统一请求封装和pytest入门使用

统一请求封装解决的问题

• 1. 解决多个py文件共享session的问题
• 2. 统计请求的数据
• 3. 统一异常处理
• 4. 统一日志监控

封装

在项目文件中创建一个common文件夹， 用来进行统一接口封装

import requests

class RequestUtil:
    # 调用底层的requests.session()方法进行封装
    sess = requests.session()

    def all_send_request(self, method, url, **kwargs):
        result = self.sess.request(method, url, **kwargs)
        return result

pytest 框架入门

默认的pytest测试用例规则

• 模块名必须以test_或者_test结尾
• 类名必须以Test开头
• 测试用例名必须以test_开头

pytest 可以 结合 selenium、appium、requests 分别实现 web自动化，app自动化，接口自动化

pytest常用插件

pytest		本身
pytest-html		生成html报告
pytest-xdist	多线程执行用例
pytest-ordering		控制测试用例的执行顺序
pytest-rerunfailures	失败用例重跑
allure-pytest			生成美观的allure报告

当我们想一次性下载多个插件时， 我们会创建一个requirements.txt文件， 文件内容大概如下

然后在终端中输入命令

pip install -r requirements.txt[文件名]

按下回车，即可安装文件中所输入的插件

pytest运行方式详解

1. 通过main方法运行

import pytest

if __name__ == "__main__":
	pytest.main()

2. 通过命令行运行
   参数
   • -vs -v输出详细信息，-s输出调试信息

• -n 表示多线程执行
• –reruns 失败用例重跑
• 这里我在程序中抛出一个异常
• raise Exception("reruns测试异常重跑!!!!")
• 运行命令 : pytest --reruns=2
  3
• –html 生成html文件 : 会在当前目录下生成一个report的html文件
• 命令: pytest --html="./reports/report.html"

3. 通过pytest.ini文件运行
   • 不管主函数运行还是命令行运行，都是通过pytest.ini全局配置文件执行
   • 如果需要执行多个标记markers中的内容，可以在addopts中输入
   • addopts = -vs -m "smoke or ocean"
     

pytest 前后置固件

• 前置函数固件
  • 第一种夹具
    
• 第二种夹具: fixtrue(常用，实现指定用例执行前后置), 完全可以替换上面的方法
• 装饰器:

@pytest.fixtrue(scope="作用域", params="参数化", autouse="自动执行", ids="参数名别名", name="fixture别名" )

@pytest.fixture(scope="function", autouse=False)
def connect_database():
    print("链接数据库")
    yield  # 生成器，获取它的后置处理结果
    print("关闭数据库")
    
# 单独调用，只在一个函数中生效
    def test_001(self, connect_database):
        """
        :param connect_database: fixture执行函数
        :return:
        """
        print("测试001号函数")

执行结果

• scope 参数
  • function 用例级别
  • class 类
  • package/session 会话级别

fixture中的参数化 parmas

1. 在fixture中使用参数话

@pytest.fixture(scope="function", autouse=False, params=[["name", "百里"], ["age", 18]])
def connect_database(request):
    print("链接数据库")
    yield request.param  # 当有参数化时的固定写法，在后置使用函数中打印即可
    print("关闭数据库")

2. 在test函数中调用参数话，并打印输出信息
   

fixture独立(重要!)

想要将fixture独立，必须使用conftest.py文件进行操作