- 【庞氏骗局与电信诈骗的七层本质解析】
调皮的芋头
深度学习神经网络人工智能
庞氏骗局与电信诈骗的七层本质解析第1层:时间差游戏矛盾点:骗子承诺短期暴利,但长期必然崩盘。传统认知:金融系统需要可持续性(庞氏骗局终会崩溃)。反例:比特币早期被质疑是骗局,现在却价值万亿美元。本质突破:骗子利用“认知时间差”——在人们还没认清真相前套利。数学比喻:就像在不同时区倒卖商品,利用信息传播的时间差获利。第2层:群体催眠效应矛盾点:人们本应理性,却陷入集体疯狂。传统认知:市场会自我平衡(
- 数据分析中的基线校正算法全解析:原理、实现与应用
trust Tomorrow
python数据分析算法数据分析python
数据分析中的基线校正算法全解析:原理、实现与应用在数据分析中,基线漂移是一个常见问题,会严重影响数据的解释和分析精度。本文将详细介绍12种主流基线校正方法,包括数学原理、Python实现代码和适用场景分析。基线漂移问题概述基线漂移主要由以下因素引起:仪器强度波动样品散射效应背景干扰温度变化影响探测器漂移未经校正的基线漂移会导致特征识别困难、定量分析偏差和多样本比较失真。基线校正的主要方法1.橡皮带
- 2025 年中国家电零售与创新趋势解析:以旧换新国补激活需求,AI 技术渗透至研发、供应链、营销
徐礼昭|商派软件市场负责人
人工智能零售大数据信息与通信商派软件
一、产业环境:政策驱动与技术变革下的挑战与机遇在全球经济波动与国内消费转型的双重背景下,中国家电产业正经历前所未有的变革。2024年,家电行业面临的“三座大山”——短期消费信心低迷、中期房地产降温、长期人口下行压力——持续施压,但国家“以旧换新2.0”政策的落地为市场注入强心剂。政策通过补贴杠杆效应,激活了存量市场需求,推动家电零售额在2024年实现结构性反弹,全年零售额达9027亿元,同比增长5
- 基于Python爬虫的垃圾信息检测与识别技术:实现与优化
Python爬虫项目
2025年爬虫实战项目python爬虫开发语言信息可视化人工智能
引言在互联网时代,社交媒体、在线评论、论坛讨论等平台生成了海量的数据。虽然这些数据包含了许多有用的信息,但也充斥着大量的垃圾信息(Spam),这些垃圾信息不仅降低了数据的质量,还影响了用户体验,甚至可能引发网络安全问题。垃圾信息包括但不限于广告、恶意评论、垃圾邮件、钓鱼链接等。为了有效应对垃圾信息的问题,开发垃圾信息检测和识别系统显得尤为重要。本文将通过Python爬虫技术,结合自然语言处理(NL
- 单细胞分析(六)——使用seurat进行去批次整合
生信小鹏
生信技能学习数据挖掘数据分析r语言
数据整合概述对两个或多个单细胞数据集的联合分析带来了独特的挑战。特别是,在标准工作流程下,识别存在于多个数据集中的细胞群可能会有问题。Seurat有包括一组跨数据集match(或“align”)共有细胞群的方法。这些方法首先识别处于匹配生物学状态(“anchors”)的跨数据集细胞对,既可用于校正数据集之间的技术差异(即批量效应校正),也可用于跨实验条件的比较scRNA-seq分析。整合目的以下教
- 液压校平机:精密矫平技术的核心装备与应用解析
玛哈特-小易
人工智能大数据精密矫平机科技制造液压校平机液压矫平机
一、液压矫平机的工作原理液压矫平机基于液压传动与材料弹塑性变形原理,通过多组矫平辊对金属板材施加交替交变的弯曲应力,逐步消除板材内部的残余应力,最终实现高精度矫平。其核心流程包括:液压驱动:由液压泵站提供动力,通过伺服阀组控制液压缸的推杆运动,驱动上压模对板材施压37。辊系作用:辊组按特定排列(如前5辊采用传统校平机比例,后5辊接近卷曲消除机设计),通过反复弯曲板材,利用“包辛格效应”将原始曲率差
- 五大.NET开源框架,助你快速构建高效应用,告别996!
