- Redis性能调优:深入剖析变慢原因及应对策略
一路狂飙的猪
redis数据库缓存
如果观察到,这个实例的运行延迟是正常Redis基准性能的2倍以上,即可认为这个Redis实例确实变慢了。1.如何查看实例的运行延迟(1)redis-cli-h127.0.0.1-p6379--intrinsic-latency60执行该命令,就可以测试出这个实例60秒内的最大响应延迟,如下图:从输出结果可以看到,这60秒内的最大响应延迟为72微秒(0.072毫秒)(2)redis-cli-h127
- 开源LLMs导览:工作原理、顶级LLM列表对比
万俟淋曦
SomeInsights人工智能AI生成式人工智能大模型LLMchatgpt大语言模型
机器人、人工智能相关领域news/events(专栏目录)本文目录一、开源LLM是什么意思?二、开源LLM如何工作?2.1预训练2.2代币化2.3开源LLM的微调2.4输入编码2.5训练与优化2.6推理三、开源LLM对组织的好处3.1增强的数据安全和隐私3.2节约成本3.3减少供应商依赖性3.4代码透明度四、哪种LLM模式最好?4.1BERT4.2LLaMA(LargeLanguageModelM
- Python与MySQL数据库操作教程
咱家阿星
pythonmysql数据库pythonmysql
Python与MySQL数据库操作教程MySQL是一种常用的存储系统,内容仅为基础知识.本文包含:第一部分介绍如何通过mysql-connector-python进行基础数据库操作,第二部分包括SQL语法、事务、锁的基础知识。本文不包括:Mysql的安装过程.Python基础请看:Python基础语法一、Python操作Mysql1.Python-Mysql模块下载先确保已安装mysql-conn
- Python软体中使用Scikit-learn库训练简单线性回归模型
清水白石008
Python题库pythonpythonscikit-learn线性回归
Python软体中使用Scikit-learn库训练简单线性回归模型1.引言作为数据科学家和机器学习从业者,我们经常需要处理各种类型的数据,并从中提取有价值的信息。其中,线性回归是最基础也是最常用的机器学习算法之一。它可以帮助我们预测连续型目标变量,在很多实际应用场景中都有广泛应用,比如房价预测、销量预测等。在本文中,我将使用Python的Scikit-learn库,介绍如何训练一个简单的线性回归
- 步进电机的型号和分类
LS_learner
嵌入式嵌入式硬件
步进电机的型号和分类通常根据其尺寸、结构、相数、步距角等参数来区分。以下是一些常见的步进电机型号、分类方法以及如何识别它们的指南:一、常见步进电机型号步进电机的型号通常由厂家命名,但也有一些通用的命名规则。以下是一些常见的型号系列:1.NEMA标准系列NEMA(美国电气制造商协会)标准是步进电机尺寸的通用标准,常见的NEMA型号包括:NEMA8:机座尺寸20mmx20mm,适合小型设备。NEMA1
- 全局光照:物理基础教程_2024-07-21_16-33-18.Tex
chenjj4003
游戏开发2性能优化vrffmpeg前端javascript
全局光照:物理基础教程光照基础理论光线与物质的相互作用光线与物质的相互作用是全局光照研究的核心之一。当光线遇到物体表面时,会发生反射、折射或被吸收。这些现象决定了我们如何感知物体的颜色和质感。反射光线在物体表面的反射遵循反射定律,即入射角等于反射角。反射可以分为镜面反射和漫反射两种类型。镜面反射镜面反射发生在光滑的表面上,光线以相同的角度反射回去。例如,镜子或金属表面的反射。漫反射漫反射发生在粗糙
- 学生成绩数据集
N1an9_
python
学生成绩数据集通常具有以下几方面重要的功能:###教育教学分析方面-**教学效果评估**:-通过分析学生成绩数据集,可以了解不同学科、不同班级在特定时间段内的整体成绩情况。例如,计算某班级各个学科的平均分、及格率、优秀率(如90分及以上为优秀)等指标,教师能够直观地知晓自己的教学成果如何,哪部分知识学生掌握得较好,哪部分还存在不足,进而有针对性地调整教学策略和方法。-对比不同教师教授同一学科的班级
- 构建一个智能客服Agent:提升服务效率的实践
技术出海录
人工智能AIaiagent
