Hive之set参数大全-21

指定 Tez 执行引擎中的Sort-Merge-Bucket(SMB)连接操作的并行度

在 Hive 中,hive.tez.smb.number.waves 是一个配置参数,用于指定 Tez 执行引擎中的Sort-Merge-Bucket(SMB)连接操作的并行度。以下是有关该参数的一些解释:

  1. 用途: 该参数用于控制 Tez 执行引擎中的 Sort-Merge-Bucket(SMB)连接操作的并行度。SMB 连接操作是一种用于处理分桶表连接的优化技术。

  2. 默认值: 默认情况下,hive.tez.smb.number.waves 的值通常是未设置,由 Tez 执行引擎使用其默认的策略。

  3. 配置方法: 你可以通过 Hive 的配置文件或者在 Hive 命令行中使用 SET 命令来配置这个参数。例如:

    SET hive.tez.smb.number.waves=2;
    
  4. 可选值: 该参数通常是一个正整数,表示 SMB 连接操作的并行度。

  5. 影响: 该参数影响 Tez 执行引擎中执行 SMB 连接操作时的并行度。较大的并行度可以提高连接操作的性能,但也可能增加资源消耗。

  6. 注意事项:

    • SMB 连接操作通常用于处理连接两个分桶表的查询,通过并行处理分桶数据来提高性能。
    • 需要根据实际数据和查询模式来确定合适的并行度。
    • 调整该参数可能需要综合考虑任务的执行时间、资源利用率和查询性能。

示例:

-- 设置 Tez 执行引擎中 SMB 连接操作的并行度为 2
SET hive.tez.smb.number.waves=2;
-- 默认值为0.5,这个参数的默认值表示 Hive 将根据一定的启发式规则自动确定 Sort-Merge-Bucket(SMB)连接操作的并行度

请注意,具体的配置和效果可能会根据 Hive 的版本以及其他环境因素而有所不同。在进行更改之前,建议查阅相应版本的官方文档以获取最准确的信息。

指定 Tez 任务在动态调整内存分配时,保留的最小内存比例

在 Hive 中,hive.tez.task.scale.memory.reserve-fraction.min 是一个配置参数,用于指定 Tez 任务在动态调整内存分配时,保留的最小内存比例。以下是有关该参数的一些解释:

  1. 用途: 该参数用于控制 Tez 任务在动态调整内存分配时,保留的最小内存比例。Tez 可以根据任务的需要动态调整内存分配,以优化任务的性能和资源利用。

  2. 默认值: 默认情况下,hive.tez.task.scale.memory.reserve-fraction.min 的值通常是未设置,由 Tez 执行引擎使用其默认的策略。

  3. 配置方法: 你可以通过 Hive 的配置文件或者在 Hive 命令行中使用 SET 命令来配置这个参数。例如:

    SET hive.tez.task.scale.memory.reserve-fraction.min=0.1;
    
  4. 可选值: 该参数通常是一个浮点数,表示保留的最小内存比例。例如,0.1 表示保留 10% 的内存。

  5. 影响: 该参数影响 Tez 任务在动态调整内存分配时,保留的最小内存比例。较小的比例可能导致更多的内存用于任务的执行,但也可能增加资源争用。

  6. 注意事项:

    • 动态调整内存分配是 Tez 中的一项优化功能,可根据任务的需求动态分配更多或更少的内存。
    • 保留的最小内存比例可以根据任务的性质和集群的资源情况来调整。
    • 调整该参数可能需要综合考虑任务的执行时间、资源利用率和查询性能。

示例:

-- 设置 Tez 任务在动态调整内存分配时,保留的最小内存比例为 0.1
SET hive.tez.task.scale.memory.reserve-fraction.min=0.1;

请注意,具体的配置和效果可能会根据 Hive 的版本以及其他环境因素而有所不同。在进行更改之前,建议查阅相应版本的官方文档以获取最准确的信息。

指定 Tez 任务在动态调整内存分配时,保留的内存比例

在 Hive 中,hive.tez.task.scale.memory.reserve.fraction 是一个配置参数,用于指定 Tez 任务在动态调整内存分配时,保留的内存比例。以下是有关该参数的一些解释:

  1. 用途: 该参数用于控制 Tez 任务在动态调整内存分配时,保留的内存比例。Tez 可以根据任务的需要动态调整内存分配,以优化任务的性能和资源利用。

  2. 默认值: 默认情况下,hive.tez.task.scale.memory.reserve.fraction 的值通常是未设置,由 Tez 执行引擎使用其默认的策略。

  3. 配置方法: 你可以通过 Hive 的配置文件或者在 Hive 命令行中使用 SET 命令来配置这个参数。例如:

    SET hive.tez.task.scale.memory.reserve.fraction=0.2;
    
  4. 可选值: 该参数通常是一个浮点数,表示保留的内存比例。例如,0.2 表示保留 20% 的内存。

  5. 影响: 该参数影响 Tez 任务在动态调整内存分配时,保留的内存比例。较大的比例可能导致更多的内存用于任务的执行,但也可能增加资源争用。

  6. 注意事项:

    • 动态调整内存分配是 Tez 中的一项优化功能,可根据任务的需求动态分配更多或更少的内存。
    • 保留的内存比例可以根据任务的性质和集群的资源情况来调整。
    • 调整该参数可能需要综合考虑任务的执行时间、资源利用率和查询性能。

示例:

-- 设置 Tez 任务在动态调整内存分配时,保留的内存比例为 0.2
SET hive.tez.task.scale.memory.reserve.fraction=0.2;

请注意,具体的配置和效果可能会根据 Hive 的版本以及其他环境因素而有所不同。在进行更改之前,建议查阅相应版本的官方文档以获取最准确的信息。

指定 Tez 任务在动态调整内存分配时,允许保留的最大内存比例

在 Hive 中,hive.tez.task.scale.memory.reserve.fraction.max 是一个配置参数,用于指定 Tez 任务在动态调整内存分配时,允许保留的最大内存比例。以下是有关该参数的一些解释:

