又一家 955 外企巨头宣布裁员 9%

业务增速不佳,裁员 9%

近日,eBay 总裁兼 CEO 宣布,由于业务增速不佳,将裁减约 1000 个工作岗位,占其全职员工约 9%。

他解释道:裁员是必要的,因为 eBay 的总人数和开支已经超过我们的业务增长。

eBay 作为一家老牌从事跨境电商业务的公司,在中国也是最早进入 955 名单(早上 9 点上班,下午 5 点下班,一周 5 个工作日)的外企公司之一:

又一家 955 外企巨头宣布裁员 9%_第1张图片 955.WLB

现如今裁员比例去到 9%,当中自然也包括一些中国区的岗位。

距裁员消息发布不到一天,已经有不少 eBay 的同学开始现身说法,证实了裁员包含中国区岗位这一说法:

又一家 955 外企巨头宣布裁员 9%_第2张图片 又一家 955 外企巨头宣布裁员 9%_第3张图片 又一家 955 外企巨头宣布裁员 9%_第4张图片

中国区裁员的具体人数尚不清楚,有说仅为几十个,也有说涉及上百人的。

消息一出,国内各个厂的 HR 纷纷涌向这些帖子的评论区,想趁机捞一波人。

不知道他们有没有考虑这些外企小伙伴,与国内大厂节奏的匹配程度。

...

然后是吃瓜群众最关心的赔偿环节了。

虽然 eBay 裁员是因为业务增速不行,但赔偿方案可一点不含糊。

赔偿方案:n+3+一个月缓冲期,基本上可以理解成是 n+4 了。

这无论是相比前几周宣布裁员,但按 Week 进行赔偿的海外巨头,还是近期频频爆出的直接暴力裁员的国内公司,都算是十分良心的存在了。

对于遭遇 eBay 裁员的小伙伴来说,这个赔偿方案,可以说是"不幸中万幸"了。

...

回归主线。

实在没有找到 eBay 的真题。

做一道「外企算法真题」热榜中的第一名吧。

题目描述

平台:LeetCode

题号:236

给定一个二叉树, 找到该树中两个指定节点的最近公共祖先。

百度百科中最近公共祖先的定义为:“对于有根树 T 的两个节点 pq,最近公共祖先表示为一个节点 x,满足 xpq 的祖先且 x 的深度尽可能大(一个节点也可以是它自己的祖先)。”

示例 1: alt

输入:root = [3,5,1,6,2,0,8,null,null,7,4], p = 5, q = 1

输出:3

解释:节点 5 和节点 1 的最近公共祖先是节点 3 。

示例 2: alt

输入:root = [3,5,1,6,2,0,8,null,null,7,4], p = 5, q = 4

输出:5

解释:节点 5 和节点 4 的最近公共祖先是节点 5 。因为根据定义最近公共祖先节点可以为节点本身。

示例 3:

输入:root = [1,2], p = 1, q = 2

输出:1

提示:

  • 树中节点数目在范围 内。
  • 所有 Node.val 互不相同 。
  • pq 均存在于给定的二叉树中。

DFS

常见的 LCA 问题。

设计 DFS 函数 boolean dfs(TreeNode cur, TreeNode t, List path)

  • cur 为当前处理到的节点
  • t 为需要找到的目的节点
  • path 为从根节点到当前节点
  • cur 所经过的路径

若能够以当前节点 cur 为根的子树包含目标节点 t,函数返回 true,否则返回 false

调用函数分别传入 pq 作为目标节点,从而得到从根节点到 pq 的路径列表,遍历路径找到最后一个相同的节点即是答案。

Java 代码:

class Solution {
    public TreeNode lowestCommonAncestor(TreeNode root, TreeNode p, TreeNode q) {
        List a = new ArrayList<>(), b = new ArrayList<>();
        dfs(root, p, a); dfs(root, q, b);
        TreeNode ans = null;
        for (int i = 0; i < Math.min(a.size(), b.size()) && a.get(i) == b.get(i); i++) ans = a.get(i);
        return ans;
    }
    boolean dfs(TreeNode cur, TreeNode t, List path) {
        if (cur == nullreturn false;
        path.add(cur);
        if (cur == t || dfs(cur.left, t, path) || dfs(cur.right, t, path)) {
            return true;
        } else {
            path.remove(path.size() - 1);
            return false;
        }
    }
}

C++ 代码:

class Solution {
public:
    TreeNode* lowestCommonAncestor(TreeNode* root, TreeNode* p, TreeNode* q) {
        vector a, b;
        dfs(root, p, a); dfs(root, q, b);
        TreeNode* ans = nullptr;
        for (int i = 0; i < min(a.size(), b.size()) && a[i] == b[i]; i++) ans = a[i];
        return ans;
    }
    bool dfs(TreeNode* cur, TreeNode* t, vector& path) {
        if (!cur) return false;
        path.push_back(cur);
        if (cur == t || dfs(cur->left, t, path) || dfs(cur->right, t, path)) {
            return true;
        } else {
            path.pop_back();
            return false;
        }
    }
};

Python 代码:

class Solution:
    def lowestCommonAncestor(self, root: 'TreeNode', p: 'TreeNode', q: 'TreeNode') -> 'TreeNode':
        def dfs(cur, t, path):
            if not cur:
                return False
            path.append(cur)
            if cur == t or dfs(cur.left, t, path) or dfs(cur.right, t, path):
                return True
            else:
                path.pop()
                return False
        a, b = [], []
        dfs(root, p, a)
        dfs(root, q, b)
        ans = None
        for i in range(min(len(a), len(b))):
            if a[i] == b[i]:
                ans = a[i]
        return ans

TypeScript 代码:

function lowestCommonAncestor(root: TreeNode | null, p: TreeNode | null, q: TreeNode | null): TreeNode | null {
    const a = [], b = [];
    dfs(root, p, a);
    dfs(root, q, b);
    let ans = null;
    for (let i = 0; i < Math.min(a.length, b.length) && a[i] === b[i]; i++) ans = a[i];
    return ans;
}
function dfs(cur: TreeNode | null, t: TreeNode | null, path: TreeNode[]): boolean {
    if (!cur) return false;
    path.push(cur);
    if (cur === t || dfs(cur.left, t, path) || dfs(cur.right, t, path)) {
        return true;
    } else {
        path.pop();
        return false;
    }
}
  • 时间复杂度:
  • 空间复杂度:

我是宫水三叶,每天都会分享算法题解,并和大家聊聊近期的所见所闻。

欢迎关注,明天见。

更多更全更热门的「笔试/面试」相关资料可访问排版精美的 合集新基地

本文由 mdnice 多平台发布

你可能感兴趣的:(后端)