在上一篇文章中,我们讨论了如何构建一个代码助手Agent。今天,我想分享另一个实际项目:如何构建一个智能客服Agent。这个项目源于我们一个电商客户的真实需求-提升客服效率,降低人工成本。从客户需求说起记得第一次和客户沟通时的场景:客户:我们每天要处理上万条客服请求,人工成本太高了我:主要是哪些类型的请求?客户:订单查询、退换货、商品咨询这些,很多都是重复性的工作我:这些场景很适合用AIAgent
- 【python】利用 GridSearchCV 和 SVM 进行学生成绩预测
码银
支持向量机机器学习人工智能
在机器学习领域,寻找最优模型参数是一个重要的步骤,它直接影响模型的泛化能力和预测准确性。本文将通过一个具体案例介绍如何使用支持向量机(SVM)和网格搜索(GridSearchCV)来预测学生的成绩,并通过调整参数来优化模型性能。数据集:公众号“码银学编程”后台回复:学生成绩-SVM前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站,通俗易懂,风趣幽默,忍不住分享一下给大家:前言–人工智能教程引言学生的成绩预测
- 异步编程进阶:Python 中 asyncio 的多重应用
黑金IT
pythonpythonjava前端
可以将asyncio.sleep(1)替换为另一个异步函数。以下是如何创建一个名为async_function的异步函数,并在b中调用它:importasyncio#异步函数,模拟耗时操作asyncdefasync_function():print("Runninganasynchronousoperation...")awaitasyncio.sleep(1)#假设这是一个耗时的异步操作prin
- mysql和Nosql到底有什么区别,分别应用与什么场景?
ALGORITHM LOL
mysqlnosql数据库
MySQL和NoSQL是两种不同类型的数据库技术,它们各有其特点和适用场景。了解它们之间的区别和应用场景可以帮助选择合适的技术来支持特定的应用需求。MySQLMySQL是一种关系数据库管理系统(RDBMS),它使用结构化查询语言(SQL)来访问数据库。MySQL是基于表的系统,数据存储在行和列中,每个表有固定的模式,定义了数据在表中如何存储,包括数据类型和是否允许为空等。特点:结构化和严格的模式:
- 解决 SSH 自动掉线问题:客户端与服务器端配置优化指南
运维开发王义杰
linux系统运维ssh服务器运维
在使用SSH登录Linux云主机时,若遇到连接空闲一段时间后自动掉线的情况,通常是因为SSH客户端和服务器端的配置导致的超时机制。为了避免这种掉线现象,我们可以从客户端和服务器端两个方面进行调整。本文将详细讲解如何配置以保持SSH会话的持续连接,确保运维系统的连续性。一、客户端配置在SSH客户端端,常见的超时问题是由于客户端在空闲一段时间后没有活动,导致服务器主动关闭连接。为了解决这一问题,可以在
- 基于SpringBoot+MyBatis Plus+Vue的Java项目百战商城(附:源码 课件)
搞程序的菇凉
javamavenintellij-ideaspringtomcat
项目背景随着互联网的不断普及和人们消费方式的转变,网络购物逐渐成为人们热衷的一种交易方式。文章采用最新流行的SpringBoot,VUE等技术以及IDEA,VisualStudioCode开发工具,实现前后端数据交互。该线上商城主要实现用户个人中心、购物车、商品管理、订单管理、支付、后台进行商铺内容管理、角色管理、权限管理等功能模块。本设计还为每个店铺可以上传自己的商品、设计轮播图、导航栏等。最后
- 变分法实例详解:从最速降线到一般泛函的Mathematica验证
繁星不语有限元学习
数学建模算法
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档变分法实例详解:从最速降线到一般泛函的Mathematica验证一、最速降线问题:旋轮线的诞生1.问题背景2.数学建模3.Mathematica验证二、广义泛函极值问题:显式依赖变量的变分法1.问题描述2.数学推导3.Mathematica验证三、Mathematica工具包:`VariationalMethods`详解1.核心功能2
- maven 单元测试并行_并行运行单元测试
dnc8371
单元测试javajunit深度学习人工智能
