- 计算机网络篇:基础知识总结与基于长期主义的内容更新
YGGP
计算机网络计算机网络
基础知识总结和MySQL类似,我同样花了一周左右的时间根据csview对计算机网络部分的八股文进行了整理,主要的内容包括:概述、TCP与UDP、IP、HTTP,其中我个人认为最重要的是TCP这部分的内容。在此做一篇目录索引,对应到每一篇文章:【每日八股】计算机网络篇(一):概述【每日八股】计算机网络篇(二):TCP和UDP【每日八股】计算机网络篇(三):IP【每日八股】计算机网络篇(四):HTTP
- 01计算机视觉学习计划
依旧阳光的老码农
计算机视觉计算机视觉人工智能
计算机视觉系统学习计划(3-6个月)本计划按照数学→编程→图像处理→机器学习→深度学习→3D视觉→项目实战的顺序,确保从基础到高级,结合理论和实践。第一阶段(第1-2个月):基础夯实✅目标:掌握数学基础、Python/C++编程、基本图像处理1️⃣数学基础(2周)每日2小时线性代数:矩阵运算、特征值分解(推荐《线性代数及其应用》)概率统计:高斯分布、贝叶斯定理微积分:偏导数、梯度下降傅里叶变换:图
- 驭码CodeRider 闪电适配阿里QwQ-32B:8小时全栈集成,AI编程效率飞跃!
极小狐
AI编程驭码CodeRiderDevSecOpsgitlab极狐GitLab
今日凌晨,国产大模型领域迎来重大突破:阿里正式发布32B推理模型QwQ-32B,根据Qwen公布的基准测试数据,QwQ-32B整体性能可媲美DeepSeek-R1,在数学推理、编程能力和通用能力等关键测试中展现出卓越性能。作为AI编程领域的创新力量,驭码CodeRider始终秉承SOTA(State-of-the-Art,指在特定任务或领域中目前性能最先进的模型)模型策略,不断动态测试与更新适配最
- 硅谷硬核Rasa课程、Rasa培训、Rasa面试系列之: Rasa 3.x Config
StarSpaceNLP
面试职场和发展
ModelConfiguration配置文件定义了模型根据用户输入进行预测的组件和策略。recipe键允许不同类型的配置和模型架构。目前,只支持“default.v1”。语言键和管道键指定模型用于进行NLU预测的组件。Policys键定义了模型用于预测下一个操作的策略。如果您不知道要选择哪些组件或策略,可以使用建议的配置功能,这将推荐合理的默认设置。SuggestedConfig您可以将管道或策略
- 金三银四突围战:技术面试体系化备考指南
守护海洋的猫
面试职场和发展
为什么90%的求职者陷入「背了就忘」的死循环?春招季数据显示,72%的技术岗求职者因知识体系零散在二面被淘汰。本文将以系统化方法+可复用的开源工具,帮你构建真正有效的面试知识库。一、技术人备考的三大认知误区盲目追求题量典型症状:刷完LeetCode500题仍不会变通解题数据佐证:2023年上岸者中,83%采用模块化专题突破策略忽视知识关联错误案例:能解释MySQL索引原理,却说不出B+树在Redi
- flink分发策略详解
24k小善
flink大数据java
一、分发策略核心逻辑与分类Flink的数据分发策略决定了数据在算子间上下游的传输方式,直接影响作业的并行度利用、负载均衡、网络开销。其核心分类如下:1.本地通信策略Forward适用场景:上下游算子并行度相同且为一对一传输(如Source→Map)。特点:数据不跨节点,直接通过内存传递,零网络开销。限制:必须保证上下游并行度严格一致,否则抛出异常。Rescale适用场景:上下游并行度成整数倍关系(
- 一文读懂!OpenCV 实时人脸识别从 0 到 1,小白也能轻松实操的超详细教程(完整教程及源码)
AI_DL_CODE
opencv人工智能计算机视觉人脸识别
摘要:本文围绕使用OpenCV实现实时人脸识别展开。从环境搭建入手,详细介绍Python及相关库的安装。数据准备环节涵盖收集、标注及预处理步骤。深入阐述特征提取、模型训练方法,包含传统与深度学习方式,还介绍OpenCV预训练模型的使用与评估。详细讲解实时识别过程,包括打开摄像头、逐帧处理及结果显示优化。针对复杂场景,提出光照、姿态、遮挡等问题的解决办法及模型更新维护策略。通过丰富代码示例与解释,助
- 代理IP在亚马逊跨境电商中的核心应用与操作指南
IPFLY全球代理
网络服务器运维
