassID 字段为分组依据，显示各组的平均年龄

SELECT ClassID,AVG(age) AS avg_age

FROM students

GROUP BY ClassID;

显示第 2 题中平均年龄大于 30 的分组及平均年龄

要显示第 2 题中平均年龄大于 30 的分组及其平均年龄，您可以使用第 2 题的查询作为子查询，并在外部查询中筛选出平均年龄大于 30 的分组。

SELECT ClassID, avg_age

FROM (

SELECT ClassID, AVG(age) AS avg_age

FROM students

GROUP BY ClassID

) AS avg_per_group

WHERE avg_age > 30;

显示以 L 开头的名字的同学的信息

SELECT * FROM students

WHERE name LIKE 'L%';

显示 TeacherID 非空的同学的相关信息

SELECT * FROM students

WHERE TeacherID IS NOT NULL;

以年龄排序后，显示年龄最大的前 10 位同学的信息

SELECT * FROM students

ORDER BY age DESC

LIMIT 10;

查询年龄大于等于 20 岁，小于等于 25 岁的同学的信息

SELECT * FROM students WHERE age >= 20 AND age <= 25;

以 ClassID 分组，显示每班的同学的人数

SELECT ClassID, COUNT(*) AS student_count

FROM students

GROUP BY ClassID;

以 Gender 分组，显示其年龄之和

SELECT Gender, SUM(age) AS total_age

FROM students

GROUP BY Gender;

以 ClassID 分组，显示其平均年龄大于 25 的班级

SELECT ClassID, AVG(age) AS avg_age

FROM students

GROUP BY ClassID

HAVING AVG(age) > 25;

以 Gender 分组，显示各组中年龄大于 25 的学员的年龄之和

SELECT Gender, SUM(age) AS total_age

FROM students

GROUP BY Gender

HAVING SUM(CASE WHEN age > 25 THEN age ELSE 0 END) > 0;

显示前 5 位同学的姓名、课程及成绩

显示其成绩高于 80 的同学的名称及课程

取每位同学各门课的平均成绩，显示成绩前三名的同学的姓名和平均成绩

显示每门课程课程名称及学习了这门课的同学的个数

显示其年龄大于平均年龄的同学的名字

显示其学习的课程为第 1、2，4 或第 7 门课的同学的名字

显示其成员数最少为 3 个的班级的同学中年龄大于同班同学平均年龄的同学

统计各班级中年龄大于全校同学平均年龄的同学

扩展：（多表查询）

Mysql 多表查询详解_mysql多表查询-CSDN博客

// 多表查询 ( "两张表查询" )

MariaDB [hellodb]> select st.name,sc.courseid,sc.score from students st inner join scores sc on st.stuid=sc.stuid;

+-------------+----------+-------+

| name        | courseid | score |

+-------------+----------+-------+

| Shi Zhongyu |        2 |    77 |

| Shi Zhongyu |        6 |    93 |

| Shi Potian  |        2 |    47 |

| Shi Potian  |        5 |    97 |

| Xie Yanke   |        2 |    88 |

| Xie Yanke   |        6 |    75 |

| Ding Dian   |        5 |    71 |

| Ding Dian   |        2 |    89 |

| Yu Yutong   |        1 |    39 |

| Yu Yutong   |        7 |    63 |

| Shi Qing    |        1 |    96 |

| Xi Ren      |        1 |    86 |

| Xi Ren      |        7 |    83 |

| Lin Daiyu   |        4 |    57 |

| Lin Daiyu   |        3 |    93 |

+-------------+----------+-------+

15 rows in set (0.01 sec)

// 多表查询 ( "三张表查询" )

MariaDB [hellodb]> select st.name,co.course,sc.score from students st inner join scores sc on st.stuid=sc.stuid inner join courses co on sc.courseid=co.courseid;

