译文带你理解Python的dataclass装饰器
@dataclass 是 Python dataclasses 模块中的一个 decorator。当使用 @dataclass 装饰器时，它会自动生成一些特殊方法，包括：
_ _ init _ _：用于初始化字段的构造函数_ _ repr _ _：对象的字符串表示_ _ eq _ _：对象之间的相等比较_ _ hash _ _：使对象可用作字典键（如果值是可哈希的）
除了上述列出的方法之外，@dataclass 装饰器还有两个重要的属性。
- Order（顺序）：如果为
True（默认为False），将生成[__lt__()](、[__le__()](、[__gt__()](和[__ge__()](方法；即@dataclass(order=True)。 - Immutability（不可变性）：通过使用
frozen=True参数，可以使字段变为不可变；即@dataclass(frozen=True)。
简而言之，@dataclass 装饰器的主要目标是简化类的创建。
dataclass 装饰器的优势
使用 dataclass 装饰器有几个优势：
- 减少样板代码：通过自动生成常见特殊方法，减少类所需的样板代码。
- 可读性：通过使代码更简洁，集中在数据表示上，提高了代码的可读性。
- 默认值：可以直接在类定义中为属性提供默认值，减少了显式
__init__()方法的需求。 - 不可变性：通过将
@dataclass与frozen=True选项结合使用，可以创建不可变的数据类，确保实例在创建后无法修改。
用法
from dataclasses import dataclass
@dataclass
class Person:
name: str
age: int
在这个例子中，Person 类被注解为 @dataclass，并声明了两个字段（name 和 age）。__init__()、__repr__()、__eq__() 和 __hash__() 方法会自动生成。下面是如何使用每个生成的方法的解释：
__init__(self, ...)**：__init__方法会自动生成，参数对应于被注释属性。可以通过为属性提供值来创建类的实例。
person = Person('Sam', 45)
__repr__(self) -> str：__repr__方法返回对象的字符串表示，用于调试和记录。在打印对象或在 f-string 中使用时，将调用__repr__方法。
person # Person(name='Sam', age=45)
__eq__(self, other) -> bool：__eq__方法根据属性检查两个对象是否相等。在使用等号运算符(==)比较对象时使用。
# 用法
person1 = Person('Sam', 45)
person1
person2 = Person('Sam', 46)
person2
print(person1 == person2) # False。
__hash__(self) -> int：__hash__方法为对象生成哈希值，允许实例用作集合和字典中的键。当类用作字典中的键或集合中的元素时，需要这个方法。
顺序
如果包括 order=True 选项，将生成额外的顺序方法（__lt__、__le__、__gt__ 和 __ge__）。这些方法允许使用小于、小于或等于、大于和大于或等于运算符比较实例。如果在没有 order 的情况下对 Person 对象进行比较，将引发 TypeError。
添加顺序后，我们可以执行比较。
order 默认为 False，这意味着除非显式启用，否则不会生成比较方法。比较基于字段值，而不是对象标识。
不可变性
使用 frozen=True 属性可以使 @dataclass 不可变；默认为 False。
在上面的代码中，我们能够重新分配值给 Person 的 name 字段。添加 frozen=True 后，将引发异常，不允许重新分配。
注意性能影响：frozen=True 会增加轻微的开销，因为需要额外检查不可变性。
总结
使用 dataclasses 模块，我们可以在类定义中为字段分配默认值。
默认值可以是任何数据类型，包括其他数据类或可变对象。它们在定义类时仅计算一次，而不是每次创建实例时。