maven单元测试并行大约是时候单元测试的开发人员能够使用批注在Parallel中运行测试。在今天的博客文章中,我们将介绍如何使用Easytest提供的注释使传统的Junit测试并行运行。易测是在JUnit之上构建的测试框架,可让您轻松编写和维护测试。它专注于为您的应用程序编写数据驱动测试。让我们首先假设一个类ItemService具有方法2的方法:带有2个参数DoubleitemId和Strin
- 数字化转型深化:2025年度战略蓝图
SoftSwapGuru
产品运营数据分析数据挖掘
随着2025年的到来,全球企业正步入一个前所未有的数字化转型加速期。面对市场竞争的加剧、消费者需求的多元化以及技术迭代的飞速,制定并执行一套高效、前瞻性的年度任务规划,成为企业持续成长与保持竞争力的关键。本文旨在探讨2025年度企业如何通过科学规划、技术创新与团队协作,实现数字化转型的深化与突破。一、战略规划:明确方向,聚焦核心1.1市场趋势分析首先,企业需深入分析2025年的市场趋势,包括新兴技
- 如何计算迭代次数和路径成本,针对本人所写的引导RRT算法
上海迪士尼35
算法matlab
在您提供的RRT算法代码中,迭代次数和路径成本的计算可以通过以下方式实现:迭代次数迭代次数指的是RRT算法主循环执行的次数,即从开始到找到目标点或达到最大迭代次数为止。在您的代码中,这个值可以通过变量i来获取,当循环结束时,i的值就是实际执行的迭代次数。您可以在循环结束后添加如下代码来显示迭代次数:real_iterations=i;%实际迭代次数disp(['实际迭代次数:',num2str(r
- 集群部署时的分布式 session 如何实现?
打不死的喜羊羊
JAVA分布式会话
面试题集群部署时的分布式session如何实现?面试官心理分析面试官问了你一堆dubbo是怎么玩儿的,你会玩儿dubbo就可以把单块系统弄成分布式系统,然后分布式之后接踵而来的就是一堆问题,最大的问题就是分布式事务、接口幂等性、分布式锁,还有最后一个就是分布式session。当然了,分布式系统中的问题何止这么一点,非常之多,复杂度很高,这里只是说一下常见的几个问题,也是面试的时候常问的几个。面试题
- 使用 Redis Streams 实现高性能消息队列
桂月二二
redis数据库缓存
1.引言在后端开发中,消息队列是一个常见的组件,主要用于解耦系统、提高吞吐量以及实现异步处理。常见的消息队列包括Kafka、RabbitMQ以及ActiveMQ,但RedisStreams作为Redis5.0引入的新特性,也提供了一种高效、轻量的消息队列解决方案。本文将深入探讨RedisStreams的核心概念,并演示如何在后端服务中使用RedisStreams实现一个高性能的消息队列。2.Red
- 8647 实现图的存储结构
软工在逃男大学生
SCAU_OJ_DS算法c++c语言数据结构
SCAU数据结构OJ第六章文章目录8647实现图的存储结构8647实现图的存储结构输入样例4412133441输出样例0110000000011000代码如下:#include#includeusingnamespacestd;intmain(){intn,m,i,j,a,b;intMap[100][100]={0};cin>>n>>m;for(i=0;i>a>>b;Map[a][b]=1;}fo
- 什么是开放端口,如何进行开放端口扫描
ManageEngine卓豪
端口扫描网络端口端口扫描端口安全
近年来网络攻击的增加使IT管理员更加重视网络安全,端口扫描攻击是一种常见的网络攻击类型,黑客利用易受攻击的开放端口渗透到网络中。但是,当网络管理员利用端口扫描时,端口扫描也是一种有效的做法,它可以帮助管理员执行网络监控并识别正在运行的恶意服务,使管理员能够阻止不需要的流量并保护网络端口。开放端口扫描是使用开放端口扫描工具识别和分析网络上开放端口的过程。什么是开放端口开放端口是将TCP或UDP端口号
- 如何进行MAC地址追踪
ManageEngine卓豪
IP地址管理MAC地址IP地址追踪IP地址管理
MAC地址(MediaAccessControlAddress),直译为媒体存取控制位址,也称为局域网地址(LANAddress),MAC位址,以太网地址(EthernetAddress),硬件地址(HardwareAddress)或物理地址(PhysicalAddress),用来确认网络设备位置的位址。每个设备都分配有一个唯一的硬件ID,这些都包含在每个设备的网络接口控制器(NIC)中,此编号用
