并查集其实也是一种树形结构,在使用中通常用森林的方式来表示
并查集的逻辑结构其实就是集合
并查集一般可以通过双亲写法(顺序结构)来完成,即通过一个数组存储父亲结点的下标
int s[10005];
int main()
{
for(int i=1; i<=n; i++)
{
s[i]=-1;
//为什么一开始都归属于-1呢,我们要从定义入手,我们的数组存储的是父亲结点的下标,若从-1开始,
//可以意味着,他们一开始都是单独的元素,方便后续的查和并操作
}
}
int cha(int x)
{
while(s[x]>=0)//当指针不为-1时就会一直向前搜索,直到搜索出根结点
x=s[x];
return x;//返回根结点的下标
}
void bing(int root1,int root2)
{
if(root1==root2) return;//传进来两个根节点一样的本来就是本身,不用合并,直接返回就好
s[root2]=root1;//将子树2的指针指向子树1的下标
}
题解,这题也是十分简单,合并操作就是用上述的并,判断是否在一个集合就要用查了,如果相等,则证明在一个集合里
看AC代码:
#include
using namespace std;
int n,m;
int a[20005];//定义一个双亲写法的数
int z,x,y;
int cha(int x)//查
{
while(a[x]>=0)
{
x=a[x];
}
return x;
}
void bing(int root1,int root2)//并
{
if(root1==root2)
return;
a[root2]=root1;
}
int main()
{
scanf("%d%d",&n,&m);
for(int i=1;i<=n;i++)
{
a[i]=-1;
}
for(int i=0;i
题解:这题也是很简单,判断是否是亲戚,只需要判断是否在一个结点就可以,因此上面那题差不多
AC代码:
#include
using namespace std;
int n,m,p;
int s[10005];
int x,y;
int cha(int x)
{
while(s[x]>=0)
x=s[x];
return x;
}
void bing(int root1,int root2)
{
if(root1==root2) return;
s[root2]=root1;
}
int main()
{
scanf("%d%d%d",&n,&m,&p);
for(int i=0; i
题解,我们只需要放置两个数组,判断那边的子树的节点更少就可以
AC代码
#include
using namespace std;
int n,m,p,q;
int x,y,z,t;
int a[10005];
int b[10005];
int cha(int x,int s[])
{
while(s[x]>=0)
x=s[x];
return x;
}
void bing(int root1,int root2,int z[])//唯一要处理的就是尽量往小明和小红身上连接子树
{
if(root1==root2)
return ;
if(root1==1)
{
z[root2]=root1;
}
else if(root2==1)
{
z[root1]=root2;
}
else
{
z[root2]=root1;
}
}
int main()
{
scanf("%d%d%d%d",&n,&m,&p,&q);
for(int i=1; i<=n; i++)
{
a[i]=-1;
}
for(int i=1; i<=m; i++)
{
b[i]=-1;
}
for(int i=0; i