每次到了中午打开外卖App，划了10分钟也不知道吃什么，最后点来点去依旧是熟悉的几家店、几个菜。
如果外卖App提供外卖盲盒，由用户简单选择价位、口味、忌口，帮助用户解决点餐困难症，可行吗？作为用户的你，是否会选择外卖盲盒呢？为什么？
个人觉得外卖盲盒的想法具有可行性，值得一试；不过实施过程中会考验产品的策略/数据能力，以及运营团队的营销能力。分析如下：
【需求分析】
首先，让我们从需求开始说起。从描述来看，我们理解外卖盲盒其主要是借助盲盒这种新奇而又时髦的形式，来帮助厌倦日常口味的用户，解决其点餐困难这一痛点。乍一看这个痛点貌似很简单，但其背后有很多深层次的用户心理需要思考：
一：受限性的推荐；用户想通过盲盒来解决其点餐困难这一痛点，但这并不表示平台可以任性的给用户推荐，而是在用户所愿支付的价格、口味、菜系等强约束条件下的随机，完全天马星空式的随机推荐，定然不可取；
二：菜品不可重复；盲盒外卖不能重复出现用户经常吃，尤其是近期用户经常吃的外卖，要不然用户发现盲盒推荐自身经常吃的菜品，瞬间觉得无任何新鲜感，失去推荐作用，留存率堪忧；
三：菜品有性价比；盲盒外卖的性价比要有保障，最好外卖相对于用户支付的金钱有溢价：所谓超预期才有用户体验，如果盲盒外卖提供的菜品价值低于用户支付的价格，用户会有种上当受骗的感觉，只有用户收到具有性价比的品质盲盒外卖时，才会有惊喜的体验感；
可见，三个条件缺一不可，但凡在盲盒外卖机制中，忽略了其中一个要素，其体验感就会大打折扣，因此解决方案应该围绕着这三个痛点进行逐一击破。通常为了解决以上三个痛点，我们相应的会进行如下设计：
【解决方案】
针对痛点一的解决方案：可以在盲盒外卖功能设置上，增加用户预设的受限条件。诸如价格（15元，25元，35元等）、口味（粤菜、湖南菜、湖北菜等）、禁忌（不要太甜、不能太辣等）等标签项，来大致框定用户的口味，进而来精准推荐；
另外，还可以从用户的过往的订单数据中，可以挖掘用户的个人口味偏好，以及相关禁忌情况（诸如不吃香菜、不加胡椒等）来辅助对用户进行精准推荐，毕竟前者的颗粒度太宽了；
针对痛点二的解决方案：平台在盲盒外卖备选菜品库中，结合用户过往的点餐数据库（菜品+商家维度），来剔除用户经常吃的菜品、近期吃过的菜品，来保证用户被推荐盲盒外卖口味的新鲜感；
针对痛点三的解决方案：痛点三的核心在于高品质性价比菜品的供应和选择。开始阶段，平台可以根据用户的定位搜寻附近的评价高、销量大、大品牌的餐品进行推荐，来满足用户需求，但是由于固定范围内的性价比餐品供应有限，这个选餐库很快将消耗殆尽，所以为了持续性，平台一定程度上是要游说商家进行让利才能达到目的，这个问题让人头疼。此时我们需要思考，商家是否有动力提供或者持续提供此种具有性价比的菜品呢？从我个人理解商家是有动力参与的，理由如下：
a)让商家提供极具性价比的菜品，并不是一个从0到1的过程，在百团大战期间，商家为了配合团购网站上新、聚合用户，早就有设计高性价比菜品的经验，而且当前不少商家至今还在店铺置顶超高性价比的菜品来吸引客户，所以在成本核算和用户吸引方面，商家是有一定的预期的，此次配合盲盒外卖，只不过时新瓶装旧酒，门槛没有很高；
b)截止到目前，外卖团购的增量市场几乎被瓜分殆尽，无论是用户还是商家基本上都处于一个平稳的状态，随着用户对于品质外卖的追求，存量用户逐渐向大品牌汇集，中小商家的流量困境还是刚性存在的。而此次盲盒外卖能打破用户常规的理性决策，将商家的菜品通过一种非广告（区别于传统买流量、买推荐位）、成本几乎没有、且相对公平的的方式触达到用户手中。何乐而不为呢？且因为盲盒的推荐机制，其推荐的必然是在配送范围内的、新的增量用户，这本身就是一笔划算的生意，退一步说，就算为了增量用户的获取，来让利部分利益也是可行的。在说商家还可以根据数据情况来决策是否持续参加，成本完全可控。
【可行性分析】
方案有了，现在需要从实施可能性角度，评估方案是否可以被实施？成本是否较高？分析如下：
综上分析：问题的核心点集中在2和5上，其中问题2，在主流外卖APP团队不是个问题，其专业的数据团队随时可以解决，但是针对于问题5，则需要详细进行调研和论证，但是从个人的思考来看，商家是有动力来配合打造盲盒外卖的，毕竟盲盒外卖算是平台为商家提供另外一种优质的、公平的、低成本的流量渠道，这是商家所迫切需求的。所以回到我的结论上，外卖盲盒的想法具有可行性，值得主流外卖App去尝试。
PS：
a) 用户侧的问卷调研：在需求实施前需要验证用户需求的真实性？是否为刚需？是否具有普遍性？是否高频？目前我们需求的源头来自于定性的直觉，这是不靠谱，需要针对性的问卷调研和分析，没有这个基础，后面任何方案都没有实施的必要；
b) 商户侧的问卷调研：商户侧能否提供高性价比的盲盒菜品是解决该痛点的核心所在，有必要对商户侧进行调研或者小范围宣讲，来感受大部分商户的真实意见；
c) 小范围的测试验证：如果真的开发出了该功能，上线时因为盲盒经济的眼球效应，其实平台大可不必担心没人参与，核心要关注留存率，如果后续用户懒得玩，说明整个机制有问题，所以需要挑选部分用户进行测试，当留存率达到一定比率后，方可推广；