- 网络拓扑映射器
ManageEngine卓豪
网络工具网络拓扑网络映射网络拓扑工具
网络拓扑是一个概念,用于定义和描述IT基础设施网络中设备或元素之间的互连,管理员可以使用网络拓扑映射软件或网络拓扑映射器工具上的网络拓扑图查看网络拓扑。网络拓扑映射软件:满足网络可视化需求的必备工具网络拓扑映射软件或使IT管理员能够了解整个网络基础设施的组织方式。使用网络图软件,IT管理员可以更好地可视化和概念化网络和设备依赖关系。管理分布式网络的IT管理员需要对其网络进行地理可视化。自动网络映射
- Python-OpenCV实现运动物体检测
HackDyno
pythonopencv开发语言Python
Python-OpenCV实现运动物体检测运动物体检测是计算机视觉领域中的一个重要任务,它可以帮助我们识别并跟踪视频中的运动物体。本文将介绍如何使用Python和OpenCV库实现基于帧差法的运动物体检测。导入库首先,我们需要导入所需的库:OpenCV和NumPy。importcv2importnumpyasnp读取视频我们将从视频文件中读取帧数据。可以使用cv2.VideoCapture函数打开
- OpenCV中投影变换的代码实现
AI_dataloads
opencv计算机视觉人工智能
目录引言技术背景变换过程完整代码展示运行结果引言投影变换是计算机视觉和图像处理领域中常用的技术之一。它可以用于将图像从一个透视关系映射到另一个透视关系,常见的应用包括图像矫正、景深变化、以及虚拟实境的创建。本文将介绍如何使用OpenCV中的cv2.warpPerspective函数进行投影变换。技术背景投影变换的核心是使用一个3x3的变换矩阵,这个矩阵将源图像中的点映射到目标图像中的对应点。这个变
- 《解锁AI黑科技:数据分类聚类与可视化》
人工智能深度学习数据挖掘
在当今数字化时代,数据如潮水般涌来,如何从海量数据中提取有价值的信息,成为了众多领域面临的关键挑战。人工智能(AI)技术的崛起,为解决这一难题提供了强大的工具。其中,能够实现数据分类与聚类,并以可视化形式展现的AI技术,正逐渐成为各行业数据分析和决策的核心力量。数据分类与聚类:AI的核心技能数据分类是将数据划分到预先定义好的类别中,就像把图书馆里的书籍按照不同学科分类摆放,方便读者查找。比如在垃圾
- 怎么样使用计算机新建文件,电脑初学者如何新建和使用文件夹
clowntom
怎么样使用计算机新建文件
新手用电脑的第一步就是如何新建和使用文件夹?建立好了文件夹以后,就可以将文件进行分类管理了。文件夹就象书本、杂志的封面、外套,它也有相应的文件名,只要打开选中的文件夹项目,就可以找到存放在其中的文件。一个文件夹可以同时存放多个文件夹和多个文件。首先我们在我的文档上面建立一个新的文件夹。步骤一、在桌面上按光标键选择切换到“我的文档”项目,按回车键打开我的文档项目。按数字键盘的4或6键切换到“桌面列表
- 看深度求索如何思索自己的未来
tuan_zhang
东方艾艾与探宇计划绝密芯片计划战略欺骗太空探索人工智能算法攻坚工业软件
深度求索(DeepSeek)的崛起无疑是AI领域的一次现象级突破,但其未来能否持续"狂飙",需从技术、生态、商业和行业环境四个维度进行系统性分析:一、技术护城河的虚实验证1.动态优化技术的含金量:将模型迭代周期压缩至周级别需突破分布式训练瓶颈。其公布的训练效率提升数据(30%时间缩短、50%推理加速)若经第三方验证,可能重构行业技术标准。对比谷歌TPU+JAX框架实现的20%效率提升,深度求索的技
- 【后端速成Vue】v-bind和v-model
程序猿教你打篮球
后端速成Vuevue.jsjavascript前端
篮球哥找工作专属IT岗位内部推荐:专属内推链接:内推通道前言:前面的文章看完,可能会有疑问,在Vue中如何操作类名呢?我要想动态的控制类名该怎么办?这篇文章就来解决这个问题,Vue扩展了v-bind的语法,可以使用Vue针对class类名和style行内样式进行控制,下面就一起来学习v-bind的使用。1、v-bind操作类名对象的方式绑定类名:什么意思呢,这里:class传递了一个对象,这个对象
- Conda查看、创建、删除虚拟环境等相关操作
我自乘风
condalinux运维