对于亚马逊跨境电商卖家而言,代理IP不仅是基础工具,更是保障账号安全、提升运营效率的关键。然而,许多卖家对代理IP的使用场景、技术原理及操作细节仍存在误区。小编将从实际应用出发,结合平台规则与行业案例,为大家系统解析代理IP的合理使用策略。⭐代理IP的定义与分类代理IP是一种通过第三方服务器中转网络请求的技术,可隐藏用户真实IP地址,并模拟特定地理位置的网络访问。根据来源与用途,代理IP可分为以下
- python量化交易——金融数据管理最佳实践——使用qteasy大批量自动拉取金融数据
QTEASY量化交易
qteasy量化交易pythonpython金融量化交易
文章目录使用数据获取渠道自动填充数据QTEASY数据拉取功能数据拉取接口`refill_data_source()`数据拉取API的功能特性多渠道拉取数据实现下载流量控制实现错误重试日志记录其他功能qteasy是一个功能全面且易用的量化交易策略框架,Github地址在这里。使用它,能轻松地获取历史数据,创建交易策略并完成回测和优化,还能实盘运行。项目文档在这里。使用qteasy,您可以非常容易地在
- ASIDownloadCache 设置下载缓存 以及其他
hello啊啊啊2121
ASIDownloadCache设置下载缓存它对Get请求的响应数据进行缓存(被缓存的数据必需是成功的200请求):[ASIHTTPRequestsetDefaultCache:[ASIDownloadCachesharedCache]];当设置缓存策略后,所有的请求都被自动的缓存起来。另外,如果仅仅希望某次请求使用缓存操作,也可以这样使用:ASIHTTPRequest*request=[ASIH
- Active Directory审核的常见误区(3)
前端运维
一、忽略过时、未激活和孤立的用户帐户存在未使用的用户帐户在AD域中是一个重大的安全隐患。离职员工和黑客可能会因此漏洞而去窃取企业的重要资源。这时候,制定处理离职员工的策略就显得至关重要,这包括禁用他的AD用户帐户、将他从电子邮件组中删除、撤销他对业务应用程序的访问权限等等。为了防止不必要的访问和数据被窃,企业最好可以做到跟踪所有陈旧和未使用的用户帐户,根据需求决定是否有必要删除。ADAuditPl
- 【2025年22期免费获取股票数据API接口】实例演示五种主流语言获取股票行情api接口之沪深A股历史成交分布数据获取实例演示及接口API说明文档
不会写代码的码农农
pythonjava开发语言股票api股票数据股票数据接口
在近一至两年期间,股票量化分析逐步成为备受关注的热门议题。对于投身于该领域工作而言,首要步骤便是获取全面且精准的股票数据。无论是实时交易数据、历史交易记录、财务数据,亦或是基本面信息,这些数据均是开展量化分析过程中不可或缺的宝贵资源。我们的核心任务在于从这些数据中提炼出具有价值的信息,从而为投资策略提供坚实有力的指导。在数据探索进程中,我尝试运用了多种方法,涵盖自编网易股票页面爬虫程序、申万行业数
- 策略模式处理
茶本无香
策略模式
首先,定义接口或抽象父类。例如,定义一个Strategy接口,里面有execute方法。然后不同的策略类实现这个接口,比如ConcreteStrategyA、ConcreteStrategyB等,每个类用@Component注解,可能指定Bean的名字,或者用默认的类名首字母小写作为Bean名称。然后,需要将这些Bean自动注入到一个Map中。Spring支持将同一类型的Bean注入到Map中,其
- 策略模式处理
茶本无香
springboot
@sercice("queryability")publicclassQueryAbilityServiceimplementStrategy{.....}privateMapstrategy;strategy.get("key").ifPresent(handler->handler.onmessage(input));
- Macro Bullion:金银技术指标中性,把握交易策略破局
gdjwr65465
金融
当前RSI(14)数值为48.432,处于中性区域。一般来说,当RSI值高于50时,市场处于相对强势状态;低于50时,则处于相对弱势。目前RSI数值接近50,表明黄金市场多空力量暂时相对均衡,没有明显的一方占据主导优势。从RSI的走势来看,短期内没有呈现出明显的上升或下降趋势,暗示市场可能处于盘整阶段,等待新的驱动因素来打破平衡。随机指标STOCH(9,6)数值为51.291,同样处于中性水平。这
- 期权对冲和期货对冲哪个好一点?