墨夶
C#学习资料1.net开源
在当今快节奏的软件开发环境中,选择正确的工具可以显著提高团队的工作效率。对于使用.NET技术栈的开发者而言,拥有一个强大且易于使用的快速开发框架意味着能够更快地将想法转化为实际产品,同时减少重复劳动。本文将详细介绍五个备受推崇的.NET开源框架,它们不仅提供了丰富的功能特性,还支持现代化的前后端分离架构,帮助企业和个人开发者轻松应对复杂的业务需求。一、随着云计算、微服务等新兴技术趋势的发展,传统的
- 镜舟科技荣登《2024 中国大数据产业年度「国产化」优秀代表厂商》榜单!
数据库软件数据分析
在近日于上海成功举办的“释放×数效应·共创智+未来”2024第七届金猿&魔方论坛上,镜舟科技凭借其在数据分析领域的卓越贡献和国产化技术实力,入选《2024中国大数据产业年度「国产化」优秀代表厂商》榜单,展现了其在国产化、信创道路上的成果。镜舟科技自2022年成立以来,始终致力于帮助中国企业建立卓越的数据分析系统,形成自身的“数据护城河”。基于开源项目StarRocks进行深度研发,镜舟科技推出2款
- 生成式人工智能(GenAI)将如何重塑全球经济?市场机会在哪里?
天竺鼠不该去劝架
人工智能
在2024年达沃斯论坛上,微软CEO纳德拉断言:"人工智能将重新定义每个行业的竞争规则"。这一预言正在被全球经济数据印证——麦肯锡预测,到2040年生成式AI每年将为全球创造2.6-4.4万亿美元价值,相当于再造一个德国经济体量。这场技术革命正以不可逆转的态势,在各行业掀起效率革命与价值重构的双重浪潮。一、技术下沉与产业升级的共振效应中国市场的实践印证了这一趋势。2024年国内AI核心产业规模突破
- Selenium+AI实际运用:打造下一代智能自动化测试框架
m0_67604726
selenium人工智能测试工具
引言:测试自动化的进化之路在持续演进的软件开发领域,自动化测试早已成为保障软件质量的基石。传统的基于规则的自动化测试框架(如Selenium)虽然有效,但在处理复杂场景时仍显乏力。本文将通过Python示例,展示如何将人工智能技术融入Selenium框架,构建具有认知能力的智能测试系统。一、技术融合:Selenium与AI的协同效应1.1核心组件SeleniumWebDriver:浏览器自动化核心
- 技术迭代、流量困境与营销突破:基于开源AI大模型与S2B2C模式的创新路径研究
说私域
人工智能开源小程序零售
摘要:在技术指数级迭代与流量红利消退的双重背景下,营销领域面临边际效应递减与竞争升级的双重挑战。本文基于"开源AI大模型""AI智能名片""S2B2C商城""小程序源码"等创新工具,探讨营销范式转型的路径。通过解析技术驱动的流量重构逻辑,揭示精准营销、供应链优化与用户价值深挖的突破点,为后流量时代的企业提供战略升级框架。关键词:开源AI大模型;AI智能名片;S2B2C商城;小程序源码;流量困境;边
- 全流程ROMS海洋数值建模与多尺度耦合模拟——从Linux开发、模式调试到风暴潮-示踪剂综合应用
赵钰老师
生态环境水环境气象算法机器学习人工智能深度学习数据分析
ROMS(RegionalOceanModelingSystem)是一种用于模拟区域海洋动力过程的高性能数值模型。它由美国罗格斯大学、加州大学洛杉矶分校等机构联合开发,广泛应用于海洋科学研究、海岸带管理、气候变化评估等领域。ROMS能够模拟海洋环流、温度、盐度、波浪、生态系统等多种过程。以下是ROMS的核心内容:1.ROMS的基本原理控制方程:基于Navier-Stokes方程,考虑地球旋转效应(
- 2025年应对远程设备威胁的顶级网络安全工具
FreeBuf-
工具web安全安全
远程办公的兴起显著扩大了网络犯罪分子的攻击面,这使得强大的网络安全工具变得比以往任何时候都更加关键。随着企业逐渐适应员工在不同地点办公的模式,针对远程设备的网络威胁也在不断演变。2025年,先进的安全解决方案将帮助企业保护敏感数据、确保合规性,并降低与远程设备管理相关的风险。本文将探讨针对这些威胁的有效应对工具。远程设备的类型及其相关威胁远程设备包括多种终端,如笔记本电脑、智能手机、平板电脑、物联
- 领域驱动设计模式、原理与实践_领域驱动设计学习之路—DDD的原则与实践
餘弦Inverse
领域驱动设计模式原理与实践
本文是我学习ScottMillett&NickTune编著的《领域驱动设计模式、原理与实践》一书的学习笔记,一共会分为4个部分如下,此文为第1部分:领域驱动设计的原则与实践战略模式:在有界上下文之间通信战术模式:创建有效的领域模型有效应用程序的设计模式一、什么是领域驱动设计脑图浏览:https://www.processon.com/view/5cb49b14e4b0a13c9de1042d#ma