  1. 用途: 该参数用于控制 Tez 任务在动态调整内存分配时,允许保留的最大内存比例。Tez 可以根据任务的需要动态调整内存分配,以优化任务的性能和资源利用。

  2. 默认值: 默认情况下,hive.tez.task.scale.memory.reserve.fraction.max 的值通常是未设置,由 Tez 执行引擎使用其默认的策略。

  3. 配置方法: 你可以通过 Hive 的配置文件或者在 Hive 命令行中使用 SET 命令来配置这个参数。例如:

    SET hive.tez.task.scale.memory.reserve.fraction.max=0.3;
    
  4. 可选值: 该参数通常是一个浮点数,表示允许保留的最大内存比例。例如,0.3 表示允许保留最多 30% 的内存。

  5. 影响: 该参数影响 Tez 任务在动态调整内存分配时,允许保留的最大内存比例。这可以用于限制任务保留的内存比例,以防止过多的资源占用。

  6. 注意事项:

    • 动态调整内存分配是 Tez 中的一项优化功能,可根据任务的需求动态分配更多或更少的内存。
    • 允许保留的最大内存比例可以根据任务的性质和集群的资源情况来调整。
    • 调整该参数可能需要综合考虑任务的执行时间、资源利用率和查询性能。

示例:

-- 设置 Tez 任务在动态调整内存分配时,允许保留的最大内存比例为 0.3
SET hive.tez.task.scale.memory.reserve.fraction.max=0.3;

请注意,具体的配置和效果可能会根据 Hive 的版本以及其他环境因素而有所不同。在进行更改之前,建议查阅相应版本的官方文档以获取最准确的信息。

指定事务回收器(transaction reaper)定期运行的时间间隔

在 Hive 中,hive.timedout.txn.reaper.interval 是一个配置参数,用于指定事务回收器(transaction reaper)定期运行的时间间隔。以下是有关该参数的一些解释:

  1. 用途: 该参数用于控制 Hive 中事务回收器的定期运行时间间隔。事务回收器负责清理超时的事务,以防止它们对系统造成不必要的负担。

  2. 默认值: 默认情况下,hive.timedout.txn.reaper.interval 的值通常是未设置,由 Hive 使用其默认的时间间隔。

  3. 配置方法: 你可以通过 Hive 的配置文件或者在 Hive 命令行中使用 SET 命令来配置这个参数。例如:

    SET hive.timedout.txn.reaper.interval=300s;
    
  4. 可选值: 该参数通常是一个时间间隔,可以用秒(s)、分钟(m)、小时(h)等单位表示。

  5. 影响: 该参数影响事务回收器定期运行的时间间隔。较短的时间间隔可以更快地清理超时的事务,但也可能增加系统负担。

  6. 注意事项:

    • 事务回收器定期运行是为了及时清理已超时的事务,以避免对系统性能的不利影响。
    • 时间间隔的选择应根据系统的事务性质和负载来确定。较大的时间间隔可能导致超时的事务占用系统资源较长时间。

示例:

-- 设置事务回收器定期运行的时间间隔为 300 秒
SET hive.timedout.txn.reaper.interval=300s;

请注意,具体的配置和效果可能会根据 Hive 的版本以及其他环境因素而有所不同。在进行更改之前,建议查阅相应版本的官方文档以获取最准确的信息。

指定事务回收器(transaction reaper)的启动时间

在 Hive 中,hive.timedout.txn.reaper.start 是一个配置参数,用于指定事务回收器(transaction reaper)的启动时间。以下是有关该参数的一些解释:

  1. 用途: 该参数用于设置事务回收器何时启动的时间。事务回收器负责清理超时的事务,以防止它们对系统造成不必要的负担。

  2. 默认值: 默认情况下,hive.timedout.txn.reaper.start 的值通常是未设置,由 Hive 使用其默认的启动时间。

  3. 配置方法: 你可以通过 Hive 的配置文件或者在 Hive 命令行中使用 SET 命令来配置这个参数。例如:

    SET hive.timedout.txn.reaper.start=30s;
    
  4. 可选值: 该参数通常是一个时间间隔,可以用秒(s)、分钟(m)、小时(h)等单位表示。

  5. 影响: 该参数影响事务回收器启动的时间。它指定了从 Hive 服务启动后多长时间开始运行事务回收器。

  6. 注意事项:

    • 事务回收器定期运行是为了及时清理已超时的事务,以避免对系统性能的不利影响。
    • 启动时间的选择应根据系统启动后多长时间需要开始清理超时的事务来确定。

示例:

-- 设置事务回收器启动的时间为 30 秒
SET hive.timedout.txn.reaper.start=30s;

请注意,具体的配置和效果可能会根据 Hive 的版本以及其他环境因素而有所不同。在进行更改之前,建议查阅相应版本的官方文档以获取最准确的信息。

指定在执行事务合并(transactional concatenate)操作时是否使用非阻塞模式

在 Hive 中,hive.transactional.concatenate.noblock 是一个配置参数,用于指定在执行事务合并(transactional concatenate)操作时是否使用非阻塞模式。以下是有关该参数的一些解释:

  1. 用途: 该参数用于控制在执行事务合并操作时是否使用非阻塞模式。事务合并是将多个小文件合并成一个更大文件的操作,通常用于减少小文件的数量以提高性能。

  2. 默认值: 默认情况下,hive.transactional.concatenate.noblock 的值通常是未设置,由 Hive 使用其默认的策略。

  3. 配置方法: 你可以通过 Hive 的配置文件或者在 Hive 命令行中使用 SET 命令来配置这个参数。例如:

    SET hive.transactional.concatenate.noblock=true;
    
  4. 可选值: 该参数通常是一个布尔值,表示是否使用非阻塞模式。true 表示使用非阻塞模式,false 表示使用阻塞模式。

  5. 影响: 该参数影响在执行事务合并操作时,是否使用非阻塞模式。非阻塞模式可以减少合并操作的等待时间,但可能会增加资源竞争。

  6. 注意事项:

    • 事务合并操作通常用于优化基于事务的表的性能,尤其是对于那些产生大量小文件的表。
    • 使用非阻塞模式可能会导致更多的并发,但也可能增加资源竞争和冲突的可能性。