+-------------+----------------+-------+

| name        | course         | score |

+-------------+----------------+-------+

| Shi Zhongyu | Kuihua Baodian |    77 |

| Shi Zhongyu | Weituo Zhang   |    93 |

| Shi Potian  | Kuihua Baodian |    47 |

| Shi Potian  | Daiyu Zanghua  |    97 |

| Xie Yanke   | Kuihua Baodian |    88 |

| Xie Yanke   | Weituo Zhang   |    75 |

| Ding Dian   | Daiyu Zanghua  |    71 |

| Ding Dian   | Kuihua Baodian |    89 |

| Yu Yutong   | Hamo Gong      |    39 |

| Yu Yutong   | Dagou Bangfa   |    63 |

| Shi Qing    | Hamo Gong      |    96 |

| Xi Ren      | Hamo Gong      |    86 |

| Xi Ren      | Dagou Bangfa   |    83 |

| Lin Daiyu   | Taiji Quan     |    57 |

| Lin Daiyu   | Jinshe Jianfa  |    93 |

+-------------+----------------+-------+

15 rows in set (0.00 sec)

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一、架构图那里搜网络爬虫框架主要针对电子商务网站进行数据爬取，分析，存储，索引。爬虫：爬虫负责爬取，解析，处理电子商务网站的网页的内容数据库：存储商品信息索引：商品的全文搜索索引Task队列：需要爬取的网页列表Visited表：已经爬取过的网页列表爬虫监控平台：web平台可以启动，停止爬虫，管理爬虫，task队列，visited表。二、爬虫1.流程1)Scheduler启动爬虫器，TaskMast
MongoDB知识概括 GeorgeLin98 持久层 mongodb
MongoDB知识概括MongoDB相关概念单机部署基本常用命令索引-IndexSpirngDataMongoDB集成副本集分片集群安全认证MongoDB相关概念业务应用场景：传统的关系型数据库（如MySQL），在数据操作的“三高”需求以及应对Web2.0的网站需求面前，显得力不从心。解释：“三高”需求：①Highperformance-对数据库高并发读写的需求。②HugeStorage-对海量数
Mongodb Error: queryTxt ETIMEOUT xxxx.wwwdz.mongodb.net 佛一脚 error react mongodb 数据库
背景每天都能遇到奇怪的问题，做个记录，以便有缘人能得到帮助！换了一台电脑开发nextjs程序。需要连接mongodb数据，对数据进行增删改查。上一台电脑好好的程序，新电脑死活连不上mongodb数据库。同一套代码，没任何修改，搞得我怀疑人生了，打开浏览器进入mongodb官网毫无问题，也能进入线上系统查看数据，网络应该是没问题。于是我尝试了一下手机热点，这次代码能正常跑起来，连接数据库了！！！是不
入门MySQL——查询语法练习 K_un
前言：前面几篇文章为大家介绍了DML以及DDL语句的使用方法，本篇文章将主要讲述常用的查询语法。其实MySQL官网给出了多个示例数据库供大家实用查询，下面我们以最常用的员工示例数据库为准，详细介绍各自常用的查询语法。1.员工示例数据库导入官方文档员工示例数据库介绍及下载链接：https://dev.mysql.com/doc/employee/en/employees-installation.h
博客网站制作教程 2401_85194651 java maven
首先就是技术框架：后端：Java+SpringBoot数据库：MySQL前端：Vue.js数据库连接：JPA(JavaPersistenceAPI)1.项目结构blog-app/├──backend/│├──src/main/java/com/example/blogapp/││├──BlogApplication.java││├──config/│││└──DatabaseConfig.java
ubuntu安装wordpress lissettecarlr
1安装nginx网上安装方式很多，这就就直接用apt-get了apt-getinstallnginx不用启动啥，然后直接在浏览器里面输入IP:80就能看到nginx的主页了。如果修改了一些配置可以使用下列命令重启一下systemctlrestartnginx.service2安装mysql输入安装前也可以更新一下软件源，在安装过程中将会让你输入数据库的密码。sudoapt-getinstallmy
深入浅出 -- 系统架构之负载均衡Nginx的性能优化 xiaoli8748_软件开发系统架构系统架构负载均衡 nginx