- 深入探索HarmonyOS NEXT自定义组件与样式,提升应用个性化水平
harmonyos
深入探索HarmonyOSNEXT自定义组件与样式,提升应用个性化水平在HarmonyOSNEXT平台上开发应用程序时,创建自定义组件和有效应用样式是实现独特用户体验的关键。本文将详细介绍如何从零开始构建自定义组件,并探讨如何利用样式系统来统一整个应用的视觉风格。我们将重点介绍API12版本中支持的功能和技术,帮助开发者提升应用的个性化水平。创建自定义组件:封装特定功能和外观自定义组件允许开发者封
- C# WinForms 输入验证实战:正则表达式从入门到高效应用
Ro小陌
窗体C#WinForms算法c#正则表达式开发语言
在C#WinForms开发中,正则表达式常用于验证用户输入(如文本框内容)。以下是结合WinForms的详细正则表达式应用指南:1.正则表达式基础使用System.Text.RegRegularExpressions命名空间:csharpusingSystem.Text.RegularExpressions;常用类:Regex2.WinForms输入验证示例场景:验证邮箱输入csharppriva
- 【「暴富幻觉」与「圈层陷阱」的深层解构】
调皮的芋头
神经网络深度学习机器学习
「暴富幻觉」与「圈层陷阱」的深层解构:大祥哥事件背后的社会心理图谱一、认知错位:达克效应下的「圈层跃升」陷阱虚假能力曲线当普通人突然获得巨额财富时(如大祥哥B站年收入破千万),其社会地位感知曲线会陡峭上升,但实际认知能力仍处于原有水平。这种剪刀差导致**达克效应(D-Keffect)**显现——越是缺乏社会经验的人,越容易高估自身判断力。圈层符号的认知绑架骗子通过私人飞机合影(伪造)、米其林餐厅包
- DeepSeek多语言AI高效应用实践
智能计算研究中心
其他
内容概要在人工智能技术快速迭代的背景下,DeepSeek系列模型凭借混合专家架构(MoE)与670亿参数规模,在多语言处理、视觉语言理解及复杂任务生成领域实现了突破性进展。本文系统性拆解其技术架构设计逻辑,聚焦论文写作、代码生成、SEO关键词拓展三大核心场景,分析模型在高生成质量、低使用成本维度的差异化优势。技术维度DeepSeekProver传统单模态模型多语言支持97种语言动态切换单一语种优化
- 产品设计相关理论知识
计应UI4班 王运梅
笔记
1、伯斯塔尔法则(Postel’sLaw)系统/产品应保有一定程度的容错能力,在设计中表现为允许用户进行任何操作,即便是错的或无效的Blilibili安卓端头部区域除了[搜索栏]和其他几个按钮之外,任何地方点击都能够进入侧边栏,即使没有点击到[三条杠],因为这三条杠实在是太小了,用户极有可能没有点击到,所以干脆扩大了可触发的热区。2、美好即用效应当界面被设计得足够美观时,用户往往会容忍一些较为轻微
- 模拟退火算法:原理、应用与优化策略
尹清雅
算法
摘要模拟退火算法是一种基于物理退火过程的随机搜索算法,在解决复杂优化问题上表现出独特优势。本文详细阐述模拟退火算法的原理,深入分析其核心要素,通过案例展示在函数优化、旅行商问题中的应用,并探讨算法的优化策略与拓展方向,为解决复杂优化问题提供全面的理论与实践指导,助力该算法在多领域的高效应用与创新发展。一、引言在现代科学与工程领域,复杂优化问题无处不在,如资源分配、路径规划、机器学习模型参数调优等。
- 基于51单片机设计的呼吸灯
鱼弦
单片机系统合集51单片机嵌入式硬件单片机
鱼弦:公众号【红尘灯塔】,CSDN博客专家、内容合伙人、新星导师、全栈领域优质创作者、51CTO(Top红人+专家博主)、github开源爱好者(go-zero源码二次开发、游戏后端架构https://github.com/Peakchen)基于51单片机设计的呼吸灯是一种常见的LED灯效应果,通过控制LED的亮度逐渐增加和减小,模拟人类呼吸的效果。下面将对其原理、应用场景、算法实现、代码实现等进
- 在 Ansys Mechanical 中创建等效应力结果并使用 Python 导出到文件
David WangYang
硬件工程
介绍在AnsysMechanical模型中,通常需要对许多实体/曲面体或它们组进行后处理等效应力或总变形等。使用分组在TreeGrouping文件夹中的NamedSelections,可以在Mechanical中编写Python脚本来自动生成结果对象。此外,once可以获取新创建的结果对象,并再次使用Mechanical中的Python脚本将所有结果集的结果导出到.csv文件。在本文中,我们将探讨
