本代码实现的功能是: 依次读取excel文件1中的每一行,(每一行是一支股票的日K数据) 根据股票代码,到另一个文件夹中找到对应股票日时序文件(文件名由股票代码命名) 找到对应的文件以后,将这一行复制到对应股票日时序文件中的最后一行当中。 实现由日K快照数据,分发到不同的日时序文件当中。 要求,待复制的数据文件列和目标文件列相同,顺序相同,数量相同,名字相同才行 import pandas as pd import os # 读取Excel文件1,即五千只股票收盘后的快照数据 file1 = 'D:\\tmp_financial\DailyK\standard_camera\HS20240124.xlsx' df1 = pd.read_excel(file1) # 定义目标文件夹路径 target_folder = 'D:\\tmp_financial\DailyK\standard_dailyK' # 循环遍历文件1的所有行 for index, row in df1.iterrows():#一行一行的读取 # 获取一行中“证券代码”中的数据 file_name = row['证券代码'] print(file_name) # 更具证券代码,构建目标文件的完整路径 target_file = os.path.join(target_folder, file_name + '.xlsx') # 检查以这个证券代码命名的目标文件是否存在 if os.path.exists(target_file): # 如果存在,读取目标Excel文件 df2 = pd.read_excel(target_file) # 将当前行数据添加到目标文件的最后一行 df2 = df2.append(row, ignore_index=True) # 将修改后的数据保存回目标文件 df2.to_excel(target_file, index=False)