一、Nginx性能优化到这里文章的篇幅较长了，最后再来聊一下关于Nginx的性能优化，主要就简单说说收益最高的几个优化项，在这块就不再展开叙述了，毕竟影响性能都有多方面原因导致的，比如网络、服务器硬件、操作系统、后端服务、程序自身、数据库服务等，对于性能调优比较感兴趣的可以参考之前《JVM性能调优》中的调优思想。优化一：打开长连接配置通常Nginx作为代理服务，负责分发客户端的请求，那么建议开启H
【RabbitMQ 项目】服务端：数据管理模块之绑定管理月夜星辉雪 rabbitmq 分布式
文章目录一.编写思路二.代码实践一.编写思路定义绑定信息类交换机名称队列名称绑定关键字：交换机的路由交换算法中会用到没有是否持久化的标志，因为绑定是否持久化取决于交换机和队列是否持久化，只有它们都持久化时绑定才需要持久化。绑定就好像一根绳子，两端连接着交换机和队列，当一方不存在，它就没有存在的必要了定义绑定持久化类构造函数：如果数据库文件不存在则创建，打开数据库，创建binding_table插入
计算机毕业设计PHP仓储综合管理系统（源码+程序+VUE+lw+部署） java毕设程序源码王哥 php 课程设计 vue.js
该项目含有源码、文档、程序、数据库、配套开发软件、软件安装教程。欢迎交流项目运行环境配置：phpStudy+Vscode+Mysql5.7+HBuilderX+Navicat11+Vue+Express。项目技术：原生PHP++Vue等等组成，B/S模式+Vscode管理+前后端分离等等。环境需要1.运行环境：最好是小皮phpstudy最新版，我们在这个版本上开发的。其他版本理论上也可以。2.开发
3.增删改查--连接查询问女何所忆
关系型数据库的一个特点就是，多张表之间存在关系，以致于我们可以连接多张表进行查询操作，所以连接查询会是关系型数据库中最常见的操作。连接查询主要分为三种，交叉连接、内连接和外连接，我们一个个说。1、交叉连接交叉连接其实连接查询的第一个阶段，它简单表现为两张表的笛卡尔积形式，具体例子：如果你没学过数学中的笛卡尔积概念，你可以这样简单的理解这里的交叉连接：两张表的交叉连接就是一个连接合并的过程，T1表中
You have an error in your SQL syntax； check the manual that corresponds to your MySQL server version 努力的菜鸟~ sql 数据库
YouhaveanerrorinyourSQLsyntax;checkthemanualthatcorrespondstoyourMySQLserverversionfortherightsyntaxtousenear‘IDENTIFIEDBY‘123456’WITHGRANTOPTION’atline1在mysql5.7之前GRANTALLPRIVILEGESON*.*TO'root'@'%'I
docker from指令的含义_多个FROM-含义 weixin_39722188 docker from指令的含义
小编典典什么是基本图片？一组文件，加上EXPOSE端口ENTRYPOINT和CMD。您可以添加文件并基于该基础图像构建新图像，Dockerfile并以FROM指令开头：后面提到的图像FROM是新图像的“基础图像”。这是否意味着如果我neo4j/neo4j在FROM指令中声明，则在运行映像时，neo数据库将自动运行并且可在端口7474的容器中使用？仅当您不覆盖CMD和时ENTRYPOINT。但是图像
Redis:缓存击穿我的程序快快跑啊缓存 redis java
缓存击穿(热点key)：部分key(被高并发访问且缓存重建业务复杂的)失效,无数请求会直接到数据库，造成巨大压力1.互斥锁：可以保证强一致性线程一：未命中之后，获取互斥锁，再查询数据库重建缓存，写入缓存，释放锁线程二：查询未命中，未获得锁(已由线程一获得)，等待一会，缓存命中互斥锁实现方式：redis中setnxkeyvalue:改变对应key的value,仅当value不存在时执行，以此来实现互
mysql学习教程，从入门到精通，TOP 和MySQL LIMIT 子句（15）知识分享小能手大数据数据库 MySQL mysql 学习 oracle 数据库开发语言 adb 大数据
1、TOP和MySQLLIMIT子句内容在SQL中，不同的数据库系统对于限制查询结果的数量有不同的实现方式。TOP关键字主要用于SQLServer和Access数据库中，而LIMIT子句则主要用于MySQL、PostgreSQL（通过LIMIT/OFFSET语法）、SQLite等数据库中。下面将分别详细介绍这两个功能的语法、语句以及案例。1.1、TOP子句（SQLServer和Access）1.1
ERROR 1064 (42000): You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your †徐先森® Oracle数据库 Web相关错误集
createtablestudents(idintunsignedprimarykeyauto_increment,namevarchar(50)notnull,ageintunsigned,highdecimal(3,2),genderenum('男','女','中性','保密','妖')default'保密',cls_idintunsigned);在对数据库插入如上带有中文带有默认值的字段的时
Redis 有哪些危险命令？如何防范？花小疯 redis 缓存数据库危险命令大数据