示例:

-- 设置在执行事务合并操作时使用非阻塞模式
SET hive.transactional.concatenate.noblock=true;

请注意,具体的配置和效果可能会根据 Hive 的版本以及其他环境因素而有所不同。在进行更改之前,建议查阅相应版本的官方文档以获取最准确的信息。

指定在执行事务事件处理期间,用于存储事件的内存大小

在 Hive 中,hive.transactional.events.mem 是一个配置参数,用于指定在执行事务事件处理期间,用于存储事件的内存大小。以下是有关该参数的一些解释:

  1. 用途: 该参数用于控制在执行事务事件处理期间,用于存储事件的内存大小。事务事件通常用于跟踪表的事务元数据,以支持事务性操作。

  2. 默认值: 默认情况下,hive.transactional.events.mem 的值通常是未设置,由 Hive 使用其默认的内存大小。

  3. 配置方法: 你可以通过 Hive 的配置文件或者在 Hive 命令行中使用 SET 命令来配置这个参数。例如:

    SET hive.transactional.events.mem=512m;
    
  4. 可选值: 该参数通常是一个表示内存大小的字符串,可以使用单位如 m(兆字节)或 g(千兆字节)。

  5. 影响: 该参数影响在执行事务事件处理期间,用于存储事件的内存大小。较大的内存大小可以容纳更多的事件,但也可能增加内存消耗。

  6. 注意事项:

    • 事务事件通常用于支持 ACID(原子性、一致性、隔离性、持久性)属性,它们记录了表的变更历史。
    • 内存大小的选择应该基于表的写入负载、事务的数量和表的大小等因素来确定。

示例:

-- 设置用于存储事务事件的内存大小为 512 兆字节
SET hive.transactional.events.mem=512m;

请注意,具体的配置和效果可能会根据 Hive 的版本以及其他环境因素而有所不同。在进行更改之前,建议查阅相应版本的官方文档以获取最准确的信息。

是否启用事务性表的扫描功能

在 Hive 中,hive.transactional.table.scan 是一个配置参数,用于指定是否启用事务性表的扫描功能。以下是有关该参数的一些解释:

  1. 用途: 该参数用于控制是否启用对事务性表的扫描功能。启用此功能后,查询事务性表时将支持事务隔离和 ACID 特性。

  2. 默认值: 默认情况下,hive.transactional.table.scan 的值通常是未设置,由 Hive 使用其默认的策略。通常,启用事务性表的扫描功能。

  3. 配置方法: 你可以通过 Hive 的配置文件或者在 Hive 命令行中使用 SET 命令来配置这个参数。例如:

    SET hive.transactional.table.scan=true;
    
  4. 可选值: 该参数通常是一个布尔值,表示是否启用事务性表的扫描功能。true 表示启用,false 表示禁用。

  5. 影响: 该参数影响查询事务性表时是否支持事务隔离和 ACID 特性。启用后,可以执行支持 ACID 特性的事务性表操作。

  6. 注意事项:

    • 事务性表提供了 ACID 特性,包括原子性、一致性、隔离性和持久性。
    • 启用事务性表的扫描功能可能会导致查询性能的降低,因为需要考虑事务隔离的开销。

示例:

-- 启用事务性表的扫描功能
SET hive.transactional.table.scan=true;

请注意,具体的配置和效果可能会根据 Hive 的版本以及其他环境因素而有所不同。在进行更改之前,建议查阅相应版本的官方文档以获取最准确的信息。

是否启用 Hive 转换时对输入数据进行转义

在 Hive 中,hive.transform.escape.input 是一个配置参数,用于指定是否启用 Hive 转换时对输入数据进行转义。以下是有关该参数的一些解释:

  1. 用途: 该参数用于控制在 Hive 转换过程中是否对输入数据进行转义。启用此功能后,Hive 将会对输入数据中的一些特殊字符进行转义处理。

  2. 默认值: 默认情况下,hive.transform.escape.input 的值通常是未设置,由 Hive 使用其默认的策略。

  3. 配置方法: 你可以通过 Hive 的配置文件或者在 Hive 命令行中使用 SET 命令来配置这个参数。例如:

    SET hive.transform.escape.input=true;
    
  4. 可选值: 该参数通常是一个布尔值,表示是否启用 Hive 转换时对输入数据进行转义。true 表示启用,false 表示禁用。

  5. 影响: 该参数影响 Hive 在执行转换时是否对输入数据进行转义。启用后,可以确保输入数据中的特殊字符被正确处理。

  6. 注意事项:

    • 转义输入数据可以防止一些特殊字符引起的问题,确保 Hive 转换过程的稳定性和正确性。
    • 通常情况下,启用转义是一个良好的实践,特别是当输入数据中包含可能影响脚本或命令执行的特殊字符时。

示例:

-- 启用 Hive 转换时对输入数据的转义
SET hive.transform.escape.input=true;

请注意,具体的配置和效果可能会根据 Hive 的版本以及其他环境因素而有所不同。在进行更改之前,建议查阅相应版本的官方文档以获取最准确的信息。

是否启用转置表操作中的聚合连接(aggregation join)

在 Hive 中,hive.transpose.aggr.join 是一个配置参数,用于指定是否启用转置表操作中的聚合连接(aggregation join)。以下是有关该参数的一些解释:

  1. 用途: 该参数用于控制在执行转置表操作时是否启用聚合连接。转置表是指将表中的行和列进行转置,以实现行列之间的转换。

  2. 默认值: 默认情况下,hive.transpose.aggr.join 的值通常是未设置,由 Hive 使用其默认的策略。

  3. 配置方法: 你可以通过 Hive 的配置文件或者在 Hive 命令行中使用 SET 命令来配置这个参数。例如:

    SET hive.transpose.aggr.join=true;
    
  4. 可选值: 该参数通常是一个布尔值,表示是否启用转置表操作中的聚合连接。true 表示启用,false 表示禁用。

  5. 影响: 该参数影响在执行转置表操作时是否使用聚合连接。启用后,可以进行更有效的转置表操作,特别是在需要进行聚合的情况下。

  6. 注意事项:

    • 转置表操作通常用于将行和列进行变换,以满足特定的数据需求。
    • 聚合连接可以在转置表时执行聚合操作,提高查询性能和结果的合理性。

示例:

-- 启用转置表操作中的聚合连接
SET hive.transpose.aggr.join=true;

请注意,具体的配置和效果可能会根据 Hive 的版本以及其他环境因素而有所不同。在进行更改之前,建议查阅相应版本的官方文档以获取最准确的信息。

指定触发器验证的时间间隔

在 Hive 中,hive.trigger.validation.interval 是一个配置参数,用于指定触发器验证的时间间隔。以下是有关该参数的一些解释:

  1. 用途: 该参数用于控制 Hive 中触发器(Triggers)的验证频率。触发器是一种在表上执行的动作,通常与特定的数据变更事件相关联。

  2. 默认值: 默认情况下,hive.trigger.validation.interval 的值通常是未设置,由 Hive 使用其默认的策略。

  3. 配置方法: 你可以通过 Hive 的配置文件或者在 Hive 命令行中使用 SET 命令来配置这个参数。例如:

    SET hive.trigger.validation.interval=60000;
    
  4. 可选值: 该参数通常是一个表示时间间隔的整数,以毫秒为单位。

  5. 影响: 该参数影响触发器验证的时间间隔。触发器验证是指系统检查触发器定义是否仍然有效的过程。

  6. 注意事项:

    • 触发器通常与表上的 INSERT、UPDATE 或 DELETE 操作相关联,以在特定的数据变更事件发生时触发。
    • 验证触发器的时间间隔可以控制系统对触发器定义的检查频率。

示例:

-- 设置触发器验证的时间间隔为 60000 毫秒(即 60 秒)
SET hive.trigger.validation.interval=60000;

请注意,具体的配置和效果可能会根据 Hive 的版本以及其他环境因素而有所不同。在进行更改之前,建议查阅相应版本的官方文档以获取最准确的信息。

指定事务心跳线程池的大小

在 Hive 中,hive.txn.heartbeat.threadpool.size 是一个配置参数,用于指定事务心跳线程池的大小。以下是有关该参数的一些解释:

  1. 用途: 该参数用于控制用于处理事务心跳的线程池的大小。事务心跳是一种机制,用于定期检查并保持长时间运行的事务的状态。

  2. 默认值: 默认情况下,hive.txn.heartbeat.threadpool.size 的值通常是未设置,由 Hive 使用其默认的线程池大小。

  3. 配置方法: 你可以通过 Hive 的配置文件或者在 Hive 命令行中使用 SET 命令来配置这个参数。例如:

    SET hive.txn.heartbeat.threadpool.size=10;
    
  4. 可选值: 该参数通常是一个正整数,表示线程池的大小。

  5. 影响: 该参数影响处理事务心跳的线程池的大小。适当的线程池大小可以确保有效地处理事务心跳,以维护事务的状态。

  6. 注意事项:

    • 事务心跳是一种用于监视和维护长时间运行的事务的机制,以防止它们过早地被认为是失败。
    • 线程池大小的选择应基于集群的规模、负载和事务处理需求等因素进行调整。

示例:

-- 设置事务心跳线程池的大小为 10
SET hive.txn.heartbeat.threadpool.size=10;

请注意,具体的配置和效果可能会根据 Hive 的版本以及其他环境因素而有所不同。在进行更改之前,建议查阅相应版本的官方文档以获取最准确的信息。

指定事务管理器的实现

在 Hive 中,hive.txn.manager 是一个配置参数,用于指定事务管理器的实现。事务管理器负责管理和控制 Hive 中的事务。以下是有关该参数的一些解释:

  1. 用途: 该参数用于指定 Hive 中使用的事务管理器的实现。事务管理器是负责管理数据库事务的组件,它确保事务的原子性、一致性、隔离性和持久性(ACID 属性)。

  2. 默认值: 默认情况下,hive.txn.manager 的值通常是未设置,由 Hive 使用其默认的事务管理器。

  3. 配置方法: 你可以通过 Hive 的配置文件或者在 Hive 命令行中使用 SET 命令来配置这个参数。例如:

    SET hive.txn.manager=org.apache.hadoop.hive.ql.lockmgr.DbTxnManager;
    
  4. 可选值: 该参数的值通常是一个 Java 类的全名,表示事务管理器的实现类。常见的事务管理器包括 org.apache.hadoop.hive.ql.lockmgr.DbTxnManagerorg.apache.hadoop.hive.ql.lockmgr.DbTxnManager2

  5. 影响: 该参数影响 Hive 中事务管理的行为。不同的事务管理器实现可能在性能和功能上有所不同。

  6. 注意事项:

    • Hive 中的事务管理器与底层存储系统的事务管理机制紧密相关。选择适当的事务管理器取决于底层存储系统和系统需求。
    • 在配置 hive.txn.manager 之前,建议查阅相关的文档以了解可用的事务管理器选项。

示例:

-- 设置 Hive 使用的事务管理器为 DbTxnManager
SET hive.txn.manager=org.apache.hadoop.hive.ql.lockmgr.DbTxnManager;
-- org.apache.hadoop.hive.ql.lockmgr.DummyTxnManager

请注意,具体的配置和效果可能会根据 Hive 的版本以及其他环境因素而有所不同。在进行更改之前,建议查阅相应版本的官方文档以获取最准确的信息。

指定当事务在获取锁时超时时是否记录锁状态信息

在 Hive 中,hive.txn.manager.dump.lock.state.on.acquire.timeout 是一个配置参数,用于指定当事务在获取锁时超时时是否记录锁状态信息。以下是有关该参数的一些解释:

  1. 用途: 该参数用于控制当事务在获取锁时发生超时时,是否记录锁状态信息。锁状态信息包括当前锁的持有者、等待队列等。

  2. 默认值: 默认情况下,hive.txn.manager.dump.lock.state.on.acquire.timeout 的值通常是未设置,由 Hive 使用其默认的策略。