1.cmd命令行调用。2.如何查看conda中创建的所有虚拟环境?指令:condaenvlist3.创建虚拟环境4.删除虚拟环境condaremove-nxxxx(虚拟环境的名字)--all5.如何查看某虚拟环境的详细信息(如,有哪些包)condalist-nxxxx(虚拟环境的名字)
- 深入浅出Java Annotation(元注解和自定义注解)
Josh_Persistence
Java Annotation元注解自定义注解
一、基本概述
Annontation是Java5开始引入的新特征。中文名称一般叫注解。它提供了一种安全的类似注释的机制,用来将任何的信息或元数据(metadata)与程序元素(类、方法、成员变量等)进行关联。
更通俗的意思是为程序的元素(类、方法、成员变量)加上更直观更明了的说明,这些说明信息是与程序的业务逻辑无关,并且是供指定的工具或
- mysql优化特定类型的查询
annan211
java工作mysql
本节所介绍的查询优化的技巧都是和特定版本相关的,所以对于未来mysql的版本未必适用。
1 优化count查询
对于count这个函数的网上的大部分资料都是错误的或者是理解的都是一知半解的。在做优化之前我们先来看看
真正的count()函数的作用到底是什么。
count()是一个特殊的函数,有两种非常不同的作用,他可以统计某个列值的数量,也可以统计行数。
在统
- MAC下安装多版本JDK和切换几种方式
棋子chessman
jdk
环境:
MAC AIR,OS X 10.10,64位
历史:
过去 Mac 上的 Java 都是由 Apple 自己提供,只支持到 Java 6,并且OS X 10.7 开始系统并不自带(而是可选安装)(原自带的是1.6)。
后来 Apple 加入 OpenJDK 继续支持 Java 6,而 Java 7 将由 Oracle 负责提供。
在终端中输入jav
- javaScript (1)
Array_06
JavaScriptjava浏览器
JavaScript
1、运算符
运算符就是完成操作的一系列符号,它有七类: 赋值运算符(=,+=,-=,*=,/=,%=,<<=,>>=,|=,&=)、算术运算符(+,-,*,/,++,--,%)、比较运算符(>,<,<=,>=,==,===,!=,!==)、逻辑运算符(||,&&,!)、条件运算(?:)、位
- 国内顶级代码分享网站
袁潇含
javajdkoracle.netPHP
现在国内很多开源网站感觉都是为了利益而做的
当然利益是肯定的,否则谁也不会免费的去做网站
&
- Elasticsearch、MongoDB和Hadoop比较
随意而生
mongodbhadoop搜索引擎
IT界在过去几年中出现了一个有趣的现象。很多新的技术出现并立即拥抱了“大数据”。稍微老一点的技术也会将大数据添进自己的特性,避免落大部队太远,我们看到了不同技术之间的边际的模糊化。假如你有诸如Elasticsearch或者Solr这样的搜索引擎,它们存储着JSON文档,MongoDB存着JSON文档,或者一堆JSON文档存放在一个Hadoop集群的HDFS中。你可以使用这三种配
- mac os 系统科研软件总结
张亚雄
mac os
1.1 Microsoft Office for Mac 2011
大客户版,自行搜索。
1.2 Latex (MacTex):
系统环境:https://tug.org/mactex/
&nb
- Maven实战(四)生命周期
AdyZhang
maven
1. 三套生命周期 Maven拥有三套相互独立的生命周期,它们分别为clean,default和site。 每个生命周期包含一些阶段,这些阶段是有顺序的,并且后面的阶段依赖于前面的阶段,用户和Maven最直接的交互方式就是调用这些生命周期阶段。 以clean生命周期为例,它包含的阶段有pre-clean, clean 和 post
- Linux下Jenkins迁移
aijuans
Jenkins
1. 将Jenkins程序目录copy过去 源程序在/export/data/tomcatRoot/ofctest-jenkins.jd.com下面 tar -cvzf jenkins.tar.gz ofctest-jenkins.jd.com &
- request.getInputStream()只能获取一次的问题
ayaoxinchao
requestInputstream