- 思途CMS高并发、高性能、高可用架构设计
php
一、整体架构概述思途CMS采用分层架构设计,整体架构分为客户层、接入层、站点层、数据存储层和缓存层。各层之间通过松耦合的方式协同工作,确保系统在高并发场景下的高性能和高可用性。通过分布式部署、负载均衡、多级缓存等技术手段,思途CMS能够有效应对大规模用户访问,保障系统的稳定性和响应速度。二、各层技术特点及实现方式客户层1.1CDN加速思途CMS支持与主流CDN服务商(如阿里云CDN、腾讯云CDN等
- 【Hinton论文精读】The Forward-Forward Algorithm: Some Preliminary Investigations-202212
tyhj_sf
论文研读笔记ML理论系列人工智能深度学习FF算法
博文导航0引言1论文摘要2反向传播有什么问题呢?3Forward-Forward算法3.1使用逐层优化函数学习多层表示4Forward-Forward算法的实验4.1反向传播baseline4.2FF算法的一个简单的无监督的例子4.3FF算法的一个简单的监督例子4.4使用FF算法来模拟感知中自上而下的效应4.5作为教师使用空间环境的预测4.6CIFAR-10实验5睡眠6FF算法与其他对比性学习技术
- 首款折叠iPhone或定价2300美元;百川智能两位联合创始人被曝离职;Manus启用.cn域名 | 极客头条
极客日报
iphoneios
「极客头条」——技术人员的新闻圈!CSDN的读者朋友们好,「极客头条」来啦,快来看今天都有哪些值得我们技术人关注的重要新闻吧。整理|郑丽媛出品|CSDN(ID:CSDNnews)一分钟速览新闻点!华为诺亚方舟实验室主任换帅,90后王云鹤接班姚骏百川智能两位联合创始人被曝离职,均开启AI领域创业蝴蝶效应公司正式备案manus.cn域名传刘强东现身香港科技大学参观人工智能,此前有消息称其重回业务一线A
- 量子传感器:原理、优势、应用与工业自动化整合探索
百态老人
量子计算
目录一、量子传感器的基本原理是什么?二、量子传感器与传统传感器的区别是什么?三、量子态在量子传感器中的应用有哪些?四、量子传感器的主要应用领域有哪些?五、量子传感器在工业自动化中的应用有哪些?内容:一、量子传感器的基本原理是什么?量子传感器的基本原理量子传感器利用量子力学现象来实现对各种物理量的高灵敏度检测。它们通常基于量子叠加和量子纠缠等非经典物理效应,这些效应允许量子传感器在某些情况下超越经典
- 深度解析前端面试八股文:核心知识点与高效应对策略
赵大仁
前端面试职场和发展
深度解析前端面试八股文:核心知识点与高效应对策略1.引言前端面试是每位开发者迈向职业进阶的重要环节,涉及HTML、CSS、JavaScript、性能优化、浏览器原理、网络、安全、框架(Vue/React)等核心知识点。本文不仅会覆盖前端面试的高频八股文,还会结合生动的案例,让你在面试时能够脱离死记硬背,从理解中突破!2.HTML&CSS高频考点2.1HTML语义化问题:什么是HTML语义化?为什么
- 信号传输与通信:光纤通信中的信号处理_(15).高级光信号处理技术
kkchenkx
信号处理技术仿真模拟信号处理网络数据库
高级光信号处理技术1.光纤通信中的非线性效应及其补偿1.1光纤非线性效应的原理光纤通信系统中,非线性效应是限制系统性能的关键因素之一。非线性效应主要包括自相位调制(SPM)、交叉相位调制(XPM)、四波混频(FWM)和受激拉曼散射(SRS)等。这些效应在高功率、长距离传输中尤为显著,会导致信号的相位和频率失真,进而影响信号的传输质量。1.1.1自相位调制(SPM)自相位调制是指光波在光纤中传播时,
- 敏捷开发在中小团队中的应用与挑战:实战指南与避坑手册
蜡笔小新星
敏捷流程开发语言经验分享
文章目录敏捷开发在中小团队中的应用与挑战:实战指南与避坑手册引言:为什么中小团队更需要敏捷?一、敏捷开发适配中小团队的底层逻辑1.1中小团队的典型特征1.2敏捷开发的价值放大器效应二、敏捷实施的五大实战步骤2.1团队定制化改造(关键!)2.2轻量级工具链搭建2.3迭代节奏控制技巧2.4可视化管理的艺术2.5持续改进机制三、必须跨越的四大死亡陷阱3.1需求镀金综合症3.2站会僵尸化3.3技术债雪球效
- Java直通车系列43【Spring Boot】(断路器Hystrix)
浪九天
Java直通车java开发语言springcloud后端spring
目录断路器(Hystrix)1.基本概念2.工作原理3.主要功能场景示例1.项目准备2.添加依赖3.启用Hystrix4.定义服务调用方法并添加Hystrix注解5.在控制器中调用服务方法6.测试断路器(Hystrix)1.基本概念在微服务架构中,服务之间通常存在大量的依赖关系。当某个下游服务出现故障或响应超时,可能会导致调用它的上游服务出现请求堆积、资源耗尽,最终引发整个系统的雪崩效应。断路器(