Redis有哪些危险命令？Redis的危险命令主要有以下几个：1.keys客户端可查询出所有存在的键。2.flushdb删除Redis中当前所在数据库中的所有记录，并且此命令从不会执行失败。3.flushall删除Redis中所有数据库中的所有记录，不止是当前所在数据库，并且此命令从不会执行失败。4.config客户端可修改Redis配置。怎么禁用和重命名危险命令？看下redis.conf默认配置
鲲鹏 ARM 架构麒麟 Lylin v10 安装 Nginx (离线) 焚木灵 arm开发架构 nginx 服务器
最近做一个银行的项目，银行的服务器是鲲鹏ARM架构的服务器，并且是麒麟v10的系统，这里记录一下在无法访问外网安装Nginx的方法。其他文章：鲲鹏ARM架构麒麟Lylinv10安装Mysql8.3(离线)-CSDN博客鲲鹏ARM架构麒麟Lylinv10安装Node和NVM(离线)-CSDN博客鲲鹏ARM架构麒麟Lylinv10安装Pm2(离线)-CSDN博客鲲鹏ARM架构麒麟Lylinv10安装P
【Golang】 Golang 的 GORM 库中的 Rows 函数不爱洗脚的小滕 golang 开发语言后端
文章目录前言一、Rows函数解释二、代码实现三、总结前言在使用Go语言进行数据库操作时，GORM（GoObject-RelationalMapping）库是一个常用的工具。它提供了一种简洁和强大的方式来处理数据库操作。本文将介绍GORM库中的Rows函数，这是一个用于执行原生SQL查询并返回结果的函数。一、Rows函数解释在GORM库中，Rows函数用于执行原生SQL查询并返回*sql.Rows结
HttpClient 4.3与4.3版本以下版本比较 spjich java httpclient
网上利用java发送http请求的代码很多，一搜一大把，有的利用的是java.net.*下的HttpURLConnection，有的用httpclient，而且发送的代码也分门别类。今天我们主要来说的是利用httpclient发送请求。 httpclient又可分为 httpclient3.x httpclient4.x到httpclient4.3以下 httpclient4.3
Essential Studio Enterprise Edition 2015 v1新功能体验 Axiba .net
概述：Essential Studio已全线升级至2015 v1版本了！新版本为JavaScript和ASP.NET MVC添加了新的文件资源管理器控件，还有其他一些控件功能升级，精彩不容错过，让我们一起来看看吧！ syncfusion公司是世界领先的Windows开发组件提供商，该公司正式对外发布Essential Studio Enterprise Edition 2015 v1版本。新版本
[宇宙与天文]微波背景辐射值与地球温度 comsci 背景
宇宙这个庞大,无边无际的空间是否存在某种确定的,变化的温度呢? 如果宇宙微波背景辐射值是表示宇宙空间温度的参数之一,那么测量这些数值,并观测周围的恒星能量输出值,我们是否获得地球的长期气候变化的情况呢? &nbs
lvs-server 男人50 server
#!/bin/bash # # LVS script for VS/DR # #./etc/rc.d/init.d/functions # VIP=10.10.6.252 RIP1=10.10.6.101 RIP2=10.10.6.13 PORT=80 case $1 in start) /sbin/ifconfig eth2:0 $VIP broadca
java的WebCollector爬虫框架 oloz 爬虫
WebCollector主页： https://github.com/CrawlScript/WebCollector 下载：webcollector-版本号-bin.zip将解压后文件夹中的所有jar包添加到工程既可。接下来看demo package org.spider.myspider; import cn.edu.hfut.dmic.webcollector.cra
jQuery append 与 after 的区别小猪猪08
1、after函数定义和用法： after() 方法在被选元素后插入指定的内容。语法： $(selector).after(content) 实例： <html> <head> <script type="text/javascript" src="/jquery/jquery.js"></scr
mysql知识充电香水浓 mysql
索引索引是在存储引擎中实现的，因此每种存储引擎的索引都不一定完全相同，并且每种存储引擎也不一定支持所有索引类型。根据存储引擎定义每个表的最大索引数和最大索引长度。所有存储引擎支持每个表至少16个索引，总索引长度至少为256字节。大多数存储引擎有更高的限制。MYSQL中索引的存储类型有两种：BTREE和HASH，具体和表的存储引擎相关； MYISAM和InnoDB存储引擎
我的架构经验系列文章索引 agevs 架构
下面是一些个人架构上的总结，本来想只在公司内部进行共享的，因此内容写的口语化一点，也没什么图示，所有内容没有查任何资料是脑子里面的东西吐出来的因此可能会不准确不全，希望抛砖引玉，大家互相讨论。要注意，我这些文章是一个总体的架构经验不针对具体的语言和平台，因此也不一定是适用所有的语言和平台的。（内容是前几天写的，现附上索引）前端架构 http://www.