小熊期权493
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财顺小编本文主要介绍期权对冲和期货对冲哪个好一点?期权对冲与期货对冲各有优劣,选择哪种更好需结合交易目标、风险偏好、市场观点、资金成本等因素综合判断。期权对冲和期货对冲哪个好一点?一、核心区别对比维度期权对冲期货对冲风险特征风险有限(买方)/风险无限(卖方)风险双向无限(多空均可能大亏)成本需支付权利金(买方)或缴纳保证金(卖方)需缴纳保证金(无权利金)灵活性可定制执行价、到期日,策略多样(如保护
- 沪深300期权交易要怎么进行加仓?
小熊期权493
笔记
财顺小编本文主要介绍沪深300期权交易要怎么进行加仓?沪深300期权交易中进行加仓,是一个涉及风险管理、市场判断和策略执行的复杂过程。沪深300期权交易要怎么进行加仓?一、加仓方法基于市场判断加仓:当盘中行情走势符合预期并且趋势明显时,可以考虑加仓,甚至重仓。这是因为股指期权合约的价格波动较快,好的机会出现时应及时抓住。但需注意,加仓后应密切关注市场变化,一旦达到预期的盈利目标,应及时止盈,避免行
- 【量化科普】Arbitrage,套利
量化投资技术
量化科普Python量化miniQMTQMT量化交易量化投资
【量化科普】Arbitrage,套利量化软件开通量化实战教程什么是套利?套利(Arbitrage)是金融市场中的一种交易策略,指的是在不同市场或不同形式中同时买入和卖出相同或相似的金融产品,以利用价格差异获得无风险利润。简单来说,就是“买低卖高”,但这里的“买”和“卖”是在不同的市场或不同的时间点进行的。套利的原理套利的核心在于发现并利用市场的价格不一致性。这种不一致性可能来源于信息不对称、市场分
- 管理RMAN备份_维护RMAN备份和仓库记录
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Oracle备份与恢复Oracle数据库rmanbackupRMAN备份维护
1.RMAN备份和仓库维护概述1.1.备份和仓库维护的目的建议的维护策略是配置一个快速恢复区域,一个备份保留策略和一个归档redo日志删除策略。在这种情况中,数据库按需要自动维护和删除备份与归档redo日志。然而,有时手动维护数据库备份和归档redo日志是必要的。管理RMAN备份涉及到以下相关的任务:1)管理存储在磁盘或磁带上的数据库备份2)管理在RMAN仓库中的那些备份的记录RMAN维护的一个重
- 从默默无闻到火爆全球,DeepSeek凭什么?
大雨淅淅
人工智能工具搜索引擎学习算法人工智能
目录一、DeepSeek爆火出圈二、DeepSeek是什么三、独特优势大揭秘3.1技术创新3.2成本优势3.3开源策略四、应用场景大放送4.1民生政务4.2金融领域4.3医疗行业五、未来发展与挑战六、总结与展望一、DeepSeek爆火出圈2025年春节期间,一款名为DeepSeek的国产AI应用横空出世,迅速掀起全球热潮。上线短短20天,其日活用户便突破2000万,一举成为全球增速最快的AI应用,
- DevSecOps CI/CD 管道中数字供应链安全的集成策略
DevSecOps选型指南
ci/cd安全运维
前言:在敏捷开发的模式下,应用程序会通过DevSecOps的敏捷软件开发生命周期(SDLC)范式进行开发,并使用持续集成/持续交付(CI/CD)管道的流程。然而,在软件开发、供应和交付运营中涉及的数字应用、基础设施服务和供应链数据等各种活动中(这些活动共同构成了数字供应链),攻击者可以通过链条中的一个薄弱点,隐蔽地引入攻击载体,对数字供应链进行攻击,继而引发广泛的后果。日前,美国国家标准与技术研究
- 具有自主规划与决策能力的 RAG 工作全面解析
weixin_40941102
人工智能机器学习大数据