问题:在使用HTTP协议实现应用间接口通信时,服务端读取客户端请求过来的数据,会用到request.getInputStream(),第一次读取的时候可以读取到数据,但是接下来的读取操作都读取不到数据
原因: 1. 一个InputStream对象在被读取完成后,将无法被再次读取,始终返回-1; 2. InputStream并没有实现reset方法(可以重
- 数据库SQL优化大总结之 百万级数据库优化方案
BigBird2012
SQL优化
网上关于SQL优化的教程很多,但是比较杂乱。近日有空整理了一下,写出来跟大家分享一下,其中有错误和不足的地方,还请大家纠正补充。
这篇文章我花费了大量的时间查找资料、修改、排版,希望大家阅读之后,感觉好的话推荐给更多的人,让更多的人看到、纠正以及补充。
1.对查询进行优化,要尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
2.应尽量避免在 where
- jsonObject的使用
bijian1013
javajson
在项目中难免会用java处理json格式的数据,因此封装了一个JSONUtil工具类。
JSONUtil.java
package com.bijian.json.study;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
- [Zookeeper学习笔记之六]Zookeeper源代码分析之Zookeeper.WatchRegistration
bit1129
zookeeper
Zookeeper类是Zookeeper提供给用户访问Zookeeper service的主要API,它包含了如下几个内部类
首先分析它的内部类,从WatchRegistration开始,为指定的znode path注册一个Watcher,
/**
* Register a watcher for a particular p
- 【Scala十三】Scala核心七:部分应用函数
bit1129
scala
何为部分应用函数?
Partially applied function: A function that’s used in an expression and that misses some of its arguments.For instance, if function f has type Int => Int => Int, then f and f(1) are p
- Tomcat Error listenerStart 终极大法
ronin47
tomcat
Tomcat报的错太含糊了,什么错都没报出来,只提示了Error listenerStart。为了调试,我们要获得更详细的日志。可以在WEB-INF/classes目录下新建一个文件叫logging.properties,内容如下
Java代码
handlers = org.apache.juli.FileHandler, java.util.logging.ConsoleHa
- 不用加减符号实现加减法
BrokenDreams
实现
今天有群友发了一个问题,要求不用加减符号(包括负号)来实现加减法。
分析一下,先看最简单的情况,假设1+1,按二进制算的话结果是10,可以看到从右往左的第一位变为0,第二位由于进位变为1。
 
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-状态模式-State
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/*
当一个对象的内在状态改变时允许改变其行为,这个对象看起来像是改变了其类
状态模式主要解决的是当控制一个对象状态的条件表达式过于复杂时的情况
把状态的判断逻辑转移到表示不同状态的一系列类中,可以把复杂的判断逻辑简化
如果在
- CUDA程序block和thread超出硬件允许值时的异常
cherishLC
CUDA
调用CUDA的核函数时指定block 和 thread大小,该大小可以是dim3类型的(三维数组),只用一维时可以是usigned int型的。
以下程序验证了当block或thread大小超出硬件允许值时会产生异常!!!GPU根本不会执行运算!!!
所以验证结果的正确性很重要!!!