Android so lib库远程http下载和动态注册 aijuans andorid
一、背景在开发Android应用程序的实现，有时候需要引入第三方so lib库，但第三方so库比较大，例如开源第三方播放组件ffmpeg库, 如果直接打包的apk包里面, 整个应用程序会大很多.经过查阅资料和实验，发现通过远程下载so文件，然后再动态注册so文件时可行的。主要需要解决下载so文件存放位置以及文件读写权限问题。二、主要
linux中svn配置出错 conf/svnserve.conf:12: Option expected 解决方法 baalwolf option
在客户端访问subversion版本库时出现这个错误： svnserve.conf:12: Option expected 为什么会出现这个错误呢，就是因为subversion读取配置文件svnserve.conf时，无法识别有前置空格的配置文件，如### This file controls the configuration of the svnserve daemon, if you##
MongoDB的连接池和连接管理 BigCat2013 mongodb
在关系型数据库中，我们总是需要关闭使用的数据库连接，不然大量的创建连接会导致资源的浪费甚至于数据库宕机。这篇文章主要想解释一下mongoDB的连接池以及连接管理机制，如果正对此有疑惑的朋友可以看一下。通常我们习惯于new 一个connection并且通常在finally语句中调用connection的close()方法将其关闭。正巧，mongoDB中当我们new一个Mongo的时候，会发现它也
AngularJS使用Socket.IO bijian1013 JavaScript AngularJS Socket.IO
目前，web应用普遍被要求是实时web应用，即服务端的数据更新之后，应用能立即更新。以前使用的技术（例如polling）存在一些局限性，而且有时我们需要在客户端打开一个socket，然后进行通信。 Socket.IO(http://socket.io/)是一个非常优秀的库，它可以帮你实
[Maven学习笔记四]Maven依赖特性 bit1129 maven
三个模块为了说明问题，以用户登陆小web应用为例。通常一个web应用分为三个模块，模型和数据持久化层user-core, 业务逻辑层user-service以及web展现层user-web， user-service依赖于user-core user-web依赖于user-core和user-service 依赖作用范围 Maven的dependency定义
【Akka一】Akka入门 bit1129 akka
什么是Akka Message-Driven Runtime is the Foundation to Reactive Applications In Akka, your business logic is driven through message-based communication patterns that are independent of physical locatio
zabbix_api之perl语言写法 ronin47 zabbix_api之perl
zabbix_api网上比较多的写法是python或curl。上次我用java－－http://bossr.iteye.com/blog/2195679，这次用perl。for example: #!/usr/bin/perl use 5.010 ; use strict ; use warnings ; use JSON :: RPC :: Client ; use
比优衣库跟牛掰的视频流出了，兄弟连Linux运维工程师课堂实录，更加刺激，更加实在！ brotherlamp linux运维工程师 linux运维工程师教程 linux运维工程师视频 linux运维工程师资料 linux运维工程师自学
比优衣库跟牛掰的视频流出了，兄弟连Linux运维工程师课堂实录，更加刺激，更加实在！ ----------------------------------------------------- 兄弟连Linux运维工程师课堂实录-计算机基础-1-课程体系介绍1 链接：http://pan.baidu.com/s/1i3GQtGL 密码：bl65 兄弟连Lin
bitmap求哈密顿距离-给定N（1<=N<=100000）个五维的点A(x1,x2,x3,x4,x5)，求两个点X(x1,x2,x3,x4,x5)和Y( bylijinnan java
import java.util.Random; /** * 题目： * 给定N（1<=N<=100000）个五维的点A(x1,x2,x3,x4,x5)，求两个点X(x1,x2,x3,x4,x5)和Y(y1,y2,y3,y4,y5)， * 使得他们的哈密顿距离（d=|x1-y1| + |x2-y2| + |x3-y3| + |x4-y4| + |x5-y5|）最大
map的三种遍历方法 chicony map
package com.test; import java.util.Collection; import java.util.HashMap; import java.util.Iterator; import java.util.Map; import java.util.Set; public class TestMap { public static v