简介RAG(Retrieval-AugmentedGeneration,检索增强生成)是一种将信息检索与生成模型相结合的技术,广泛应用于需要外部知识支持的AI任务。近年来,随着自主AI代理(Agent)的引入,部分RAG系统进化出自主规划和决策能力,能够动态优化检索策略、迭代推理并处理复杂任务。本文将深入探讨这些RAG工作的技术原理、实现方式、工具支持以及在客户支持、医疗保健、金融、工业等领域的具
- 启发式算法(Heuristic Algorithm)
大霸王龙
启发式合集启发式算法python算法
启发式算法(HeuristicAlgorithm)是一类用于解决复杂问题的算法,通过利用问题的某些特征和经验规则,在可接受的时间范围内找到较好的近似解。启发式算法不保证找到最优解,但通常可以在合理的计算时间内获得可行且质量较高的解。启发式算法的思想启发式算法的核心思想是通过利用问题的特定性质和人类的经验,设计出有效的规则或策略,引导搜索过程朝着可能的解空间方向快速前进。其主要特点包括:简化问题:将
- Python 第三方库 selenium
kevinstarry
Python标准库第三方库pythonselenium爬虫
Python第三方库selenium初识seleniumselenium原本设计出来的目的是用作自动化测试,但是对于我而言,它是爬虫大杀器。绝大多数的网站,目前就我看到的,基本上没有对selenium做对应反扒策略的。注意:是基本上,我的确遇到过selenium失效的情况。为什么selenium是爬虫大杀器?selenium的原理就是模拟浏览器,与其他的爬虫不同的是,selenium是真的使用浏览
- 网络安全一个月能学完吗?多久能入门?
老鑫网络安全
1024程序员节
随着网络攻击事件的频繁发生,网络安全的重要性越来越被广泛关注。无论是企业还是个人,掌握网络安全技能已经不再是一项“可选”技能,而是必备的知识之一。那么,很多人有这样的疑问:网络安全一个月能学完吗?多久能入门?一个月能学完网络安全吗?答案是,全面掌握网络安全是不太可能在一个月内完成的。网络安全是一个涉及面广、技术深的领域,涵盖了各种攻击防御技术、网络架构知识、安全策略制定等诸多方面。然而,如果目标是
- 小鹏汽车申请注册“P7 Ultra”商标 或为P7车型升级版铺路
大湾区经济门户网
汽车媒体人工智能大数据
大湾区经济网品牌工程频道报道,据企查查APP显示,广东小鹏汽车科技有限公司近日提交“P7Ultra”商标注册申请,国际分类为运输工具,当前状态为“注册申请中”。业内推测,此举或为小鹏P7车型高端版本量产上市做准备。作为小鹏汽车主力车型,P7系列自2020年上市以来累计交付量已突破14万辆,2024年前4个月仍保持月均超2000辆销量。此次申请“Ultra”后缀商标,或延续其产品线升级策略——此前小
- 集团公司数字化转型及数据资源中心建设方案:蓝图规划、总体流程、数据模型设计、数据区定位与数据模型设计流程、基础区数据模型设计、用户标签数据模型设计、数据开发体系框架、数据统一调度管理、ETL调度平台
数智化领地
数字化转型数据治理主数据数据仓库etl数据仓库
集团公司数字化转型及数据资源中心建设方案集团公司数字化转型及数据资源中心建设方案蓝图规划数字化转型战略目标数据资源中心定位与功能整体架构与技术选型实施路径与时间表总体流程业务流程梳理与优化数据流程规划与设计技术实施步骤与要点风险评估与应对措施数据模型设计概念数据模型构建逻辑数据模型转换物理数据模型实现模型验证与优化方法数据区定位与数据模型设计流程数据区划分原则及策略各类数据区功能定义数据模型设计流
- 存储性能调优:掌握I/O性能调优和缓存策略配置
Morris只会敲命令
缓存