- Nginx负载均衡
510888780
nginx应用服务器
Nginx负载均衡一些基础知识:
nginx 的 upstream目前支持 4 种方式的分配
1)、轮询(默认)
每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器,如果后端服务器down掉,能自动剔除。
2)、weight
指定轮询几率,weight和访问比率成正比
- RedHat 6.4 安装 rabbitmq
bylijinnan
erlangrabbitmqredhat
在 linux 下安装软件就是折腾,首先是测试机不能上外网要找运维开通,开通后发现测试机的 yum 不能使用于是又要配置 yum 源,最后安装 rabbitmq 时也尝试了两种方法最后才安装成功
机器版本:
[root@redhat1 rabbitmq]# lsb_release
LSB Version: :base-4.0-amd64:base-4.0-noarch:core
- FilenameUtils工具类
eksliang
FilenameUtilscommon-io
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2217081 一、概述
这是一个Java操作文件的常用库,是Apache对java的IO包的封装,这里面有两个非常核心的类FilenameUtils跟FileUtils,其中FilenameUtils是对文件名操作的封装;FileUtils是文件封装,开发中对文件的操作,几乎都可以在这个框架里面找到。 非常的好用。
- xml文件解析SAX
不懂事的小屁孩
xml
xml文件解析:xml文件解析有四种方式,
1.DOM生成和解析XML文档(SAX是基于事件流的解析)
2.SAX生成和解析XML文档(基于XML文档树结构的解析)
3.DOM4J生成和解析XML文档
4.JDOM生成和解析XML
本文章用第一种方法进行解析,使用android常用的DefaultHandler
import org.xml.sax.Attributes;
- 通过定时任务执行mysql的定期删除和新建分区,此处是按日分区
酷的飞上天空
mysql
使用python脚本作为命令脚本,linux的定时任务来每天定时执行
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf8 -*-
import pymysql
import datetime
import calendar
#要分区的表
table_name = 'my_table'
#连接数据库的信息
host,user,passwd,db =
- 如何搭建数据湖架构?听听专家的意见
蓝儿唯美
架构
Edo Interactive在几年前遇到一个大问题:公司使用交易数据来帮助零售商和餐馆进行个性化促销,但其数据仓库没有足够时间去处理所有的信用卡和借记卡交易数据
“我们要花费27小时来处理每日的数据量,”Edo主管基础设施和信息系统的高级副总裁Tim Garnto说道:“所以在2013年,我们放弃了现有的基于PostgreSQL的关系型数据库系统,使用了Hadoop集群作为公司的数
- spring学习——控制反转与依赖注入
a-john
spring
控制反转(Inversion of Control,英文缩写为IoC)是一个重要的面向对象编程的法则来削减计算机程序的耦合问题,也是轻量级的Spring框架的核心。 控制反转一般分为两种类型,依赖注入(Dependency Injection,简称DI)和依赖查找(Dependency Lookup)。依赖注入应用比较广泛。
- 用spool+unixshell生成文本文件的方法
aijuans
xshell
例如我们把scott.dept表生成文本文件的语句写成dept.sql,内容如下:
set pages 50000;
set lines 200;
set trims on;
set heading off;
spool /oracle_backup/log/test/dept.lst;
select deptno||','||dname||','||loc
- 1、基础--名词解析(OOA/OOD/OOP)
asia007
学习基础知识
OOA:Object-Oriented Analysis(面向对象分析方法)
