为什么使用一堆决策树（随机森林）

• 降低方差:

  • 通过集成多个决策树，随机森林可以降低模型的方差，提高模型的稳定性和泛化性能。

• 减少过拟合风险:

  • 随机森林通过对每个决策树进行随机特征选择和自助采样，减少了每个决策树过拟合的风险。

• 更好的性能:

  • 通过对多个决策树的投票或平均，随机森林通常能够获得比单一决策树更好的性能，特别是在复杂的数据集中。