引言在数字化转型加速的今天,数据已成为企业核心资产,而存储系统的性能直接影响业务响应速度、用户体验和IT基础设施的总体效率。无论是高并发交易系统、实时分析平台,还是AI训练场景,存储I/O瓶颈和缓存策略配置不当都可能引发性能雪崩。本文将从硬件层到软件层,系统性地解析存储性能调优的核心技术,并提供可落地的优化策略。1.1存储介质特性与选型HDDvs.SSDvs.NVMeHDD的机械寻道延迟(平均5-
- C++ 泛型编程
四代目 水门
C++学习笔记c++开发语言
C++泛型编程一、泛型编程基础1.核心概念实现算法与数据结构的分离基于模板技术(函数模板/类模板)本质:类型参数化,减少重复代码典型应用:STL容器、迭代器、算法2.类型本质内存布局的抽象不同类型对应不同的内存分配策略二、函数模板1.基本语法cpptemplate//或template返回类型函数名(参数列表){//函数体}2.关键特性支持隐式推导和显式指定类型可重载(包括与普通函数重载)可声明为
- DeepSeek:AI赋能的无限可能——从日常生活到职业进阶的全场景探索
Hello kele
人工智能人工智能
引言在人工智能技术飞速发展的今天,DeepSeek作为一款国产AI工具,凭借其强大的推理能力、自然语言处理效率和场景化应用潜力,正在重塑人类解决问题的方式。从撰写演讲稿到制定投资策略,从家庭教育到企业管理,DeepSeek通过“自然语言对话”的交互模式,将复杂任务简化为几步提示词的输入,真正实现了“所想即所得”。本文将从七大核心场景出发,系统解析DeepSeek如何成为个人与组织的智能助手,推动效
- 怎么样才能成为专业的程序员?
cocos2d-x小菜
编程PHP
如何要想成为一名专业的程序员?仅仅会写代码是不够的。从团队合作去解决问题到版本控制,你还得具备其他关键技能的工具包。当我们询问相关的专业开发人员,那些必备的关键技能都是什么的时候,下面是我们了解到的情况。
关于如何学习代码,各种声音很多,然后很多人就被误导为成为专业开发人员懂得一门编程语言就够了?!呵呵,就像其他工作一样,光会一个技能那是远远不够的。如果你想要成为
- java web开发 高并发处理
BreakingBad
javaWeb并发开发处理高
java处理高并发高负载类网站中数据库的设计方法(java教程,java处理大量数据,java高负载数据) 一:高并发高负载类网站关注点之数据库 没错,首先是数据库,这是大多数应用所面临的首个SPOF。尤其是Web2.0的应用,数据库的响应是首先要解决的。 一般来说MySQL是最常用的,可能最初是一个mysql主机,当数据增加到100万以上,那么,MySQL的效能急剧下降。常用的优化措施是M-S(
- mysql批量更新
ekian
mysql
mysql更新优化:
一版的更新的话都是采用update set的方式,但是如果需要批量更新的话,只能for循环的执行更新。或者采用executeBatch的方式,执行更新。无论哪种方式,性能都不见得多好。
三千多条的更新,需要3分多钟。
查询了批量更新的优化,有说replace into的方式,即:
replace into tableName(id,status) values
- 微软BI(3)
18289753290
微软BI SSIS
1)
Q:该列违反了完整性约束错误;已获得 OLE DB 记录。源:“Microsoft SQL Server Native Client 11.0” Hresult: 0x80004005 说明:“不能将值 NULL 插入列 'FZCHID',表 'JRB_EnterpriseCredit.dbo.QYFZCH';列不允许有 Null 值。INSERT 失败。”。
A:一般这类问题的存在是
- Java中的List
g21121
java
List是一个有序的 collection(也称为序列)。此接口的用户可以对列表中每个元素的插入位置进行精确地控制。用户可以根据元素的整数索引(在列表中的位置)访问元素,并搜索列表中的元素。