在VS中创建CUDA项目会有一个模板,里面有更详细的状态验证。
以下程序在K5000GPU上跑的。
- 诡异的超长时间GC问题定位
chenchao051
jvmcmsGChbaseswap
HBase的GC策略采用PawNew+CMS, 这是大众化的配置,ParNew经常会出现停顿时间特别长的情况,有时候甚至长到令人发指的地步,例如请看如下日志:
2012-10-17T05:54:54.293+0800: 739594.224: [GC 739606.508: [ParNew: 996800K->110720K(996800K), 178.8826900 secs] 3700
- maven环境快速搭建
daizj
安装mavne环境配置
一 下载maven
安装maven之前,要先安装jdk及配置JAVA_HOME环境变量。这个安装和配置java环境不用多说。
maven下载地址:http://maven.apache.org/download.html,目前最新的是这个apache-maven-3.2.5-bin.zip,然后解压在任意位置,最好地址中不要带中文字符,这个做java 的都知道,地址中出现中文会出现很多
- PHP网站安全,避免PHP网站受到攻击的方法
dcj3sjt126com
PHP
对于PHP网站安全主要存在这样几种攻击方式:1、命令注入(Command Injection)2、eval注入(Eval Injection)3、客户端脚本攻击(Script Insertion)4、跨网站脚本攻击(Cross Site Scripting, XSS)5、SQL注入攻击(SQL injection)6、跨网站请求伪造攻击(Cross Site Request Forgerie
- yii中给CGridView设置默认的排序根据时间倒序的方法
dcj3sjt126com
GridView
public function searchWithRelated() {
$criteria = new CDbCriteria;
$criteria->together = true; //without th
- Java集合对象和数组对象的转换
dyy_gusi
java集合
在开发中,我们经常需要将集合对象(List,Set)转换为数组对象,或者将数组对象转换为集合对象。Java提供了相互转换的工具,但是我们使用的时候需要注意,不能乱用滥用。
1、数组对象转换为集合对象
最暴力的方式是new一个集合对象,然后遍历数组,依次将数组中的元素放入到新的集合中,但是这样做显然过
- nginx同一主机部署多个应用
geeksun
nginx
近日有一需求,需要在一台主机上用nginx部署2个php应用,分别是wordpress和wiki,探索了半天,终于部署好了,下面把过程记录下来。
1. 在nginx下创建vhosts目录,用以放置vhost文件。
mkdir vhosts
2. 修改nginx.conf的配置, 在http节点增加下面内容设置,用来包含vhosts里的配置文件
#
- ubuntu添加admin权限的用户账号
hongtoushizi
ubuntuuseradd
ubuntu创建账号的方式通常用到两种:useradd 和adduser . 本人尝试了useradd方法,步骤如下:
1:useradd
使用useradd时,如果后面不加任何参数的话,如:sudo useradd sysadm 创建出来的用户将是默认的三无用户:无home directory ,无密码,无系统shell。
顾应该如下操作:
- 第五章 常用Lua开发库2-JSON库、编码转换、字符串处理
jinnianshilongnian
nginxlua
JSON库
在进行数据传输时JSON格式目前应用广泛,因此从Lua对象与JSON字符串之间相互转换是一个非常常见的功能;目前Lua也有几个JSON库,本人用过cjson、dkjson。其中cjson的语法严格(比如unicode \u0020\u7eaf),要求符合规范否则会解析失败(如\u002),而dkjson相对宽松,当然也可以通过修改cjson的源码来完成
- Spring定时器配置的两种实现方式OpenSymphony Quartz和java Timer详解
yaerfeng1989
timerquartz定时器
原创整理不易,转载请注明出处:Spring定时器配置的两种实现方式OpenSymphony Quartz和java Timer详解
代码下载地址:http://www.zuidaima.com/share/1772648445103104.htm
有两种流行Spring定时器配置:Java的Timer类和OpenSymphony的Quartz。
1.Java Timer定时
首先继承jav
- Linux下df与du两个命令的差别?
pda158
linux
一、df显示文件系统的使用情况,与du比較,就是更全盘化。 最经常使用的就是 df -T,显示文件系统的使用情况并显示文件系统的类型。 举比例如以下: [root@localhost ~]# df -T Filesystem Type &n
- [转]SQLite的工具类 ---- 通过反射把Cursor封装到VO对象
ctfzh
VOandroidsqlite反射Cursor
在写DAO层时,觉得从Cursor里一个一个的取出字段值再装到VO(值对象)里太麻烦了,就写了一个工具类,用到了反射,可以把查询记录的值装到对应的VO里,也可以生成该VO的List。
使用时需要注意:
考虑到Android的性能问题,VO没有使用Setter和Getter,而是直接用public的属性。
表中的字段名需要和VO的属性名一样,要是不一样就得在查询的SQL中
- 该学习笔记用到的Employee表
vipbooks
oraclesql工作
这是我在学习Oracle是用到的Employee表,在该笔记中用到的就是这张表,大家可以用它来学习和练习。
drop table Employee;
-- 员工信息表
create table Employee(
-- 员工编号
EmpNo number(3) primary key,
-- 姓