是在一个系统的开发过程中进行了系统业务调查以后,按照面向对象的思想来分析问题。OOA与结构化分析有较大的区别。OOA所强调的是在系统调查资料的基础上,针对OO方法所需要的素材进行的归类分析和整理,而不是对管理业务现状和方法的分析。
OOA(面向对象的分析)模型由5个层次(主题层、对象类层、结构层、属性层和服务层)
- 浅谈java转成json编码格式技术
百合不是茶
json编码java转成json编码
json编码;是一个轻量级的数据存储和传输的语言
在java中需要引入json相关的包,引包方式在工程的lib下就可以了
JSON与JAVA数据的转换(JSON 即 JavaScript Object Natation,它是一种轻量级的数据交换格式,非
常适合于服务器与 JavaScript 之间的数据的交
- web.xml之Spring配置(基于Spring+Struts+Ibatis)
bijian1013
javaweb.xmlSSIspring配置
指定Spring配置文件位置
<context-param>
<param-name>contextConfigLocation</param-name>
<param-value>
/WEB-INF/spring-dao-bean.xml,/WEB-INF/spring-resources.xml,
/WEB-INF/
- Installing SonarQube(Fail to download libraries from server)
sunjing
InstallSonar
1. Download and unzip the SonarQube distribution
2. Starting the Web Server
The default port is "9000" and the context path is "/". These values can be changed in &l
- 【MongoDB学习笔记十一】Mongo副本集基本的增删查
bit1129
mongodb
一、创建复本集
假设mongod,mongo已经配置在系统路径变量上,启动三个命令行窗口,分别执行如下命令:
mongod --port 27017 --dbpath data1 --replSet rs0
mongod --port 27018 --dbpath data2 --replSet rs0
mongod --port 27019 -
- Anychart图表系列二之执行Flash和HTML5渲染
白糖_
Flash
今天介绍Anychart的Flash和HTML5渲染功能
HTML5
Anychart从6.0第一个版本起,已经逐渐开始支持各种图的HTML5渲染效果了,也就是说即使你没有安装Flash插件,只要浏览器支持HTML5,也能看到Anychart的图形(不过这些是需要做一些配置的)。
这里要提醒下大家,Anychart6.0版本对HTML5的支持还不算很成熟,目前还处于
- Laravel版本更新异常4.2.8-> 4.2.9 Declaration of ... CompilerEngine ... should be compa
bozch
laravel
昨天在为了把laravel升级到最新的版本,突然之间就出现了如下错误:
ErrorException thrown with message "Declaration of Illuminate\View\Engines\CompilerEngine::handleViewException() should be compatible with Illuminate\View\Eng
- 编程之美-NIM游戏分析-石头总数为奇数时如何保证先动手者必胜
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class Nim {
/**编程之美 NIM游戏分析
问题:
有N块石头和两个玩家A和B,玩家A先将石头随机分成若干堆,然后按照BABA...的顺序不断轮流取石头,
能将剩下的石头一次取光的玩家获胜,每次取石头时,每个玩家只能从若干堆石头中任选一堆,
- lunce创建索引及简单查询
chengxuyuancsdn
查询创建索引lunce
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Docume
- [IT与投资]坚持独立自主的研究核心技术
comsci
it
和别人合作开发某项产品....如果互相之间的技术水平不同,那么这种合作很难进行,一般都会成为强者控制弱者的方法和手段.....