与 set 不同,列表通常允许重复
- 读书笔记
永夜-极光
读书笔记
1. K是一家加工厂,需要采购原材料,有A,B,C,D 4家供应商,其中A给出的价格最低,性价比最高,那么假如你是这家企业的采购经理,你会如何决策?
传统决策: A:100%订单 B,C,D:0%
&nbs
- centos 安装 Codeblocks
随便小屋
codeblocks
1.安装gcc,需要c和c++两部分,默认安装下,CentOS不安装编译器的,在终端输入以下命令即可yum install gccyum install gcc-c++
2.安装gtk2-devel,因为默认已经安装了正式产品需要的支持库,但是没有安装开发所需要的文档.yum install gtk2*
3. 安装wxGTK
yum search w
- 23种设计模式的形象比喻
aijuans
设计模式
1、ABSTRACT FACTORY—追MM少不了请吃饭了,麦当劳的鸡翅和肯德基的鸡翅都是MM爱吃的东西,虽然口味有所不同,但不管你带MM去麦当劳或肯德基,只管向服务员说“来四个鸡翅”就行了。麦当劳和肯德基就是生产鸡翅的Factory 工厂模式:客户类和工厂类分开。消费者任何时候需要某种产品,只需向工厂请求即可。消费者无须修改就可以接纳新产品。缺点是当产品修改时,工厂类也要做相应的修改。如:
- 开发管理 CheckLists
aoyouzi
开发管理 CheckLists
开发管理 CheckLists(23) -使项目组度过完整的生命周期
开发管理 CheckLists(22) -组织项目资源
开发管理 CheckLists(21) -控制项目的范围开发管理 CheckLists(20) -项目利益相关者责任开发管理 CheckLists(19) -选择合适的团队成员开发管理 CheckLists(18) -敏捷开发 Scrum Master 工作开发管理 C
- js实现切换
百合不是茶
JavaScript栏目切换
js主要功能之一就是实现页面的特效,窗体的切换可以减少页面的大小,被门户网站大量应用思路:
1,先将要显示的设置为display:bisible 否则设为none
2,设置栏目的id ,js获取栏目的id,如果id为Null就设置为显示
3,判断js获取的id名字;再设置是否显示
代码实现:
html代码:
<di
- 周鸿祎在360新员工入职培训上的讲话
bijian1013
感悟项目管理人生职场
这篇文章也是最近偶尔看到的,考虑到原博客发布者可能将其删除等原因,也更方便个人查找,特将原文拷贝再发布的。“学东西是为自己的,不要整天以混的姿态来跟公司博弈,就算是混,我觉得你要是能在混的时间里,收获一些别的有利于人生发展的东西,也是不错的,看你怎么把握了”,看了之后,对这句话记忆犹新。 &
- 前端Web开发的页面效果
Bill_chen
htmlWebMicrosoft
1.IE6下png图片的透明显示:
<img src="图片地址" border="0" style="Filter.Alpha(Opacity)=数值(100),style=数值(3)"/>
或在<head></head>间加一段JS代码让透明png图片正常显示。
2.<li>标
- 【JVM五】老年代垃圾回收:并发标记清理GC(CMS GC)
bit1129
垃圾回收
CMS概述
并发标记清理垃圾回收(Concurrent Mark and Sweep GC)算法的主要目标是在GC过程中,减少暂停用户线程的次数以及在不得不暂停用户线程的请夸功能,尽可能短的暂停用户线程的时间。这对于交互式应用,比如web应用来说,是非常重要的。
CMS垃圾回收针对新生代和老年代采用不同的策略。相比同吞吐量垃圾回收,它要复杂的多。吞吐量垃圾回收在执
- Struts2技术总结
白糖_
struts2
必备jar文件
早在struts2.0.*的时候,struts2的必备jar包需要如下几个:
commons-logging-*.jar Apache旗下commons项目的log日志包
freemarker-*.jar
- Jquery easyui layout应用注意事项
bozch
jquery浏览器easyuilayout
在jquery easyui中提供了easyui-layout布局,他的布局比较局限,类似java中GUI的border布局。下面对其使用注意事项作简要介绍:
如果在现有的工程中前台界面均应用了jquery easyui,那么在布局的时候最好应用jquery eaysui的layout布局,否则在表单页面(编辑、查看、添加等等)在不同的浏览器会出
- java-拷贝特殊链表:有一个特殊的链表,其中每个节点不但有指向下一个节点的指针pNext,还有一个指向链表中任意节点的指针pRand,如何拷贝这个特殊链表?
bylijinnan
java
public class CopySpecialLinkedList {
/**
* 题目:有一个特殊的链表,其中每个节点不但有指向下一个节点的指针pNext,还有一个指向链表中任意节点的指针pRand,如何拷贝这个特殊链表?
