机器视觉期末复习（第二章）
一、什么是数字图像？
答：
1、数字图像指的是由被称作像素的小块区域组成的二维矩阵。
2、每个小块区域叫做像素
3、每个像素包含两个属性：位置和灰度。
二、什么是灰度图像？
答：
1、每个像素的亮度只用一个数值来表示。
2、该数值在0~255之间。
3、0表示黑，255表示白，数值即是灰度级别。
三、什么是彩色图像？
答：
1、彩色图像用红、绿、蓝三元素的二维矩阵来表示。
2、3个元素的数值也是在0~255之间。
3、0表示相应的基色在该像素中取最小值，255表示相应的基色在该像素中取最大值。
4、每个像素可以用三个字节来表示。
四、什么是数字图像处理？
答：
利用计算机系统对数字图像进行各种目的的处理，对连续图像f(x,y)进行数字化；空间上，图像抽样；幅度上，灰度级量化。
五、什么是图像分析？
答：
图像分析是指对图像中感兴趣的目标进行提取和分割，获取目标的客观信息（特点或性质），建立对图像的描述。
六、什么是图像理解？
答：
图像理解指研究图像中各目标的性质和它们之间的相互联系，得出对图像内容含义的=理解及原来客观场景的解释。
七、数字图像处理系统的组成？
答：
图像数字化设备、图像处理计算机、图像输出设备。
八、什么图像变换？
答：
1、图像变化主要包括：傅里叶变换、沃尔什变换、离散余弦变换、小波变换。
2、采用各种图像变换方法对图像进行间接处理，有利于减小计算量并进一步获得更有效的处理。
九、图像压缩编码的作用是什么？
答：
图像压缩编码技术可以减少描述图像的数据量，以便节约图像的存储空间，减少图像传输和处理的时间。
十、图像压缩编码有哪两种方式？
答：
有损压缩和无损压缩两种方式。
十一、图像压缩编码的主要方法有哪些？
答：
熵编码、预测编码、变换编码、二值图像编码、分形编码
十二、什么是图像的增强和复原？
答：
图像的增强和复原的目的是为了改善图像的视觉效果，去除图像噪声，提升图像的清晰度。
十三、图像增强和复原的区别是什么？
答：
1、图像增强不考虑图像降质的原因，突出图像中感兴趣的部分。
2、图像复原要求对图像降质的原因有所了解，根据图像降质过程建立”退化模型“，采用滤波的方法重建或恢复原来的图像。
十四、图像增强和复原有哪些主要的方法？
答：
灰度修正、平滑、几何校正、图像锐化、滤波增强、维纳滤波
十五、什么是图像分割？
答：
图像分割是将图像中有意义的特征（物体的边缘、区域）提取出来，它是进行进一步图像识别、分析和图像理解的基础。
十六、图像分割有哪些主要的方法？
答：
图像边缘检测、灰度阈值分割、基于纹理分割、区域增长
十七、什么是图像描述？
答：
用一组数字或符号（描述子）来表征图像中被描述物体的某些特征。
十八、图像描述的的主要方法有哪些？
答：
二值图像的几何特征、简单描述子、形状数、傅里叶描述子、纹理描述
十九、什么是图像识别？
答：
一副完整的图像经预处理、分割和描述提取有效特征后，进而由计算机系统对图像加以判决分类。
二十、什么是图像隐藏？
答：
图像隐藏是指将秘密信息隐藏在图像格式文件中，使其在貌视正常的图像文件的掩饰下，达到秘密信息的保存和传递。
常见的方法有：数字水印、图像的信息伪装
二十一、数字图像处理系统的主要研究内容是什么？
答：
1、图像变换
2、图像压缩编码
3、图像的增强和复原
4、图像分割
5、图像描述
6、图像识别
7、图像隐藏
二十二、采样间隔对图像的影响。
答：
