语音识别（利用python将语音转化为文字）（升级版）

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档

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前言

基于语音识别（1）进行的完善，修改了60秒断触的问题，另外可以更加方便的调用，语音识别1的链接如下：
https://blog.csdn.net/m0_46657126/article/details/124531081

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一、申请讯飞语音端口

1.点击链接进入讯飞平台主页面

https://www.xfyun.cn/

2.在页面注册自己的个人账户

ps：注册账户是完全免费的，因为我之前已经注册过一个了，这里就不重复介绍了，注册之后看个人情况进行个人认证，这个不影响之后的操作。

3.申请语音端口

ps:申请内容大概像我这样写就行，名字重复的话换一个

4.查看自己的端口编码

二、python代码讲解

1.代码如下（实例）

代码如下（示例）：

# -*- encoding:utf-8 -*-
import hashlib
import hmac
import base64
from socket import *
import json, time, threading
from websocket import create_connection
import websocket
from urllib.parse import quote
import logging
import pyaudio
import re


# reload(sys)
# sys.setdefaultencoding("utf8")
class Client():
    def __init__(self):
        logging.basicConfig()

        self.app_id = ""
        self.api_key = ""
        base_url = "ws://rtasr.xfyun.cn/v1/ws"
        ts = str(int(time.time()))
        tt = (self.app_id + ts).encode('utf-8')
        md5 = hashlib.md5()
        md5.update(tt)
        baseString = md5.hexdigest()
        baseString = bytes(baseString, encoding='utf-8')

        apiKey = self.api_key.encode('utf-8')
        signa = hmac.new(apiKey, baseString, hashlib.sha1).digest()
        signa = base64.b64encode(signa)
        signa = str(signa, 'utf-8')
        self.end_tag = "{\"end\": true}"

        self.ws = create_connection(base_url + "?appid=" + self.app_id + "&ts=" + ts + "&signa=" + quote(signa))
        self.trecv = threading.Thread(target=self.recv)
        self.trecv.start()

    def send(self):
        CHUNK = 300  # 定义数据流块
        FORMAT = pyaudio.paInt16  # 16bit编码格式
        CHANNELS = 1  # 单声道
        RATE = 16000  # 16000采样频率
        p = pyaudio.PyAudio()
        # 创建音频流
        stream = p.open(format=FORMAT,  # 音频流wav格式
                        channels=CHANNELS,  # 单声道
                        rate=RATE,  # 采样率16000
                        input=True,
                        frames_per_buffer=CHUNK)

        print("- - - - - - - Start Recording ...- - - - - - - ")
        while True:
            # file_object = stream.read(CHUNK)
            index = 1
            while True:
                chunk = stream.read(1280)
                if not chunk:
                    break
                self.ws.send(chunk)

                index += 1
                time.sleep(0.04)

        # self.ws.send(bytes(self.end_tag.encode('utf-8')))
        # print("send end tag success")

    def recv(self):
        try:
            while self.ws.connected:
                result = str(self.ws.recv())
                if len(result) == 0:
                    print("receive result end")
                    break
                result_dict = json.loads(result)
                # 解析结果
                if result_dict["action"] == "started":
                    print("handshake success, result: " + result)

                if result_dict["action"] == "result":
                    result = ''
                    result_1 = re.findall('"w":"(.*?)"', str(result_dict["data"]))
                    for i in result_1:
                        if i == '。' or i == '.。' or i == ' .。' or i == ' 。':
                            pass
                        else:
                            result += i
                    print("翻译结果：" + result)
                    # 写入文本文件
                    tep = open('tep.txt', 'w', encoding='utf-8')
                    tep.write(result)
                    tep.close()
                    # print("rtasr result: " + result_1)

                if result_dict["action"] == "error":
                    print("rtasr error: " + result)
                    self.ws.close()
                    return
        except websocket.WebSocketConnectionClosedException:
            print("receive result end")

    def close(self):
        self.ws.close()
        print("connection closed")


def runc():
    client = Client()
    client.send()


if __name__ == '__main__':
    logging.basicConfig()
    client = Client()
    client.send()

2.代码需要修改的部分

3.包的导入

Ps:因为没有新的Project Interpreter，所以不记得有什么包需要重新引入，唯一有印象的只有pyaudio了，所以这里就只提供了pyaudio的引入方法，其他的好像直接导入就可以了。

1）首先：下载安装 pyaudio 的 whl 文件
下载网址：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/
2）该界面上输入ctrl+f，搜索pyaudio
3）下载
重点：一定要根据自己的版本进行下载！！！，每个人不一定是一样的。

4）记录下载文件的安装路径，如果换位置，则记住新的位置
5）安装
键盘输入win+r,输入cmd打开终端模式
假设我的下载位置为D盘的杂项文件夹，那么可以先利用cd转到D盘

再转到杂项

进行安装

然后输入pip install 文件名称即可

回车，安装结束

4.结果演示

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总结

以上主要是对第一篇语音识别的更新，因为很多小伙伴提出了出现的问题，依次对其进行了改进。