拷贝pNext指针非常容易,所以题目的难点是如何拷贝pRand指针。
假设原来链表为A1 -> A2 ->... -> An,新拷贝
- color
Chen.H
JavaScripthtmlcss
<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd"> <HTML> <HEAD>&nbs
- [信息与战争]移动通讯与网络
comsci
网络
两个坚持:手机的电池必须可以取下来
光纤不能够入户,只能够到楼宇
建议大家找这本书看看:<&
- oracle flashback query(闪回查询)
daizj
oracleflashback queryflashback table
在Oracle 10g中,Flash back家族分为以下成员:
Flashback Database
Flashback Drop
Flashback Table
Flashback Query(分Flashback Query,Flashback Version Query,Flashback Transaction Query)
下面介绍一下Flashback Drop 和Flas
- zeus持久层DAO单元测试
deng520159
单元测试
zeus代码测试正紧张进行中,但由于工作比较忙,但速度比较慢.现在已经完成读写分离单元测试了,现在把几种情况单元测试的例子发出来,希望有人能进出意见,让它走下去.
本文是zeus的dao单元测试:
1.单元测试直接上代码
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import org.junit.Test;
import o
- C语言学习三printf函数和scanf函数学习
dcj3sjt126com
cprintfscanflanguage
printf函数
/*
2013年3月10日20:42:32
地点:北京潘家园
功能:
目的:
测试%x %X %#x %#X的用法
*/
# include <stdio.h>
int main(void)
{
printf("哈哈!\n"); // \n表示换行
int i = 10;
printf
- 那你为什么小时候不好好读书?
dcj3sjt126com
life
dady, 我今天捡到了十块钱, 不过我还给那个人了
good girl! 那个人有没有和你讲thank you啊
没有啦....他拉我的耳朵我才把钱还给他的, 他哪里会和我讲thank you
爸爸, 如果地上有一张5块一张10块你拿哪一张呢....
当然是拿十块的咯...
爸爸你很笨的, 你不会两张都拿
爸爸为什么上个月那个人来跟你讨钱, 你告诉他没
- iptables开放端口
Fanyucai
linuxiptables端口
1,找到配置文件
vi /etc/sysconfig/iptables
2,添加端口开放,增加一行,开放18081端口
-A INPUT -m state --state NEW -m tcp -p tcp --dport 18081 -j ACCEPT
3,保存
ESC
:wq!
4,重启服务
service iptables
- Ehcache(05)——缓存的查询
234390216
排序ehcache统计query
缓存的查询
目录
1. 使Cache可查询
1.1 基于Xml配置
1.2 基于代码的配置
2 指定可搜索的属性
2.1 可查询属性类型
2.2 &
- 通过hashset找到数组中重复的元素
jackyrong
hashset
如何在hashset中快速找到重复的元素呢?方法很多,下面是其中一个办法:
int[] array = {1,1,2,3,4,5,6,7,8,8};
Set<Integer> set = new HashSet<Integer>();
for(int i = 0
- 使用ajax和window.history.pushState无刷新改变页面内容和地址栏URL
lanrikey
history
后退时关闭当前页面
<script type="text/javascript">
jQuery(document).ready(function ($) {
if (window.history && window.history.pushState) {
- 应用程序的通信成本
netkiller.github.com
虚拟机应用服务器陈景峰netkillerneo
应用程序的通信成本
什么是通信
一个程序中两个以上功能相互传递信号或数据叫做通信。
什么是成本
这是是指时间成本与空间成本。 时间就是传递数据所花费的时间。空间是指传递过程耗费容量大小。
都有哪些通信方式
全局变量
线程间通信
共享内存
共享文件
管道
Socket
硬件(串口,USB) 等等
全局变量
全局变量是成本最低通信方法,通过设置
- 一维数组与二维数组的声明与定义
恋洁e生
二维数组一维数组定义声明初始化
/** * */ package test20111005; /** * @author FlyingFire * @date:2011-11-18 上午04:33:36 * @author :代码整理 * @introduce :一维数组与二维数组的初始化 *summary: */ public c
- Spring Mybatis独立事务配置
toknowme
mybatis
在项目中有很多地方会使用到独立事务,下面以获取主键为例
(1)修改配置文件spring-mybatis.xml <!-- 开启事务支持 --> <tx:annotation-driven transaction-manager="transactionManager" /> &n
- 更新Anadroid SDK Tooks之后,Eclipse提示No update were found
xp9802
eclipse
使用Android SDK Manager 更新了Anadroid SDK Tooks 之后,
打开eclipse提示 This Android SDK requires Android Developer Toolkit version 23.0.0 or above, 点击Check for Updates
检测一会后提示 No update were found