ITK编译及安装

最近想利用ITK读取整个Dicom图像到内存，再将读取到的ITK数据转换到VTK。于是乎，开始了一段ITK编译之路。以下将记录一些有用的信息，以备后用。

前言

DICOM图像的读取问题
相比于VTK类库中vtkDICOMImageReader类读取DICOM序列图像，借助ITK类库实现对DICOM序列图像的读取要复杂许多。但是，使用ITK类库读取图像不像使用VTK类库那么功能局限，VTK类库对每种图像格式都有着专门的读写类，像vtkDICOMImage-Reader类只能读取普通的DICOM图像，对于压缩后的DICOM图像则只能通过ITK类库来实现读取。

CMake配置选项说明

首次配置时间较长，可耐心等待。且第一次Configure后，CMake界面出现一片红，正常现象。
几点重要设置：
● 【must】CMAKE_INSTALL_PREFIX——用于指定存放编译后生成的库文件，此处选新建的Bin文件路径，即D:\Library\ITK5.1.2\Bin。(注意：如果不设置，则默认为C盘路径下的位置，VS安装时需要管理员权限）
● 【must】BUILD_SHARED_LIBS——默认是关闭的，意味着ITK是静态编译，只生成lib文件；若选中此项，则动态编译，将会多生成dll文件。
● 【must】VXLUSE_WIN_WCHAR_T——取消复选框“√”。否则报错。（这个我没取消也没有报错）
● 【optional】Module_ITKVtkGlue——如果已经安装了VTK，功能可选。
● 【optional】BUILD_EXAMPLES——默认是关闭的，生成实验用案例，选后，ITK工程变大，编译变慢，存放在Build文件夹中。初学者建议勾选。
● 【optional】BUILD_TESTING——默认是打开的，生成测试的用的EXE，选后，ITK工程变大，编译变慢，存放在Build文件夹中。初学者建议勾选。
● 【optional】BUILD_DOCUMENTATION——默认是关闭的。若选中此选项，则会编译ITK帮助文档。
若在使用ITK过程中需要用到FFTW库时请注意选中选项ITK_USE_FFTWF（支持float型的图像）和ITK_USE_FFTWD（支持double型的图像），并导入对应库所在的位置。
配置完以上选项后，继续点击Configure，直到CMake界面没有红色。可能会需要多次Configure。

运行VS2015编译及安装

在ITK_5.1_build2目录下打开ITK.sln。

1. 右击项目”ALL_BUILD”，选择”重新生成”，等待；选择任一项目，右击选择”设为启动项目”，然后就可以进行”调试”或者”开始执行”了
2. 选择任一项目，右击选择”设为启动项目”，然后就可以进行”调试”或者”开始执行”了（注意，因为没有生成，所以每一项目先自动进行生成）

如果还想把ITK相关的头文件、动态链接库文件等提取处理，以便于其他项目的开发，可以编译Solution下的“INSTALL”工程，右击该工程，在弹出的快捷菜单中选择Project Only->Build Only INSTALL选项，如下图所示。VTK里的所有头文件以及相关的库文件等，都会被提取到CMAKE_INSTALL_PREFIX选项所指定的目录里。默认路径为C:/Program Files/ITK。

VTK转ITK

#include 
#include "itkVTKImageToImageFilter.h"

typedef itk::VTKImageToImageFilter<itk::Image<short, 3>> VTKImageToImageType;
VTKImageToImageType::Pointer vtkImageToImageFilter = VTKImageToImageType::New();
vtkImageToImageFilter->SetInput(pVTKImageData);
vtkImageToImageFilter->Update();
itk::Image<short, 3>::Pointer pITKImageData = vtkImageToImageFilter->GetOutput();

ITK转VTK

#include "itkImageToVTKImageFilter.h"

typedef itk::ImageToVTKImageFilter< Input3dImageType> itkTovtkFilterType;
itkTovtkFilterType::Pointer itkTovtkImageFilter = itkTovtkFilterType::New();
itkTovtkImageFilter->SetInput(pITKImageData );
itkTovtkImageFilter->Update();
vtkSmartPointer<vtkImageData> pVTKImageData = itkTovtkImageFilter->GetOutput();

参考文献

[1] 在win10下的VTK安装 VS2017+VTK+ITK+camke+QT的逐步安装（保姆级教程，逐步教程）
[2] win 10系统下 CMake编译Visual Studio 2017 C++ 匹配的ITK5.1.2过程实录。
[3] VS2015配置ITK环境