所以弱者,在遇到技术难题的时候,最好不要一开始就去寻求强者的帮助,因为在我们这颗星球上,生物都有一种控制其
- flashback transaction闪回事务查询
daizj
oraclesql闪回事务
闪回事务查询有别于闪回查询的特点有以下3个:
(1)其正常工作不但需要利用撤销数据,还需要事先启用最小补充日志。
(2)返回的结果不是以前的“旧”数据,而是能够将当前数据修改为以前的样子的撤销SQL(Undo SQL)语句。
(3)集中地在名为flashback_transaction_query表上查询,而不是在各个表上通过“as of”或“vers
- Java I/O之FilenameFilter类列举出指定路径下某个扩展名的文件
游其是你
FilenameFilter
这是一个FilenameFilter类用法的例子,实现的列举出“c:\\folder“路径下所有以“.jpg”扩展名的文件。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28
- C语言学习五函数,函数的前置声明以及如何在软件开发中合理的设计函数来解决实际问题
dcj3sjt126com
c
# include <stdio.h>
int f(void) //括号中的void表示该函数不能接受数据,int表示返回的类型为int类型
{
return 10; //向主调函数返回10
}
void g(void) //函数名前面的void表示该函数没有返回值
{
//return 10; //error 与第8行行首的void相矛盾
}
in
- 今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题: Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Pl
dcj3sjt126com
centos
今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题:
Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Please verify its path and try again
处理很简单,修改文件“/etc/yum.repos.d/epel.repo”, 将baseurl的注释取消, mirrorlist注释掉。即可。
&n
- 单例模式
shuizhaosi888
单例模式
单例模式 懒汉式
public class RunMain {
/**
* 私有构造
*/
private RunMain() {
}
/**
* 内部类,用于占位,只有
*/
private static class SingletonRunMain {
priv
- Spring Security(09)——Filter
234390216
Spring Security
Filter
目录
1.1 Filter顺序
1.2 添加Filter到FilterChain
1.3 DelegatingFilterProxy
1.4 FilterChainProxy
1.5
- 公司项目NODEJS实践0.1
逐行分析JS源代码
mongodbnginxubuntunodejs
一、前言
前端如何独立用nodeJs实现一个简单的注册、登录功能,是不是只用nodejs+sql就可以了?其实是可以实现,但离实际应用还有距离,那要怎么做才是实际可用的。
网上有很多nod
- java.lang.Math
liuhaibo_ljf
javaMathlang
System.out.println(Math.PI);
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1));
System.out.println(Math.abs(111111111));
System.out.println(Mat
- linux下时间同步
nonobaba
ntp
今天在linux下做hbase集群的时候,发现hmaster启动成功了,但是用hbase命令进入shell的时候报了一个错误 PleaseHoldException: Master is initializing,查看了日志,大致意思是说master和slave时间不同步,没办法,只好找一种手动同步一下,后来发现一共部署了10来台机器,手动同步偏差又比较大,所以还是从网上找现成的解决方
- ZooKeeper3.4.6的集群部署
roadrunners
zookeeper集群部署
ZooKeeper是Apache的一个开源项目,在分布式服务中应用比较广泛。它主要用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题,如:统一命名服务、状态同步、集群管理、配置文件管理、同步锁、队列等。这里主要讲集群中ZooKeeper的部署。
1、准备工作
我们准备3台机器做ZooKeeper集群,分别在3台机器上创建ZooKeeper需要的目录。
数据存储目录
- Java高效读取大文件
tomcat_oracle
java
读取文件行的标准方式是在内存中读取,Guava 和Apache Commons IO都提供了如下所示快速读取文件行的方法: Files.readLines(new File(path), Charsets.UTF_8); FileUtils.readLines(new File(path)); 这种方法带来的问题是文件的所有行都被存放在内存中,当文件足够大时很快就会导致
- 微信支付api返回的xml转换为Map的方法
xu3508620
xmlmap微信api
举例如下:
<xml>
<return_code><![CDATA[SUCCESS]]></return_code>
<return_msg><![CDATA[OK]]></return_msg>
<appid><