Python是个啥，为什么大家都在学？

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人生苦短，我用 Python。

为什么？

理由当然是开发效率高。

事实上，从就业需求增长的角度而言，福布斯将其列为十大技术技能。今天让我们来讨论一下这是为什么……

为什么要学习Python？

Python是世界上使用最广泛的语言之一，它拥有一个热情的用户社区：

（数据来自TIOBE官网）

它在数据科学专业中拥有更忠实的追随者。

有些人通过「你好，世界！」的简单程序来判断编程语言的质量。按照这个标准，Python 可以做得很好：

为了比较，下面是 Java 中的相同输出：

所以，简单是Python的最大优势之一。由于其精确高效的语法，Python可以用比其他语言更少的代码完成相同的任务。这使得实施解决方案的速度令人耳目一新。

GIS需要用到Python？

Python由于其强大的库和工具，已在GIS领域得到广泛使用。

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分析和可视化

Python为地理空间分析和可视化提供了强大的工具。它允许GIS专业人员操作和分析地理数据，例如计算距离和面积，以及执行叠加分析。

Python还提供了NumPy、Pandas和Matplotlib等库，可实现高效的数据操作、统计分析和地理空间数据的可视化。

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自动化GIS流程

Python允许GIS专业人员自动执行重复性任务并简化GIS工作流。

Python的脚本功能支持创建自定义工具和工作流来执行地理处理任务，例如数据转换、数据提取和数据验证。这有助于节省时间并提高GIS工程的生产力。

（基于 Python 的地理空间绘图目标实现以下效果（包含比例尺、指北针、经纬网、图例等））图源：公众号遥感之家

GIS Python库

Python拥有丰富的库生态系统，专为地理空间数据处理和分析而设计。一些流行的GIS Python库包括：

ArcPy

ArcPy是一个Python站点包，可提供以实用高效的方式通过Python执行地理数据分析、数据转换、数据管理和地图自动化。该包提供了丰富纯正的Python体验，具有代码完成功能（输入关键字和点即可获得该关键字所支持的属性和方法的弹出列表；从中选择一个属性或方法即可将其插入），并针对每个函数、模块和类提供了参考文档。

Geopandas

Geopandas是一个广泛使用的库，它扩展了Pandas的地理空间数据功能。它提供了GeoDataFrame和GeoSeries等数据结构，可以轻松操作和分析地理空间数据。

Fiona

Fiona是一个用于读取和写入地理空间数据格式（如shapefile和GeoJSON）的库。它提供了一种简单有效的方法来访问和处理地理空间数据，使其成为GIS工作流中的宝贵工具。提供了一个简单高效的API来从地理空间数据集中提取属性信息，并支持各种数据转换。

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一、Python所有方向的学习路线

Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。

二、Python必备开发工具

三、Python视频合集

观看零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。

四、实战案例

光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。

五、Python练习题

检查学习结果。

六、面试资料

我们学习Python必然是为了找到高薪的工作，下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料，并且有阿里大佬给出了权威的解答，刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。

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