1、采样间隔越大，所得图像像素越少，空间分辨率低，质量差，严重时出现马赛克效应。
2、采样间隔越小，所得图像像素越多，空间分辨率高，图像质量好，但数据量大。
二十三、什么是下采样？下采样的目的是什么？
答：
1、下采样就是缩小图像或降压采样。
2、下采样的目的是使得图像符合显示区域的大小；生成对应图像的缩略图。
二十三、什么是上采样？
答：
上采样就是放大图像，从而可以显示在更高分辨率的显示设备上。
二十四、传统插值算法——邻插值算法
答：
简单、容易实现，早期的时候应用普遍。但会在新图像中产生明显的锯齿边缘和马赛克现象。
二十五、传统插值算法——双线性插值算法
答：
具有平滑功能，能够有效克服邻插值算法的不足，但会退化图像的高频部分，使图像细节变模糊。
二十六、什么是图像的量化？
答：
把采样点上对应的亮度连续变化区间转换为单个特定数码的过程。
二十七、空间域是什么？
答：
空间域指图像平面本身，即图像中每个像素单元。
二十八、空间域滤波大体可以分为哪两类？
答：
1、平滑滤波：模糊处理，用于减小噪声。实际上就是低通滤波。
2、锐化滤波：提取突出边缘及细节、弥补平滑滤波造成的边缘模糊。实际上就是高通滤波。
二十九、灰度变换——图像反转
答：
三十、直方图是什么？
答：
直方图是图像的一个信息，将像素的分布以图的形式展示出来，即每一个灰度级别有多少个像素值。
三十一、彩色的基本属性
答：
1、亮度：指人感觉光的明暗程度。光的能量越大，亮度越大。
2、色调：决定颜色的本质，由物体反射光线中占优势的波长来决定，不同的波长产生不同的颜色感觉。
3、饱和度：指颜色深浅和浓淡程度，饱和度越高，颜色越深。
三十二、几种色彩模型
答：
1、彩色模型：
彩色模型=也称彩色空间或彩色系统，彩色模型可以采用坐标系统来描述，而位于系统中的每种颜色都可由坐标空间中的单个点来表示。
2、RGB模型：
RGB模型是通过对红、绿、蓝三个颜色亮度的变化以及他们相互之间的叠加来得到各种各样的颜色。
3、CMY模型：
CMY模型采用青、品红、黄色三种基本原色按一定比例合成颜色的方法。由于色彩的显示不是直接来自于光线的色彩，而是光线被物体吸收掉一部分之后反射回来的剩余光线所产生的，因此CMY模型又称减色法混合模型
4、HIS模型：
HSI模型是从人的视觉系统出发，直接使用颜色三要素——色调（hue）、饱和度（Sturation）和亮度（Intensity，有时也翻译作密度或灰度）来描述颜色。
三十三、全彩色图像处理的方式
答：
可以分为两类。
1、对3个平面分量单独处理，然后将分别处理过大三个分量合成彩色图像。每个分量的处理可以运用对灰度图像处理的技术。
2、直接对彩色像素进行处理。因为全彩色图像至少有3个分量，彩色像素实际上是一个向量，直接处理就是同时对所有分量进行无差别的处理。
三十四、膨胀是什么？
答：
1、膨胀是在二值图像中”加长“或”变粗“的操作。
2、可以利用膨胀运算连接相邻物体和填充图像中的小孔和狭窄的缝隙
三十五、腐蚀是什么？
答：
1、腐蚀是对二值图像的”收缩“和”细化“。
2、将结构元素的原点覆盖在每一个二值图像的1上，只要二值图像上有0和结构元素的1重叠，那么与原点重叠的值为0。
3、可以利用腐蚀运算去除物体之间的粘连，消除图像中的小颗粒噪声。
三十六、开操作和闭操作是什么？
答：
1、开操作：先腐蚀后膨胀。使得图像轮廓变得光滑，断开狭窄的连接和消除细毛刺。
2、闭操作：先膨胀后腐蚀。使得图像轮廓变得光滑，弥合狭窄的间断