Linux安装mysql的一些坑 chenchao051 linux
1、mysql不建议在root用户下运行 2、出现服务启动不了，111错误，注意要用chown来赋予权限，我在root用户下装的mysql，我就把usr/share/mysql/mysql.server复制到/etc/init.d/mysqld, (同时把my-huge.cnf复制/etc/my.cnf) chown -R cc /etc/init.d/mysql
Sublime Text 3 配置 daizj 配置 Sublime Text
Sublime Text 3 配置解释(默认){// 设置主题文件“color_scheme”: “Packages/Color Scheme – Default/Monokai.tmTheme”,// 设置字体和大小“font_face”: “Consolas”,“font_size”: 12,// 字体选项：no_bold不显示粗体字，no_italic不显示斜体字，no_antialias和
MySQL server has gone away 问题的解决方法 dcj3sjt126com SQL Server
MySQL server has gone away 问题解决方法，需要的朋友可以参考下。应用程序（比如PHP）长时间的执行批量的MYSQL语句。执行一个SQL，但SQL语句过大或者语句中含有BLOB或者longblob字段。比如，图片数据的处理。都容易引起MySQL server has gone away。今天遇到类似的情景，MySQL只是冷冷的说：MySQL server h
javascript/dom:固定居中效果 dcj3sjt126com JavaScript
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml&
使用 Spring 2.5 注释驱动的 IoC 功能 e200702084 spring bean 配置管理 IOC Office
使用 Spring 2.5 注释驱动的 IoC 功能 developerWorks 文档选项将打印机的版面设置成横向打印模式打印本页将此页作为电子邮件发送将此页作为电子邮件发送级别：初级陈雄华 ([email protected]), 技术总监, 宝宝淘网络科技有限公司 2008 年 2 月 28 日 &nb
MongoDB常用操作命令 geeksun mongodb
1. 基本操作 db.AddUser(username,password) 添加用户 db.auth(usrename,password) 设置数据库连接验证 db.cloneDataBase(fromhost)
php写守护进程（Daemon） hongtoushizi PHP
转载自： http://blog.csdn.net/tengzhaorong/article/details/9764655 守护进程（Daemon）是运行在后台的一种特殊进程。它独立于控制终端并且周期性地执行某种任务或等待处理某些发生的事件。守护进程是一种很有用的进程。php也可以实现守护进程的功能。 1、基本概念 &nbs
spring整合mybatis,关于注入Dao对象出错问题 jonsvien DAO spring bean mybatis prototype
今天在公司测试功能时发现一问题：先进行代码说明： 1，controller配置了Scope="prototype"（表明每一次请求都是原子型） @resource/@autowired service对象都可以（两种注解都可以）。 2，service 配置了Scope="prototype"（表明每一次请求都是原子型）
对象关系行为模式之标识映射 home198979 PHP 架构企业应用对象关系标识映射
HELLO!架构一、概念 identity Map:通过在映射中保存每个已经加载的对象，确保每个对象只加载一次，当要访问对象的时候，通过映射来查找它们。其实在数据源架构模式之数据映射器代码中有提及到标识映射，Mapper类的getFromMap方法就是实现标识映射的实现。二、为什么要使用标识映射？在数据源架构模式之数据映射器中 //c
Linux下hosts文件详解 pda158 linux
　1、主机名：　　无论在局域网还是INTERNET上，每台主机都有一个IP地址，是为了区分此台主机和彼台主机，也就是说IP地址就是主机的门牌号。　　公网：IP地址不方便记忆，所以又有了域名。域名只是在公网（INtERNET)中存在，每个域名都对应一个IP地址，但一个IP地址可有对应多个域名。　　局域网：每台机器都有一个主机名，用于主机与主机之间的便于区分，就可以为每台机器设置主机
nginx配置文件粗解 spjich java nginx
#运行用户#user nobody;#启动进程,通常设置成和cpu的数量相等worker_processes 2;#全局错误日志及PID文件#error_log logs/error.log;#error_log logs/error.log notice;#error_log logs/error.log inf
数学函数 w54653520 java
public class S { // 传入两个整数，进行比较，返回两个数中的最大值的方法。 public int get( int num1, int nu