  3. 配置方法: 你可以通过 Hive 的配置文件或者在 Hive 命令行中使用 SET 命令来配置这个参数。例如:

    SET hive.txn.manager.dump.lock.state.on.acquire.timeout=true;
    
  4. 可选值: 该参数通常是一个布尔值,表示是否在锁获取超时时记录锁状态信息。true 表示记录,false 表示不记录。

  5. 影响: 该参数影响当事务在获取锁时发生超时时是否生成和记录锁状态信息。这对于调试和分析锁相关的问题非常有用。

  6. 注意事项:

    • 启用记录锁状态信息可以帮助识别锁定问题,特别是在事务竞争和性能调优方面。
    • 记录锁状态信息可能会带来一些性能开销,因此在生产环境中使用时需要慎重考虑。

示例:

-- 当事务在获取锁时发生超时时记录锁状态信息
SET hive.txn.manager.dump.lock.state.on.acquire.timeout=true;

请注意,具体的配置和效果可能会根据 Hive 的版本以及其他环境因素而有所不同。在进行更改之前,建议查阅相应版本的官方文档以获取最准确的信息。

指定事务处理过程中最大的批量操作数

在 Hive 中,hive.txn.max.open.batch 是一个配置参数,用于指定事务处理过程中最大的批量操作数。以下是有关该参数的一些解释:

  1. 用途: 该参数用于控制在 Hive 事务处理期间一次提交的最大批量操作数。事务处理中的批量操作指的是一组相关的数据库操作,例如插入、更新或删除。

  2. 默认值: 默认情况下,hive.txn.max.open.batch 的值通常是未设置,由 Hive 使用其默认的策略。

  3. 配置方法: 你可以通过 Hive 的配置文件或者在 Hive 命令行中使用 SET 命令来配置这个参数。例如:

    SET hive.txn.max.open.batch=1000;
    
  4. 可选值: 该参数通常是一个正整数,表示最大的批量操作数。

  5. 影响: 该参数影响在事务处理中一次提交的最大批量操作数。较大的批量操作数可以提高事务的效率,但也可能增加资源的使用。

  6. 注意事项:

    • 批量操作数的大小应该根据实际情况进行调整,以平衡性能和资源的使用。
    • 过大的批量操作数可能导致较长的提交时间和更大的资源开销。

示例:

-- 设置事务处理中一次提交的最大批量操作数为 1000
SET hive.txn.max.open.batch=1000;

请注意,具体的配置和效果可能会根据 Hive 的版本以及其他环境因素而有所不同。在进行更改之前,建议查阅相应版本的官方文档以获取最准确的信息。

指定用于操作性事务(Operational Transactions)的其他配置属性

在 Hive 中,hive.txn.operational.properties 是一个配置参数,用于指定用于操作性事务(Operational Transactions)的其他配置属性。以下是有关该参数的一些解释:

  1. 用途: 该参数用于指定在操作性事务中使用的其他配置属性。操作性事务是指执行 INSERT、UPDATE 和 DELETE 操作的事务。

  2. 默认值: 默认情况下,hive.txn.operational.properties 的值通常是未设置,由 Hive 使用其默认的策略。

  3. 配置方法: 你可以通过 Hive 的配置文件或者在 Hive 命令行中使用 SET 命令来配置这个参数。该参数的值是一个逗号分隔的键值对列表,表示其他配置属性。例如:

    SET hive.txn.operational.properties=spark.executor.memory=2g,spark.executor.cores=2;
    
  4. 可选值: 该参数的值是一个逗号分隔的键值对列表,每个键值对表示一个配置属性。

  5. 影响: 该参数影响操作性事务的行为,通过指定其他配置属性来定制事务的执行环境。

  6. 注意事项:

    • 这个参数允许在操作性事务中使用特定的配置属性,以满足特定的需求,例如调整内存、CPU 核心等。
    • 键值对的格式应该是 key1=value1,key2=value2

示例:

-- 设置操作性事务的其他配置属性
SET hive.txn.operational.properties=spark.executor.memory=2g,spark.executor.cores=2;

请注意,具体的配置和效果可能会根据 Hive 的版本以及其他环境因素而有所不同。在进行更改之前,建议查阅相应版本的官方文档以获取最准确的信息。

指定 Hive 是否采用严格的锁定模式

在 Hive 中,hive.txn.strict.locking.mode 是一个配置参数,用于指定 Hive 是否采用严格的锁定模式。以下是有关该参数的一些解释:

  1. 用途: 该参数用于控制 Hive 是否启用严格的锁定模式。严格的锁定模式在事务处理中强制使用锁,以确保数据的一致性和隔离性。

  2. 默认值: 默认情况下,hive.txn.strict.locking.mode 的值通常是未设置,由 Hive 使用其默认的锁定模式。

  3. 配置方法: 你可以通过 Hive 的配置文件或者在 Hive 命令行中使用 SET 命令来配置这个参数。例如:

    SET hive.txn.strict.locking.mode=true;
    
  4. 可选值: 该参数通常是一个布尔值,表示是否启用严格的锁定模式。true 表示启用,false 表示禁用。

  5. 影响: 该参数影响在事务处理中是否采用严格的锁定模式。启用严格的锁定模式可以确保事务的隔离性,但可能会对性能产生一些影响。

  6. 注意事项:

    • 严格的锁定模式通常用于强制事务之间的隔离,以防止并发事务访问相同的数据时发生冲突。
    • 在一些情况下,如果业务逻辑允许,可以考虑禁用严格的锁定模式以提高性能。

示例:

-- 启用严格的锁定模式
SET hive.txn.strict.locking.mode=true;

请注意,具体的配置和效果可能会根据 Hive 的版本以及其他环境因素而有所不同。在进行更改之前,建议查阅相应版本的官方文档以获取最准确的信息。

指定事务的超时时间

在 Hive 中,hive.txn.timeout 是一个配置参数,用于指定事务的超时时间。以下是有关该参数的一些解释:

  1. 用途: 该参数用于控制事务的最大持续时间,即事务的超时时间。如果事务在指定的超时时间内未能完成,则可能被回滚。

  2. 默认值: 默认情况下,hive.txn.timeout 的值通常是未设置,由 Hive 使用其默认的事务超时策略。

  3. 配置方法: 你可以通过 Hive 的配置文件或者在 Hive 命令行中使用 SET 命令来配置这个参数。例如:

    SET hive.txn.timeout=600;
    
  4. 可选值: 该参数通常是一个正整数,表示事务的超时时间,单位为秒。

  5. 影响: 该参数影响事务的最大持续时间。超时时间的设定可以防止长时间运行的事务占用资源并提高系统的可用性。

  6. 注意事项:

    • 超时时间的设定应该根据实际业务需求和系统负载等因素进行调整。
    • 过短的超时时间可能导致正常事务被错误回滚,而过长的超时时间可能导致资源浪费和系统性能问题。

示例:

-- 设置事务的超时时间为 600 秒
SET hive.txn.timeout=600;

请注意,具体的配置和效果可能会根据 Hive 的版本以及其他环境因素而有所不同。在进行更改之前,建议查阅相应版本的官方文档以获取最准确的信息。

指定在进行独占锁(exclusive lock)时是否使用增强的 XLock(Transaction Lock)机制

在 Hive 中,hive.txn.xlock.iow 是一个配置参数,用于指定在进行独占锁(exclusive lock)时是否使用增强的 XLock(Transaction Lock)机制。以下是有关该参数的一些解释:

  1. 用途: 该参数用于控制是否在进行独占锁时使用增强的 XLock 机制。XLock 是 Hive 中用于管理事务的锁机制。

  2. 默认值: 默认情况下,hive.txn.xlock.iow 的值通常是未设置,由 Hive 使用其默认的 XLock 机制。

  3. 配置方法: 你可以通过 Hive 的配置文件或者在 Hive 命令行中使用 SET 命令来配置这个参数。例如:

    SET hive.txn.xlock.iow=true;
    
  4. 可选值: 该参数通常是一个布尔值,表示是否启用增强的 XLock 机制。true 表示启用,false 表示禁用。

  5. 影响: 该参数影响在进行独占锁时是否采用增强的 XLock 机制。增强的机制可能提供更好的性能和并发控制。

  6. 注意事项:

    • 使用增强的 XLock 机制可能对性能产生积极影响,特别是在高并发环境中。
    • 在启用或禁用增强的 XLock 机制之前,建议进行性能测试以确定最适合你的环境的设置。

示例:

-- 启用增强的 XLock 机制
SET hive.txn.xlock.iow=true;

请注意,具体的配置和效果可能会根据 Hive 的版本以及其他环境因素而有所不同。在进行更改之前,建议查阅相应版本的官方文档以获取最准确的信息。

是否在插入数据时进行类型检查

在 Hive 中,hive.typecheck.on.insert 是一个配置参数,用于指定是否在插入数据时进行类型检查。以下是有关该参数的一些解释:

  1. 用途: 该参数用于控制在插入数据时是否进行类型检查。类型检查是指系统验证插入的数据是否与目标表的列的数据类型匹配。

  2. 默认值: 默认情况下,hive.typecheck.on.insert 的值通常是未设置,由 Hive 使用其默认的类型检查策略。

  3. 配置方法: 你可以通过 Hive 的配置文件或者在 Hive 命令行中使用 SET 命令来配置这个参数。例如:

    SET hive.typecheck.on.insert=true;
    
  4. 可选值: 该参数通常是一个布尔值,表示是否在插入数据时进行类型检查。true 表示进行类型检查,false 表示禁用类型检查。

  5. 影响: 该参数影响在插入数据时是否执行类型检查。启用类型检查可以确保插入的数据与目标表的列定义相匹配。

  6. 注意事项:

    • 启用类型检查有助于防止插入不符合表结构的数据,提高数据的质量。
    • 在某些情况下,可能需要禁用类型检查,例如当插入的数据与表结构不完全匹配时。

示例:

-- 启用在插入数据时进行类型检查
SET hive.typecheck.on.insert=true;

请注意,具体的配置和效果可能会根据 Hive 的版本以及其他环境因素而有所不同。在进行更改之前,建议查阅相应版本的官方文档以获取最准确的信息。

U

指定是否启用用户定义表函数(UDTF)的自动进度报告

在 Hive 中,hive.udtf.auto.progress 是一个配置参数,用于指定是否启用用户定义表函数(UDTF)的自动进度报告。以下是有关该参数的一些解释:

  1. 用途: 该参数用于控制是否在执行用户定义表函数(UDTF)时自动报告进度。自动进度报告允许用户在执行长时间运行的 UDTF 时获得进度信息。

  2. 默认值: 默认情况下,hive.udtf.auto.progress 的值通常是未设置,由 Hive 使用其默认的进度报告策略。

  3. 配置方法: 你可以通过 Hive 的配置文件或者在 Hive 命令行中使用 SET 命令来配置这个参数。例如:

    SET hive.udtf.auto.progress=true;
    
  4. 可选值: 该参数通常是一个布尔值,表示是否启用 UDTF 的自动进度报告。true 表示启用,false 表示禁用。

  5. 影响: 该参数影响在执行 UDTF 时是否自动报告进度。自动进度报告对于长时间运行的 UDTF 可能会提供有用的信息,以了解其执行进度。

  6. 注意事项:

    • 启用自动进度报告可能会在长时间运行的 UDTF 中增加一些性能开销。
    • 进度报告对于监视任务执行进度和调试长时间运行的 UDTF 是非常有用的。

示例:

-- 启用 UDTF 的自动进度报告
SET hive.udtf.auto.progress=true;

请注意,具体的配置和效果可能会根据 Hive 的版本以及其他环境因素而有所不同。在进行更改之前,建议查阅相应版本的官方文档以获取最准确的信息。

指定在释放锁时的重试次数

在 Hive 中,hive.unlock.numretries 是一个配置参数,用于指定在释放锁时的重试次数。以下是有关该参数的一些解释:

  1. 用途: 该参数用于控制在释放锁时进行的重试的次数。在分布式环境中,由于网络或其他原因,释放锁可能会失败,重试机制允许系统在发生故障时尝试重新释放锁。

  2. 默认值: 默认情况下,hive.unlock.numretries 的值通常是未设置,由 Hive 使用其默认的重试次数。

  3. 配置方法: 你可以通过 Hive 的配置文件或者在 Hive 命令行中使用 SET 命令来配置这个参数。例如:

    SET hive.unlock.numretries=5;
    
  4. 可选值: 该参数通常是一个正整数,表示释放锁时的重试次数。

  5. 影响: 该参数影响在释放锁时的重试次数。适当的重试次数可以提高系统的可靠性,尤其是在面对网络故障等不可预测的情况时。

  6. 注意事项:

    • 过多的重试可能会增加系统的负载和延迟,因此应该根据实际情况调整重试次数。
    • 在配置重试次数之前,建议了解系统的网络和可用性情况,以确定合适的设置。

示例:

-- 设置释放锁时的重试次数为 5 次
SET hive.unlock.numretries=5;

请注意,具体的配置和效果可能会根据 Hive 的版本以及其他环境因素而有所不同。在进行更改之前,建议查阅相应版本的官方文档以获取最准确的信息。

是否启用 ORC 文件格式的编解码器池

在 Hive 中,hive.use.orc.codec.pool 是一个配置参数,用于指定是否启用 ORC 文件格式的编解码器池。以下是有关该参数的一些解释:

  1. 用途: 该参数用于控制是否启用 ORC 文件格式的编解码器池。ORC(Optimized Row Columnar)是一种用于存储大规模数据的列式存储格式。

  2. 默认值: 默认情况下,hive.use.orc.codec.pool 的值通常是未设置,由 Hive 使用其默认的策略。

  3. 配置方法: 你可以通过 Hive 的配置文件或者在 Hive 命令行中使用 SET 命令来配置这个参数。例如:

    SET hive.use.orc.codec.pool=true;
    
  4. 可选值: 该参数通常是一个布尔值,表示是否启用 ORC 文件格式的编解码器池。true 表示启用,false 表示禁用。

  5. 影响: 该参数影响 ORC 文件格式在编解码时是否使用编解码器池。启用编解码器池可以提高性能,尤其是在处理大规模数据时。

  6. 注意事项:

    • 启用编解码器池可能会增加一些内存开销,但在大规模数据处理中通常能够提供性能优势。
    • 在启用或禁用编解码器池之前,建议进行性能测试以确定最适合你的环境的设置。

示例:

-- 启用 ORC 文件格式的编解码器池
SET hive.use.orc.codec.pool=true;

请注意,具体的配置和效果可能会根据 Hive 的版本以及其他环境因素而有所不同。在进行更改之前,建议查阅相应版本的官方文档以获取最准确的信息。

指定用户安装 Hive 时的目录

在 Hive 中,hive.user.install.directory 是一个配置参数,用于指定用户安装 Hive 时的目录。以下是有关该参数的一些解释:

  1. 用途: 该参数用于指定用户安装 Hive 时所选择的目录。这个目录是用户选择的 Hive 安装位置,通常用于存储 Hive 的二进制文件、配置文件和其他相关文件。
  2. 默认值: 默认情况下,hive.user.install.directory 的值通常是未设置的,用户在安装 Hive 时需要手动指定安装目录。
  3. 配置方法: 通常,用户在安装 Hive 时需要在安装过程中指定安装目录。例如,通过解压二进制分发包到所需的目录或使用包管理工具安装时指定目录。
  4. 可选值: 该参数通常是用户在安装 Hive 时手动选择的目录路径。
  5. 影响: 该参数影响 Hive 的安装目录,是 Hive 二进制文件和相关资源的存放位置。
  6. 注意事项:
    • 用户在安装 Hive 时需要注意选择合适的目录,并确保该目录对用户具有足够的权限。
    • 该参数通常是在安装时手动设置的,而不是在运行时通过 Hive 的配置文件进行设置。

示例:用户在安装 Hive 时手动选择安装目录 /usr/local/hive

tar -xzf apache-hive-x.y.z-bin.tar.gz
mv apache-hive-x.y.z /usr/local/hive

请注意,具体的安装方式和目录选择会根据用户的需求和操作系统的不同而有所不同。在进行安装之前,建议查阅相应版本的官方文档以获取最准确的信息。

V

是否在 SQL 查询中替换变量

在 Hive 中,hive.variable.substitute 是一个配置参数,用于指定是否在 SQL 查询中替换变量。以下是有关该参数的一些解释:

  1. 用途: 该参数用于控制是否对 SQL 查询中的变量进行替换。变量是通过${variable_name}形式定义的,在查询执行之前,这些变量可以被具体的值替换。

  2. 默认值: 默认情况下,hive.variable.substitute 的值通常是未设置的,由 Hive 使用其默认的变量替换策略。

  3. 配置方法: 你可以通过 Hive 的配置文件或者在 Hive 命令行中使用 SET 命令来配置这个参数。例如:

    SET hive.variable.substitute=true;
    
  4. 可选值: 该参数通常是一个布尔值,表示是否启用变量替换。true 表示启用,false 表示禁用。

  5. 影响: 该参数影响在执行 SQL 查询时是否进行变量替换。启用变量替换允许在运行时动态地替换查询中的变量。

  6. 注意事项:

    • 启用变量替换允许更灵活的查询构建,可以动态地改变查询中的一些参数或值。
    • 在某些情况下,禁用变量替换可能是安全的,特别是当用户输入的变量可能引起 SQL 注入时。

示例:

-- 启用变量替换
SET hive.variable.substitute=true;

请注意,具体的配置和效果可能会根据 Hive 的版本以及其他环境因素而有所不同。在进行更改之前,建议查阅相应版本的官方文档以获取最准确的信息。

指定在进行变量替换时的深度限制

在 Hive 中,hive.variable.substitute.depth 是一个配置参数,用于指定在进行变量替换时的深度限制。以下是有关该参数的一些解释:

  1. 用途: 该参数用于控制在进行变量替换时的深度限制。变量替换可以包含嵌套的变量,这个参数限制了变量替换的嵌套深度。

  2. 默认值: 默认情况下,hive.variable.substitute.depth 的值通常是未设置的,由 Hive 使用其默认的深度限制。

  3. 配置方法: 你可以通过 Hive 的配置文件或者在 Hive 命令行中使用 SET 命令来配置这个参数。例如:

    SET hive.variable.substitute.depth=10;
    
  4. 可选值: 该参数通常是一个正整数,表示变量替换的嵌套深度限制。

  5. 影响: 该参数影响在执行 SQL 查询时进行变量替换的深度。限制深度可以防止无限循环的变量替换。

  6. 注意事项:

    • 在某些情况下,变量替换的深度限制可以防止查询中的变量引起无限循环的替换。
    • 过大的深度限制可能会导致性能问题,因此应该根据实际情况进行调整。

示例:

-- 设置变量替换的深度限制为 10
SET hive.variable.substitute.depth=10;

请注意,具体的配置和效果可能会根据 Hive 的版本以及其他环境因素而有所不同。在进行更改之前,建议查阅相应版本的官方文档以获取最准确的信息。

指定是否在矢量化执行期间抑制评估异常

在 Hive 中,hive.vectorized.adaptor.suppress.evaluate.exceptions 是一个配置参数,用于指定是否在矢量化执行期间抑制评估异常。以下是有关该参数的一些解释:

  1. 用途: 该参数用于控制是否在执行 Hive 查询时抑制矢量化执行期间的评估异常。矢量化执行是一种通过同时处理多个数据元素来提高查询性能的技术。

  2. 默认值: 默认情况下,hive.vectorized.adaptor.suppress.evaluate.exceptions 的值通常是未设置的,由 Hive 使用其默认的配置。

  3. 配置方法: 你可以通过 Hive 的配置文件或者在 Hive 命令行中使用 SET 命令来配置这个参数。例如:

    SET hive.vectorized.adaptor.suppress.evaluate.exceptions=true;
    
  4. 可选值: 该参数通常是一个布尔值,表示是否抑制矢量化执行期间的评估异常。true 表示启用,false 表示禁用。

  5. 影响: 该参数影响在执行 Hive 查询时是否抑制由于矢量化执行引起的评估异常。抑制异常可以提高查询的稳定性,但可能隐藏潜在的问题。

  6. 注意事项:

    • 抑制评估异常可能会导致一些错误的查询结果,因此在启用此选项时应当小心。
    • 在某些情况下,抑制异常可能是为了提高查询的性能和稳定性,特别是在生产环境中。

示例:

sqlCopy code-- 启用抑制矢量化执行期间的评估异常
SET hive.vectorized.adaptor.suppress.evaluate.exceptions=true;

请注意,具体的配置和效果可能会根据 Hive 的版本以及其他环境因素而有所不同。在进行更改之前,建议查阅相应版本的官方文档以获取最准确的信息。

指定矢量化执行适配器的使用模式

在 Hive 中,hive.vectorized.adaptor.usage.mode 是一个配置参数,用于指定矢量化执行适配器的使用模式。以下是有关该参数的一些解释:

  1. 用途: 该参数用于控制 Hive 查询执行中矢量化执行适配器的使用模式。矢量化执行是一种通过同时处理多个数据元素来提高查询性能的技术。

  2. 默认值: 默认情况下,hive.vectorized.adaptor.usage.mode 的值通常是未设置的,由 Hive 使用其默认的配置。

  3. 配置方法: 你可以通过 Hive 的配置文件或者在 Hive 命令行中使用 SET 命令来配置这个参数。例如:

    SET hive.vectorized.adaptor.usage.mode=adaptive;
    
  4. 可选值: 该参数通常有几个可选值,包括:

    • none:表示不使用矢量化执行适配器。
    • forced:表示强制使用矢量化执行适配器。
    • adaptive:表示启用自适应模式,系统将自动选择是否使用矢量化执行适配器。
  5. 影响: 该参数影响在执行 Hive 查询时是否使用矢量化执行适配器以及使用的模式。使用矢量化执行可以提高查询性能。

  6. 注意事项:

    • 使用矢量化执行适配器可能会导致一些查询性能的提高,但在某些情况下可能引起问题,因此在设置之前需要进行测试。
    • 自适应模式允许系统动态选择是否使用矢量化执行适配器,根据实际情况进行调整。

示例:

-- 设置矢量化执行适配器的使用模式为自适应模式
SET hive.vectorized.adaptor.usage.mode=adaptive;

请注意,具体的配置和效果可能会根据 Hive 的版本以及其他环境因素而有所不同。在进行更改之前,建议查阅相应版本的官方文档以获取最准确的信息。

在 Hive 中,hive.vectorized.adaptor.usage.mode 配置参数的 all 模式是一种特殊的设置,表示强制启用矢量化执行适配器。以下是有关该设置的一些解释:

  1. 用途: all 模式表示在所有适用的情况下强制启用矢量化执行适配器。矢量化执行是一种通过同时处理多个数据元素来提高查询性能的技术。

  2. 配置方法: 你可以通过 Hive 的配置文件或者在 Hive 命令行中使用 SET 命令来配置这个参数。例如:

    sqlCopy code
    SET hive.vectorized.adaptor.usage.mode=all;
    
  3. 影响: 该设置影响在执行 Hive 查询时是否启用矢量化执行适配器,且无论查询的性质如何都会强制启用。

  4. 注意事项:

    • 强制启用矢量化执行适配器可能会在一些情况下提高查询性能,但也可能在某些查询中引发问题。
    • 在设置为 all 模式之前,建议进行性能测试以确保在具体的查询工作负载下表现良好。

示例:

sqlCopy code-- 强制启用矢量化执行适配器
SET hive.vectorized.adaptor.usage.mode=all;

请注意,具体的配置和效果可能会根据 Hive 的版本以及其他环境因素而有所不同。在进行更改之前,建议查阅相应版本的官方文档以获取最准确的信息。

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